Apache Kafka Kurzusok

This instructor-led, live training in Magyarország (online or onsite) is aimed at intermediate-level developers who wish to develop big data applications with Apache Kafka. By the end of this training, participants will be able to:

• Develop Kafka producers and consumers to send and read data from Kafka.
• Integrate Kafka with external systems using Kafka Connect.
• Write streaming applications with Kafka Streams & ksqlDB.
• Integrate a Kafka client application with Confluent Cloud for cloud-based Kafka deployments.
• Gain practical experience through hands-on exercises and real-world use cases.

Ez a kurzus a vállalati építészeknek, fejlesztőknek, rendszergazdáknak és bárkinek, aki meg akarja érteni és használni egy nagy teljesítményű elosztott üzenetküldő rendszert. Ha konkrétabb követelményei vannak (pl. Csak a rendszer adminisztrációs oldala), ez a kurzus személyre szabható, hogy jobban megfeleljen az Ön igényeinek.

Az Apache Samza egy nyílt forrású, közel-valós idejű, aszinkron számítási keret az adatfolyam-feldolgozáshoz. Az Apache Kafka t használja az üzenetküldéshez, és az Apache Hadoop YARN-t hibatűréshez, a processzor elkülönítéséhez, a biztonsághoz és az erőforrás-kezeléshez. Ez az oktató által vezetett, élő képzés bemutatja az üzenetküldő rendszerek és az elosztott adatfolyam-feldolgozás mögött meghúzódó alapelveket, miközben a résztvevőket egy minta Samza-alapú projekt létrehozásával és a feladat végrehajtásával járja el. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Samza segítségével egyszerűsítheti az üzenetek előállításához és fogyasztásához szükséges kódot.
• Válasszuk szét az üzenetek kezelését egy alkalmazásról.
• Használja a Samzát a valósidejű aszinkron számítás megvalósításához.
• Használjon adatfeldolgozást, hogy magasabb absztrakciót biztosítson az üzenetküldő rendszerek felett.

Közönség

• Fejlesztők

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

A Kafka Streams ügyféloldali könyvtár olyan alkalmazások és mikroszolgáltatások építéséhez, amelyek adatait továbbítják a Kafka üzenetküldő rendszerbe és onnan. Hagyományosan, Apache Kafka támaszkodott Apache Spark vagy Apache Storm adatok feldolgozására közötti üzenet a termelők és a fogyasztók számára. A Kafka Streams API alkalmazásból történő meghívásával az adatok közvetlenül a Kafkán belül feldolgozhatók, megkerülve azt, hogy az adatokat külön fürtbe kell továbbítani feldolgozásra. Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan integrálhatja a Kafka Streams egy olyan Java alkalmazásba, amely adatátvitelt továbbít az Apache Kafka felé és az adatfolyam feldolgozása céljából. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Kafka Streams szolgáltatásait és előnyeit a többi adatfeldolgozási keretrendszerhez képest
• Folyamatos adatfeldolgozás közvetlenül egy Kafka-fürtön belül
• Írj egy Java vagy Scala alkalmazást vagy mikroszolgáltatást, amely integrálódik a Kafka és a Kafka Streams
• Írjon be olyan tömör kódot, amely átalakítja a bemeneti Kafka témákat kimeneti Kafka témákká
• Az alkalmazás készítése, csomagolása és telepítése

Közönség

• Fejlesztők

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Megjegyzések

• Ha személyre szabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk

Stream Processing -feldolgozás a „mozgásban lévő adatok” valós idejű feldolgozására vonatkozik, vagyis a számítások elvégzésére az adatokra, amint azok beérkeznek. Ezek az adatok olvasható folyamatként adatforrásokból származó, mint érzékelő események honlap felhasználói aktivitás, anyagi ágakban, hitelkártya csúsztatással kattintson patakok, stb Stream Processing keretek képesek olvasni nagy mennyiségű bejövő adatokat, és értékes betekintést szinte azonnal. Ebben az oktató által vezetett, élő (helyszíni vagy távoli) képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan állítson össze és integráljon különféle Stream Processing kereteket a meglévő nagy adattárolási rendszerekhez, valamint a kapcsolódó szoftveralkalmazásokhoz és mikroszolgáltatásokhoz. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a különféle Stream Processing kereteket, például a Spark Streaming és a Kafka Streaming.
• Megérteni és kiválasztani a feladathoz legmegfelelőbb keretet.
• Az adatok feldolgozása folyamatosan, egyidejűleg és rekordonként.
• Integrálja az Stream Processing megoldásokat a meglévő adatbázisokkal, adattárházakkal, adattavakkal stb.
• Integrálja a legmegfelelőbb adatfeldolgozó könyvtárat a vállalati alkalmazásokkal és a mikro-szolgáltatásokkal.

Közönség

• Fejlesztők
• Szoftvertervezők

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Megjegyzések

• Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (helyszíni vagy távoli) célja a mérnökök, akik szeretnék használni Fluent (eloszlása Kafka) építeni és kezelni a valós idejű adatfeldolgozó platform azok alkalmazásait. végére a képzés, a résztvevők képesek lesznek:

• telepítése és konfigurálása Fluent platform.
• használata Fluent & #39; s irányítási eszközök és szolgáltatások futni Kafka könnyebben.
a bejövő adatfolyam-adatok tárolása és feldolgozása
• .
• optimalizálása és kezelése Kafka klaszterek.
• biztonságos adatfolyamok.

formátuma tanfolyam

• interaktív előadás és vita.
• sok gyakorlatok és gyakorlat.
• gyakorlati végrehajtás egy élő-Lab környezetben.

tanfolyam testreszabási beállítások

• Ez a tanfolyam alapja a nyílt forráskódú változata a Fluent: a nyílt forráskódú Fluent.
• , hogy kérjen egy testreszabott képzést ezt a tanfolyamot, kérjük lépjen kapcsolatba velünk, hogy gondoskodjon.

Apache Kafka egy elosztott streaming platform. Ez ténylegesen az adatvezetékek építésének szabványa, és sok különféle felhasználási esetet old meg az adatfeldolgozás körül: felhasználható üzenet-sorként, elosztott naplóként, adatfolyam-feldolgozóként stb. Először az adatvezetékek mögött álló néhány elmélettel kezdjük, majd a Kafka mögött meghúzódó alapvető koncepciókkal kezdjük. Fontos összetevőket is felfedezünk, például a Kafka Streams és a Kafka Connect.

Spring Cloud egy mikroszolgáltatási keret, amely Java alkalmazásokat épít a felhőhöz. Ezeket a mikroszolgáltatásokat gyakran Docker Kubernetes egy Kubernetes fürtön belül. Egyéb összetevők közé tartoznak az üzenetközvetítők, például a Kafka, hogy lehetővé tegyék a szolgálatok közötti kommunikációt, és az adatbázisok, például a Redis az alkalmazási adatok tárolására és Redis . Ez az oktató által vezetett, élő képzés (helyszíni vagy távoli) azon fejlesztőknek szól, akik a tradicionális építészetet egy Spring Cloud Kubernetes , Kafka, Docker , Kubernetes és Redis segítségével nagymértékben egyidejű mikroszolgáltatásokon alapuló architektúrá kívánják átalakítani. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a szükséges fejlesztési környezetet a mikroszolgáltatások építéséhez.
• Tervezze meg és valósítsa meg az erősen egyidejű mikroszolgáltatási ökoszisztémát a Spring Cloud , Kafka, Redis , Docker és Kubernetes .
• A monolit és a SOA szolgáltatások átalakítása a mikrotiszta alapú architektúrába.
• DevOps megközelítést a szoftverek fejlesztésére, tesztelésére és kiadására.
• Biztosítson nagymértékű párhuzamosságot a mikro-szolgáltatások között a gyártásban.
• Figyelemmel kíséri a mikroszolgáltatásokat és végrehajtja a helyreállítási stratégiákat.
• Végezzen teljesítmény-hangolást.
• Tudjon meg többet a mikro-szolgáltatások architektúrájának jövőbeli trendeiről.

A tantárgy formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlat.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Tanfolyam testreszabási lehetőségek

• Ha személyre szabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszélést szervezzen.

A Kafka Connect egy API nagy adatgyűjtemények áthelyezésére az Apache Kafka és más rendszerek között. Ez az oktató által irányított, élő képzés (helyszíni vagy távoli) azon fejlesztőknek szól, akik integrálni akarják az Apache Kafka a meglévő adatbázisokkal és alkalmazásokkal feldolgozásra, elemzésre stb. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Kafka Connect használatával nagy mennyiségű adatot bocsáthat be egy adatbázisból a Kafka témákba.
• Az alkalmazáskiszolgálók által generált naplóadatokat a Kafka-témákba tesszük.
• Tegye elérhetővé a gyűjtött adatokat adatfolyam-feldolgozás céljából.
• Adatok exportálása a Kafka témájából a másodlagos rendszerekbe tárolás és elemzés céljából.

A tantárgy formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlat.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Tanfolyam testreszabási lehetőségek

• Ha személyre szabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.

This instructor-led, live training in Magyarország (online or onsite) is aimed at developers who wish to implement Apache Kafka stream processing without writing code. By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure Confluent KSQL.
• Set up a stream processing pipeline using only SQL commands (no Java or Python coding).
• Carry out data filtering, transformations, aggregations, joins, windowing, and sessionization entirely in SQL.
• Design and deploy interactive, continuous queries for streaming ETL and real-time analytics.

Apache Kafka egy olyan üzenetküldő rendszer, amely nagy mennyiségű, valós idejű adatfolyamot tárol és kezel. Ez az oktató által irányított, élő (helyszíni vagy távoli) képzés azoknak a rendszergazdáknak szól, akik egy vállalati szintű Kafka-fürt felállítását, telepítését, kezelését és optimalizálását kívánják elvégezni. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Kafka-klaszter beállítása és adminisztrálása.
• Értékelje ki a Kafka helyszíni és a felhőben történő telepítésének előnyeit és hátrányait.
• Telepítse és figyelje a Kafkát különféle helyszíni és felhő-környezeti eszközök használatával.

A tantárgy formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlat.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Tanfolyam testreszabási lehetőségek

• Ha személyre szabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszélést szervezzen.

a Apache Kafka a valós idejű adatcsatornák kezelésére szolgáló adatfolyam-feldolgozó szoftver. -Val Apache Kafka és-a nyit rendszer, hálózat biztonság van kiegyezés és érzékeny adat van-on kockázat. Ez az oktató által vezetett, az élő képzés (helyben vagy távolról) célja a szoftver tesztelők, akik szeretnének végrehajtani hálózati biztonsági intézkedések egy Apache Kafka alkalmazás. Ennek a tréningnek a végére a résztvevők:

• Telepítsen Apache Kafka-t egy felhő alapú kiszolgálóra.
• Implementálja az SSL-titkosítást a támadások megelőzéséhez.
• ACL-hitelesítés hozzáadása a felhasználói hozzáférés követéséhez és vezérléhez.
• Győződjön meg róla, hogy hiteles ügyfelek férhetnek hozzá Kafka klaszterek SSL és SASL hitelesítést.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlatok és gyakorlat.
• Gyakorlati megvalósítás élő labor környezetben.

Tanfolyami testreszabási beállítások

• Ha szeretne személyre szabott képzést kérni erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy gondoskodjon.

A SMACK az adatplatform szoftverek gyűjteménye, nevezetesen Apache Spark, Apache Mesos, Apache Akka, Apache Cassandra, és Apache Kafka. A SMACK stack használatával a felhasználók létrehozhatják és méretezhetik az adatfeldolgozó platformokat. Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy on-site) olyan adattudósokra irányul, akik a SMACK stack-t szeretnék használni az adatfeldolgozó platformok létrehozásához a nagy adatmegoldásokhoz. A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

A nagy adatok feldolgozására szolgáló adatcsövek architektúrájának megvalósítása. Fejleszteni a klaszter infrastruktúráját Apache Mesos és Docker. Az adatok elemzése a Spark és Scala segítségével. A nem strukturált adatok kezelése az Apache segítségével Cassandra.

A kurzus formája

Interaktív előadás és vita. Rengeteg gyakorlat és gyakorlat. Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.

Szakképesítési lehetőségek

Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.

Apache Kafka egy nyílt forráskódú áramfeldolgozó platform, amely gyors, megbízható és alacsony frekvenciájú platformot biztosít a valós idejű adatelemzés kezeléséhez. Apache Kafka integrálható a rendelkezésre álló programozási nyelvek, mint például Python. Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy online) célja az adatmérnökök, adattudósok és programozók, akik szeretnék használni Apache Kafka funkciókat az adat streaming Python. A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek használni Apache Kafka a folyamatos adatáramlás körülményeinek nyomon követésére és kezelésére Python programozással. A kurzus formája

Interaktív előadás és vita. Rengeteg gyakorlat és gyakorlat. Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.

Szakképesítési lehetőségek

Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.

Apache Spark A Streaming egy skálázható, nyílt forráskódú streaming-feldolgozó rendszer, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy valós idejű adatokat feldolgozzanak támogatott forrásokból. Spark Streaming lehetővé teszi az adatáramlások hibaszolgáltató feldolgozását. Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy online) célja az adatmérnökök, adattudósok és programozók, akik szeretnék használni Spark Streaming funkciókat a feldolgozás és elemzés valós idejű adatok. A képzés befejezése előtt a résztvevők képesek lesznek használni Spark Streaming az élő adatáramlások feldolgozására az adatbázisokban, fájlrendszerekben és élő dashboardsban való felhasználásra. A kurzus formája

Interaktív előadás és vita. Rengeteg gyakorlat és gyakorlat. Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.

Szakképesítési lehetőségek

Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.