Microservices with Spring Cloud and Kafka Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnének integrálni Apache Kafka meglévő adatbázisokkal és alkalmazásokkal feldolgozás, elemzés stb.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Kafka Connect használatával nagy mennyiségű adatot tölthet be adatbázisból Kafka témákba.
• Alkalmazásszerverek által generált naplóadatok feldolgozása Kafka témákba kerül.
• Tegye elérhetővé az összegyűjtött adatokat adatfolyam-feldolgozáshoz.
• Exportáljon adatokat a Kafka témákból másodlagos rendszerekbe tárolás és elemzés céljából.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (helyszíni vagy távoli) célja a mérnökök, akik szeretnék használni Fluent (eloszlása Kafka) építeni és kezelni a valós idejű adatfeldolgozó platform azok alkalmazásait.

végére a képzés, a résztvevők képesek lesznek:

• telepítése és konfigurálása Fluent platform.
• használata Fluent & #39; s irányítási eszközök és szolgáltatások futni Kafka könnyebben.
a bejövő adatfolyam-adatok tárolása és feldolgozása
• .
• optimalizálása és kezelése Kafka klaszterek.
• biztonságos adatfolyamok.

formátuma tanfolyam

• interaktív előadás és vita.
• sok gyakorlatok és gyakorlat.
• gyakorlati végrehajtás egy élő-Lab környezetben.

tanfolyam testreszabási beállítások

• Ez a tanfolyam alapja a nyílt forráskódú változata a Fluent: a nyílt forráskódú Fluent.
• , hogy kérjen egy testreszabott képzést ezt a tanfolyamot, kérjük lépjen kapcsolatba velünk, hogy gondoskodjon.

Apache Kafka egy elosztott streaming platform. Ez ténylegesen az adatvezetékek építésének szabványa, és sok különféle felhasználási esetet old meg az adatfeldolgozás körül: felhasználható üzenet-sorként, elosztott naplóként, adatfolyam-feldolgozóként stb.

Először az adatvezetékek mögött álló néhány elmélettel kezdjük, majd a Kafka mögött meghúzódó alapvető koncepciókkal kezdjük. Fontos összetevőket is felfedezünk, például a Kafka Streams és a Kafka Connect.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban (helyszíni vagy távoli) a résztvevők megtanulják, hogyan állíthatnak be és integrálhatnak különböző Stream Processing keretrendszereket a meglévő nagy adattároló rendszerekkel, valamint a kapcsolódó szoftveralkalmazásokkal és mikroszolgáltatásokkal.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítsen és konfiguráljon különböző Stream Processing keretrendszereket, mint például a Spark Streaming és a Kafka Streaming.
• Ismerje meg és válassza ki a legmegfelelőbb keretet a munkához.
• Adatfeldolgozás folyamatosan, párhuzamosan és rekordonként.
• Integrálja Stream Processing megoldásait meglévő adatbázisokkal, adattárházakkal, adattókkal stb.
• Integrálja a legmegfelelőbb adatfolyam-feldolgozási könyvtárat a vállalati alkalmazásokkal és mikroszolgáltatásokkal.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű Java fejlesztőknek szól, akik mikroszolgáltatás-alapú alkalmazásokat szeretnének tervezni, fejleszteni, telepíteni és karbantartani Java olyan keretrendszerek használatával, mint a Spring Boot és Spring Cloud.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a mikroszolgáltatási architektúra alapelveit és előnyeit.
• Mikroszolgáltatások létrehozása és üzembe helyezése a Java és Spring Boot használatával.
• Szolgáltatásfelderítés, konfigurációkezelés és API-átjárók megvalósítása.
• A mikroszolgáltatások hatékony védelme, monitorozása és méretezése.
• Telepítsen mikroszolgáltatásokat a Docker és Kubernetes használatával.

Ez a kurzus a vállalati építészeknek, fejlesztőknek, rendszergazdáknak és bárkinek, aki meg akarja érteni és használni egy nagy teljesítményű elosztott üzenetküldő rendszert. Ha konkrétabb követelményei vannak (pl. Csak a rendszer adminisztrációs oldala), ez a kurzus személyre szabható, hogy jobban megfeleljen az Ön igényeinek.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a rendszergazdáknak szól, akik vállalati szintű Kafka-fürtöt szeretnének felállítani, telepíteni, kezelni és optimalizálni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Kafka-fürt létrehozása és adminisztrálása.
• Értékelje a Kafka on-premise és a felhőben történő telepítésének előnyeit és hátrányait.
• Telepítse és figyelje a Kafkát különféle helyszíni és felhőkörnyezeti eszközök használatával.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek szól, akik a Apache Kafka segítségével big data alkalmazásokat szeretnének fejleszteni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

A Kafka-gyártók és fogyasztók fejlesztése a Kafka-adatok küldésére és olvasására. Integrálja a Kafkát külső rendszerekkel a Kafka Connect segítségével. Írjon streamelési alkalmazásokat a Kafka Streams & ksqlDB segítségével. Integráljon egy Kafka-kliens alkalmazást a Confluent Clouddal a felhőalapú Kafka-telepítésekhez. Gyakorlati gyakorlatok és valós használati esetek révén szerezhet gyakorlati tapasztalatokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adatmérnököknek, adattudósoknak és programozóknak szól, akik szeretnék használni a Apache Kafka funkciókat az Python-es adatfolyamban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek a Apache Kafka segítségével figyelni és kezelni a feltételeket folyamatos adatfolyamokban az Python programozás segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű Java fejlesztőknek szól, akik szeretnék integrálni Apache Kafka-et alkalmazásaikba a megbízható, méretezhető és nagy áteresztőképességű üzenetküldés érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Kafka architektúráját és alapvető összetevőit.
• Kafka-fürt beállítása és konfigurálása.
• Üzenetek létrehozása és felhasználása a Java használatával.
• Valósítsa meg a Kafka Streams szolgáltatást a valós idejű adatfeldolgozáshoz.
• Hibatűrés és méretezhetőség biztosítása a Kafka alkalmazásokban.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják, hogyan értékeljék a különböző technológiákat és megközelítéseket a szolgáltatásalapú rendszerarchitektúra tervezéséhez. A képzés a monolitikus rendszerek és szolgáltatás-architektúrák megbeszélésével és összehasonlításával kezdődik, majd a mikroszolgáltatási architektúra részleteibe merül.

A résztvevők lehetőséget kapnak arra, hogy tudásukat a gyakorlatba ültessék át, miközben a Spring Cloud, Spring Boot és Docker-val épített koncepciópróba mikroszolgáltatások létrehozásán és bevezetésén lépnek keresztül.
Végül megvizsgáljuk a releváns infrastruktúra építőelemeket, hogy segítsünk a résztvevőknek meghatározni a legmegfelelőbb eszközöket és megközelítéseket a különböző szervezeti követelményekhez.
A képzés végére a résztvevők alapos ismeretekkel rendelkeznek az Service-Oriented Architecture (SOA) és a Microservice Architecture területről, valamint gyakorlati tapasztalattal rendelkeznek a Spring Cloud és a kapcsolódó tavaszi technológiák használatában, hogy gyorsan fejlesszék saját felhőméretű, felhőre kész mikroszolgáltatásaikat.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják a mikroszolgáltatások létrehozásának alapjait az Spring Cloud és Docker segítségével. A résztvevők tudását gyakorlatokkal és a minta mikroszolgáltatások lépésről lépésre történő fejlesztésével teszik próbára.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a mikroszolgáltatások alapjait.
• A Docker segítségével konténereket építhet mikroszolgáltatási alkalmazásokhoz.
• Konténeres mikroszolgáltatások létrehozása és telepítése a Spring Cloud és Docker használatával.
• Integrálja a mikroszolgáltatásokat a felfedezési szolgáltatásokkal és a Spring Cloud API-átjáróval.
• A végpontok közötti integráció teszteléséhez használja a Docker Compose-t.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek és DevOps mérnököknek szól, akik Spring Cloud és Docker használatával kívánnak mikroszolgáltatásokat építeni, telepíteni és kezelni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Mikroszolgáltatások fejlesztése Spring Boot és Spring Cloud segítségével.
• Tárolja az alkalmazásokat a Docker és Docker Compose segítségével.
• Szolgáltatásfelderítés, API-átjárók és szolgáltatások közötti kommunikáció megvalósítása.
• A mikroszolgáltatások figyelése és biztonságossá tétele éles környezetben.
• Mikroszolgáltatásokat telepíthet és hangszerelhet a Kubernetes segítségével.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben a Magyarország-ban a mikroszolgáltatási architektúra tárgyalásával kezdjük. A résztvevők tudását gyakorlatokkal és a minta mikroszolgáltatások lépésről lépésre történő fejlesztésével teszik próbára.

A képzés végére a résztvevők alapos ismeretekkel rendelkeznek arról, hogyan használhatják a Spring Cloud-t és a kapcsolódó tavaszi technológiákat saját felhőméretű, felhőkompatibilis mikroszolgáltatásaik gyors fejlesztéséhez.

A Spring Cloud egy nyílt forráskódú, könnyű mikroszolgáltatási keretrendszer Java felhőalkalmazások létrehozásához. Netflix Az OSS keretrendszerek és könyvtárak halmaza mikroszolgáltatások fejlesztésére. A Spring Cloud szépen integrálható az Netflix komponensekkel az automatikus konfiguráció és a konfiguráció helyett.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják a mikroszolgáltatások Spring Cloud és Netflix OSS segítségével történő felépítésének alapvető fogalmait. A résztvevők tudását gyakorlatokkal és a minta mikroszolgáltatások lépésről lépésre történő fejlesztésével teszik próbára.

A képzés végére a résztvevők alaposan megértik, hogyan használhatják a Spring Cloud és a kapcsolódó tavaszi technológiákat az Netflix OSS-sel együtt, hogy gyorsan fejlesszék saját felhőméretű, felhőre kész mikroszolgáltatásaikat.

Közönség

• Java Fejlesztők

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat