Microservices Architecture and Development Kurzusok

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik az Envoy Proxy segítségével szeretnék lehetővé tenni a mikroszolgáltatások számára, hogy „beszéljenek egymással”.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja Envoy Proxy.
• Az Envoy Proxy segítségével elvonatkoztathatja a hálózatot, és könnyedén megjelenítheti a problémás területeket.
• A hálózatépítéssel és a megfigyelhetőséggel kapcsolatos mikroszolgáltatási problémák megoldása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik felhőalapú alkalmazásokat (pl. mikroszolgáltatásokat) szeretnének csatlakozni, biztonságossá tenni és kezelni Istio-alapú szolgáltatásháló segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja az Istio-t az Kubernetes-re.
• Ismerje meg a szervizhálókat, és valósítson meg egyet az Istio segítségével.
• Telepítsen egy Istio szolgáltatáshálót az Kubernetes tetejére.
• Használjon szolgáltatáshálót mikroszolgáltatások futtatásához, kezeléséhez és figyeléséhez a felhőben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik az Lumen segítségével Laravel-alapú mikroszolgáltatásokat és alkalmazásokat kívánnak készíteni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a szükséges fejlesztői környezetet a Lumen mikroszolgáltatások fejlesztésének megkezdéséhez.
• Ismerje meg a mikroszolgáltatások Lumen és PHP segítségével történő megvalósításának előnyeit.
• Hajtsa végre és implementálja a mikroszolgáltatási funkciókat és műveleteket a Lumen keretrendszer segítségével.
• Védje és szabályozza a mikroszolgáltatási architektúrákhoz való hozzáférést biztonsági rétegek felépítésével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a rendszergazdáknak és fejlesztőknek szól, akik a Traefik segítségével kívánnak mikroszolgáltatásokat telepíteni, kezelni, felügyelni és működtetni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Konfigurálja és indítsa el a Traefik-t egy Docker-szolgáltatón keresztül.
• Engedélyezze a biztonságos és titkosított kapcsolatokat a Let's Encrypt segítségével.
• Telepítsen és csatlakoztasson köztes szoftvert egy útválasztóhoz a szolgáltatáskérések átalakításához.
• Figyelje Traefik műveleteit a műszerfal segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a szoftvermérnököknek szól, akik a Apache Log4j-t szeretnék használni adatok és üzenetek naplózására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Alkalmazásüzenetek és adatok naplózásához használja a Apache Log4j gombot.
• Automatizálja a hozzáfűzők, mintakonverterek, elrendezések és egyebek konfigurációját.
• Valamennyi eseménynél alkalmazzon speciális szűrést, mielőtt átadná a csatolóknak.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a szoftverfejlesztőknek és rendszergazdáknak szól, akik a Apache Dubbo segítségével nagy áteresztőképességű mikroszolgáltatásokat kívánnak fejleszteni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Apache Dubo alkalmazás fejlesztése.
• Több szolgáltatás terheléselosztási stratégiájának támogatása a késleltetés csökkentése érdekében.
• Alkalmazza a szolgáltatásirányítást és a karbantartást a Apache Dubbo segítségével.

A szakmai tanfolyam végén a résztvevők elsajátítják a Kuma szolgáltatásháló hatékony megvalósításához, kezeléséhez és méretezéséhez szükséges ismereteket és készségeket Kubernetes környezetben. A mikroszolgáltatásokon alapuló alkalmazásaik teljesítményének és megbízhatóságának optimalizálása érdekében fejlett forgalomirányítási, megfigyelhetőségi és biztonsági funkciókat tudnak majd megvalósítani.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik az Axon segítségével olyan jól strukturált vállalati alkalmazásokat szeretnének készíteni, amelyek kihasználják a CQRS és az Event Sourcing erejét.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a Axon Framework alkalmazás létrehozásához szükséges fejlesztői környezetet.
• A CQRS (Command Query Responsibility Segregation) és az Event Sourcing architektúra minták megvalósítása összetett alkalmazások fejlesztéséhez.
• Alkalmazza a tartományvezérelt tervezés koncepcióit az alkalmazástervezésükre.
• Építsen olyan alkalmazásokat, amelyek az infrastruktúra helyett az üzleti problémákra összpontosítanak.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben a Magyarország-ban a mikroszolgáltatási architektúra tárgyalásával kezdjük. A résztvevők tudását gyakorlatokkal és a minta mikroszolgáltatások lépésről lépésre történő fejlesztésével teszik próbára.

A képzés végére a résztvevők alaposan megértik, hogyan használhatják a Spring Cloud-t és a kapcsolódó tavaszi technológiákat saját felhőléptékű, felhőkompatibilis mikroszolgáltatásaik gyors fejlesztéséhez.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják, hogyan értékeljék a különböző technológiákat és megközelítéseket a szolgáltatásalapú rendszerarchitektúra tervezéséhez. A képzés a monolitikus rendszerek és szolgáltatásarchitektúrák megbeszélésével és összehasonlításával kezdődik, majd a mikroszolgáltatási architektúra részleteibe nyúlik bele.

A résztvevők lehetőséget kapnak arra, hogy tudásukat a gyakorlatba ültessék át, miközben a Spring Cloud, a Spring Boot és a Docker által épített, koncepciót tanúsító mikroszolgáltatások készletének létrehozásán és telepítésén lépnek keresztül. Végül megvizsgáljuk a releváns infrastruktúra építőelemeket, hogy segítsünk a résztvevőknek meghatározni a legmegfelelőbb eszközöket és megközelítéseket a különböző szervezeti követelményekhez. A képzés végére a résztvevők alapos ismeretekkel rendelkeznek a szolgáltatás-orientált architektúráról (SOA) és a mikroszolgáltatás-architektúráról, valamint gyakorlati tapasztalattal rendelkeznek a Spring Cloud és a kapcsolódó tavaszi technológiák használatában saját felhőléptékű, felhőre kész mikroszolgáltatásaik gyors fejlesztéséhez.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják a mikroszolgáltatások létrehozásának alapjait Spring Cloud és Docker segítségével. A résztvevők tudását gyakorlatokkal és a minta mikroszolgáltatások lépésről lépésre történő fejlesztésével teszik próbára.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a mikroszolgáltatások alapjait.
• A Docker segítségével konténereket építhet mikroszolgáltatási alkalmazásokhoz.
• Hozzon létre és telepítsen konténeres mikroszolgáltatásokat az Spring Cloud és a Docker segítségével.
• Integrálja a mikroszolgáltatásokat a felfedezési szolgáltatásokkal és az Spring Cloud API-átjáróval.
• Használja a Docker Compose-t a végpontok közötti integráció teszteléséhez.

A Spring Cloud egy nyílt forráskódú, könnyű microservices keretrendszer, amely Java alkalmazások felhőalapú felépítésére szolgál A Netflix OSS egy keretrendszer és könyvtárak a mikrovállalkozások fejlesztéséhez A Spring Cloud jól illeszkedik a Netflix komponensekhez az automatikus konfiguráció és a konfiguráció konfigurációjával Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják a Spring Cloud és a Netflix OSS használatával a mikrovállalkozások építésének alapvető koncepcióit A résztvevők ismereteit a gyakorlatokon keresztül végzik, és a minta mikroszolgáltatói lépcsőfokos fejlődését A képzés végén a résztvevők szilárd megértést kapnak a Spring Cloud és a kapcsolódó tavaszi technológiák használatával a Netflix OSS-rel együtt, hogy gyorsan kifejlesszék saját cloudscale, cloudready mikroszolgáltatóikat Közönség Java fejlesztők A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik a hagyományos architektúrát egy erősen párhuzamos mikroszolgáltatás-alapú architektúrává szeretnék alakítani Spring Cloud, Kafka, Docker, Kubernetes és Redis segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A mikroszolgáltatások kiépítéséhez szükséges fejlesztési környezet kialakítása.
• Tervezzen és valósítson meg egy rendkívül párhuzamos mikroszolgáltatási ökoszisztémát Spring Cloud, Kafka, Redis, Docker és Kubernetes segítségével.
• A monolitikus és SOA-szolgáltatásokat mikroszolgáltatás alapú architektúrává alakítsa át.
• Alkalmazzon DevOps megközelítést a szoftverek fejlesztéséhez, teszteléséhez és kiadásához.
• Magas párhuzamosság biztosítása a mikroszolgáltatások között a termelésben.
• Monitorozza a mikroszolgáltatásokat, és hajtson végre helyreállítási stratégiákat.
• Hajtsa végre a teljesítményhangolást.
• Ismerje meg a mikroszolgáltatások architektúrájának jövőbeli trendjeit.

Apigee Edge , amely a Java épül, lehetővé teszi a szolgáltatások biztonságos elérését egy jól definiált API-val, amely minden szolgáltatásban egységes, függetlenül a szolgáltatás megvalósításától. Egységes API:

• Megkönnyíti az alkalmazásfejlesztőknek a szolgáltatások igénybevételét.
• Lehetővé teszi a háttér-szolgáltatás megvalósításának megváltoztatását a nyilvános API befolyásolása nélkül.
• Lehetővé teszi az elemzés, a bevételszerzés, a fejlesztői portál és az Edgebe épített egyéb szolgáltatások előnyeinek kihasználását.

Közönség

Ez a tanfolyam mérnököknek, építészeknek és fejlesztőknek szól, akik az Apigee Edge t kívánják felhasználni a projektjeikbe.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan kell API-t felépíteni, tesztelni, hibakeresni és telepíteni a Google Cloud Apigee API platformján.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hozzon létre egy fejlesztői környezetet, amely tartalmazza az API fejlesztésének megkezdéséhez szükséges összes erőforrást.
• Ismerje meg és alkalmazza az Apigee Edge-ben elérhető eszközöket.
• Építsen fel és telepítsen API-t a Google felhőhöz.
• Az API hibák figyelése és hibakeresése.
• Használja ki a Google Cloud analitikai és gépi tanulási megoldásait az API-k intelligensebbé tételéhez.