Microservices with Spring Cloud and Kafka Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnének integrálni Apache Kafka meglévő adatbázisokkal és alkalmazásokkal feldolgozás, elemzés stb.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Kafka Connect használatával nagy mennyiségű adatot importálnak adatbázisból Kafka tópusokba.
• Alkalmazás-szerver által generált naplóadatok importálása Kafka tópusokba.
• Mind az összegyűjtött adatot elérhetővé teszik a folyamatos feldolgozáshoz.
• Adatok exportálása Kafka tópusokból másodlagos rendszerekbe a tároláshoz és elemzéshez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (helyszíni vagy távoli) célja a mérnökök, akik szeretnék használni Fluent (eloszlása Kafka) építeni és kezelni a valós idejű adatfeldolgozó platform azok alkalmazásait.

végére a képzés, a résztvevők képesek lesznek:

• Confluent Platform telepítése és konfigurálása.
• Confluent kezelőeszközeinek és szolgáltatásainak használata a Kafka könnyebb működtetéséhez.
• Bejövő adatok folyamának tárolása és feldolgozása.
• Kafka csomagok optimalizálása és kezelése.
• Adatfolyamok biztonságosítása.

formátuma tanfolyam

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Számos gyakorlat és gyakorlás.
• Élő-laboratóriumi környezetben történő gyakorlati megvalósítás.

tanfolyam testreszabási beállítások

• Ez a tanfolyam a Confluent nyílt forrású verzióján alapul: Confluent Open Source.
• A tanfolyam testreszabására keressék fel minket, hogy megbeszéljük.

Apache Kafka egy elosztott streaming platform. Ez ténylegesen az adatvezetékek építésének szabványa, és sok különféle felhasználási esetet old meg az adatfeldolgozás körül: felhasználható üzenet-sorként, elosztott naplóként, adatfolyam-feldolgozóként stb.

Először az adatvezetékek mögött álló néhány elmélettel kezdjük, majd a Kafka mögött meghúzódó alapvető koncepciókkal kezdjük. Fontos összetevőket is felfedezünk, például a Kafka Streams és a Kafka Connect.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban (helyszíni vagy távoli) a résztvevők megtanulják, hogyan állíthatnak be és integrálhatnak különböző Stream Processing keretrendszereket a meglévő nagy adattároló rendszerekkel, valamint a kapcsolódó szoftveralkalmazásokkal és mikroszolgáltatásokkal.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítsen és konfiguráljon különböző Stream Processing keretrendszereket, mint például a Spark Streaming és a Kafka Streaming.
• Ismerje meg és válassza ki a legmegfelelőbb keretet a munkához.
• Adatfeldolgozás folyamatosan, párhuzamosan és rekordonként.
• Integrálja Stream Processing megoldásait meglévő adatbázisokkal, adattárházakkal, adattókkal stb.
• Integrálja a legmegfelelőbb adatfolyam-feldolgozási könyvtárat a vállalati alkalmazásokkal és mikroszolgáltatásokkal.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű Java fejlesztőknek szól, akik mikroszolgáltatás-alapú alkalmazásokat szeretnének tervezni, fejleszteni, telepíteni és karbantartani Java olyan keretrendszerek használatával, mint a Spring Boot és Spring Cloud.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a mikroszolgáltatási architektúra alapelveit és előnyeit.
• Mikroszolgáltatások létrehozása és üzembe helyezése a Java és Spring Boot használatával.
• Szolgáltatásfelderítés, konfigurációkezelés és API-átjárók megvalósítása.
• A mikroszolgáltatások hatékony védelme, monitorozása és méretezése.
• Telepítsen mikroszolgáltatásokat a Docker és Kubernetes használatával.

Ez a kurzus a vállalati építészeknek, fejlesztőknek, rendszergazdáknak és bárkinek, aki meg akarja érteni és használni egy nagy teljesítményű elosztott üzenetküldő rendszert. Ha konkrétabb követelményei vannak (pl. Csak a rendszer adminisztrációs oldala), ez a kurzus személyre szabható, hogy jobban megfeleljen az Ön igényeinek.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a rendszergazdáknak szól, akik vállalati szintű Kafka-fürtöt szeretnének felállítani, telepíteni, kezelni és optimalizálni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Kafka-fürt létrehozása és adminisztrálása.
• Értékelje a Kafka on-premise és a felhőben történő telepítésének előnyeit és hátrányait.
• Telepítse és figyelje a Kafkát különféle helyszíni és felhőkörnyezeti eszközök használatával.

Ez az oktató vezette, élő képzés Magyarország-n (online vagy helyszínen) szoftvertesztelőknek szánva, akik hálózati biztonsági intézkedéseket szeretnének bevezetni egy Apache Kafka alkalmazásba.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Felrakni Apache Kafka-t egy felhőalapú szerverre.
• SSL titkosítást alkalmazni a támadások megakadályozására.
• Hozzáadni ACL hitelesítést a felhasználói hozzáférés nyomon követésére és ellenőrzésére.
• Biztonságos kliensek hozzáférést biztosítanak a Kafka-csoportokhoz SSL és SASL hitelesítéssel.

A Kafka Streams ügyféloldali könyvtár olyan alkalmazások és mikroszolgáltatások építéséhez, amelyek adatait továbbítják a Kafka üzenetküldő rendszerbe és onnan. Hagyományosan, Apache Kafka támaszkodott Apache Spark vagy Apache Storm adatok feldolgozására közötti üzenet a termelők és a fogyasztók számára. A Kafka Streams API alkalmazásból történő meghívásával az adatok közvetlenül a Kafkán belül feldolgozhatók, megkerülve azt, hogy az adatokat külön fürtbe kell továbbítani feldolgozásra.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan integrálhatja a Kafka Streams egy olyan Java alkalmazásba, amely adatátvitelt továbbít az Apache Kafka felé és az adatfolyam feldolgozása céljából.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Kafka Streams funkcióit és előnyöit más adatfolyam-feldolgozó keretrendszerekkel szemben megérteni
• Adatfolyamokat közvetlenül egy Kafka-clusteren belül feldolgozni
• Ossza meg egy Java vagy Scala alkalmazást vagy mikroszolgáltatást, amely integrálódik a Kafka és Kafka Streams rendszerrel
• Írjanak összefoglaló kódot, amely bejövő Kafka témákat átalakítja kimenő Kafka témákká
• Az alkalmazást építsék fel, csomagolják össze és telepítsék

Közönség

• Fejlesztők

A képzés formája

• Részt előadásból, részben vitából, gyakorlatokból és sok gyakorlati gyakorlatból áll

Megjegyzések

• A képzéshez testreszabott képzést igényelni, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megrendezés érdekében

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik a Apache Kafka adatfolyam-feldolgozást kódírás nélkül szeretnék megvalósítani.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a Confluent KSQL-t.
• Állítson be egy adatfolyam-feldolgozási folyamatot csak SQL parancsok használatával (nincs Java vagy Python kódolás).
• Végezzen adatszűrést, átalakításokat, összesítést, összekapcsolást, ablakozást és szekciózást teljes egészében a SQL-ben.
• Interaktív, folyamatos lekérdezések tervezése és üzembe helyezése az ETL és a valós idejű elemzések streameléséhez.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják, hogyan értékeljék a különböző technológiákat és megközelítéseket a szolgáltatásalapú rendszerarchitektúra tervezéséhez. A képzés a monolitikus rendszerek és szolgáltatás-architektúrák megbeszélésével és összehasonlításával kezdődik, majd a mikroszolgáltatási architektúra részleteibe merül.

A résztvevők lehetőséget kapnak arra, hogy tudásukat a gyakorlatba ültessék át, miközben a Spring Cloud, Spring Boot és Docker-val épített koncepciópróba mikroszolgáltatások létrehozásán és bevezetésén lépnek keresztül.
Végül megvizsgáljuk a releváns infrastruktúra építőelemeket, hogy segítsünk a résztvevőknek meghatározni a legmegfelelőbb eszközöket és megközelítéseket a különböző szervezeti követelményekhez.
A képzés végére a résztvevők alapos ismeretekkel rendelkeznek az Service-Oriented Architecture (SOA) és a Microservice Architecture területről, valamint gyakorlati tapasztalattal rendelkeznek a Spring Cloud és a kapcsolódó tavaszi technológiák használatában, hogy gyorsan fejlesszék saját felhőméretű, felhőre kész mikroszolgáltatásaikat.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják a mikroszolgáltatások létrehozásának alapjait az Spring Cloud és Docker segítségével. A résztvevők tudását gyakorlatokkal és a minta mikroszolgáltatások lépésről lépésre történő fejlesztésével teszik próbára.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a mikroszolgáltatások alapjait.
• A Docker segítségével konténereket építhet mikroszolgáltatási alkalmazásokhoz.
• Konténeres mikroszolgáltatások létrehozása és telepítése a Spring Cloud és Docker használatával.
• Integrálja a mikroszolgáltatásokat a felfedezési szolgáltatásokkal és a Spring Cloud API-átjáróval.
• A végpontok közötti integráció teszteléséhez használja a Docker Compose-t.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek és DevOps mérnököknek szól, akik Spring Cloud és Docker használatával kívánnak mikroszolgáltatásokat építeni, telepíteni és kezelni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Mikroszolgáltatások fejlesztése Spring Boot és Spring Cloud segítségével.
• Tárolja az alkalmazásokat a Docker és Docker Compose segítségével.
• Szolgáltatásfelderítés, API-átjárók és szolgáltatások közötti kommunikáció megvalósítása.
• A mikroszolgáltatások figyelése és biztonságossá tétele éles környezetben.
• Mikroszolgáltatásokat telepíthet és hangszerelhet a Kubernetes segítségével.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben a Magyarország-ban a mikroszolgáltatási architektúra tárgyalásával kezdjük. A résztvevők tudását gyakorlatokkal és a minta mikroszolgáltatások lépésről lépésre történő fejlesztésével teszik próbára.

A képzés végére a résztvevők alapos ismeretekkel rendelkeznek arról, hogyan használhatják a Spring Cloud-t és a kapcsolódó tavaszi technológiákat saját felhőméretű, felhőkompatibilis mikroszolgáltatásaik gyors fejlesztéséhez.

A Spring Cloud egy nyílt forráskódú, könnyű mikroszolgáltatási keretrendszer Java felhőalkalmazások létrehozásához. Netflix Az OSS keretrendszerek és könyvtárak halmaza mikroszolgáltatások fejlesztésére. A Spring Cloud szépen integrálható az Netflix komponensekkel az automatikus konfiguráció és a konfiguráció helyett.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják a mikroszolgáltatások Spring Cloud és Netflix OSS segítségével történő felépítésének alapvető fogalmait. A résztvevők tudását gyakorlatokkal és a minta mikroszolgáltatások lépésről lépésre történő fejlesztésével teszik próbára.

A képzés végére a résztvevők alaposan megértik, hogyan használhatják a Spring Cloud és a kapcsolódó tavaszi technológiákat az Netflix OSS-sel együtt, hogy gyorsan fejlesszék saját felhőméretű, felhőre kész mikroszolgáltatásaikat.

Közönség

• Java Fejlesztők

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat