Stream Processing Kafka Streams segítségével Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék integrálni az Apache Kafkát meglévő adatbázisokkal és alkalmazásokkal feldolgozás, elemzés stb. céljából.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• A Kafka Connect használatával nagy mennyiségű adatot betölteni egy adatbázisból Kafka témákba.
• Alkalmazás szerverek által generált naplóadatokat betölteni Kafka témákba.
• Az összegyűjtött adatokat elérhetővé tenni adatfolyam-feldolgozás céljából.
• Adatokat exportálni Kafka témákból másodlagos rendszerekbe tárolás és elemzés céljából.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik a Confluent (a Kafka disztribúciója) használatával valós idejű adatfeldolgozó platformot szeretnének építeni és kezelni alkalmazásaik számára.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Confluent Platform telepítésére és konfigurálására.
• A Confluent menedzsment eszközeinek és szolgáltatásainak használatával könnyedén futtatni a Kafkát.
• A beérkező adatfolyamok tárolására és feldolgozására.
• A Kafka klaszterek optimalizálására és kezelésére.
• Az adatfolyamok biztonságossá tételére.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Kurzus Testreszabási Lehetőségek

• Ez a kurzus a Confluent nyílt forráskódú verzióján alapul: Confluent Open Source.
• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Az Apache Kafka egy elosztott adatstreaming platform. Gyakorlatilag szabvánnyá vált az adatcsatornák építésében, és számos különböző adatfeldolgozási esethez nyújt megoldást: használható üzenetsorként, elosztott naplóként, streambefeldolgozóként stb.

Először az adatcsatornák mögötti elméletet vesszük át, majd a Kafka alapvető fogalmaival folytatjuk. Megismerkedünk a Kafka Streams és a Kafka Connect fontos összetevőivel is.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Magyarország (helyszíni vagy távoli), a résztvevők megtanulják, hogyan állíthatnak be és integrálhatnak különböző Stream Processing keretrendszereket a meglévő big data tárolórendszerekhez és kapcsolódó szoftveralkalmazásokhoz és mikroszolgáltatásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Különböző Stream Processing keretrendszereket telepíteni és konfigurálni, például a Spark Streaminget és a Kafka Streaminget.
• Megérteni és kiválasztani a legmegfelelőbb keretrendszert a feladathoz.
• Folyamatosan, párhuzamosan és rekordonként feldolgozni az adatokat.
• Stream Processing megoldásokat integrálni a meglévő adatbázisokkal, adatraktárakkal, adattavakkal stb.
• A legmegfelelőbb stream processing könyvtárat integrálni a vállalati alkalmazásokkal és mikroszolgáltatásokkal.

Ez a tanfolyam vállalati architekteknek, fejlesztőknek, rendszergazdáknak és bárki számára, aki meg szeretné érteni és használni a nagy teljesítményű elosztott üzenetküldő rendszereket. Ha specifikusabb igényeid vannak (pl. csak a rendszergazdai oldal), a tanfolyam testreszabható, hogy jobban megfeleljen a szükségleteidnek.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő/középhaladó/haladó szintű rendszergazdáknak és műveleti mérnököknek szól, akik szeretnék használni az Apache Kafka-t a Kafka klaszterek üzembe helyezéséhez, biztonságossá tételéhez, monitorozásához és hibaelhárításához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek elmagyarázni a Kafka architektúrát és a KRaft módot, üzemeltetni és biztosítani a Kafka klasztereket, monitorozni a teljesítményt és a megbízhatóságot, valamint elhárítani a gyakori éles problémákat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű fejlesztőknek szól, akik nagy adatalkalmazásokat szeretnének fejleszteni az Apache Kafka segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Kafka producereket és fogyasztókat fejleszteni, hogy adatokat küldjenek és olvassanak a Kafkából.
• Integrálni a Kafkát külső rendszerekkel a Kafka Connect segítségével.
• Adatfolyam-alkalmazásokat írni a Kafka Streams & ksqlDB segítségével.
• Integrálni egy Kafka kliensalkalmazást a Confluent Clouddal felhőalapú Kafka telepítésekhez.
• Gyakorlati tapasztalatot szerezni gyakorlati feladatok és valós használati esetek segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) adatmérnökök, adattudósok és programozók számára készült, akik az Apache Kafka funkcióit szeretnék használni adatfolyamok kezelésében Pythonnal.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek az Apache Kafka használatára a folyamatos adatfolyamok állapotának monitorozására és kezelésére Python programozás segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű Java fejlesztőknek szól, akik szeretnék integrálni az Apache Kafka-t alkalmazásaikba, hogy megbízható, skálázható és nagy átviteli sebességű üzenetküldést biztosítsanak.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Kafka architektúráját és alapvető összetevőit.
• Kafka klaszter beállítása és konfigurálása.
• Üzenetek küldése és fogadása Java nyelven.
• Kafka Streams implementálása valós idejű adatfeldolgozáshoz.
• Hibajavítás és skálázhatóság biztosítása Kafka alkalmazásokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középszintű rendszeradminisztrátorok számára készült, akik hatékonyan szeretnék kihasználni a Kafka üzenetsor-kezelési funkcióit.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Kafka üzenetsor-kezelési képességeit és architektúráját.
• Kafka témakörök konfigurálása üzenetsor-forgatókönyvekhez.
• Üzenetek küldése és fogadása a Kafka segítségével.
• A Kafka mint üzenetsor monitorozása és kezelése.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) azoknak a szoftvertesztelőknek szól, akik hálózati biztonsági intézkedéseket szeretnének bevezetni egy Apache Kafka alkalmazásba.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Az Apache Kafka üzembe helyezése egy felhőalapú szerveren.
• SSL titkosítás bevezetése a támadások megelőzése érdekében.
• ACL hitelesítés hozzáadása a felhasználói hozzáférés nyomon követéséhez és szabályozásához.
• Biztosítani, hogy a megbízható ügyfelek hozzáférhessenek a Kafka klaszterekhez SSL és SASL hitelesítéssel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek szól, akik szeretnék megismerni a Kafka alapjait és integrálni azt a Spring Boottal.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Kafkát és annak architektúráját.
• Megtanulják, hogyan kell telepíteni, konfigurálni és beállítani egy alapvető Kafka környezetet.
• Integrálni a Kafkát a Spring Boottal.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű rendszergazdáknak szól, akik szeretnének megtanulni, hogyan kezeljék hatékonyan a Kafka témaköröket az adatfolyamok hatékony kezeléséhez és feldolgozásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Kafka témakörök alapjait és architektúráját.
• Kafka témakörök létrehozása, konfigurálása és kezelése.
• Kafka témakörök monitorozása egészségügyi, teljesítményi és elérhetőségi szempontból.
• Biztonsági intézkedések bevezetése a Kafka témakörök számára.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak szól, akik a SMACK stack használatával szeretnének adatfeldolgozó platformokat építeni big data megoldásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Adatfolyam architektúra implementálása big data feldolgozáshoz.
• Klaszter infrastruktúra fejlesztése Apache Mesos és Docker segítségével.
• Adatelemzés Spark és Scala használatával.
• Strukturálatlan adatok kezelése Apache Cassandra segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék a hagyományos architektúrát egy nagy párhuzamosságú, mikroszolgáltatásokra épülő architektúrára átalakítani a Spring Cloud, Kafka, Docker, Kubernetes és Redis segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a szükséges fejlesztői környezetet a mikroszolgáltatások építéséhez.
• Tervezni és megvalósítani egy nagy párhuzamosságú mikroszolgáltatási ökoszisztémát a Spring Cloud, Kafka, Redis, Docker és Kubernetes segítségével.
• Átalakítani a monolit és SOA szolgáltatásokat mikroszolgáltatás-alapú architektúrára.
• DevOps megközelítést alkalmazni a szoftverfejlesztés, tesztelés és kiadás területén.
• Biztosítani a magas párhuzamosságot a mikroszolgáltatások között éles környezetben.
• Figyelni a mikroszolgáltatásokat és helyreállítási stratégiákat implementálni.
• Teljesítményhangolást végezni.
• Megismerni a mikroszolgáltatások architektúrájának jövőbeli trendjeit.