Apache Kafka oktatás Magyarország

A Confluent Apache Kafka egy vállalati szintű, elosztott eseményfolyam-platform, amely az Apache Kafka-ra épül. Nagy átviteli sebességű, hibajavító adatcsatornákat és valós idejű folyamatos alkalmazásokat támogat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű mérnökök és rendszergazdák számára készült, akik szeretnék üzembe helyezni, konfigurálni és optimalizálni a Confluent Kafka klasztereket éles környezetekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni, konfigurálni és üzemeltetni Confluent Kafka klasztereket több brókérrel.
• Magas rendelkezésre állású beállítások tervezése Zookeeper és replikációs technikák segítségével.
• Teljesítmény finomhangolása, metrikák monitorozása és helyreállítási stratégiák alkalmazása.
• Biztonságos, skálázható és integrált Kafka megoldások létrehozása vállalati környezetekben.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Confluent Apache Kafka egy elosztott eseményfolyam-platform, amely nagy átviteli sebességű, hibátűrő adatcsatornák és valós idejű elemzések tervezésére szolgál.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű rendszergazdáknak és DevOps szakembereknek szól, akik szeretnék telepíteni, konfigurálni, monitorozni és hibaelhárítani a Confluent Apache Kafka klasztereket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Confluent Kafka összetevőit és architektúráját.
• Kafka brókerek, Zookeeper kvórumok és kulcsfontosságú szolgáltatások üzembe helyezése és kezelése.
• Speciális funkciók konfigurálása, beleértve a biztonságot, replikációt és teljesítményhangolást.
• Kezelőeszközök használata a Kafka klaszterek monitorozására és karbantartására.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Ha egy testre szabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Ez a tanár vezetésű élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) felkészíti az átlagos szintű Java fejlesztőket arra, hogy megbízható, skálázható és nagy teljesítményű üzenetszállítást biztosító Apache Kafka-t integreáljanak alkalmazásaikba.

A képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek:

• Kafka architektúrájának és alapvető komponenseinek megértésére.
• Kafka fürt beállítására és konfigurálására.
• Üzeneteket Java segítségével létrehozni és fogadni.
• Kafka Streams használatával valós idejű adatfeldolgozást implementálni.
• Megbízhatóság és skálázhatóság biztosítása Kafka-alkalmazásokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középszintű rendszergazdáknak szól, akik hatékonyan szeretnék kihasználni a Kafka üzenetsor funkcióit.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg Kafka üzenetsorolási képességeit és architektúráját.
• Konfigurálja a Kafka-témákat az üzenetsorolási forgatókönyvekhez.
• Üzenetek létrehozása és felhasználása a Kafka segítségével.
• A Kafka figyelése és kezelése üzenetsorként.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű rendszergazdáknak szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan kell hatékonyan kezelni a Kafka-témákat a hatékony adatfolyam és -feldolgozás érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Kafka-téma alapjait és az építészetet.
• Kafka témák létrehozása, konfigurálása és kezelése.
• Figyelje a Kafka-témákat az egészségre, a teljesítményre és a rendelkezésre állásra vonatkozóan.
• Biztonsági intézkedések végrehajtása a Kafka-témák esetében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek szól, akik szeretnék megismerni a Kafka alapjait és integrálni azt a Spring Boottal.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Kafkát és annak architektúráját.
• Megtanulják, hogyan kell telepíteni, konfigurálni és beállítani egy alapvető Kafka környezetet.
• Integrálni a Kafkát a Spring Boottal.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű fejlesztőknek szól, akik nagy adatalkalmazásokat szeretnének fejleszteni az Apache Kafka segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Kafka producereket és fogyasztókat fejleszteni, hogy adatokat küldjenek és olvassanak a Kafkából.
• Integrálni a Kafkát külső rendszerekkel a Kafka Connect segítségével.
• Adatfolyam-alkalmazásokat írni a Kafka Streams & ksqlDB segítségével.
• Integrálni egy Kafka kliensalkalmazást a Confluent Clouddal felhőalapú Kafka telepítésekhez.
• Gyakorlati tapasztalatot szerezni gyakorlati feladatok és valós használati esetek segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék integrálni az Apache Kafkát meglévő adatbázisokkal és alkalmazásokkal feldolgozás, elemzés stb. céljából.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• A Kafka Connect használatával nagy mennyiségű adatot betölteni egy adatbázisból Kafka témákba.
• Alkalmazás szerverek által generált naplóadatokat betölteni Kafka témákba.
• Az összegyűjtött adatokat elérhetővé tenni adatfolyam-feldolgozás céljából.
• Adatokat exportálni Kafka témákból másodlagos rendszerekbe tárolás és elemzés céljából.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik a Confluent (a Kafka disztribúciója) használatával valós idejű adatfeldolgozó platformot szeretnének építeni és kezelni alkalmazásaik számára.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Confluent Platform telepítésére és konfigurálására.
• A Confluent menedzsment eszközeinek és szolgáltatásainak használatával könnyedén futtatni a Kafkát.
• A beérkező adatfolyamok tárolására és feldolgozására.
• A Kafka klaszterek optimalizálására és kezelésére.
• Az adatfolyamok biztonságossá tételére.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Kurzus Testreszabási Lehetőségek

• Ez a kurzus a Confluent nyílt forráskódú verzióján alapul: Confluent Open Source.
• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Az Apache Kafka egy elosztott adatstreaming platform. Gyakorlatilag szabvánnyá vált az adatcsatornák építésében, és számos különböző adatfeldolgozási esethez nyújt megoldást: használható üzenetsorként, elosztott naplóként, streambefeldolgozóként stb.

Először az adatcsatornák mögötti elméletet vesszük át, majd a Kafka alapvető fogalmaival folytatjuk. Megismerkedünk a Kafka Streams és a Kafka Connect fontos összetevőivel is.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Magyarország (helyszíni vagy távoli), a résztvevők megtanulják, hogyan állíthatnak be és integrálhatnak különböző Stream Processing keretrendszereket a meglévő big data tárolórendszerekhez és kapcsolódó szoftveralkalmazásokhoz és mikroszolgáltatásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Különböző Stream Processing keretrendszereket telepíteni és konfigurálni, például a Spark Streaminget és a Kafka Streaminget.
• Megérteni és kiválasztani a legmegfelelőbb keretrendszert a feladathoz.
• Folyamatosan, párhuzamosan és rekordonként feldolgozni az adatokat.
• Stream Processing megoldásokat integrálni a meglévő adatbázisokkal, adatraktárakkal, adattavakkal stb.
• A legmegfelelőbb stream processing könyvtárat integrálni a vállalati alkalmazásokkal és mikroszolgáltatásokkal.

Ez a tanfolyam vállalati architekteknek, fejlesztőknek, rendszergazdáknak és bárki számára, aki meg szeretné érteni és használni a nagy teljesítményű elosztott üzenetküldő rendszereket. Ha specifikusabb igényeid vannak (pl. csak a rendszergazdai oldal), a tanfolyam testreszabható, hogy jobban megfeleljen a szükségleteidnek.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) rendszergazdáknak szól, akik vállalati szintű Kafka klaszter felállítását, üzembe helyezését, kezelését és optimalizálását kívánják megvalósítani.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Kafka klaszter felállítására és kezelésére.
• Értékelni a Kafka helyszíni és felhőbeli üzembe helyezésének előnyeit és hátrányait.
• Kafka üzembe helyezésére és monitorozására különböző helyszíni és felhőbeli környezeti eszközök segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adatmérnököknek, adattudósoknak és programozóknak szól, akik szeretnék használni a Apache Kafka funkciókat az Python-es adatfolyamban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek a Apache Kafka segítségével figyelni és kezelni a feltételeket folyamatos adatfolyamokban az Python programozás segítségével.

Ez az interaktív képzés Magyarország (online vagy személvezetett) szoftvertesztezőknek szánt, akik hálózati biztonsági intézkedéseket szeretnének implementálni egy Apache Kafka alkalmazásba.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni az Apache Kafkat felhőalapú szerverre.
• SSL titkosítást implementálni, hogy megelőzzék a támadásokat.
• Hozzáférés-vezérlést adni ACL hitelesítéssel, hogy nyomon követhessék és irányítsák az felhasználói hozzáférést.
• Bizalmas ügyfeleknek SSL és SASL hitelesítéssel biztosítani a Kafka-fürtökhez való hozzáférését.

A Kafka Streams egy kliensoldali könyvtár, amely alkalmazások és mikroszolgáltatások fejlesztésére szolgál, amelyek adatai egy Kafka üzenetküldő rendszerbe kerülnek továbbításra. Hagyományosan az Apache Kafka az Apache Spark vagy az Apache Storm rendszerekre támaszkodott az adatok feldolgozásához az üzenetküldők és fogyasztók között. A Kafka Streams API alkalmazáson belüli meghívásával az adatok közvetlenül a Kafka rendszerben dolgozhatók fel, így nincs szükség az adatok külön fürtbe történő küldésére a feldolgozás érdekében.

Ezen oktató által vezetett, élő képzés során a résztvevők megtanulják, hogyan integrálhatják a Kafka Streams-t egy minta Java alkalmazáskészletbe, amelyek adatokat továbbítanak az Apache Kafka rendszerbe és onnan stream feldolgozás céljából.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Kafka Streams funkcióit és előnyeit más stream feldolgozó keretrendszerekhez képest
• Stream adatokat közvetlenül egy Kafka fürtön belül feldolgozni
• Java vagy Scala alkalmazást vagy mikroszolgáltatást írni, amely integrálódik a Kafka és Kafka Streams rendszerrel
• Tömör kódot írni, amely bemeneti Kafka témákat kimeneti Kafka témákká alakít át
• Az alkalmazás felépítése, csomagolása és telepítése

Célközönség

• Fejlesztők

A képzés formátuma

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és intenzív gyakorlati munka

Megjegyzések

• Ezen képzés testreszabott változatát igényelheti, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak szól, akik a SMACK stack használatával szeretnének adatfeldolgozó platformokat építeni big data megoldásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Adatfolyam architektúra implementálása big data feldolgozáshoz.
• Klaszter infrastruktúra fejlesztése Apache Mesos és Docker segítségével.
• Adatelemzés Spark és Scala használatával.
• Strukturálatlan adatok kezelése Apache Cassandra segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék a hagyományos architektúrát egy nagy párhuzamosságú, mikroszolgáltatásokra épülő architektúrára átalakítani a Spring Cloud, Kafka, Docker, Kubernetes és Redis segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a szükséges fejlesztői környezetet a mikroszolgáltatások építéséhez.
• Tervezni és megvalósítani egy nagy párhuzamosságú mikroszolgáltatási ökoszisztémát a Spring Cloud, Kafka, Redis, Docker és Kubernetes segítségével.
• Átalakítani a monolit és SOA szolgáltatásokat mikroszolgáltatás-alapú architektúrára.
• DevOps megközelítést alkalmazni a szoftverfejlesztés, tesztelés és kiadás területén.
• Biztosítani a magas párhuzamosságot a mikroszolgáltatások között éles környezetben.
• Figyelni a mikroszolgáltatásokat és helyreállítási stratégiákat implementálni.
• Teljesítményhangolást végezni.
• Megismerni a mikroszolgáltatások architektúrájának jövőbeli trendjeit.