Microservices oktatás Magyarország

A Confluent Apache Kafka vállalati szintű, elosztott eseményáramlási platform, amelyet az Apache Kafka-al fejlesztettek ki. Támogatja a nagy átviteli sebességű, hibaálló adatcsővezetékeket és valós idejű áramlási alkalmazásokat.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszínen) képzés középszintű mérnököknek és rendszergazdáknak szánva, akik ki szeretnék telepíteni, konfigurálni és optimalizálni a Confluent Kafka-klusztereket termelési környezetekben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Több brokerrel ellátott Confluent Kafka-klusztereket telepíteni, konfigurálni és üzemeltetni.
• Magas rendelkezésre állású beállításokat tervezni Zookeeper és replikációs technikák használatával.
• Teljesítményt finomítani, mértékeket monitorozni és visszaállítási stratégiákat alkalmazni.
• A Kafka biztonságát, skálázhatóságát és integrálhatóságát vállalati környezetekkel biztosítani.

A kurzus formája

• Interaktív előadás és viták.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Éles labori környezetben történő gyakorlati implementáció.

A kurzus testreszabási lehetőségei

• A kurzus testreszabásának megkéréséhez kérjük, forduljon hozzánk a lehetséges lehetséges megoldások megbeszélésére.

A Confluent Apache Kafka egy elosztott eseménystreaming platform, amely magas átviteli sebességű, hibatoleráns adatfolyamok és valós idejű elemzések készítésére van tervezve.

Ez az oktatónál folytatott élő képzés (online vagy helyszínen) közepes szintű rendszergazdák és DevOps szakemberek számára készült, akik tele szeretnék tölteni, beállítani, monitorozni és hibaelhárítást végezni a Confluent Apache Kafka fürtökön.

E képzés végére az résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Confluent Kafka összetevőit és architektúrát.
• Központi telepítéseket, Zookeeper kvertumokat és kulcsfontosságú szolgáltatásokat üzemeltetni.
• Szabályozni a biztonságos, replikált és teljesítményre optimalizált funkciókat.
• Kezelési eszközöket használni a Kafka fürtök monitorozására és karbantartására.

Képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Működő labor környezetben való kézi végrehajtás.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Egyéni képzés kérése esetén lépjen kapcsolatba velünk a rendezéshez.

Ez a tanár vezetésű élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) felkészíti az átlagos szintű Java fejlesztőket arra, hogy megbízható, skálázható és nagy teljesítményű üzenetszállítást biztosító Apache Kafka-t integreáljanak alkalmazásaikba.

A képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek:

• Kafka architektúrájának és alapvető komponenseinek megértésére.
• Kafka fürt beállítására és konfigurálására.
• Üzeneteket Java segítségével létrehozni és fogadni.
• Kafka Streams használatával valós idejű adatfeldolgozást implementálni.
• Megbízhatóság és skálázhatóság biztosítása Kafka-alkalmazásokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középszintű rendszergazdáknak szól, akik hatékonyan szeretnék kihasználni a Kafka üzenetsor funkcióit.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg Kafka üzenetsorolási képességeit és architektúráját.
• Konfigurálja a Kafka-témákat az üzenetsorolási forgatókönyvekhez.
• Üzenetek létrehozása és felhasználása a Kafka segítségével.
• A Kafka figyelése és kezelése üzenetsorként.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű haladó szintű fejlesztőknek, DevOps szakembereknek és építészeknek szól, akik rugalmas alkalmazásokat szeretnének tervezni, telepíteni és kezelni mikroszolgáltatások, konténerek és folyamatos integrációs/folyamatos telepítési (CI/CD) folyamatok segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A mikroszolgáltatási architektúra megértése és megvalósítása.
• Telepítsen és kezeljen konténeres alkalmazásokat a Docker és Kubernetes segítségével.
• Állítsa be és optimalizálja a CI/CD folyamatokat az automatizált telepítésekhez.
• Alkalmazza a legjobb gyakorlatokat a biztonság, a megfigyelés és a megfigyelhetőség terén.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű platformmérnököknek és DevOps szakembereknek szól, akik szeretnék elsajátítani a skálázási alkalmazásokat mikroszolgáltatások és Kubernetes segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Skálázható mikroszolgáltatási architektúrák tervezése és megvalósítása.
• Alkalmazások telepítése és kezelése Kubernetes fürtökön.
• Használja az Helm diagramokat a szolgáltatás hatékony telepítéséhez.
• A mikroszolgáltatások állapotának figyelemmel kísérése és karbantartása a termelésben.
• Alkalmazza a legjobb gyakorlatokat a biztonság és a megfelelőség terén Kubernetes környezetben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű rendszergazdáknak szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan kell hatékonyan kezelni a Kafka-témákat a hatékony adatfolyam és -feldolgozás érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Kafka-téma alapjait és az építészetet.
• Kafka témák létrehozása, konfigurálása és kezelése.
• Figyelje a Kafka-témákat az egészségre, a teljesítményre és a rendelkezésre állásra vonatkozóan.
• Biztonsági intézkedések végrehajtása a Kafka-témák esetében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű Java fejlesztőknek szól, akik mikroszolgáltatás-alapú alkalmazásokat szeretnének tervezni, fejleszteni, telepíteni és karbantartani Java olyan keretrendszerek használatával, mint a Spring Boot és Spring Cloud.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a mikroszolgáltatási architektúra alapelveit és előnyeit.
• Mikroszolgáltatások létrehozása és üzembe helyezése a Java és Spring Boot használatával.
• Szolgáltatásfelderítés, konfigurációkezelés és API-átjárók megvalósítása.
• A mikroszolgáltatások hatékony védelme, monitorozása és méretezése.
• Telepítsen mikroszolgáltatásokat a Docker és Kubernetes használatával.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) középfokú fejlesztők számára készült, akik szeretnének megtanulni a Kafka alapjait és integrálni szeretnének Spring Boottal.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Kafkát és annak architektúráját megérteni.
• Megtanulni, hogyan telepítsék, konfigurálják és állítsák be egy alapvető Kafka környezetet.
• Kafkát integrálni Spring Boottal.

Ez a tanárok által vezetett, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszínen) érhettek célokat tapasztalt fejlesztők számára, akik kívánják építeni, üzembe helyezni és méretezni az alkalmazásokat NodeJS és React microservices segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Fejleszteni, üzembe helyezni és méretezni alkalmazásokat különböző microservices segítségével.
• Kiszolgálóoldali renderelt React-alkalmazást létrehozni.
• Több szolgáltatásból álló alkalmazásokat felhőben üzembe helyezni Docker és Kubernetes segítségével.
• Alkalmazás-tesztelést végezni microservices esetén.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kelt el a középhaladó fejlesztők figyelmét, akik Apache Kafka-val szeretnének nagy adatalkalmazásokat kifejleszteni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Kafka-szerzői és -fogyasztói alkalmazásokat fejleszteni az adatok küldéséhez és olvasásához Kafka-n keresztül.
• A Kafka Connect használatával integrálni a Kafka-t külső rendszerekkel.
• Streaming alkalmazásokat írni a Kafka Streams és a ksqlDB segítségével.
• Kafka-ügyfélalkalmazást integrálni a Confluent Cloud-ba felhőalapú Kafka-központokhoz.
• Gyakorlati tapasztalatot szerezni gyakorlásokon és valós életszenáriumokon keresztül.

Ez a tanárvezetett, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszínen) középfokú és haladó szintű fejlesztőknek készült, akik mikroszolgáltatásokat szeretnének létrehozni a Spring Boot, Docker és Kubernetes használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a mikroszolgáltatások architektúráját.
• Éles környezethez kész mikroszolgáltatásokat létrehozni a Spring Boot használatával.
• Megérteni a Docker szerepét a mikroszolgáltatásokban.
• Kubernetes fürtöt állítani fel a mikroszolgáltatások üzembe helyezéséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek és DevOps mérnököknek szól, akik Spring Cloud és Docker használatával kívánnak mikroszolgáltatásokat építeni, telepíteni és kezelni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Mikroszolgáltatások fejlesztése Spring Boot és Spring Cloud segítségével.
• Tárolja az alkalmazásokat a Docker és Docker Compose segítségével.
• Szolgáltatásfelderítés, API-átjárók és szolgáltatások közötti kommunikáció megvalósítása.
• A mikroszolgáltatások figyelése és biztonságossá tétele éles környezetben.
• Mikroszolgáltatásokat telepíthet és hangszerelhet a Kubernetes segítségével.

Ez az oktatói, élő képzés Magyarország (online vagy előadóként) közvetlenül a középfokú és haladó fejlesztőknek és architektúráknak szánva, akik kíváncsiak Java natív alkalmazások és mikroszolgáltatások fejlesztésére Quarkus használatával, optimalizált memóriahasználattal és indítási idővel.

Ez a képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Java natív alkalmazások fejlesztésére Quarkus használatával.
• RESTful szolgáltatások és mikroszolgáltatások építésére és telepítésére.
• GraalVM használatára natív fordításhoz, valamint indítási és memóriahatékonyság optimalizálására.
• Alkalmazások csomagolására és konténerizálására Kubernetes és OpenShift környezetekben.

A kurzus azoknak az informatikusoknak szól, akik a RabbitMQ-on, az Advanced Message Queuing Protocol-t (AMQP) megvalósító rendkívül megbízható vállalati üzenetküldő rendszeren alapuló megoldást szeretnének létrehozni.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a szoftvertervezőknek és webfejlesztőknek szól, akik az RabbitMQ-t üzenetküldő köztes szoftverként és programként szeretnék használni Java-ban a Spring segítségével alkalmazások készítésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Alkalmazások készítéséhez használja a Java-t és az RabbitMQ-es rugót.
• Aszinkron üzenetvezérelt rendszerek tervezése RabbitMQ segítségével.
• Várólisták, témák, cserék és kötések létrehozása és alkalmazása a RabbitMQ alkalmazásban

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják, hogyan kell telepíteni, konfigurálni és adminisztrálni RabbitMQ, majd integrálni RabbitMQ az üzenetkezelést számos .NET-minta alkalmazásba.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítás, konfigurálás és kezelés RabbitMQ.
• Ismerje meg a RabbitQ szerepét a mikroszolgáltatási architektúra tervezésében és megvalósításában.
• Ismerje meg, hogyan viszonyul a RabbitMQ a többi üzenetsor-architektúrához.
• Állítsa be és használja a RabbitMQ-t közvetítőként az aszinkron és szinkron üzenetek kezelésére valós vállalati .Net alkalmazásokhoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek és szoftvermérnököknek szól, akik a RabbitMQ segítségével szeretnének kommunikálni a mikroszolgáltatások között üzenetküldés útján, valamint fejlett megvalósítást és hibaelhárítást szeretnének végezni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a szükséges környezetet a fejlett üzenetküldési megoldások fejlesztésének megkezdéséhez a RabbitMQ segítségével.
• Ismerje meg, hogyan tervezhet megosztott mikroszolgáltatási architektúrát a RabbitMQ segítségével.
• Ismerje meg, hogyan valósíthat meg speciális konfigurációt, biztonságot, hálózatépítést, magas rendelkezésre állást és replikációt.
• Ismerje meg a RabbitMQ telepítéseknél előforduló gyakori problémákat és azok megoldásának módját.
• Ismerje meg a memóriaoptimalizálást, az áramlásvezérlést és a fejlett teljesítményhangolást.
• Alkalmazzon néhány fejlett hibaelhárítási technikát.

Az Istio egy nyílt forráskódú szolgáltatásháló, amely Kubernetes-en fut, biztosítva a mikroszolgáltatások közötti biztonságos, megfigyelhető és kezelhető kapcsolatot. Az Istio Envoy-alapú mellékszolgáltató proxy-okat felhasználva, a csapatok szabályokat erőltethetenek, kommunikációt biztonságosíthatnak mTLS segítségével, mélyreható megfigyelési lehetőséget nyújthatnak a forgalomra, és javíthatják a skálázhatóságot.

Ez az oktatóvezetett élő tanfolyam (online vagy helyszínen) a középfokú mérnökökre céloz, akik szeretnék telepíteni, biztonságosítani és kezelni mikroszolgáltatások alkalmazásokat Istio-val Kubernetes-en.

A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• Istio telepítésére és konfigurálására Kubernetes klusztereken.
• Szolgáltatáshálói fogalmak megértésére és alkalmazására, beleértve a forgalomkezelést, biztonságot és megfigyelhetőséget.
• Mikroszolgáltatások alkalmazások telepítésére Istio szolgáltatáshálón belül.
• Szolgáltatás-közötti kommunikáció biztonságosítására mTLS (Mutual TLS) és Zero Trust elvek segítségével.
• Mikroszolgáltatások monitorozására, nyomkövetésére és hibakeresésére Prometheus, Grafana és Jaeger segítségével.
• Istio integrálására Calico-val, előrehaladott hálózati politikák és biztonság érdekében.

A tanfolyam formája

• Interaktív előadás és viták.
• Sok gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Kézi implementáció élő-laboratóriumi környezetben.

A tanfolyam testreszabási lehetőségei

• Egy testreszabott tanfolyam kérésére vegye fel velünk a kapcsolatot.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) a résztvevők megtanulják, hogyan kell leválasztani egy Python alkalmazást, majd integrálni azt az RabbitMQ üzenetküldő rendszerrel elosztott felhőalkalmazások vagy mikroszolgáltatások létrehozásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítás, konfigurálás és kezelés RabbitMQ.
• Ismerje meg RabbitMQ szerepét a mikroszolgáltatás architektúrájának tervezésében és megvalósításában.
• Ismerje meg, hogyan viszonyul az RabbitMQ a többi üzenetsor-architektúrához.
• Állítsa be és használja az RabbitMQ-et közvetítőként az aszinkron és szinkron üzenetek kezelésére valós Python alkalmazásokhoz.

Ez a képzés, amelyet Magyarország-ban (online vagy helyszíni) tartanak, a fejlesztők számára készült, akik az Apache Kafka-t szeretnék meglévő adatbázisokkal és alkalmazásokkal integrálni feldolgozás, elemzés stb. céljából.

A képzés végén a résztvevők tudnak majd:

• Kafka Connect használatával nagy mennyiségű adatot importálni az adatbázisból Kafka témaibe.
• Nagy mennyiségű naplóadatot importálni alkalmazás-kiszolgálók által generált Kafka témaibe.
• Bármilyen gyűjtött adatot elérhetővé tenni folyamatos feldolgozásra.
• Adatok exportálása másodlagos rendszerekbe tárolás és elemzés céljából.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan kell API-t felépíteni, tesztelni, hibakeresni és telepíteni az Google Cloud Apigee API platformján.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hozzon létre egy fejlesztői környezetet, amely tartalmazza az API fejlesztésének megkezdéséhez szükséges összes erőforrást.
• Ismerje meg és alkalmazza a Apigee Edge-ban elérhető eszközöket.
• Építsen fel és telepítsen API-t az Google Cloudhoz.
• Az API hibák figyelése és hibakeresése.
• Használja ki az Google Cloud elemzési és gépi tanulási megoldásait az API-k intelligensebbé tételéhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan kell API-t felépíteni, tesztelni, hibakeresni és telepíteni az Google Cloud Apigee API platformján.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hozzon létre egy fejlesztői környezetet, amely tartalmazza az API fejlesztésének megkezdéséhez szükséges összes erőforrást.
• Ismerje meg és alkalmazza a Apigee Edge-ban elérhető eszközöket.
• Építsen fel és telepítsen API-t az Google Cloudhoz.
• Az API hibák figyelése és hibakeresése.
• Használja ki az Google Cloud elemzési és gépi tanulási megoldásait az API-k intelligensebbé tételéhez.

Az Apigee Edge, amely a Java alapján épül, lehetővé teszi számára biztonságos hozzáférést nyújtani szolgáltatásaihoz egy jól meghatározott API segítségével, ami konzisztens az összes szolgáltatása átvetésében, függetlenül a szolgáltatás implementációjától. A konzisztens API:

• Könnyebbé teszi alkalmazásfejlesztők számára, hogy felhasználják szolgáltatásait.
• Engedélyezi a háttérbeli szolgáltatás implementációjának módosítását anélkül, hogy befolyásolná az nyilvános API-t.
• Engedélyezi a beépített elemzési, monetizálási, fejlesztőportál és más funkciók kihasználását az Edge szolgáltatásban.

Célcsoport

Ez a tanfolyam olyan mérnököket, architektákat és fejlesztőket céz meg, akik Apigee Edge-ot szeretnének felhasználni projektekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik az Axon segítségével jól strukturált vállalati alkalmazásokat szeretnének készíteni, amelyek kihasználják a CQRS és az Event Sourcing erejét.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a Axon Framework alkalmazás létrehozásához szükséges fejlesztői környezetet.
• A komplex alkalmazások fejlesztéséhez alkalmazza a CQRS (Command Query Responsibility Segregation) és az Event Sourcing architektúra mintákat.
• Alkalmazza az Domain Driven Design fogalmait az alkalmazástervükre.
• Építsen olyan alkalmazásokat, amelyek az infrastruktúra helyett az üzleti problémára összpontosítanak.

Ez a tanár vezetésű, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszínen) a fejlesztők számára készült, akik szeretnének megtanulni, hogyan építsenek mikroszolgáltatásokat a Microsoft Azure Service Fabric (ASF)-on.

A képzés végén a résztvevők:

• Használhatják az ASF-ot mikroszolgáltatások építésére és kezelésére.
• Tisztában lesznek a mikroszolgáltatások programozási alapelveivel és modelljeivel.
• Létrehozhatnak fürtöt az Azure-ban.
• Beruházhatják a mikroszolgáltatásokat helyszínen vagy felhőben.
• Hibákat tudnak keresni és megoldani egy élő mikroszolgáltatási alkalmazásban.

Ez a tanár vezetésével zajló élő képzés (online vagy helyszínen) azon mérnököknek szánt, akik a Confluentet (mely a Kafka egy disztribúciós verziója) szeretnék használni valós idejű adatfeldolgozási platform építésére és kezelésére az alkalmazásukhoz.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és beállítani a Confluent Platformot.
• Konfidenssel kezelni a Confluent felügyeleti eszközeit és szolgáltatásait a Kafka egyszerűbb futtatásához.
• Megőrizni és feldolgozni az érkező adatfolyamot.
• Kafa kiosztott csomópontcsoportok optimalizálását és kezelését végrehajtani.
• Adatfolyamok biztonságának garantálása.

A képzés formája

• Beszédet tartó interaktív előadás és beszélgetés.
• Számos gyakorlat és gyakorlás.
• Egy élő laboratóriumi környezetben történő gyakorlódás.

Képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés az open source verziójú Confluenten alapul: a Confluent Open Source-on.
• Egy testreszabott képzés kérése esetén lépjen kapcsolatba velünk a rendezéshez.

Az Apache Kafka egy elosztott streaming platform. A de facto szabvány az adatcsobogatás építésére, és sok különböző adatfeldolgozási feladatot old meg: üzenetsor, elosztott naplózás, adatszál feldolgozás stb.

Elsőként áttekintjük az adatcsobogatás alapjait, majd továbbhaladunk a Kafka alapvető fogalmainak bemutatásával. Ismerkedünk be a Kafka Streams és a Kafka Connect fontos komponenseivel is.

Envoy Proxy egy magas teljesítményű élek és szolgáltatási proxy, amelyet eredetileg a Lyft-nél fejlesztettek ki, és ma már egy CNCF projekt, amely széles körben használt cloud-native infrastruktúrában. Az Envoy működik egy univerzális adatcsatornáként a service mesh architektúrában, lehetővé téve a dinamikus útvonalakhoz, figyelhetőséghez és Zero Trust biztonsághoz való hozzáférést a mikroszolgáltatások között.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés célja, hogy a középfokú mérnökök tegyék lehetővé az Envoy Proxy telepítését, konfigurálását és üzemeltetését modern mikroszolgáltatások és service mesh környezetekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Envoy Proxy telepítése és konfigurálása állandó és Kubernetes környezetben.
• Az Envoy architektúrájának megértése, beleértve a szűrőket, csoportokat és hallgatókat.
• Forgalomkezelési politikák konfigurálása, mint például újrapróbálkozások, körforgalommegelőzés és terheléselosztás.
• Kommunikáció biztonságosítása TLS/mTLS használatával és Zero Trust elvek betartása.
• Envoy funkcióinak bővítése WebAssembly (WASM) szűrők segítségével.
• Envoy integrálása service mesh-ökkel, mint például Istio és Consul.
• Mikroszolgáltatásforgalom monitorozása, nyomkövetése és hibakeresése az Envoy figyelhetőségi funkcióinak segítségével.

A kurzus formája

• Interaktív előadás és viták.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati implementáció egy élő-laboratóriumi környezetben.

A kurzus testreszabási lehetőségek

• Egy testreszabott képzés kéréséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszéléshez.

Ez oktatóvezetett, élő képzés Magyarország (helyszíni vagy távoli) keretében a résztvevők megtanulják, hogyan állítsanak be és integrálják különböző Stream Processing keretrendszereket a létező nagyadatos tárolási rendszerekkel és kapcsolódó szoftveralkalmazásokkal és mikroszolgáltatásokkal.

E képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Előállítani és konfigurálni különböző Stream Processing keretrendszereket, például Spark Streaming és Kafka Streaming.
• Megértenek és kiválasztanak a megfelelő keretrendet a feladathoz.
• Adatok folyamatos, párhuzamos és rekordonkénti feldolgozását végrehajtják.
• Stream Processing megoldásokat integrálnak a létező adatbázisokkal, adatraktárakkal, adat-tavakkal stb.
• A megfelelő stream processing könyvtárat integrálják az üzleti alkalmazásokkal és mikroszolgáltatásokkal.

Ez a tanfolyam vállalati architektúrák, fejlesztők, rendszergazdák és bárki számára, aki szeretné megérteni és használni egy nagy átviteli sebességű elosztott üzenetrögzítő rendszert. Ha pontosabb igényekkel rendelkezik (pl. csak rendszergazdai rész), a tanfolyam testre szabható, hogy jobban illeszkedjen igényeivel.

Ez az oktató által vezetett élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) a rendszergazdák számára készült, akik be szeretnének állítani, el helyezni, kezelni és optimalizálni egy vállalati szintű Kafka fürtöt.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani és kezelni egy Kafka fürtöt.
• Kifejezetten megérteni a Kafka helyszíni és felhőben történő üzembe helyezésének előnyeit és hátrányait.
• Egyes helyszíni és felhőalapú környezeti eszközök használatával üzemeltetni és monitorozni a Kafkát.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adatmérnököknek, adattudósoknak és programozóknak szól, akik szeretnék használni a Apache Kafka funkciókat az Python-es adatfolyamban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek a Apache Kafka segítségével figyelni és kezelni a feltételeket folyamatos adatfolyamokban az Python programozás segítségével.

Ez a képzés, amelyet Magyarország-ban (online vagy helyszínen) tartanak szoftvertesztelők számára, akik kívánják hálózati biztonsági intézkedéseket bevezetni egy Apache Kafka alkalmazásba.

E képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Üzemeltetni az Apache Kafkat felhőalapú szerveren.
• SSL titkosítást implementálni, hogy megelőzzék a támadásokat.
• ACL hitelesítést beállítani a felhasználói hozzáférés nyomon követése és ellenőrzése érdekében.
• Megbízható ügyfelek számára biztosítani az SSL és SASL hitelesítés általi Kafka fürtökhöz való hozzáférést.

A Kafka Streams egy ügyféloldali kódtár, amely segít alkalmazásokat és mikroszolgáltatásokat építeni, melyek adatait Kafka üzenetszisztéma küldi tovább. A hagyományos módon az Apache Kafka az adatfeldolgozásra az Apache Spark-ot vagy az Apache Storm-ot használta a szóró és fogadó alkalmazások között. Az alkalmazásban belül meghívva a Kafka Streams API-t, az adatokat közvetlenül a Kafkában feldolgozhatjuk, így nem kell külön fürtbe küldeni az adatokat a feldolgozás céljából.

Ebben a tanár vezetésű, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan integrálható a Kafka Streams egy sor minta Java-alkalmazásba, amelyek az adatokat a Kafka szolgáltatásáig és onnan át folyamatos feldolgozásra továbbítják.

A képzés végén a résztvevők:

• Megérteni a Kafka Streams jellemzőit és előnyeit más adatfolyam-feldolgozási keretrendszerekkel szemben
• Közvetlenül egy Kafka fürtön belül feldolgozni az adatfolyamokat
• Java vagy Scala alkalmazást vagy mikroszolgáltatást írni, amely integrálja a Kafkát és a Kafka Streams-t
• Rövid kódot írni, ami bemeneti Kafka témákat kimeneti Kafka témákba alakít
• Építeni, csomagolni és üzembe helyezni az alkalmazást

Célcsoport

• Fejlesztők

Képzés formája

• Részben előadás, részben vitafórum, gyakorlatok és intenzív gyakorlás

Megjegyzések

• Egy személyre szabott képzés kérése esetén kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a rendezés érdekében

A szakmai tanfolyam végén a résztvevők elsajátítják a Kuma szolgáltatásháló hatékony megvalósításához, kezeléséhez és méretezéséhez szükséges ismereteket és készségeket Kubernetes környezetben. A mikroszolgáltatásokon alapuló alkalmazásaik teljesítményének és megbízhatóságának optimalizálása érdekében képesek lesznek fejlett forgalomirányítási, megfigyelhetőségi és biztonsági funkciókat megvalósítani.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik az Lumen segítségével Laravel-alapú mikroszolgáltatásokat és alkalmazásokat kívánnak létrehozni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a szükséges fejlesztői környezetet a mikroszolgáltatások fejlesztésének megkezdéséhez az Lumen segítségével.
• Ismerje meg a mikroszolgáltatások megvalósításának előnyeit az Lumen és PHP segítségével.
• Hajtsa végre és implementálja a mikroszolgáltatási funkciókat és műveleteket az Lumen keretrendszer segítségével.
• Védje és szabályozza a mikroszolgáltatási architektúrákhoz való hozzáférést biztonsági rétegek építésével.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják, hogyan értékeljék a különböző technológiákat és megközelítéseket a szolgáltatásalapú rendszerarchitektúra tervezéséhez. A képzés a monolitikus rendszerek és szolgáltatás-architektúrák megbeszélésével és összehasonlításával kezdődik, majd a mikroszolgáltatási architektúra részleteibe merül.

A résztvevők lehetőséget kapnak arra, hogy tudásukat a gyakorlatba ültessék át, miközben a Spring Cloud, Spring Boot és Docker-val épített koncepciópróba mikroszolgáltatások létrehozásán és bevezetésén lépnek keresztül.
Végül megvizsgáljuk a releváns infrastruktúra építőelemeket, hogy segítsünk a résztvevőknek meghatározni a legmegfelelőbb eszközöket és megközelítéseket a különböző szervezeti követelményekhez.
A képzés végére a résztvevők alapos ismeretekkel rendelkeznek az Service-Oriented Architecture (SOA) és a Microservice Architecture területről, valamint gyakorlati tapasztalattal rendelkeznek a Spring Cloud és a kapcsolódó tavaszi technológiák használatában, hogy gyorsan fejlesszék saját felhőméretű, felhőre kész mikroszolgáltatásaikat.

Ez a tanárvezetett, élő képzés Magyarország-ban a résztvevőknek bemutatja, hogyan építhetnek mikroszolgáltatásokat Go (Golang) és Spring Cloud segítségével.

Ez az instruktor vezetett, élő képzés Magyarország-ban vállalati fejlesztőknek és architektúráknak szánt. Bevezeti a mikroszolgáltatásos architektúrát, bemutatja a monolitikus rendszerről való átmeneti stratégiákat, és útmutatja a résztvevőket egy minta alkalmazás létrehozásának és üzembe helyezésének folyamatán.

E képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• megérteni, mikor használható és mikor nem a mikroszolgáltatási architektúra.
• létrehozni és megvalósítani egy tesztelési stratégiet a mikroszolgáltatások számára.
• üzembe helyezni egy minta alkalmazást a termelési környezetben, ami mikroszolgáltatásokon alapszik.
• átalakítani egy monolitikus alkalmazást szolgáltatásokra.

Ez oktatóvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) az intermediális szintű szoftverfejlesztők, rendszerarchitekták és DevOps szakemberek számára van szántva, akik mikroszolgáltatás-architektúrával akarnak skalálható és karbantartható alkalmazásokat építeni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A mikroszolgáltatás-architektúra alapelvét megérteni.
• Skalálható mikroszolgáltatás alapú rendszereket tervezni és megvalósítani.
• Mikroszolgáltatásokhoz alkalmazható tervezési mintákat és legjobb gyakorlatokat alkalmazni.
• CQRS és eseményforrás-követésű megközelítéseket megvalósítani.
• A rendszerüzemeltetés és a mikroszolgáltatás-architektúra bevezetés közbeni kihívásokkal szembenézni.

A "Microservice Architektúra és Fejlesztés" kurzus célja, hogy a résztvevőknek olyan komplex áttekintést nyújtson a mikroszolgáltatásokról, amely az architekturális elveket, fejlesztési gyakorlatokat és üzembe helyezési stratégiákat is tartalmazza, melyek szükségesek skálázható, megbízható és karbantartásra alkalmas mikroszolgáltatás-alapú rendszerek tervezéséhez és megvalósításához.

További Információk:

• Szervezeti Forma: Interaktív előadások, gyakorlási műhelyek, kódolási feladatok és esetvizsgálatok.
• Tananyag: Kurzus slайдok, kódminták, gyakorló laborok és további anyagok.
• Bizonyítvány: Beépülési tanúsítványt kap az a résztvevő, aki mesterségesen elsajátítja a mikroszolgáltatás-architektúra alapelveit és sikeresen teljesíti az értékeléseket.

Tanulási Céljai:

• Professzionális képesség a mikroszolgáltatás-architektúrák tervezésében, megvalósításában és üzembe helyezésében
• Mikroszolgáltatások biztonságosságára, tesztelésére, méretezhetőségére vonatkozó legjobb gyakorlatok megértése
• Gyakorlati tapasztalat Docker, Kubernetes és erőforrásos mikroszolgáltatási rendszerek kialakítása szempontjából

A mikroszolgáltatási architektúra egy olyan megközelítés a szoftveralkalmazás fejlesztésének, amelyben az alkalmazást kisebb, független szolgáltatásokból álló csomagként alakítják ki. Minden szolgáltatás saját folyamatban fut és könnyű mechanizmusokon (pl. HTTP erőforrás API) keresztül kommunikál egymással. Ezeket a szolgáltatásokat hatékonyan üzembe lehet telepíteni folyamatos automatizációs rendszerekkel, és nem igényelnek központosított felügyeletet. A mikroszolgáltatások különböző programozási nyelvekben lehetségesek és különböző adattároló rendszerekkel integrálhatóak.

Ez a képzés, amit egy oktató vezet, cégszintű fejlesztőknek és architektúráknak szánt. A mikroszolgáltatási architektúrát .Net perspektívából mutatja be, bemutat áttelepítési stratégiákat monolitikus rendszerről, és végigmegy a résztvevőkkel egy minta mikroszolgáltatás-alapú alkalmazás készítésén és üzembe helyezésén.

A képzés végezetül a résztvevők képesek lesznek:

• Eszlelni, mikor használják és mikor ne használják a mikroszolgáltatási architektúrát
• Készíteni és végrehajtani tesztelési stratégiát a mikroszolgáltatások számára
• Egy minta mikroszolgáltatás-alapú alkalmazást üzembe helyezni éles környezetben
• Refaktorálni egy monolitikus alkalmazást szolgáltatásokká

Célcsoport

• Fejlesztők
• Architektúrák

Képzés formája

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és intenzív gyakorlás

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a(z) Magyarország helyszínen megalkotja a résztvevőknek a Spring Cloud és Docker segítségével épített mikroszolgáltatások alapjait. A résztvevők tudása tesztenyé lesz gyakorlatokon keresztül, valamint minta-mikroszolgáltatások lépésről lépésre történő fejlesztése során.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Felismerni a mikroszolgáltatások alapvető elveit.
• Docker-t használni tárolók létrehozására mikroszolgáltatás-alkalmazásokhoz.
• Tárolózott mikroszolgáltatásokat építeni és üzembe helyezni a Spring Cloud és Docker segítségével.
• Mikroszolgáltatásokat integrálni felfedezési szolgáltatásokkal és a Spring Cloud API Gateway-val.
• Docker Compose használatával végponti integrációs tesztelést végezni.

Ez az oktató által vezetett, élő kormányzás Magyarország-ban (online vagy helyszíni) adatait tudósokra irányul, akik szeretnék használni a SMACK stack-ot nagy adatmegoldásokhoz.

Ez az oktatási program végére a résztvevők képesek lesznek:

• Adatfeldolgozási architektúra kialakítása nagy adatok kezeléséhez.
• Klüster infrastruktúra fejlesztése Apache Mesos és Docker használatával.
• Adatok elemzése Spark és Scala segítségével.
• Strukturálhatatlan adatok kezelése Apache Cassandra használatával.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben a Magyarország-ban a mikroszolgáltatási architektúra tárgyalásával kezdjük. A résztvevők tudását gyakorlatokkal és a minta mikroszolgáltatások lépésről lépésre történő fejlesztésével teszik próbára.

A képzés végére a résztvevők alapos ismeretekkel rendelkeznek arról, hogyan használhatják a Spring Cloud-t és a kapcsolódó tavaszi technológiákat saját felhőméretű, felhőkompatibilis mikroszolgáltatásaik gyors fejlesztéséhez.

Ez az oktató vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy személyesen) olyan fejlesztőknek tartott, akik hagyományos architektúrát szeretnének átalakítani nagy teljesítményű mikroszolgáltatás-alapú architektúrává a Spring Cloud, Kafka, Docker, Kubernetes és Redis használatával.

E képzés végére az egyes résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a mikroszolgáltatások kifejlesztéséhez szükséges fejlesztői környezetet.
• Tervezni és megvalósítani nagy teljesítményű mikroszolgáltatási ökoszisztémát a Spring Cloud, Kafka, Redis, Docker és Kubernetes használatával.
• Átalakítani monolitikus és SOA szolgáltatásokat mikroszolgáltatás-alapú architektúrává.
• Felvenni DevOps megközelítést a szoftverek fejlesztéséhez, teszteléséhez és kiadásához.
• Garantálni a mikroszolgáltatások közötti nagy teljesítményt a termelésben.
• Monitorozni a mikroszolgáltatásokat és helyreállítási stratégiákat implementálni.
• Végrehajtani a teljesítmény finomhangolását.
• Tudni az eljövendő tendenciákról a mikroszolgáltatás-architektúrában.

A Spring Cloud egy nyílt forráskódú, könnyűsúlyú mikroszolgáltatás-keretrendszer Java-alkalmazások felhőbeli fejlesztésére. A Netflix OSS keretrendszerek és könyvtárak halmaza a mikroszolgáltatások fejlesztéséhez. A Spring Cloud jól integrálódik a Netflix komponensekkel automatikus konfigurációval és konvenció azonosítása mellett.

Ebben az oktatóvezető által vezetett élő képzésben a résztvevők megtanulják a Spring Cloud és Netflix OSS technológiákkal történő mikroszolgáltatások alapvető fogalmait. A gyakorlatokon keresztül és minta mikroszolgáltatások lépésről lépésre történő fejlesztése által tesztelik a résztvevők tudását.

A képzés végeztével a résztvevők szolid alapot lesznek képesek alkotni arra, hogyan használják a Spring Cloud-ot és az összefüggő Spring technológiákat együtt a Netflix OSS-szel gyorsan felhő-skálájú, felhőkész mikroszolgáltatások fejlesztéséhez.

Célközönség

• Java-fejlesztők

A képzés formája

• Részben előadás, részben diskusszió, gyakorlatok és nagyrészt praktikus gyakorlás

A komplex vállalati alkalmazások építése nagyon változó környezetben nagyon nehéz.

A szolgáltatások vagy rendszerek közötti integráció változásai megváltoztatják a rendszer kialakítását. Ez a tanfolyam ismerteti a fenntartható, a szervezeti szolgáltatás méretéhez és céljához illő rendszer-architektúra és a gyakorlati infrastruktúra megtervezésének módját.

Ez a tanfolyam az elosztott alkalmazások tájképének kialakításával kapcsolatos általános problémákat foglalja magában, az integrációs problémától, az infrastruktúrától és a modern megközelítésektől kezdve a komplexitási kérdések megoldásáig.

Ez a tanfolyam ismerteti az egyes megoldások előnyeit és hátrányait (pl. A hagyományos SOA vs. Microservice architektúra), a rendelkezésre álló eszközöket (többnyire nyílt forrású), amelyek támogatják a fejlesztést és karbantartást, stb.

Tanfolyam formátuma

Ez többnyire vita (korlátozott előadásokkal).

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a rendszergazdáknak és fejlesztőknek szól, akik a Traefik segítségével kívánnak mikroszolgáltatásokat telepíteni, kezelni, felügyelni és működtetni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Konfigurálja és indítsa el a Traefik-t egy Docker-szolgáltatón keresztül.
• Engedélyezze a biztonságos és titkosított kapcsolatokat a Let's Encrypt segítségével.
• Telepítsen és csatlakoztasson köztes szoftvert egy útválasztóhoz a szolgáltatáskérések átalakításához.
• Figyelje Traefik műveleteit a műszerfal segítségével.

Ebben a tanárvezető, élő képzésben Magyarország, a résztvevők megtanulják a WSO2 API Manager alapfogasaival, koncepcióival és szabványokkal kapcsolatos ismereteket. A tanítás során elméleti adalommegyértetés mellett élő gyakorlati gyakorlásra is nagy hangsúlyt fektetünk. A képzés végén a résztvevők megtanulják, hogyan helyezhetik üzembe saját API-jukat a WSO2 API Manager alapvető funkcióinak használatával.