Apache Kafka for Python Programmers Képzés

Ez a képzés, amelyet Magyarország-ban (online vagy helyszíni) tartanak, a fejlesztők számára készült, akik az Apache Kafka-t szeretnék meglévő adatbázisokkal és alkalmazásokkal integrálni feldolgozás, elemzés stb. céljából.

A képzés végén a résztvevők tudnak majd:

• Kafka Connect használatával nagy mennyiségű adatot importálni az adatbázisból Kafka témaibe.
• Nagy mennyiségű naplóadatot importálni alkalmazás-kiszolgálók által generált Kafka témaibe.
• Bármilyen gyűjtött adatot elérhetővé tenni folyamatos feldolgozásra.
• Adatok exportálása másodlagos rendszerekbe tárolás és elemzés céljából.

Ez a tanár vezetésével zajló élő képzés (online vagy helyszínen) azon mérnököknek szánt, akik a Confluentet (mely a Kafka egy disztribúciós verziója) szeretnék használni valós idejű adatfeldolgozási platform építésére és kezelésére az alkalmazásukhoz.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és beállítani a Confluent Platformot.
• Konfidenssel kezelni a Confluent felügyeleti eszközeit és szolgáltatásait a Kafka egyszerűbb futtatásához.
• Megőrizni és feldolgozni az érkező adatfolyamot.
• Kafa kiosztott csomópontcsoportok optimalizálását és kezelését végrehajtani.
• Adatfolyamok biztonságának garantálása.

A képzés formája

• Beszédet tartó interaktív előadás és beszélgetés.
• Számos gyakorlat és gyakorlás.
• Egy élő laboratóriumi környezetben történő gyakorlódás.

Képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés az open source verziójú Confluenten alapul: a Confluent Open Source-on.
• Egy testreszabott képzés kérése esetén lépjen kapcsolatba velünk a rendezéshez.

Az Apache Kafka egy elosztott streaming platform. A de facto szabvány az adatcsobogatás építésére, és sok különböző adatfeldolgozási feladatot old meg: üzenetsor, elosztott naplózás, adatszál feldolgozás stb.

Elsőként áttekintjük az adatcsobogatás alapjait, majd továbbhaladunk a Kafka alapvető fogalmainak bemutatásával. Ismerkedünk be a Kafka Streams és a Kafka Connect fontos komponenseivel is.

Ez oktatóvezetett, élő képzés Magyarország (helyszíni vagy távoli) keretében a résztvevők megtanulják, hogyan állítsanak be és integrálják különböző Stream Processing keretrendszereket a létező nagyadatos tárolási rendszerekkel és kapcsolódó szoftveralkalmazásokkal és mikroszolgáltatásokkal.

E képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Előállítani és konfigurálni különböző Stream Processing keretrendszereket, például Spark Streaming és Kafka Streaming.
• Megértenek és kiválasztanak a megfelelő keretrendet a feladathoz.
• Adatok folyamatos, párhuzamos és rekordonkénti feldolgozását végrehajtják.
• Stream Processing megoldásokat integrálnak a létező adatbázisokkal, adatraktárakkal, adat-tavakkal stb.
• A megfelelő stream processing könyvtárat integrálják az üzleti alkalmazásokkal és mikroszolgáltatásokkal.

Ez a tanfolyam vállalati architektúrák, fejlesztők, rendszergazdák és bárki számára, aki szeretné megérteni és használni egy nagy átviteli sebességű elosztott üzenetrögzítő rendszert. Ha pontosabb igényekkel rendelkezik (pl. csak rendszergazdai rész), a tanfolyam testre szabható, hogy jobban illeszkedjen igényeivel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a rendszergazdáknak szól, akik vállalati szintű Kafka-fürtöt szeretnének felállítani, telepíteni, kezelni és optimalizálni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Kafka-fürt létrehozása és adminisztrálása.
• Értékelje a Kafka on-premise és a felhőben történő telepítésének előnyeit és hátrányait.
• Telepítse és figyelje a Kafkát különféle helyszíni és felhőkörnyezeti eszközök használatával.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kelt el a középhaladó fejlesztők figyelmét, akik Apache Kafka-val szeretnének nagy adatalkalmazásokat kifejleszteni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Kafka-szerzői és -fogyasztói alkalmazásokat fejleszteni az adatok küldéséhez és olvasásához Kafka-n keresztül.
• A Kafka Connect használatával integrálni a Kafka-t külső rendszerekkel.
• Streaming alkalmazásokat írni a Kafka Streams és a ksqlDB segítségével.
• Kafka-ügyfélalkalmazást integrálni a Confluent Cloud-ba felhőalapú Kafka-központokhoz.
• Gyakorlati tapasztalatot szerezni gyakorlásokon és valós életszenáriumokon keresztül.

Ez a tanár vezetésű élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) felkészíti az átlagos szintű Java fejlesztőket arra, hogy megbízható, skálázható és nagy teljesítményű üzenetszállítást biztosító Apache Kafka-t integreáljanak alkalmazásaikba.

A képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek:

• Kafka architektúrájának és alapvető komponenseinek megértésére.
• Kafka fürt beállítására és konfigurálására.
• Üzeneteket Java segítségével létrehozni és fogadni.
• Kafka Streams használatával valós idejű adatfeldolgozást implementálni.
• Megbízhatóság és skálázhatóság biztosítása Kafka-alkalmazásokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középszintű rendszergazdáknak szól, akik hatékonyan szeretnék kihasználni a Kafka üzenetsor funkcióit.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg Kafka üzenetsorolási képességeit és architektúráját.
• Konfigurálja a Kafka-témákat az üzenetsorolási forgatókönyvekhez.
• Üzenetek létrehozása és felhasználása a Kafka segítségével.
• A Kafka figyelése és kezelése üzenetsorként.

Ez a képzés, amelyet Magyarország-ban (online vagy helyszínen) tartanak szoftvertesztelők számára, akik kívánják hálózati biztonsági intézkedéseket bevezetni egy Apache Kafka alkalmazásba.

E képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Üzemeltetni az Apache Kafkat felhőalapú szerveren.
• SSL titkosítást implementálni, hogy megelőzzék a támadásokat.
• ACL hitelesítést beállítani a felhasználói hozzáférés nyomon követése és ellenőrzése érdekében.
• Megbízható ügyfelek számára biztosítani az SSL és SASL hitelesítés általi Kafka fürtökhöz való hozzáférést.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) középfokú fejlesztők számára készült, akik szeretnének megtanulni a Kafka alapjait és integrálni szeretnének Spring Boottal.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Kafkát és annak architektúráját megérteni.
• Megtanulni, hogyan telepítsék, konfigurálják és állítsák be egy alapvető Kafka környezetet.
• Kafkát integrálni Spring Boottal.

A Kafka Streams egy ügyféloldali kódtár, amely segít alkalmazásokat és mikroszolgáltatásokat építeni, melyek adatait Kafka üzenetszisztéma küldi tovább. A hagyományos módon az Apache Kafka az adatfeldolgozásra az Apache Spark-ot vagy az Apache Storm-ot használta a szóró és fogadó alkalmazások között. Az alkalmazásban belül meghívva a Kafka Streams API-t, az adatokat közvetlenül a Kafkában feldolgozhatjuk, így nem kell külön fürtbe küldeni az adatokat a feldolgozás céljából.

Ebben a tanár vezetésű, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan integrálható a Kafka Streams egy sor minta Java-alkalmazásba, amelyek az adatokat a Kafka szolgáltatásáig és onnan át folyamatos feldolgozásra továbbítják.

A képzés végén a résztvevők:

• Megérteni a Kafka Streams jellemzőit és előnyeit más adatfolyam-feldolgozási keretrendszerekkel szemben
• Közvetlenül egy Kafka fürtön belül feldolgozni az adatfolyamokat
• Java vagy Scala alkalmazást vagy mikroszolgáltatást írni, amely integrálja a Kafkát és a Kafka Streams-t
• Rövid kódot írni, ami bemeneti Kafka témákat kimeneti Kafka témákba alakít
• Építeni, csomagolni és üzembe helyezni az alkalmazást

Célcsoport

• Fejlesztők

Képzés formája

• Részben előadás, részben vitafórum, gyakorlatok és intenzív gyakorlás

Megjegyzések

• Egy személyre szabott képzés kérése esetén kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a rendezés érdekében

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű rendszergazdáknak szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan kell hatékonyan kezelni a Kafka-témákat a hatékony adatfolyam és -feldolgozás érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Kafka-téma alapjait és az építészetet.
• Kafka témák létrehozása, konfigurálása és kezelése.
• Figyelje a Kafka-témákat az egészségre, a teljesítményre és a rendelkezésre állásra vonatkozóan.
• Biztonsági intézkedések végrehajtása a Kafka-témák esetében.

Ez oktatóvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) azoknak a data scientist-nek szánva, akik az SMACK stacket szeretnék használni nagy adathalmazok feldolgozására szolgáló adatfeldolgozó platformok létrehozásához.

E képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Nagy adathalmazok feldolgozásához szolgáló adatcsővonal architektúrát valósítani meg.
• Apache Mesos és Docker segítségével cluster infrasztruktúrát fejleszteni.
• Adatokat Spark és Scala segítségével elemzeni.
• Apache Cassandra segítségével strukturálatlan adatokat kezelni.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik a hagyományos architektúrát egy erősen párhuzamos mikroszolgáltatás-alapú architektúrává szeretnék alakítani Spring Cloud, Kafka, Docker, Kubernetes és Redis segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A mikroszolgáltatások kiépítéséhez szükséges fejlesztési környezet kialakítása.
• Tervezzen és valósítson meg egy rendkívül párhuzamos mikroszolgáltatási ökoszisztémát Spring Cloud, Kafka, Redis, Docker és Kubernetes segítségével.
• A monolitikus és SOA-szolgáltatásokat mikroszolgáltatás alapú architektúrává alakítsa át.
• Alkalmazzon DevOps megközelítést a szoftverek fejlesztéséhez, teszteléséhez és kiadásához.
• Magas párhuzamosság biztosítása a mikroszolgáltatások között a termelésben.
• Monitorozza a mikroszolgáltatásokat, és hajtson végre helyreállítási stratégiákat.
• Hajtsa végre a teljesítményhangolást.
• Ismerje meg a mikroszolgáltatások architektúrájának jövőbeli trendjeit.