Microservices Spring Cloud és Kafka segítségével Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék integrálni az Apache Kafkát meglévő adatbázisokkal és alkalmazásokkal feldolgozás, elemzés stb. céljából.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• A Kafka Connect használatával nagy mennyiségű adatot betölteni egy adatbázisból Kafka témákba.
• Alkalmazás szerverek által generált naplóadatokat betölteni Kafka témákba.
• Az összegyűjtött adatokat elérhetővé tenni adatfolyam-feldolgozás céljából.
• Adatokat exportálni Kafka témákból másodlagos rendszerekbe tárolás és elemzés céljából.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik a Confluent (a Kafka disztribúciója) használatával valós idejű adatfeldolgozó platformot szeretnének építeni és kezelni alkalmazásaik számára.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Confluent Platform telepítésére és konfigurálására.
• A Confluent menedzsment eszközeinek és szolgáltatásainak használatával könnyedén futtatni a Kafkát.
• A beérkező adatfolyamok tárolására és feldolgozására.
• A Kafka klaszterek optimalizálására és kezelésére.
• Az adatfolyamok biztonságossá tételére.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Kurzus Testreszabási Lehetőségek

• Ez a kurzus a Confluent nyílt forráskódú verzióján alapul: Confluent Open Source.
• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Az Apache Kafka egy elosztott adatstreaming platform. Gyakorlatilag szabvánnyá vált az adatcsatornák építésében, és számos különböző adatfeldolgozási esethez nyújt megoldást: használható üzenetsorként, elosztott naplóként, streambefeldolgozóként stb.

Először az adatcsatornák mögötti elméletet vesszük át, majd a Kafka alapvető fogalmaival folytatjuk. Megismerkedünk a Kafka Streams és a Kafka Connect fontos összetevőivel is.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Magyarország (helyszíni vagy távoli), a résztvevők megtanulják, hogyan állíthatnak be és integrálhatnak különböző Stream Processing keretrendszereket a meglévő big data tárolórendszerekhez és kapcsolódó szoftveralkalmazásokhoz és mikroszolgáltatásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Különböző Stream Processing keretrendszereket telepíteni és konfigurálni, például a Spark Streaminget és a Kafka Streaminget.
• Megérteni és kiválasztani a legmegfelelőbb keretrendszert a feladathoz.
• Folyamatosan, párhuzamosan és rekordonként feldolgozni az adatokat.
• Stream Processing megoldásokat integrálni a meglévő adatbázisokkal, adatraktárakkal, adattavakkal stb.
• A legmegfelelőbb stream processing könyvtárat integrálni a vállalati alkalmazásokkal és mikroszolgáltatásokkal.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű Java fejlesztőknek szól, akik szeretnének mikroservízes alapú alkalmazásokat tervezni, fejleszteni, üzembe helyezni és karbantartani Java keretrendszerek, például a Spring Boot és a Spring Cloud segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a mikroservízes architektúra elveit és előnyeit.
• Mikroservízeket építeni és üzembe helyezni Java és Spring Boot használatával.
• Szolgáltatásfelderítést, konfigurációkezelést és API átjárókat implementálni.
• Biztonságosan monitorozni és skálázni a mikroservízeket.
• Mikroservízeket üzembe helyezni Docker és Kubernetes segítségével.

Ez a tanfolyam vállalati architekteknek, fejlesztőknek, rendszergazdáknak és bárki számára, aki meg szeretné érteni és használni a nagy teljesítményű elosztott üzenetküldő rendszereket. Ha specifikusabb igényeid vannak (pl. csak a rendszergazdai oldal), a tanfolyam testreszabható, hogy jobban megfeleljen a szükségleteidnek.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő/középhaladó/haladó szintű rendszergazdáknak és műveleti mérnököknek szól, akik szeretnék használni az Apache Kafka-t a Kafka klaszterek üzembe helyezéséhez, biztonságossá tételéhez, monitorozásához és hibaelhárításához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek elmagyarázni a Kafka architektúrát és a KRaft módot, üzemeltetni és biztosítani a Kafka klasztereket, monitorozni a teljesítményt és a megbízhatóságot, valamint elhárítani a gyakori éles problémákat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) azoknak a szoftvertesztelőknek szól, akik hálózati biztonsági intézkedéseket szeretnének bevezetni egy Apache Kafka alkalmazásba.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Az Apache Kafka üzembe helyezése egy felhőalapú szerveren.
• SSL titkosítás bevezetése a támadások megelőzése érdekében.
• ACL hitelesítés hozzáadása a felhasználói hozzáférés nyomon követéséhez és szabályozásához.
• Biztosítani, hogy a megbízható ügyfelek hozzáférhessenek a Kafka klaszterekhez SSL és SASL hitelesítéssel.

A Kafka Streams egy kliensoldali könyvtár, amely alkalmazások és mikroszolgáltatások fejlesztésére szolgál, amelyek adatai egy Kafka üzenetküldő rendszerbe kerülnek továbbításra. Hagyományosan az Apache Kafka az Apache Spark vagy az Apache Storm rendszerekre támaszkodott az adatok feldolgozásához az üzenetküldők és fogyasztók között. A Kafka Streams API alkalmazáson belüli meghívásával az adatok közvetlenül a Kafka rendszerben dolgozhatók fel, így nincs szükség az adatok külön fürtbe történő küldésére a feldolgozás érdekében.

Ezen oktató által vezetett, élő képzés során a résztvevők megtanulják, hogyan integrálhatják a Kafka Streams-t egy minta Java alkalmazáskészletbe, amelyek adatokat továbbítanak az Apache Kafka rendszerbe és onnan stream feldolgozás céljából.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Kafka Streams funkcióit és előnyeit más stream feldolgozó keretrendszerekhez képest
• Stream adatokat közvetlenül egy Kafka fürtön belül feldolgozni
• Java vagy Scala alkalmazást vagy mikroszolgáltatást írni, amely integrálódik a Kafka és Kafka Streams rendszerrel
• Tömör kódot írni, amely bemeneti Kafka témákat kimeneti Kafka témákká alakít át
• Az alkalmazás felépítése, csomagolása és telepítése

Célközönség

• Fejlesztők

A képzés formátuma

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és intenzív gyakorlati munka

Megjegyzések

• Ezen képzés testreszabott változatát igényelheti, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Magyarország, a résztvevők megtanulják, hogyan értékelhetik a különböző technológiákat és megközelítéseket egy szolgáltatásalapú rendszerarchitektúra tervezéséhez. A képzés egy monolitikus rendszerek és szolgáltatásarchitektúrák összehasonlításával kezdődik, majd részletesen belemegy a mikroszolgáltatásarchitektúrába.

A résztvevők lehetőséget kapnak, hogy gyakorlatba ültessék tudásukat, miközben végigvezetik őket egy Spring Cloud, Spring Boot és Docker segítségével épített mikroszolgáltatás-készlet létrehozásán és üzembe helyezésén.
Végül a releváns infrastruktúra építőelemeit vizsgálják meg, hogy segítsék a résztvevőket abban, hogy meghatározzák a legmegfelelőbb eszközöket és megközelítéseket különböző szervezeti követelményekhez.
A képzés végére a résztvevők alapos megértéssel rendelkeznek a Szolgáltatásorientált Architektúráról (SOA) és a Mikroszolgáltatásarchitektúráról, valamint gyakorlati tapasztalattal rendelkeznek a Spring Cloud és a kapcsolódó Spring technológiák használatában a saját felhőalapú, felhőre kész mikroszolgáltatásaik gyors fejlesztéséhez.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Magyarország, a résztvevők megismerik a mikroszolgáltatások építésének alapjait a Spring Cloud és a Docker használatával. A résztvevők tudását gyakorlatok és mintamikroszolgáltatások lépésről lépésre történő fejlesztésével teszteljük.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a mikroszolgáltatások alapjait.
• Docker használata mikroszolgáltatás-alkalmazások konténereinek építéséhez.
• Konténerizált mikroszolgáltatások építése és üzembe helyezése Spring Cloud és Docker használatával.
• Mikroszolgáltatások integrálása felderítési szolgáltatásokkal és a Spring Cloud API Gateway-vel.
• Docker Compose használata végpontok közötti integrációs teszteléshez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű fejlesztők és DevOps mérnökök számára készült, akik Spring Cloud és Docker használatával szeretnének microszolgáltatásokat építeni, üzembe helyezni és kezelni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Microszolgáltatásokat fejleszteni Spring Boot és Spring Cloud használatával.
• Alkalmazásokat konténerizálni Docker és Docker Compose segítségével.
• Szolgáltatásfelderítést, API átjárókat és szolgáltatások közötti kommunikációt implementálni.
• Microszolgáltatásokat monitorozni és biztonságossá tenni éles környezetben.
• Microszolgáltatásokat üzembe helyezni és irányítani Kubernetes segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak szól, akik a SMACK stack használatával szeretnének adatfeldolgozó platformokat építeni big data megoldásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Adatfolyam architektúra implementálása big data feldolgozáshoz.
• Klaszter infrastruktúra fejlesztése Apache Mesos és Docker segítségével.
• Adatelemzés Spark és Scala használatával.
• Strukturálatlan adatok kezelése Apache Cassandra segítségével.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Magyarország, a mikroszolgáltatás architektúra bemutatásával kezdjük. A résztvevők tudását gyakorlatok és minta mikroszolgáltatások lépésről lépésre történő fejlesztésével teszteljük.

A képzés végére a résztvevők szilárd megértéssel rendelkeznek arról, hogyan használhatják a Spring Cloudot és a kapcsolódó Spring technológiákat saját felhőméretű, felhőre kész mikroszolgáltatásaik gyors fejlesztéséhez.

A Spring Cloud egy nyílt forráskódú, könnyű súlyú mikroszolgáltatás-keretrendszer Java alkalmazások felhőre történő fejlesztéséhez. A Netflix OSS egy keretrendszerek és könyvtárak gyűjteménye mikroszolgáltatások fejlesztéséhez. A Spring Cloud zökkenőmentesen integrálódik a Netflix komponensekkel, automatikus konfigurációt és konvenciót használva a konfiguráció helyett.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben a résztvevők megismerik a mikroszolgáltatások építésének alapvető fogalmait a Spring Cloud és a Netflix OSS használatával. A résztvevők tudását gyakorlatok és példamikroszolgáltatások lépésről lépésre történő fejlesztése során tesztelik.

A képzés végére a résztvevők szilárd megértéssel rendelkeznek arról, hogyan használhatják a Spring Cloud-ot és a kapcsolódó Spring technológiákat a Netflix OSS-szel együtt saját felhőre kész, felhő-méretű mikroszolgáltatásaik gyors fejlesztéséhez.

Célközönség

• Java fejlesztők

A képzés formátuma

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és intenzív gyakorlati munka