Microservice Patterns: Migrating from a Monolithic to a Microservice Architecture with .Net Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) fejlesztők és szoftvermérnökök számára készült, akik a RabbitMQ segítségével szeretnének kommunikálni a mikroszolgáltatások között üzenetküldéssel, valamint haladó szintű implementációt és hibaelhárítást végezni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a szükséges környezetet a haladó üzenetküldő megoldások fejlesztéséhez a RabbitMQ segítségével.
• Megérteni, hogyan tervezhetnek elosztott mikroszolgáltatás architektúrát a RabbitMQ-val.
• Megtanulni a haladó konfiguráció, biztonság, hálózatkezelés, magas rendelkezésre állás és replikáció megvalósítását.
• Ismerni a RabbitMQ telepítések során felmerülő gyakori problémákat és azok megoldását.
• Megismerkedni a memóriaoptimalizálással, folyamatszabályozással és haladó teljesítményhangolással.
• Alkalmazni néhány haladó hibaelhárítási technikát.

Ez a oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) fejlesztőknek, integrációs architektoknak és rendszergazdáknak szól, akik elsajátítanák az Apache Camel használatával elérhető haladó integrációs minták és technikák művészetét.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a haladó integrációs mintákat és technikákat.
• Végrejteni összetett útvonal-állítást és adattranszformációkat.
• Optimalizálni a teljesítményt és skálázhatóságot.
• Kezelni a hibákat és kivételeket komplex integrációs helyzetekben.
• Integrálni az Apache Camel-t különféle technológiákkal és platformokkal.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) fejlesztőknek szól, akik szeretnének megtanulni, hogyan építsenek, teszteljenek, hibakereszenek és helyezzenek üzembe egy API-t a Google Cloud Apigee API Platformján.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Fejlesztői környezet beállítása, amely tartalmazza az API fejlesztéséhez szükséges erőforrásokat.
• Megismerni és alkalmazni az Apigee Edge-ben elérhető eszközöket.
• API építése és üzembe helyezése a Google Cloud-on.
• API hibák monitorozása és hibakeresése.
• A Google Cloud elemzési és gépi tanulási megoldásainak használata az API-k intelligensebbé tételéhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű Java fejlesztőknek szól, akik szeretnének mikroservízes alapú alkalmazásokat tervezni, fejleszteni, üzembe helyezni és karbantartani Java keretrendszerek, például a Spring Boot és a Spring Cloud segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a mikroservízes architektúra elveit és előnyeit.
• Mikroservízeket építeni és üzembe helyezni Java és Spring Boot használatával.
• Szolgáltatásfelderítést, konfigurációkezelést és API átjárókat implementálni.
• Biztonságosan monitorozni és skálázni a mikroservízeket.
• Mikroservízeket üzembe helyezni Docker és Kubernetes segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő/középhaladó/haladó szintű rendszergazdáknak és műveleti mérnököknek szól, akik szeretnék használni az Apache Kafka-t a Kafka klaszterek üzembe helyezéséhez, biztonságossá tételéhez, monitorozásához és hibaelhárításához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek elmagyarázni a Kafka architektúrát és a KRaft módot, üzemeltetni és biztosítani a Kafka klasztereket, monitorozni a teljesítményt és a megbízhatóságot, valamint elhárítani a gyakori éles problémákat.

Ez a oktató által vezérelt, élő képzés Magyarország keretében (online vagy helyszíni) középhaladó fejlesztőknek szól, akik nagy adatmennyiséget (big data) kezelő alkalmazásokat kívánnak létrehozni Apache Kafka segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek a következőkre:

• Kafka előállítók (producers) és fogyasztók (consumers) fejlesztése a Kafka által tárolt adatok küldéséhez és olvasásához.
• Kafka integrálása külső rendszerekkel a Kafka Connect használata mellett.
• Áramfolyam-alapú alkalmazások írása Kafka Streams és ksqlDB segítségével.
• Egy Kafka-kliens alkalmazás integrálása a Confluent Clouddel a felhőalapú Kafka-környezetekhez.
• Gyakorlati tapasztalatok szerzése kézi gyakorlatok és valós felhasználási esetek révén.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű Java fejlesztőknek szól, akik szeretnék integrálni az Apache Kafka-t alkalmazásaikba, hogy megbízható, skálázható és nagy átviteli sebességű üzenetküldést biztosítsanak.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Kafka architektúráját és alapvető összetevőit.
• Kafka klaszter beállítása és konfigurálása.
• Üzenetek küldése és fogadása Java nyelven.
• Kafka Streams implementálása valós idejű adatfeldolgozáshoz.
• Hibajavítás és skálázhatóság biztosítása Kafka alkalmazásokban.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Magyarország, a résztvevők megismerik a mikroservices építésének alapjait Spring Cloud és Docker használatával. A résztvevők tudását gyakorlatok és példamikroservices lépésről lépésre történő fejlesztése során teszteljük.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a mikroservices alapjait.
• Docker használatával konténereket építeni mikroservice alkalmazásokhoz.
• Spring Cloud és Docker használatával konténerizált mikroservices építeni és üzembe helyezni.
• Mikroservices integrálása felderítési szolgáltatásokkal és a Spring Cloud API Gateway-vel.
• Docker Compose használata végpontok közötti integrációs teszteléshez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű fejlesztők és DevOps mérnökök számára készült, akik Spring Cloud és Docker használatával szeretnének microszolgáltatásokat építeni, üzembe helyezni és kezelni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Microszolgáltatásokat fejleszteni Spring Boot és Spring Cloud használatával.
• Alkalmazásokat konténerizálni Docker és Docker Compose segítségével.
• Szolgáltatásfelderítést, API átjárókat és szolgáltatások közötti kommunikációt implementálni.
• Microszolgáltatásokat monitorozni és biztonságossá tenni éles környezetben.
• Microszolgáltatásokat üzembe helyezni és irányítani Kubernetes segítségével.