Érintett Részvevők Kezelése Képzés

Az üzleti analízis egy olyan folyamat, amely során vizsgáljuk, megértjük és meghatározzuk az üzleti igényeket, hogy olyan megoldásokat dolgozzunk ki, amelyek kielégítik ezeket az igényeket. Ez kulcsfontosságú eleme a szervezet változásainak menedzselésének és az új üzleti megoldások tervezésének. Az üzleti analízis célja annak biztosítása, hogy a technológiai, folyamati vagy szervezeti megoldások megfeleljenek az üzleti céloknak és igényeknek. Kulcsfontosságú eleme a projektek és változtatások hatékonyságának biztosításában, mivel gondoskodik arról, hogy a bevezetett megoldások pontosak, megvalósíthatóak és teljes mértékben megfeleljenek az üzleti követelményeknek.

Ez a workshop tapasztalt Üzleti Elemzők, Terméktulajdonosok és Felhasználói Kutatók számára készült, akik szeretnék elsajátítani azokat a haladó technikákat, amelyek valódi üzleti értéket teremtenek. Gyakorlati feladatok és hasznos eszközök segítségével a résztvevők megtanulják elemezni a komplex adatokat, optimalizálni a folyamatokat, bevonni az érdekelt feleket és a stratégiát cselekvésre fordítani OKR-ek segítségével. A végén egyértelmű eszköztárral rendelkeznek a hatás fokozásához és mérhető eredmények eléréséhez.

Ez a kurzus arra összpontosít, hogy a üzleti elemzők hogyan lehetnek sikeresek agilis projekteken. A kurzus résztvevői megtanulják, hogyan működjenek együtt a csapattal, a terméktulajdonossal, a Scrum Masterrel, valamint az ügyféllel, hogy elősegítsék a fejlesztési folyamatot. A résztvevők egy gyakorlati projekten keresztül gyakorolják a gyakori forgatókönyveket.

Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő szintű / középhaladó / haladó szintű személyeknek szól, akik szeretnének generatív AI eszközöket használni az üzleti elemző mindennapi munkájának támogatására, beleértve az elemzést, dokumentációt, információstrukturálást és a résztvevőkkel való kommunikációt.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a GenAI modellek valós képességeit és korlátait (pl. hallucinációk, kontextusablakok).
• Képesek lesznek az AI-t fejlett eszközként használni a gondolkodási és elemzési folyamatok támogatására.
• Megtanulják, hogyan hozhatnak létre precíz követelménystruktúrákat és technikai dokumentumokat AI segítségével.
• Felgyorsítják a koncepciós munkát, a hipotézisek generálásától a dokumentációk elkészítéséig.
• Tudatosan értékelni az AI által generált kimenetek minőségét és tartalmi helyességét.
• Tudást szereznek az AI eszközök biztonságos és etikus használatáról a vállalati adatok tekintetében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) csapatvezetők és középvezetők számára készült, akik biztonságosan és hatékonyan szeretnék bevezetni az AI-t azáltal, hogy kezelik a siker kulcsfontosságú emberi tényezőit: a bizalmat, a felelősségvállalást, a döntéshozatali szokásokat és a pszichológiai biztonságot.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Meghatározni, mikor használják az AI-t és mikor nem (leállítási szabályok).
• Az AI kimeneteket gyakorlatias szabványokkal ellenőrizni (vészjelzések, második forrás).
• Felelősségvállalást és eszkalációs indikátorokat beállítani.
• Csapati megállapodásokat és egy 30 napos bevezetési tervet készíteni.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Ottawában, de szállítható, és azoknak a menedzsereknek és vezetőknek szól, akik szeretnék megerősíteni képességüket a nehéz beszélgetések vezetésében, tisztasággal, magabiztossággal és felelősségteljesen.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Nagy hatású beszélgetéseket strukturálni
• Konstruktívan kezelni a feszültséget és a nem megfelelő összhangot
• Javítani a csapat bizalmát és felelősségvállalását
• Tisztán vezetni nyomás alatt

Ebben az oktató által vezetett képzésben megtanulhatja, hogyan delegáljon stratégiailag, hogyan határozzon meg egyértelmű elvárásokat, és hogyan építsen bizalmat csapatán belül. A középvezetők számára készült kurzus bemutatja a delegálás akadályait, a gyakorlati átadási technikákat, a felelősségvállalási struktúrákat és a bizalomépítő gyakorlatokat.

Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés Magyarország-ben (online vagy helyszínen) kezdő és középhaladó szintű résztvevőknek szól, akik szeretnék megérteni az ICF coaching alapelveit, beleértve a fő kompetenciákat és etikai irányelveket, miközben gyakorlati tapasztalatot szereznek a coaching technikák alkalmazásában.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az ICF Fő Kompetenciákat és azok alkalmazását a coaching gyakorlatban.
• Bemutatni az aktív hallgatás, kérdések feltevésének és célkitűzés technikáit.
• Értelmes és átalakító coaching beszélgetések lebonyolítása.
• Betartani az ICF Etikai Kódexét a professzionális coaching kapcsolatokban.
• Az ICF elveivel összhangban lévő személyre szabott coaching stílus kialakítása.

A Biztosítás a digitális korban című képzés bemutatja, hogyan alakítja át a digitális átalakulás a biztosítási ipar termékeit, működését és az ügyfélkapcsolatokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középhaladó szintű biztosítási szakembereknek szól, akik szeretnének megérteni és alkalmazni a digitális technológiákat, adatvezérelt stratégiákat és innovációs keretrendszereket a biztosítási szolgáltatások és műveletek modernizálásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Elmagyarázni az AI, Big Data, IoT és automatizáció szerepét a modern biztosítási folyamatokban.
• Azonosítani az InsurTech trendeket és azt, hogyan befolyásolják a biztosítási ökoszisztémát.
• Ügyfélközpontú stratégiákat tervezni a digitális eszközök és adatbázisok segítségével.
• Adatvezérelt megközelítéseket alkalmazni a kockázatkezelésben és a döntéshozatalban.
• Innovációs és változásmenedzsment megközelítést kialakítani, amely a biztosítók számára megfelelő.
• Valós esettanulmányokat elemzeni és a tanulságokat helyi kezdeményezésekké alakítani.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Esettanulmány elemzés és csoportmunkák.
• Gyakorlati feladatok és cselekvési tervek készítése a résztvevők szervezetei számára.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Követelményelemzés (RE) kulcsfontosságú terület a szoftver- és rendszerfejlesztésben, amely a résztvevők igényeinek és korlátainak azonosítására, dokumentálására és kezelésére összpontosít a projekt sikerességének érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élőben zajló képzés (online vagy helyszínen) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék elmélyíteni a gyakorlati Követelményelemzés ismereteiket, miközben felkészülnek az IREB CPRE – Foundation Level vizsgára.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni és alkalmazni az IREB CPRE Foundation tananyag által meghatározott kulcsfogalmakat és terminológiát.
• Hatékony és kontextushoz illeszkedő technikákkal azonosítani és felderíteni a követelményeket.
• Modellezni, dokumentálni és validálni a követelményeket valós projektekhez.
• Kezelni a követelmények változásait, nyomonkövethetőségét és prioritásait a projekt életciklusa során.
• Követelményelemzési eszközöket és ajánlott gyakorlatokat használni a kommunikáció és a projekt eredményeinek javítása érdekében.
• Teljes mértékben felkészülni az IREB CPRE – Foundation Level vizsgára és azt sikeresen letölteni.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Esetalapú gyakorlatok és együttműködő workshopok.
• Vizsgafelkészítő foglalkozások és gyakorló kérdések.

Képzés testreszabási lehetőségei

• További modulok vagy iparági esettanulmányok kérvényezhetők.

A mesterséges intelligencia alapvetően átalakítja a szervezetek döntéshozatali folyamatait, munkamódszereit és szervezeti felépítését. Az AI bevezetése azonban új kihívásokat jelent a vezetők számára: hogyan döntsék el, mikor használják az AI-t, hogyan integrálják azt a folyamataikba, hogyan őrizzék meg a csapatok bizalmát, és hogyan biztosítsák a felelősségvállalást és a irányítást.

A Mesterséges intelligencia korában vezetés című képzés célja, hogy támogassa a vezetőket az AI tudatos, stratégiai és emberközpontú integrációjában, gyakorlati AI-eszközöket kombinálva a klasszikus vezetési, motivációs és csapatmenedzsment-modellekkel.
Ez nem egy technológiai képzés. Ez egy vezetési képzés az AI korában, amely a döntéshozatalra, az emberekre, az irányításra és az eredményekre összpontosít, biztosítva, hogy az AI a teljesítményt támogassa, ne pedig félelem, kontrollvesztés vagy belső ellenállás forrása legyen.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a mesterséges intelligencia hatását a vezetői döntéshozatalra és a csapatmenedzsmentre.
• AI-eszközök használata a döntéshozatal, tervezés és kommunikáció támogatására.
• Klasszikus vezetési keretrendszerek alkalmazása AI által támogatott munkakörnyezetekben.
• Ember + AI csapatok menedzselése különböző szintű érettséggel, autonómiával és digitális műveltséggel.
• Célok, mutatók és felelősségek meghatározása olyan környezetekben, ahol az AI-t használják (OKR, KPI).
• Etika, kockázat és irányítás kezelése a mesterséges intelligencia szervezeti használatában.
• Terv készítése az AI felelősségteljes és tartós bevezetésére a szervezeten belül.

A vezetés az a gyakorlat, amelynek során egyének és csapatok irányításával szervezeti célokat érjük el, miközben bizalmat, együttműködést és ellenállóképességet építünk ki. A hatékony vezetők egyensúlyozzák a döntéshozatalt, az emberirányítást és a kommunikációs készségeket a személyes jólétükkel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) kezdő és középhaladó szintű vezetők, menedzserek és szakemberek számára készült, akik szeretnék megerősíteni vezetői kompetenciáikat és azokat szervezeti környezetben alkalmazni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Bizalmon és autonómián alapuló vezetői gyakorlatokat kialakítani.
• Megérteni az emberirányítás alapjait és a munkaerőpiaci kereteket.
• Stratégiai döntéshozatalt alkalmazni összetett helyzetekben.
• Együttműködést elősegíteni vezetői szemlélettel.
• Asszertív kommunikációt alkalmazni nehéz beszélgetések során.
• Önvezetési technikákat gyakorolni és támogatni a vezetői jólétet.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Esettanulmányok és csoportos tevékenységek.
• Gyakorlati feladatok és szituációs játékok.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés Magyarország (online vagy helyszínen) a szervezeti vezetőknek szól, akik szeretnének megtanulni, hogyan vezessék a változásokat a szervezetekben hatékony változásvezetési stratégiák alkalmazásával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a változásvezetés hatását az egyénekre, csapatokra és szervezetekre.
• Tervezési gyakorlatokat alkalmazni a szervezeti változási erőfeszítésekben.
• Hatékonyan vezetni a szervezeti változásokat a változásvezetés segítségével.

Ez a szervezetekben dolgozó vezetők fejlesztésére szolgáló program egy strukturált, 5 alkalomból/8 órás ülésekből álló képzés, amely a hatékony vezetéshez szükséges készségek fejlesztését célozza, alkalmazkodva a munkavállalók és a szervezet igényeihez.

A képzés gyakorlati-alkalmazott jellegű, tapasztalati módszereket használ a készségfejlesztés és tanulás érdekében, a résztvevőket pedig arra ösztönzi, hogy megosszák tapasztalataikat, hogy segítsenek normalizálni a vezetői szereppel kapcsolatos elvárásokat és gyakorlati megoldásokat nyújtsanak más kollégáknak.

Ez az oktató által vezetett élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) a követelmények analízisének alapjai megértésére és hatékonyan, pontosan elvégzésére irányuló technikák használatára tervezve.

E képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• különböző típusú követelményeket megkülönböztetni.
• a követelmények analízisének alapvető fogalmait és tevékenységeit megérteni.
• ismerkedni a követelmények analízisének metodológiájával.
• különböző követelmény-analízis technikákat hatékonyan alkalmazni.
• strukturálni a követelményeket, hogy hatékony kommunikációt tartsanak fent architektúrok és fejlesztőkkel az iteratív követelmény-gyűjtés során.