Microservices with Spring Cloud and Kafka Képzés

Ez a képzés, amelyet Magyarország-ban (online vagy helyszíni) tartanak, a fejlesztők számára készült, akik az Apache Kafka-t szeretnék meglévő adatbázisokkal és alkalmazásokkal integrálni feldolgozás, elemzés stb. céljából.

A képzés végén a résztvevők tudnak majd:

• Kafka Connect használatával nagy mennyiségű adatot importálni az adatbázisból Kafka témaibe.
• Nagy mennyiségű naplóadatot importálni alkalmazás-kiszolgálók által generált Kafka témaibe.
• Bármilyen gyűjtött adatot elérhetővé tenni folyamatos feldolgozásra.
• Adatok exportálása másodlagos rendszerekbe tárolás és elemzés céljából.

Ez a tanár vezetésével zajló élő képzés (online vagy helyszínen) azon mérnököknek szánt, akik a Confluentet (mely a Kafka egy disztribúciós verziója) szeretnék használni valós idejű adatfeldolgozási platform építésére és kezelésére az alkalmazásukhoz.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és beállítani a Confluent Platformot.
• Konfidenssel kezelni a Confluent felügyeleti eszközeit és szolgáltatásait a Kafka egyszerűbb futtatásához.
• Megőrizni és feldolgozni az érkező adatfolyamot.
• Kafa kiosztott csomópontcsoportok optimalizálását és kezelését végrehajtani.
• Adatfolyamok biztonságának garantálása.

A képzés formája

• Beszédet tartó interaktív előadás és beszélgetés.
• Számos gyakorlat és gyakorlás.
• Egy élő laboratóriumi környezetben történő gyakorlódás.

Képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés az open source verziójú Confluenten alapul: a Confluent Open Source-on.
• Egy testreszabott képzés kérése esetén lépjen kapcsolatba velünk a rendezéshez.

Az Apache Kafka egy elosztott streaming platform. A de facto szabvány az adatcsobogatás építésére, és sok különböző adatfeldolgozási feladatot old meg: üzenetsor, elosztott naplózás, adatszál feldolgozás stb.

Elsőként áttekintjük az adatcsobogatás alapjait, majd továbbhaladunk a Kafka alapvető fogalmainak bemutatásával. Ismerkedünk be a Kafka Streams és a Kafka Connect fontos komponenseivel is.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Magyarország (helyszíni vagy távolságos) a résztvevők megtanulják, hogyan állíthatnak be és integráljanak különböző Stream Processzor keretrendszereket az adattároló rendszerekkel és kapcsolódó szoftverek és mikroszolgáltatásokkal.

A képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek:

• Különböző Stream Processzor keretrendszereket, mint például a Spark Streaming-t és Kafka Streaming-t telepíteni és konfigurálni.
• Értetni és kiválasztani a legalkalmasabb keretrendszert az adott feladathoz.
• Az adatok folyamatos, párhuzamos és egyesített módú feldolgozását elvégezni.
• A Stream Processzor megoldások integrálása meglévő adatbázisokkal, adattárházakkal, adat-tavakkal stb.
• A legalkalmasabb stream processzor könyvtár integrálása vállalati alkalmazások és mikroszolgáltatásokkal.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű Java fejlesztőknek szól, akik mikroszolgáltatás-alapú alkalmazásokat szeretnének tervezni, fejleszteni, telepíteni és karbantartani Java olyan keretrendszerek használatával, mint a Spring Boot és Spring Cloud.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a mikroszolgáltatási architektúra alapelveit és előnyeit.
• Mikroszolgáltatások létrehozása és üzembe helyezése a Java és Spring Boot használatával.
• Szolgáltatásfelderítés, konfigurációkezelés és API-átjárók megvalósítása.
• A mikroszolgáltatások hatékony védelme, monitorozása és méretezése.
• Telepítsen mikroszolgáltatásokat a Docker és Kubernetes használatával.

Ez a tanfolyam vállalati architektúrák, fejlesztők, rendszergazdák és bárki számára, aki szeretné megérteni és használni egy nagy átviteli sebességű elosztott üzenetrögzítő rendszert. Ha pontosabb igényekkel rendelkezik (pl. csak rendszergazdai rész), a tanfolyam testre szabható, hogy jobban illeszkedjen igényeivel.

Ez az oktató által vezetett élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) a rendszergazdák számára készült, akik be szeretnének állítani, el helyezni, kezelni és optimalizálni egy vállalati szintű Kafka fürtöt.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani és kezelni egy Kafka fürtöt.
• Kifejezetten megérteni a Kafka helyszíni és felhőben történő üzembe helyezésének előnyeit és hátrányait.
• Egyes helyszíni és felhőalapú környezeti eszközök használatával üzemeltetni és monitorozni a Kafkát.

Ez a képzés, amelyet Magyarország-ban (online vagy helyszínen) tartanak szoftvertesztelők számára, akik kívánják hálózati biztonsági intézkedéseket bevezetni egy Apache Kafka alkalmazásba.

E képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Üzemeltetni az Apache Kafkat felhőalapú szerveren.
• SSL titkosítást implementálni, hogy megelőzzék a támadásokat.
• ACL hitelesítést beállítani a felhasználói hozzáférés nyomon követése és ellenőrzése érdekében.
• Megbízható ügyfelek számára biztosítani az SSL és SASL hitelesítés általi Kafka fürtökhöz való hozzáférést.

A Kafka Streams egy ügyféloldali kódtár, amely segít alkalmazásokat és mikroszolgáltatásokat építeni, melyek adatait Kafka üzenetszisztéma küldi tovább. A hagyományos módon az Apache Kafka az adatfeldolgozásra az Apache Spark-ot vagy az Apache Storm-ot használta a szóró és fogadó alkalmazások között. Az alkalmazásban belül meghívva a Kafka Streams API-t, az adatokat közvetlenül a Kafkában feldolgozhatjuk, így nem kell külön fürtbe küldeni az adatokat a feldolgozás céljából.

Ebben a tanár vezetésű, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan integrálható a Kafka Streams egy sor minta Java-alkalmazásba, amelyek az adatokat a Kafka szolgáltatásáig és onnan át folyamatos feldolgozásra továbbítják.

A képzés végén a résztvevők:

• Megérteni a Kafka Streams jellemzőit és előnyeit más adatfolyam-feldolgozási keretrendszerekkel szemben
• Közvetlenül egy Kafka fürtön belül feldolgozni az adatfolyamokat
• Java vagy Scala alkalmazást vagy mikroszolgáltatást írni, amely integrálja a Kafkát és a Kafka Streams-t
• Rövid kódot írni, ami bemeneti Kafka témákat kimeneti Kafka témákba alakít
• Építeni, csomagolni és üzembe helyezni az alkalmazást

Célcsoport

• Fejlesztők

Képzés formája

• Részben előadás, részben vitafórum, gyakorlatok és intenzív gyakorlás

Megjegyzések

• Egy személyre szabott képzés kérése esetén kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a rendezés érdekében

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják, hogyan értékeljék a különböző technológiákat és megközelítéseket a szolgáltatásalapú rendszerarchitektúra tervezéséhez. A képzés a monolitikus rendszerek és szolgáltatás-architektúrák megbeszélésével és összehasonlításával kezdődik, majd a mikroszolgáltatási architektúra részleteibe merül.

A résztvevők lehetőséget kapnak arra, hogy tudásukat a gyakorlatba ültessék át, miközben a Spring Cloud, Spring Boot és Docker-val épített koncepciópróba mikroszolgáltatások létrehozásán és bevezetésén lépnek keresztül.
Végül megvizsgáljuk a releváns infrastruktúra építőelemeket, hogy segítsünk a résztvevőknek meghatározni a legmegfelelőbb eszközöket és megközelítéseket a különböző szervezeti követelményekhez.
A képzés végére a résztvevők alapos ismeretekkel rendelkeznek az Service-Oriented Architecture (SOA) és a Microservice Architecture területről, valamint gyakorlati tapasztalattal rendelkeznek a Spring Cloud és a kapcsolódó tavaszi technológiák használatában, hogy gyorsan fejlesszék saját felhőméretű, felhőre kész mikroszolgáltatásaikat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a(z) Magyarország helyszínen megalkotja a résztvevőknek a Spring Cloud és Docker segítségével épített mikroszolgáltatások alapjait. A résztvevők tudása tesztenyé lesz gyakorlatokon keresztül, valamint minta-mikroszolgáltatások lépésről lépésre történő fejlesztése során.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Felismerni a mikroszolgáltatások alapvető elveit.
• Docker-t használni tárolók létrehozására mikroszolgáltatás-alkalmazásokhoz.
• Tárolózott mikroszolgáltatásokat építeni és üzembe helyezni a Spring Cloud és Docker segítségével.
• Mikroszolgáltatásokat integrálni felfedezési szolgáltatásokkal és a Spring Cloud API Gateway-val.
• Docker Compose használatával végponti integrációs tesztelést végezni.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek és DevOps mérnököknek szól, akik Spring Cloud és Docker használatával kívánnak mikroszolgáltatásokat építeni, telepíteni és kezelni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Mikroszolgáltatások fejlesztése Spring Boot és Spring Cloud segítségével.
• Tárolja az alkalmazásokat a Docker és Docker Compose segítségével.
• Szolgáltatásfelderítés, API-átjárók és szolgáltatások közötti kommunikáció megvalósítása.
• A mikroszolgáltatások figyelése és biztonságossá tétele éles környezetben.
• Mikroszolgáltatásokat telepíthet és hangszerelhet a Kubernetes segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő kormányzás Magyarország-ban (online vagy helyszíni) adatait tudósokra irányul, akik szeretnék használni a SMACK stack-ot nagy adatmegoldásokhoz.

Ez az oktatási program végére a résztvevők képesek lesznek:

• Adatfeldolgozási architektúra kialakítása nagy adatok kezeléséhez.
• Klüster infrastruktúra fejlesztése Apache Mesos és Docker használatával.
• Adatok elemzése Spark és Scala segítségével.
• Strukturálhatatlan adatok kezelése Apache Cassandra használatával.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben a Magyarország-ban a mikroszolgáltatási architektúra tárgyalásával kezdjük. A résztvevők tudását gyakorlatokkal és a minta mikroszolgáltatások lépésről lépésre történő fejlesztésével teszik próbára.

A képzés végére a résztvevők alapos ismeretekkel rendelkeznek arról, hogyan használhatják a Spring Cloud-t és a kapcsolódó tavaszi technológiákat saját felhőméretű, felhőkompatibilis mikroszolgáltatásaik gyors fejlesztéséhez.

A Spring Cloud egy nyílt forráskódú, könnyűsúlyú mikroszolgáltatási keretrendszer Java-alkalmazások felhőben történő fejlesztésére. A Netflix OSS egy sor keretrendszert és könyvtárat tartalmaz a mikroszolgáltatások kifejlesztéséhez. A Spring Cloud jól integrálódik a Netflix komponensekkel az automatikus konfiguráció és a konvenció alapú konfiguráció használatával.

Ez az irányított, élő képzés során a résztvevők megtanulják a mikroszolgáltatások alapvető fogalmait a Spring Cloud és Netflix OSS használatával. A résztvevői ismereteit gyakorlatokon és minta mikroszolgáltatások lépésről lépésre történő kifejlesztésén keresztül tesztelik.

A képzés végére a résztvevők alapvetően megértenek, hogyan lehet a Spring Cloud-ot és kapcsolódó Spring technologiákat Netflix OSS-szel együtt felhasználni azok gyors fejlesztéséhez saját, felhőes, felhőkész mikroszolgáltatásaihoz.

Célcsoport

• Java fejlesztők

A képzés formája

• Részben előadás, részben diskusszió, gyakorlatok és intenzív gyakorlás