Microservices oktatás Magyarország

A Confluent Apache Kafka egy vállalati szintű, elosztott eseményfolyam-platform, amely az Apache Kafka-ra épül. Nagy átviteli sebességű, hibajavító adatcsatornákat és valós idejű folyamatos alkalmazásokat támogat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű mérnökök és rendszergazdák számára készült, akik szeretnék üzembe helyezni, konfigurálni és optimalizálni a Confluent Kafka klasztereket éles környezetekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni, konfigurálni és üzemeltetni Confluent Kafka klasztereket több brókérrel.
• Magas rendelkezésre állású beállítások tervezése Zookeeper és replikációs technikák segítségével.
• Teljesítmény finomhangolása, metrikák monitorozása és helyreállítási stratégiák alkalmazása.
• Biztonságos, skálázható és integrált Kafka megoldások létrehozása vállalati környezetekben.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Confluent Apache Kafka egy elosztott eseményfolyam-platform, amely nagy átviteli sebességű, hibátűrő adatcsatornák és valós idejű elemzések tervezésére szolgál.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű rendszergazdáknak és DevOps szakembereknek szól, akik szeretnék telepíteni, konfigurálni, monitorozni és hibaelhárítani a Confluent Apache Kafka klasztereket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Confluent Kafka összetevőit és architektúráját.
• Kafka brókerek, Zookeeper kvórumok és kulcsfontosságú szolgáltatások üzembe helyezése és kezelése.
• Speciális funkciók konfigurálása, beleértve a biztonságot, replikációt és teljesítményhangolást.
• Kezelőeszközök használata a Kafka klaszterek monitorozására és karbantartására.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Ha egy testre szabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű Java fejlesztőknek szól, akik szeretnék integrálni az Apache Kafka-t alkalmazásaikba, hogy megbízható, skálázható és nagy átviteli sebességű üzenetküldést biztosítsanak.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Kafka architektúráját és alapvető összetevőit.
• Kafka klaszter beállítása és konfigurálása.
• Üzenetek küldése és fogadása Java nyelven.
• Kafka Streams implementálása valós idejű adatfeldolgozáshoz.
• Hibajavítás és skálázhatóság biztosítása Kafka alkalmazásokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középszintű rendszeradminisztrátorok számára készült, akik hatékonyan szeretnék kihasználni a Kafka üzenetsor-kezelési funkcióit.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Kafka üzenetsor-kezelési képességeit és architektúráját.
• Kafka témakörök konfigurálása üzenetsor-forgatókönyvekhez.
• Üzenetek küldése és fogadása a Kafka segítségével.
• A Kafka mint üzenetsor monitorozása és kezelése.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű fejlesztőknek, DevOps szakembereknek és architekteknek szól, akik rugalmas alkalmazásokat szeretnének tervezni, üzembe helyezni és kezelni mikroszolgáltatások, konténerek és folyamatos integráció/folyamatos üzembehelyezés (CI/CD) folyamatok segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni és implementálni a mikroszolgáltatások architektúráját.
• Konténerbe zárt alkalmazásokat üzembe helyezni és kezelni Docker és Kubernetes segítségével.
• CI/CD folyamatokat beállítani és optimalizálni az automatizált üzembehelyezésekhez.
• Alkalmazni a biztonság, monitorozás és megfigyelhetőség legjobb gyakorlatait.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű platformmérnökök és DevOps szakemberek számára készült, akik szeretnék elsajátítani az alkalmazások skálázását microservices és Kubernetes segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Skálázható microservices architektúrák tervezésére és megvalósítására.
• Alkalmazások üzembe helyezésére és kezelésére Kubernetes klasztereken.
• Helm chartok használatára a szolgáltatások hatékony üzembe helyezéséhez.
• A microservices állapotának monitorozására és karbantartására éles környezetben.
• Biztonsági és megfelelőségi ajánlott gyakorlatok alkalmazására Kubernetes környezetben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű rendszergazdáknak szól, akik szeretnének megtanulni, hogyan kezeljék hatékonyan a Kafka témaköröket az adatfolyamok hatékony kezeléséhez és feldolgozásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Kafka témakörök alapjait és architektúráját.
• Kafka témakörök létrehozása, konfigurálása és kezelése.
• Kafka témakörök monitorozása egészségügyi, teljesítményi és elérhetőségi szempontból.
• Biztonsági intézkedések bevezetése a Kafka témakörök számára.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű Java fejlesztőknek szól, akik szeretnének mikroservízes alapú alkalmazásokat tervezni, fejleszteni, üzembe helyezni és karbantartani Java keretrendszerek, például a Spring Boot és a Spring Cloud segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a mikroservízes architektúra elveit és előnyeit.
• Mikroservízeket építeni és üzembe helyezni Java és Spring Boot használatával.
• Szolgáltatásfelderítést, konfigurációkezelést és API átjárókat implementálni.
• Biztonságosan monitorozni és skálázni a mikroservízeket.
• Mikroservízeket üzembe helyezni Docker és Kubernetes segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek szól, akik szeretnék megismerni a Kafka alapjait és integrálni azt a Spring Boottal.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Kafkát és annak architektúráját.
• Megtanulják, hogyan kell telepíteni, konfigurálni és beállítani egy alapvető Kafka környezetet.
• Integrálni a Kafkát a Spring Boottal.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) tapasztalt fejlesztőknek szól, akik szeretnének alkalmazásokat építeni, üzembe helyezni és skálázni microservices segítségével, amelyeket NodeJS és React segítségével készítettek.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Alkalmazások fejlesztése, üzembe helyezése és skálázása különböző microservices segítségével.
• Kiszolgáló oldalon renderelt React alkalmazás építése.
• Több szolgáltatásból álló alkalmazások üzembe helyezése a felhőben Docker és Kubernetes segítségével.
• Alkalmazások tesztelése microservices-en.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű fejlesztőknek szól, akik nagy adatalkalmazásokat szeretnének fejleszteni az Apache Kafka segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Kafka producereket és fogyasztókat fejleszteni, hogy adatokat küldjenek és olvassanak a Kafkából.
• Integrálni a Kafkát külső rendszerekkel a Kafka Connect segítségével.
• Adatfolyam-alkalmazásokat írni a Kafka Streams & ksqlDB segítségével.
• Integrálni egy Kafka kliensalkalmazást a Confluent Clouddal felhőalapú Kafka telepítésekhez.
• Gyakorlati tapasztalatot szerezni gyakorlati feladatok és valós használati esetek segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű fejlesztőknek szól, akik Spring Boot, Docker és Kubernetes segítségével szeretnének microserviceket fejleszteni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a microservice architektúrát.
• Éles környezetben használható microserviceket készíteni Spring Boot segítségével.
• Megérteni a Docker szerepét a microservicekben.
• Kubernetes klaszter beállítása a microservicek üzembe helyezéséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű fejlesztők és DevOps mérnökök számára készült, akik Spring Cloud és Docker használatával szeretnének microszolgáltatásokat építeni, üzembe helyezni és kezelni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Microszolgáltatásokat fejleszteni Spring Boot és Spring Cloud használatával.
• Alkalmazásokat konténerizálni Docker és Docker Compose segítségével.
• Szolgáltatásfelderítést, API átjárókat és szolgáltatások közötti kommunikációt implementálni.
• Microszolgáltatásokat monitorozni és biztonságossá tenni éles környezetben.
• Microszolgáltatásokat üzembe helyezni és irányítani Kubernetes segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű fejlesztőknek és architekteknek szól, akik Quarkus használatával szeretnének Java natív alkalmazásokat és mikroszolgáltatásokat fejleszteni optimalizált memóriahasználattal és indítási idővel.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Nagy teljesítményű, könnyű Java natív alkalmazásokat fejleszteni Quarkus használatával.
• RESTful szolgáltatásokat és mikroszolgáltatás architektúrákat építeni és üzembe helyezni.
• GraalVM használata natív fordításra és az indítási idő és memória hatékonyság optimalizálására.
• Alkalmazások csomagolása és konténerizálása Kubernetes és OpenShift környezetekhez.

A kurzus informatikai szakembereknek szól, akik RabbitMQ-alapú megoldást szeretnének beállítani, amely egy nagyon megbízható vállalati üzenetküldő rendszer, és megvalósítja az Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) szabványt.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) szoftverarchitektusok és web fejlesztők számára készült, akik a RabbitMQ-t üzenetközvetítő middleware-ként szeretnék használni, és Java nyelven, Spring keretrendszerrel szeretnének alkalmazásokat fejleszteni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Java és Spring használatával RabbitMQ-val alkalmazásokat építeni.
• Aszinkron üzenetvezérelt rendszereket tervezni RabbitMQ-val.
• Sorokat, témákat, cseréket és kötéseket létrehozni és alkalmazni a RabbitMQ-ban.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen Magyarország a résztvevők megtanulják, hogyan telepítsék, konfigurálják és kezeljék a RabbitMQ-t, majd hogyan integrálják a RabbitMQ üzenetküldést számos .NET mintaalkalmazásba.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A RabbitMQ beállítása, konfigurálása és kezelése.
• A RabbitMQ szerepének megértése a mikroszolgáltatások architektúrájának tervezésében és megvalósításában.
• A RabbitMQ összehasonlítása más üzenetsor-architektúrákkal.
• A RabbitMQ beállítása és használata közvetítőként aszinkron és szinkron üzenetek kezelésére valós vállalati .NET alkalmazásokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) fejlesztők és szoftvermérnökök számára készült, akik a RabbitMQ segítségével szeretnének kommunikálni a mikroszolgáltatások között üzenetküldéssel, valamint haladó szintű implementációt és hibaelhárítást végezni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a szükséges környezetet a haladó üzenetküldő megoldások fejlesztéséhez a RabbitMQ segítségével.
• Megérteni, hogyan tervezhetnek elosztott mikroszolgáltatás architektúrát a RabbitMQ-val.
• Megtanulni a haladó konfiguráció, biztonság, hálózatkezelés, magas rendelkezésre állás és replikáció megvalósítását.
• Ismerni a RabbitMQ telepítések során felmerülő gyakori problémákat és azok megoldását.
• Megismerkedni a memóriaoptimalizálással, folyamatszabályozással és haladó teljesítményhangolással.
• Alkalmazni néhány haladó hibaelhárítási technikát.

Az Istio egy nyílt forráskódú szolgáltatási háló, amely Kubernetes-en fut, és biztonságos, megfigyelhető és kezelhető kapcsolatot biztosít a mikroszolgáltatások között. Az Istio Envoy-alapú oldalkocsi proxyinak kihasználásával a csapatok szabályzatokat érvényesíthetnek, biztonságos kommunikációt valósíthatnak meg mTLS segítségével, részletes betekintést nyerhetnek a forgalomba, és javíthatják a megbízhatóságot nagy léptékben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű mérnököknek szól, akik Istio segítségével szeretnének mikroszolgáltatásokat telepíteni, biztosítani és kezelni Kubernetes-en.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Istio telepítése és konfigurálása Kubernetes klasztereken.
• A szolgáltatási háló fogalmainak megértése és alkalmazása, beleértve a forgalomirányítást, biztonságot és megfigyelhetőséget.
• Mikroszolgáltatások üzembe helyezése egy Istio szolgáltatási hálóban.
• Szolgáltatások közötti kommunikáció biztosítása kölcsönös TLS (mTLS) és Zero Trust elvekkel.
• Mikroszolgáltatások monitorozása, nyomkövetése és hibakeresése Prometheus, Grafana és Jaeger segítségével.
• Istio integrálása Calico-val a fejlett hálózati szabályzatok és biztonság érdekében.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Számos gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabását kérheti, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen Magyarország (online vagy helyszíni), a résztvevők megtanulják, hogyan lehet leválasztani egy Python alkalmazást, majd integrálni azt a RabbitMQ üzenetküldő rendszerrel, hogy elosztott felhőalkalmazásokat vagy mikroszolgáltatásokat hozzanak létre.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A RabbitMQ beállítása, konfigurálása és kezelése.
• A RabbitMQ szerepének megértése a mikroszolgáltatások architektúrájának tervezésében és implementálásában.
• A RabbitMQ összehasonlítása más üzenetsor-architektúrákkal.
• A RabbitMQ beállítása és használata közvetítőként az aszinkron és szinkron üzenetek kezelésére valós Python alkalmazásokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék integrálni az Apache Kafkát meglévő adatbázisokkal és alkalmazásokkal feldolgozás, elemzés stb. céljából.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• A Kafka Connect használatával nagy mennyiségű adatot betölteni egy adatbázisból Kafka témákba.
• Alkalmazás szerverek által generált naplóadatokat betölteni Kafka témákba.
• Az összegyűjtött adatokat elérhetővé tenni adatfolyam-feldolgozás céljából.
• Adatokat exportálni Kafka témákból másodlagos rendszerekbe tárolás és elemzés céljából.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnének megtanulni, hogyan építsenek, teszteljenek, hibakereszenek és helyezzenek üzembe egy API-t a Google Cloud Apigee API platformján.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Fejlesztői környezet beállítására, amely tartalmazza az API fejlesztéséhez szükséges összes erőforrást.
• Megérteni és implementálni az Apigee Edge-en belül elérhető eszközöket.
• API építése és üzembe helyezése a Google Cloud-on.
• API hibák monitorozása és hibakeresése.
• A Google Cloud elemzési és gépi tanulási megoldásainak kihasználása az API-k intelligensebbé tételéhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) fejlesztőknek szól, akik szeretnének megtanulni, hogyan építsenek, teszteljenek, hibakereszenek és helyezzenek üzembe egy API-t a Google Cloud Apigee API Platformján.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Fejlesztői környezet beállítása, amely tartalmazza az API fejlesztéséhez szükséges erőforrásokat.
• Megismerni és alkalmazni az Apigee Edge-ben elérhető eszközöket.
• API építése és üzembe helyezése a Google Cloud-on.
• API hibák monitorozása és hibakeresése.
• A Google Cloud elemzési és gépi tanulási megoldásainak használata az API-k intelligensebbé tételéhez.

Az Apigee Edge, amely Java alapokra épül, lehetővé teszi szolgáltatásai biztonságos elérését egy jól definiált API-n keresztül, amely konzisztens minden szolgáltatás esetében, függetlenül a szolgáltatás implementációjától. Egy konzisztens API:

• Megkönnyíti az alkalmazásfejlesztők számára a szolgáltatások használatát.
• Lehetővé teszi a háttérszolgáltatás implementációjának módosítását anélkül, hogy ez hatással lenne a nyilvános API-ra.
• Lehetővé teszi az Edge-be épített elemzési, bevételszerzési, fejlesztői portál és egyéb funkciók kihasználását.

Célközönség

Ez a kurzus mérnökök, architektusok és fejlesztők számára készült, akik szeretnék az Apigee Edge-t használni projektjeikben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) fejlesztőknek szól, akik az Axon használatával szeretnének jól strukturált vállalati alkalmazásokat építeni, kihasználva a CQRS és az Event Sourcing előnyeit.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a fejlesztői környezetet, amely szükséges egy Axon Framework alkalmazás létrehozásához.
• Implementálni a CQRS (Command Query Responsibility Segregation) és az Event Sourcing architekturális mintákat komplex alkalmazások fejlesztéséhez.
• Alkalmazni a Domain Driven Design fogalmait az alkalmazás tervezésében.
• Olyan alkalmazásokat építeni, amelyek az üzleti problémára fókuszálnak, nem pedig az infrastruktúrára.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnének megtanulni, hogyan építhetnek microservice-eket a Microsoft Azure Service Fabric (ASF) platformon.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az ASF használata microservice-ek építéséhez és kezeléséhez.
• A microservices programozás kulcsfogalmainak és modelljeinek megértése.
• Fürt létrehozása az Azure-ban.
• Microservice-ek üzembe helyezése helyszíni vagy felhő környezetben.
• Élő microservice alkalmazások hibakeresése és hibaelhárítása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik a Confluent (a Kafka disztribúciója) használatával valós idejű adatfeldolgozó platformot szeretnének építeni és kezelni alkalmazásaik számára.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Confluent Platform telepítésére és konfigurálására.
• A Confluent menedzsment eszközeinek és szolgáltatásainak használatával könnyedén futtatni a Kafkát.
• A beérkező adatfolyamok tárolására és feldolgozására.
• A Kafka klaszterek optimalizálására és kezelésére.
• Az adatfolyamok biztonságossá tételére.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Kurzus Testreszabási Lehetőségek

• Ez a kurzus a Confluent nyílt forráskódú verzióján alapul: Confluent Open Source.
• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Az Apache Kafka egy elosztott adatstreaming platform. Gyakorlatilag szabvánnyá vált az adatcsatornák építésében, és számos különböző adatfeldolgozási esethez nyújt megoldást: használható üzenetsorként, elosztott naplóként, streambefeldolgozóként stb.

Először az adatcsatornák mögötti elméletet vesszük át, majd a Kafka alapvető fogalmaival folytatjuk. Megismerkedünk a Kafka Streams és a Kafka Connect fontos összetevőivel is.

Az Envoy Proxy egy nagy teljesítményű peremhálózati és szolgáltatásproxy, amelyet eredetileg a Lyft hozott létre, és ma már egy széles körben elterjedt CNCF projekt a felhőalapú infrastruktúrákban. Az Envoy univerzális adatsíkként működik a szolgáltatásrács architektúrákban, lehetővé téve a dinamikus útválasztást, megfigyelhetőséget és Zero Trust biztonságot a mikroszolgáltatások között.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű mérnököknek szól, akik szeretnék üzembe helyezni, konfigurálni és kezelni az Envoy Proxy-t modern mikroszolgáltatások és szolgáltatásrács környezetekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az Envoy Proxy telepítése és konfigurálása önálló és Kubernetes környezetekben.
• Az Envoy architektúrájának megértése, beleértve a szűrőket, klasztereket és figyelőket.
• Forgalomirányítási szabályzatok konfigurálása, mint például újrapróbálkozások, áramkörszakadás és terheléselosztás.
• Biztonságos kommunikáció TLS/mTLS segítségével és Zero Trust elvek alkalmazása.
• Az Envoy funkcionalitásának bővítése WebAssembly (WASM) szűrőkkel.
• Az Envoy integrálása szolgáltatásrácsokkal, mint az Istio és a Consul.
• Mikroszolgáltatások forgalmának monitorozása, nyomkövetése és hibaelhárítása az Envoy megfigyelhetőségi funkcióival.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha egyedi képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Magyarország (helyszíni vagy távoli), a résztvevők megtanulják, hogyan állíthatnak be és integrálhatnak különböző Stream Processing keretrendszereket a meglévő big data tárolórendszerekhez és kapcsolódó szoftveralkalmazásokhoz és mikroszolgáltatásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Különböző Stream Processing keretrendszereket telepíteni és konfigurálni, például a Spark Streaminget és a Kafka Streaminget.
• Megérteni és kiválasztani a legmegfelelőbb keretrendszert a feladathoz.
• Folyamatosan, párhuzamosan és rekordonként feldolgozni az adatokat.
• Stream Processing megoldásokat integrálni a meglévő adatbázisokkal, adatraktárakkal, adattavakkal stb.
• A legmegfelelőbb stream processing könyvtárat integrálni a vállalati alkalmazásokkal és mikroszolgáltatásokkal.

Ez a tanfolyam vállalati architekteknek, fejlesztőknek, rendszergazdáknak és bárki számára, aki meg szeretné érteni és használni a nagy teljesítményű elosztott üzenetküldő rendszereket. Ha specifikusabb igényeid vannak (pl. csak a rendszergazdai oldal), a tanfolyam testreszabható, hogy jobban megfeleljen a szükségleteidnek.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő/középhaladó/haladó szintű rendszergazdáknak és műveleti mérnököknek szól, akik szeretnék használni az Apache Kafka-t a Kafka klaszterek üzembe helyezéséhez, biztonságossá tételéhez, monitorozásához és hibaelhárításához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek elmagyarázni a Kafka architektúrát és a KRaft módot, üzemeltetni és biztosítani a Kafka klasztereket, monitorozni a teljesítményt és a megbízhatóságot, valamint elhárítani a gyakori éles problémákat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) adatmérnökök, adattudósok és programozók számára készült, akik az Apache Kafka funkcióit szeretnék használni adatfolyamok kezelésében Pythonnal.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek az Apache Kafka használatára a folyamatos adatfolyamok állapotának monitorozására és kezelésére Python programozás segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) azoknak a szoftvertesztelőknek szól, akik hálózati biztonsági intézkedéseket szeretnének bevezetni egy Apache Kafka alkalmazásba.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Az Apache Kafka üzembe helyezése egy felhőalapú szerveren.
• SSL titkosítás bevezetése a támadások megelőzése érdekében.
• ACL hitelesítés hozzáadása a felhasználói hozzáférés nyomon követéséhez és szabályozásához.
• Biztosítani, hogy a megbízható ügyfelek hozzáférhessenek a Kafka klaszterekhez SSL és SASL hitelesítéssel.

A Kafka Streams egy kliensoldali könyvtár, amely alkalmazások és mikroszolgáltatások fejlesztésére szolgál, amelyek adatai egy Kafka üzenetküldő rendszerbe kerülnek továbbításra. Hagyományosan az Apache Kafka az Apache Spark vagy az Apache Storm rendszerekre támaszkodott az adatok feldolgozásához az üzenetküldők és fogyasztók között. A Kafka Streams API alkalmazáson belüli meghívásával az adatok közvetlenül a Kafka rendszerben dolgozhatók fel, így nincs szükség az adatok külön fürtbe történő küldésére a feldolgozás érdekében.

Ezen oktató által vezetett, élő képzés során a résztvevők megtanulják, hogyan integrálhatják a Kafka Streams-t egy minta Java alkalmazáskészletbe, amelyek adatokat továbbítanak az Apache Kafka rendszerbe és onnan stream feldolgozás céljából.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Kafka Streams funkcióit és előnyeit más stream feldolgozó keretrendszerekhez képest
• Stream adatokat közvetlenül egy Kafka fürtön belül feldolgozni
• Java vagy Scala alkalmazást vagy mikroszolgáltatást írni, amely integrálódik a Kafka és Kafka Streams rendszerrel
• Tömör kódot írni, amely bemeneti Kafka témákat kimeneti Kafka témákká alakít át
• Az alkalmazás felépítése, csomagolása és telepítése

Célközönség

• Fejlesztők

A képzés formátuma

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és intenzív gyakorlati munka

Megjegyzések

• Ezen képzés testreszabott változatát igényelheti, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében

A szakmai kurzus elvégzése után a résztvevők megszerezték azokat az ismereteket és készségeket, amelyek szükségesek a Kuma service mesh hatékony megvalósításához, kezeléséhez és skálázásához Kubernetes környezetben. Képesek lesznek haladó forgalomirányítási, megfigyelhetőségi és biztonsági funkciókat megvalósítani, hogy optimalizálják mikroszolgáltatásokon alapuló alkalmazásaik teljesítményét és megbízhatóságát.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik a Lumennel szeretnének Laravel-alapú mikroszolgáltatásokat és alkalmazásokat építeni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a szükséges fejlesztői környezetet a mikroszolgáltatások fejlesztésének megkezdéséhez a Lumennel.
• Megérteni a mikroszolgáltatások Lumennel és PHP-vel történő megvalósításának előnyeit.
• Végrehajtani és megvalósítani a mikroszolgáltatások funkcióit és műveleteit a Lumen keretrendszer segítségével.
• Védeni és szabályozni a mikroszolgáltatások architektúrájához való hozzáférést biztonsági rétegek építésével.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Magyarország, a résztvevők megtanulják, hogyan értékelhetik a különböző technológiákat és megközelítéseket egy szolgáltatásalapú rendszerarchitektúra tervezéséhez. A képzés egy monolitikus rendszerek és szolgáltatásarchitektúrák összehasonlításával kezdődik, majd részletesen belemegy a mikroszolgáltatásarchitektúrába.

A résztvevők lehetőséget kapnak, hogy gyakorlatba ültessék tudásukat, miközben végigvezetik őket egy Spring Cloud, Spring Boot és Docker segítségével épített mikroszolgáltatás-készlet létrehozásán és üzembe helyezésén.
Végül a releváns infrastruktúra építőelemeit vizsgálják meg, hogy segítsék a résztvevőket abban, hogy meghatározzák a legmegfelelőbb eszközöket és megközelítéseket különböző szervezeti követelményekhez.
A képzés végére a résztvevők alapos megértéssel rendelkeznek a Szolgáltatásorientált Architektúráról (SOA) és a Mikroszolgáltatásarchitektúráról, valamint gyakorlati tapasztalattal rendelkeznek a Spring Cloud és a kapcsolódó Spring technológiák használatában a saját felhőalapú, felhőre kész mikroszolgáltatásaik gyors fejlesztéséhez.

Ezen oktató által vezetett, élő képzésen Magyarország, a résztvevők megtanulják, hogyan építhetnek mikroszolgáltatásokat Go (Golang) és Spring Cloud segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország vállalati fejlesztőknek és architektusoknak szól. Bemutatja a mikroszolgáltatás architektúrát, bemutatja az átállási stratégiákat egy monolit rendszerről, és végigvezeti a résztvevőket egy minta mikroszolgáltatás alapú alkalmazás létrehozásán és üzembe helyezésén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni, mikor érdemes és mikor nem érdemes mikroszolgáltatás architektúrát használni.
• Létrehozni és implementálni egy tesztelési stratégiát mikroszolgáltatásokhoz.
• Egy minta mikroszolgáltatás alapú alkalmazást üzembe helyezni egy éles környezetben.
• Átalakítani egy monolit alkalmazást szolgáltatásokká.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű szoftverfejlesztők, rendszerarchitektusok és DevOps szakemberek számára készült, akik skálázható és karbantartható alkalmazásokat szeretnének építeni mikroszolgáltatási architektúra használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a mikroszolgáltatási architektúra alapvető elveit.
• Tervezni és implementálni skálázható mikroszolgáltatás-alapú rendszereket.
• Alkalmazni tervezési mintákat és ajánlott gyakorlatokat a mikroszolgáltatásokhoz.
• Implementálni eseményvezérelt megközelítéseket, mint például a CQRS és az eseményforrás.
• Megbirkózni a rendszerüzemeltetés és a mikroszolgáltatások bevezetésének kihívásaival.

A "Mikroszolgáltatások Architektúra és Fejlesztés" kurzus célja, hogy a résztvevők átfogó ismereteket szerezzenek a mikroszolgáltatások területén, beleértve az architektúrális alapelveket, a fejlesztési gyakorlatokat és az üzembehelyezési stratégiákat, amelyek elengedhetetlenek a skálázható, rugalmas és karbantartható mikroszolgáltatás-alapú rendszerek tervezéséhez és megvalósításához.

További információk:

• Képzési forma: Interaktív előadások, gyakorlati workshopok, kódolási feladatok és esettanulmányok.
• Anyagok: Kurzus diák, kódminták, gyakorlati laborok és kiegészítő források.
• Tanúsítvány: Teljesítési tanúsítvány a mikroszolgáltatások architektúrájának elsajátítása és a sikeres értékelések után.

Tanulási eredmények:

• Készség a mikroszolgáltatások architektúrájának tervezésében, megvalósításában és üzembe helyezésében
• Ismeretek a mikroszolgáltatások rugalmasságáról, biztonságáról, teszteléséről és skálázhatóságáról
• Gyakorlati tapasztalat Docker, Kubernetes és más eszközök használatával a robusztus mikroszolgáltatás-rendszerek építéséhez

A mikroszolgáltatás architektúra egy olyan szoftverfejlesztési megközelítés, amelyben az alkalmazást kis, független szolgáltatások gyűjteményeként fejlesztik, amelyek mindegyike saját folyamatban fut és könnyű súlyú mechanizmusokon keresztül kommunikál, például HTTP erőforrás API-n keresztül. Ezek a szolgáltatások folyamatos automatizációs rendszerekkel hatékonyan telepíthetők, és nem szükséges központosított kezelés. A mikroszolgáltatások különböző programozási nyelveken írhatók és különböző adattároló rendszerekkel integrálhatók.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés vállalati fejlesztőknek és architektusoknak szól. Bevezeti a mikroszolgáltatás architektúrát .Net szemszögéből, bemutatja az átállási stratégiákat egy monolitikus rendszerből, és végigvezeti a résztvevőket egy példa mikroszolgáltatás alapú alkalmazás létrehozásán és telepítésén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni, mikor érdemes és mikor nem érdemes mikroszolgáltatás architektúrát használni
• Létrehozni és implementálni egy tesztelési stratégiát mikroszolgáltatásokhoz
• Telepíteni egy példa mikroszolgáltatás alapú alkalmazást éles környezetbe
• Átalakítani egy monolitikus alkalmazást szolgáltatásokra

Célközönség

• Fejlesztők
• Architektusok

A képzés formátuma

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és intenzív gyakorlati alkalmazás

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Magyarország, a résztvevők megismerik a mikroszolgáltatások építésének alapjait a Spring Cloud és a Docker használatával. A résztvevők tudását gyakorlatok és mintamikroszolgáltatások lépésről lépésre történő fejlesztésével teszteljük.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a mikroszolgáltatások alapjait.
• Docker használata mikroszolgáltatás-alkalmazások konténereinek építéséhez.
• Konténerizált mikroszolgáltatások építése és üzembe helyezése Spring Cloud és Docker használatával.
• Mikroszolgáltatások integrálása felderítési szolgáltatásokkal és a Spring Cloud API Gateway-vel.
• Docker Compose használata végpontok közötti integrációs teszteléshez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak szól, akik a SMACK stack használatával szeretnének adatfeldolgozó platformokat építeni big data megoldásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Adatfolyam architektúra implementálása big data feldolgozáshoz.
• Klaszter infrastruktúra fejlesztése Apache Mesos és Docker segítségével.
• Adatelemzés Spark és Scala használatával.
• Strukturálatlan adatok kezelése Apache Cassandra segítségével.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Magyarország, a mikroszolgáltatás architektúra bemutatásával kezdjük. A résztvevők tudását gyakorlatok és minta mikroszolgáltatások lépésről lépésre történő fejlesztésével teszteljük.

A képzés végére a résztvevők szilárd megértéssel rendelkeznek arról, hogyan használhatják a Spring Cloudot és a kapcsolódó Spring technológiákat saját felhőméretű, felhőre kész mikroszolgáltatásaik gyors fejlesztéséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék a hagyományos architektúrát egy nagy párhuzamosságú, mikroszolgáltatásokra épülő architektúrára átalakítani a Spring Cloud, Kafka, Docker, Kubernetes és Redis segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a szükséges fejlesztői környezetet a mikroszolgáltatások építéséhez.
• Tervezni és megvalósítani egy nagy párhuzamosságú mikroszolgáltatási ökoszisztémát a Spring Cloud, Kafka, Redis, Docker és Kubernetes segítségével.
• Átalakítani a monolit és SOA szolgáltatásokat mikroszolgáltatás-alapú architektúrára.
• DevOps megközelítést alkalmazni a szoftverfejlesztés, tesztelés és kiadás területén.
• Biztosítani a magas párhuzamosságot a mikroszolgáltatások között éles környezetben.
• Figyelni a mikroszolgáltatásokat és helyreállítási stratégiákat implementálni.
• Teljesítményhangolást végezni.
• Megismerni a mikroszolgáltatások architektúrájának jövőbeli trendjeit.

A Spring Cloud egy nyílt forráskódú, könnyű súlyú mikroszolgáltatás-keretrendszer Java alkalmazások felhőre történő fejlesztéséhez. A Netflix OSS egy keretrendszerek és könyvtárak gyűjteménye mikroszolgáltatások fejlesztéséhez. A Spring Cloud zökkenőmentesen integrálódik a Netflix komponensekkel, automatikus konfigurációt és konvenciót használva a konfiguráció helyett.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben a résztvevők megismerik a mikroszolgáltatások építésének alapvető fogalmait a Spring Cloud és a Netflix OSS használatával. A résztvevők tudását gyakorlatok és példamikroszolgáltatások lépésről lépésre történő fejlesztése során tesztelik.

A képzés végére a résztvevők szilárd megértéssel rendelkeznek arról, hogyan használhatják a Spring Cloud-ot és a kapcsolódó Spring technológiákat a Netflix OSS-szel együtt saját felhőre kész, felhő-méretű mikroszolgáltatásaik gyors fejlesztéséhez.

Célközönség

• Java fejlesztők

A képzés formátuma

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és intenzív gyakorlati munka

Komplex vállalati alkalmazások építése rendkívül kihívást jelent egy folyamatosan változó környezetben.

A szolgáltatások vagy rendszerek közötti integráció változásai kiváltják a rendszer tervezésének változásait. Ez a kurzus bemutatja, hogyan tervezhető karbantartható, a szervezet méretéhez és céljaihoz illeszkedő szolgáltatás- és rendszerarchitektúra, valamint gyakorlati infrastruktúra.

A kurzus foglalkozik a disztribuált alkalmazások környezetének felépítésével kapcsolatos gyakori problémákkal, az integrációs problémáktól kezdve az infrastruktúrán és modern megközelítéseken keresztül a komplexitási kérdések megoldásáig.

A kurzus ismerteti az egyes megoldások előnyeit és hátrányait (pl. hagyományos SOA vs mikroszolgáltatás architektúra), a fejlesztést és karbantartást támogató elérhető eszközöket (többnyire nyílt forráskódúakat) stb.

Kurzus formátuma

Leginkább beszélgetés (korlátozott bemutatókkal).

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszínen) rendszergazdáknak és fejlesztőknek szól, akik a Traefik segítségével szeretnének mikroszolgáltatásokat üzembe helyezni, kezelni, monitorozni és működtetni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• A Traefik konfigurálására és indítására egy Docker szolgáltatón keresztül.
• Biztonságos és titkosított kapcsolatok engedélyezésére a Let's Encrypt segítségével.
• Middleware üzembe helyezésére és csatlakoztatására egy routerhez a szolgáltatási kérések átalakításához.
• A Traefik műveleteinek monitorozására az irányítópult segítségével.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen Magyarország a résztvevők megismerhetik a WS02 API Manager mögött álló funkciókat, fogalmakat és szabványokat. Az elméletet a képzés során élő gyakorlati feladatok és implementációk egészítik ki. A képzés végére a résztvevők megkapják a szükséges ismereteket és gyakorlatot ahhoz, hogy saját API-kat helyezzenek üzembe a WS02 API Manager alapvető funkcióinak felhasználásával.