Internet of Things (IoT) oktatás Pécs

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Pécs-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű IoT-fejlesztőknek és okosotthon-rajongóknak szól, akik szeretnék automatizálni az IoT-folyamatokat, és innovatív megoldásokat szeretnének létrehozni a n8n segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be és konfigurálja a n8n IoT-munkafolyamat-automatizálást.
• Integrálja az IoT-eszközöket és -platformokat n8n csomópontok és csatlakozók segítségével.
• Egyéni munkafolyamatok megvalósítása az IoT-feladatok és -folyamatok automatizálásához.
• Használjon IoT-protokollokat, például MQTT és REST API-kat a n8n munkafolyamatokon belül.
• Az IoT automatizálási munkafolyamatainak figyelése, hibaelhárítása és optimalizálása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Pécs-ban (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik alkalmazni kívánják a Federated Learning-t az IoT és az élvonalbeli számítástechnikai megoldások optimalizálására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Federated Learning alapelveit és előnyeit az IoT-ben és az éles számítástechnikában.
• Valósítson meg Federated Learning modelleket IoT-eszközökön a decentralizált AI-feldolgozáshoz.
• Csökkentse a késleltetést és javítsa a valós idejű döntéshozatalt szélsőséges számítástechnikai környezetekben.
• Az IoT-rendszerekben az adatvédelemmel és a hálózati korlátokkal kapcsolatos kihívások kezelése.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Pécs-ban (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek, rendszerépítészeknek és iparági szakembereknek szól, akik az Edge AI-t szeretnék kihasználni az IoT-alkalmazások intelligens adatfeldolgozási és elemzési képességekkel való bővítésében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az Edge AI alapjait és alkalmazását az IoT-ben.
• Állítsa be és konfigurálja az Edge AI-környezeteket az IoT-eszközökhöz.
• AI-modellek fejlesztése és üzembe helyezése az IoT-alkalmazások szélső eszközein.
• Valós idejű adatfeldolgozás és döntéshozatal megvalósítása az IoT-rendszerekben.
• Integrálja az Edge AI-t különféle IoT-protokollokkal és platformokkal.
• Tekintse meg az Edge AI for IoT etikai szempontjait és bevált gyakorlatait.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Pécs-ban (online vagy helyszíni) középszintű IoT-fejlesztőknek, beágyazott mérnököknek és mesterséges intelligenciával foglalkozó szakembereknek szól, akik a TinyML-et szeretnék megvalósítani a prediktív karbantartáshoz, anomáliák észleléséhez és intelligens érzékelőalkalmazásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a TinyML alapjait és alkalmazásait az IoT-ben.
• Állítson be TinyML fejlesztői környezetet az IoT-projektekhez.
• ML modellek fejlesztése és üzembe helyezése alacsony fogyasztású mikrokontrollereken.
• Valósítsa meg a prediktív karbantartást és az anomáliák észlelését a TinyML segítségével.
• Optimalizálja a TinyML modelleket a hatékony energia- és memóriahasználat érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Pécs-ban (online vagy helyszíni) középszintű informatikai szakembereknek és üzleti vezetőknek szól, akik szeretnék megérteni az IoT-ben és az élvonalbeli számítástechnikában rejlő lehetőségeket a hatékonyság, a valós idejű feldolgozás és az innováció érdekében. különféle iparágak.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az IoT és a szélső számítástechnika alapelveit és szerepüket a digitális átalakulásban.
• Határozza meg az IoT és az éles számítástechnika használati eseteit a gyártási, logisztikai és energiaágazatban.
• Tegyen különbséget a perem- és felhőalapú számítástechnikai architektúrák és telepítési forgatókönyvek között.
• Végezzen élvonalbeli számítástechnikai megoldásokat a prediktív karbantartáshoz és a valós idejű döntéshozatalhoz.

A tréning célja elmagyarázni, mi is az a 5G hálózat, és milyen hatással van az intelligens technológiákra. Szeretném bemutatni ezeknek a technológiai kapcsolatoknak (5G / IoT) előnyeit és hátrányait, valamint bemutatni a hálózat fejlesztési irányait, amely kezdettől fogva az intelligens világnak szólt.

A tréning célja elmagyarázni, mik azok - és mik nem - intelligens megoldások (dolgok internete, AI, blokklánc, virtuális valóság, Metaverse), valamint bemutatni e technológiai világok előnyeit és hátrányait.

A technológiák fejlődése és a növekvő információmennyiség számos iparágban, köztük a kormányzatban is megváltoztatja az üzletvitelt. GoAz állami adatgenerálás és a digitális archiválás aránya növekszik a mobileszközök és alkalmazások, az intelligens érzékelők és eszközök, a felhőalapú számítástechnikai megoldások és a polgároknak szánt portálok gyors növekedése miatt. A digitális információk bővülésével és összetettebbé válásával az információkezelés, feldolgozás, tárolás, biztonság és selejtezés is egyre összetettebbé válik. Az új rögzítési, keresési, felfedezési és elemzési eszközök segítségével a szervezetek betekintést nyerhetnek strukturálatlan adataikból. A kormányzati piac egy fordulóponthoz ért, felismerve, hogy az információ stratégiai eszköz, és a kormányzatnak meg kell védenie, ki kell használnia és elemeznie kell a strukturált és a strukturálatlan információkat is, hogy jobban szolgálja és megfeleljen a küldetés követelményeinek. Miközben a kormányzati vezetők arra törekednek, hogy adatvezérelt szervezeteket fejlesszenek ki, hogy sikeresen teljesítsék küldetésüket, lefektetik az alapot az események, személyek, folyamatok és információk közötti függőségek korrelációjához.

Nagy értékű kormányzati megoldások születnek a legrombolóbb technológiák halmazából:

Mobileszközök és alkalmazások Felhőszolgáltatások Társadalmi üzleti technológiák és hálózatépítés Big Data és elemzés

Az IDC előrejelzése szerint 2020-ra az IT-ipar eléri az 5 billió dollárt, ami körülbelül 1,7 billió dollárral nagyobb a jelenleginél, és az iparág növekedésének 80%-át ezek a 3. platformtechnológiák hajtják majd. Hosszú távon ezek a technológiák kulcsfontosságú eszközök lesznek a megnövekedett digitális információk összetettségének kezelésében. A Big Data az egyik intelligens iparági megoldás, és lehetővé teszi a kormányzat számára, hogy jobb döntéseket hozzon azáltal, hogy a nagy mennyiségű – kapcsolódó és független, strukturált és strukturálatlan – adatelemzés során feltárt minták alapján fellép.

De ezeknek a bravúroknak a megvalósítása sokkal többre van szükség, mint egyszerűen hatalmas mennyiségű adat felhalmozása. „E Big Data-mennyiségek értelmezéséhez olyan élvonalbeli eszközökre és technológiákra van szükség, amelyek képesek elemezni és hasznos ismereteket kinyerni a hatalmas és sokrétű információáramokból” – mondta Tom Kalil és Fen Zhao, a Fehér Ház Tudományos és Technológiai Politikai Hivatalának munkatársa az OSTP Blogon írt bejegyzésében.

A Fehér Ház tett egy lépést afelé, hogy segítsen az ügynökségeknek megtalálni ezeket a technológiákat, amikor 2012-ben létrehozta a Nemzeti Big Data Kutatási és Fejlesztési Kezdeményezést. A kezdeményezés több mint 200 millió dollárt tartalmazott a Big Data robbanásából és az ahhoz szükséges eszközökből. elemezze azt.

A Big Data által jelentett kihívások majdnem olyan ijesztőek, mint amennyire az ígérete biztató. Az adatok hatékony tárolása az egyik ilyen kihívás. Mint mindig, a költségvetések szűkösek, ezért az ügynökségeknek minimálisra kell csökkenteniük a tárhely megabájtonkénti árát, és könnyű hozzáférést kell biztosítaniuk az adatokhoz, hogy a felhasználók akkor kaphassák meg, amikor és ahogyan szükségük van rá. A hatalmas mennyiségű adat biztonsági mentése fokozza a kihívást.

Az adatok hatékony elemzése egy másik nagy kihívás. Sok ügynökség alkalmaz olyan kereskedelmi eszközöket, amelyek lehetővé teszik számukra, hogy átvizsgálják az adatok hegyeit, és felfedezzék azokat a trendeket, amelyek elősegíthetik a hatékonyabb működést. (A MeriTalk legutóbbi tanulmánya szerint a szövetségi informatikai vezetők úgy gondolják, Big Data segíthet az ügynökségeknek több mint 500 milliárd dolláros megtakarításban, miközben teljesíti a küldetés céljait.).

Az egyedi fejlesztésű Big Data eszközök is lehetővé teszik az ügynökségek számára, hogy foglalkozzanak adataik elemzésével. Például az Oak Ridge National Laboratory Computational Data Analytics Group más ügynökségek számára is elérhetővé tette Piranha adatelemző rendszerét. A rendszer segített az orvoskutatóknak olyan kapcsolatot találni, amely figyelmeztetheti az orvosokat az aorta aneurizmáira, mielőtt azok fellépnének. A hétköznapibb feladatokhoz is használják, például az önéletrajzok áttanulmányozására, hogy összekapcsolják a jelölteket a munkaerő-felvételi vezetőkkel.

Insurtech (más néven Digital Insurance) a biztosítás + új technológiák konvergenciájára utal. A Insurtech „digitális biztosítók” területén technológiai innovációkat alkalmaznak üzleti és működési modelljeikben a költségek csökkentése, az ügyfélélmény javítása és a működésük agilitásának fokozása érdekében.

Ezen az oktató által vezetett képzésen a résztvevők megismerik azokat a technológiákat, módszereket és gondolkodásmódot, amelyek szükségesek ahhoz, hogy szervezeteiken és általában az iparágon belüli digitális átalakulás valósuljon meg. A tréning azoknak a menedzsereknek szól, akiknek meg kell érteniük egy átfogó képet, le kell oszlatniuk a hype-ot és a szakzsargont, és meg kell tenniük az első lépéseket a Insurtech stratégia kialakításában.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Intelligens és szisztematikus megvitatása a Insurtech-ról és annak minden összetevőjéről
• Azonosítsa és fejtse ki a Insurtech kulcsfontosságú technológiáinak szerepét.
• Készítsen általános stratégiát a Insurtech megvalósításához a szervezetükön belül

Közönség

• Biztosítók
• Technológusok a biztosítási ágazatban
• A biztosításban érdekelt felek
• Tanácsadók és üzleti elemzők

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részbeszélgetés, gyakorlatok és esettanulmány csoportos tevékenységek

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Pécs-ban (online vagy helyszíni) azoknak a termékmenedzsereknek és fejlesztőknek szól, akik a Edge Computing segítségével szeretnék decentralizálni az adatkezelést a gyorsabb teljesítmény érdekében, kihasználva a forráshálózaton található intelligens eszközöket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Edge Computing alapfogalmait és előnyeit.
• Határozza meg azokat a használati eseteket és példákat, ahol a Edge Computing alkalmazható.
• Tervezzen és készítsen Edge Computing megoldásokat a gyorsabb adatfeldolgozás és a csökkentett működési költségek érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Pécs-ban (helyszíni vagy távoli) azoknak a mérnököknek szól, akik biztonságos IoT-alkalmazást szeretnének beállítani, üzembe helyezni és kezelni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Alkalmazások fejlesztése és üzembe helyezése az IoT-eszközök biztonságos kezeléséhez.
• Biztonságosan integrálja az IoT-eszközöket a felhőbe.
• Integráljon egy IoT-alkalmazást a meglévő infrastruktúrával.

Internet of Things (IoT) egy feltörekvő technológiai tartomány, amely fizikai objektumokat és szoftveralkalmazásokat köt össze vezeték nélkül távérzékelés és vezérlés céljából. A Augmented Reality (AR) olyan technológia, amely javítja a felhasználói élményt a virtuális számítógép által generált elemek és a valós fizikai környezet keverésével. Az AR lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy valós idejű és valós idejű információkat biztosítsanak a felhasználóknak. Ez a két technológia, amelyek alkalmazása gyorsan növekszik több iparágban is.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják az IoT és az AR alapjait, és alkalmazzák ezeket a tanulságokat szervezeteik működésében és stratégiáiban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az IoT és az AR alapjait
• Ismerje meg az IoT és az AR technológiák működését
• Ismerje meg, hogyan alkalmazhatók az IoT és AR technológiák üzleti stratégiájukban
• Hozz megalapozott üzleti döntéseket az IoT-vel és az AR-vel kapcsolatban

Közönség

• Menedzserek
• Vállalkozók

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Jegyzet

• Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Pécs-ban a résztvevők megtanulják az IoT alapjait, miközben egy Arduino-alapú IoT-érzékelőrendszer létrehozásán haladnak keresztül.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az IoT alapelveit, beleértve az IoT összetevőket és kommunikációs technikákat.
• Ismerje meg a Arduino kommunikációs modulok használatát, amelyek különféle IoT-rendszerekhez használhatók.
• Ismerje meg, hogyan használhat és programozhat be egy mobilalkalmazást a Arduino vezérlésére.
• Használjon Wi-Fi modult a Arduino egy másik eszközhöz való csatlakoztatásához.
• Saját IoT-érzékelőrendszer létrehozása és üzembe helyezése.

Internet of Things (IoT) egy hálózati infrastruktúra, amely vezeték nélkül köti össze a fizikai objektumokat és a szoftveralkalmazásokat, lehetővé téve számukra, hogy kommunikáljanak egymással, és hálózati kommunikáción, felhőalapú számítástechnikán és adatrögzítésen keresztül adatokat cseréljenek. A Azure felhőszolgáltatások átfogó készlete, amely előre konfigurált megoldásokból álló IoT Suite-ot kínál, amely segít a fejlesztőknek az IoT-projektek fejlesztésének felgyorsításában.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan fejleszthetnek IoT-alkalmazásokat a Azure segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az IoT architektúra alapjait
• Telepítse és konfigurálja a Azure IoT Suite-ot
• Ismerje meg a Azure használatának előnyeit az IoT-rendszerek programozásában
• Különféle Azure IoT-szolgáltatások megvalósítása (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT-eszköz Management)
• IoT-rendszer felépítése, tesztelése, üzembe helyezése és hibaelhárítása a Azure segítségével

Közönség

• Fejlesztők
• Mérnökök

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Jegyzet

• Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.

A Internet of Things (IoT) egy hálózati infrastruktúra, amely vezeték nélkül köti össze a fizikai objektumokat és a szoftveralkalmazásokat, lehetővé téve számukra, hogy kommunikáljanak egymással, és hálózati kommunikáción, felhőalapú számítástechnikán és adatrögzítésen keresztül adatokat cseréljenek. A C egy általános célú programozási nyelv, amelyet IoT-hez ajánlanak, mindenütt jelenléte és alacsony szintű programozási előnyei miatt.

Ezen az oktató által vezetett, élő tréningen a résztvevők megtanulják, hogyan programozhatnak IoT-megoldásokat C-vel.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja az NetBeans-t az IoT-rendszerek C-vel történő programozásához
• Ismerje meg az IoT architektúra alapjait
• Ismerje meg a C használatának előnyeit az IoT-rendszerek programozásában
• IoT-rendszer felépítése, tesztelése, üzembe helyezése és hibaelhárítása a C használatával

Közönség

• Fejlesztők
• Mérnökök

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlatok

Jegyzet

• Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.

Ez a gyakorlati, interaktív kurzus átfogó bevételt nyújt az Internet of Things (IoT) területére, az eszközszintű programozástól az adatfeldolgozásig és vizualizálásig felhőben. A résztvevők végigfognak menni az IoT teljes architektúráján – szenzorok, kommunikációs protokollok, mikrovezérlők és felhőintegráció – irányított gyakorlatokkal fejlesztői kártyákkal, mint például az ESP32 és a Raspberry Pi. A kurzus végére a tanulók képesek lesznek egy teljes IoT csövet létrehozni: szenzoradatok olvasása, azok továbbítása MQTT/HTTP-en keresztül, feldolgozása felhőplatformokon, mint például az Azure IoT Hub, az AWS IoT Core, vagy az Google Cloud IoT, és vizualizálása eszközökkel, mint például a Grafana vagy a Power BI. A biztonsági legjobb gyakorlatok és szimulált kiberfenyegetések is tárgyalásra kerülnek, hogy biztosítsák a robustus és biztonságos telepítéseket.

Más technológiákkal ellentétben az IoT sokkal összetettebb, és magába foglalja az alapvető mérnöki-mechanikai, Electronics, firmware, köztes szoftver, felhő, Analytics és mobil szinte minden ágát. Minden egyes mérnöki rétegre vonatkoznak a gazdaságossági szempontok, a szabványok, a szabályozások és a fejlődő technika. Ez az első alkalom, egy szerény tanfolyamot kínálnak az IoT-mérnöki e kritikus szempontok lefedésére.

Összegzés

Továbbfejlesztett képzési program, amely lefedi a tárgyak internete jelenlegi legmodernebb szintjét

Több technológiai tartományt is átölel, hogy felhívja a figyelmet az IoT-rendszerekre és annak összetevőire, valamint arra, hogy miként segítheti a vállalkozásokat és a szervezeteket.

Modell IoT-alkalmazások élő demója, hogy bemutassa a gyakorlati IoT-telepítéseket különböző iparági tartományokban, mint például az ipari IoT, az intelligens városok, a kiskereskedelem, az utazás és a szállítás, valamint a csatlakoztatott eszközök és dolgok körüli használati esetek

Célközönség

Az üzleti és működési folyamatokért felelős vezetők saját szervezetükön belül, és szeretnék tudni, hogyan hasznosítsák az IoT-t rendszereik és folyamataik hatékonyabbá tételéhez.

Vállalkozók és befektetők, akik új vállalkozásokat szeretnének építeni, és szeretnék jobban megérteni az IoT technológiai környezetet, hogy meglássák, hogyan tudják azt hatékonyan kihasználni.

A dolgok internetére vagy az IoT piaci értékére vonatkozó becslések hatalmasak, mivel az IoT definíció szerint az eszközök, érzékelők és számítási teljesítmény integrált és szétszórt rétege, amely a teljes fogyasztói, vállalkozások közötti és kormányzati iparágakat fedi le. Az IoT egyre nagyobb számú csatlakozást tesz majd lehetővé: ma 1,9 milliárd eszköz, 2018-ra pedig 9 milliárd. Abban az évben ez nagyjából megegyezik az okostelefonok, okostévék, táblagépek, hordható számítógépek és PC-k számával együtt.

A fogyasztói térben számos termék és szolgáltatás már átkerült az IoT-be, beleértve a konyhai és háztartási gépeket, a parkolást, az RFID-t, a világítási és fűtési termékeket, valamint számos alkalmazást az ipari internet területén.

Az IoT alaptechnológiái azonban nem újdonságok, mivel az M2M kommunikáció az Internet születése óta létezik. Ami azonban megváltozott az elmúlt néhány évben, az az olcsó vezeték nélküli technológia megjelenése, amelyet az okostelefonok és táblagépek elsöprő adaptációja egészített ki minden otthonban. A mobileszközök robbanásszerű növekedése az IoT iránti jelenlegi kereslethez vezetett.

Az IoT-üzletágban rejlő korlátlan lehetőségek miatt sok kis- és középvállalkozó ugrott be az IoT aranylázába. Szintén a nyílt forráskódú elektronika és az IoT platform megjelenése miatt az IoT-rendszer fejlesztésének és jelentős termelésének további menedzselésének költsége egyre megfizethetőbb. A meglévő elektronikai termékek tulajdonosai nyomást gyakorolnak arra, hogy eszközeiket integrálják az internettel vagy a mobilalkalmazással.

Ez a képzés egy feltörekvő iparág technológiai és üzleti áttekintésére szolgál, hogy az IoT-rajongók/vállalkozók megismerhessék az IoT-technológia és az üzleti élet alapjait.

A kurzus célja

A kurzus fő célja az IoT megvalósításának feltörekvő technológiai lehetőségeinek, platformjainak és esettanulmányainak bemutatása az otthoni és városi automatizálás (okosotthonok és városok), ipari internet, egészségügy, Govt., mobil cellás és egyéb területeken.

Az IoT-Mechanical összes elemének alapszintű bemutatása, Electronics/szenzor platform, vezeték nélküli és vezetékes protokollok, mobil-Electronics integráció, mobil-vállalati integráció, adatelemzés és teljes vezérlési sík

M2M vezeték nélküli protokollok IoT-WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ számára: Mikor és hol melyiket használja?

Mobil/asztali/webes alkalmazás – regisztrációhoz, adatgyűjtéshez és vezérléshez – Elérhető M2M adatgyűjtő platform IoT-hez – Xively, Omega és NovoTech stb.

Biztonsági problémák és biztonsági megoldások az IoT-hez

Nyílt forráskódú/kereskedelmi elektronikai platform IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC stb.

Nyílt forráskódú /kereskedelmi vállalati felhőplatform az AWS-IoT alkalmazásokhoz, Azure -IOT, Watson-IOT felhő, valamint egyéb kisebb IoT felhők

Üzleti és technológiai tanulmányok néhány elterjedt IoT-eszközről, mint például az otthoni automatizálás, a füstjelző, a járművek, a katonaság, az otthoni egészségügy stb.

A Internet of Things (IoT) egy hálózati infrastruktúra, amely vezeték nélkül köti össze a fizikai objektumokat és a szoftveralkalmazásokat, lehetővé téve számukra, hogy kommunikáljanak egymással, és hálózati kommunikáción, felhőalapú számítástechnikán és adatrögzítésen keresztül adatokat cseréljenek. Az Java egy általános célú nyelv, amely az "egyszer írható, bárhol futtatható" kifejezésről ismert. Java hordozhatósága és hatékonysága miatt IoT-hez ajánlott.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan programozhatnak IoT-megoldásokat az Java segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Eszközök és keretrendszerek (Eclipse Open IoT Stack) telepítése és konfigurálása IoT-rendszerek programozásához Java
• Ismerje meg az IoT architektúra alapjait
• Az Eclipse Open IoT Stack for Java segítségével eszközöket csatlakoztathat és kezelhet egy IoT-megoldásban
• IoT-rendszer felépítése, tesztelése és üzembe helyezése a Java segítségével

Közönség

• Fejlesztők
• Mérnökök

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Jegyzet

• Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.

Más technológiákkal ellentétben az IoT sokkal összetettebb, és magába foglalja az alapvető mérnöki-mechanikai, Electronics, firmware, köztes szoftver, felhő, Analytics és mobil szinte minden ágát. Minden egyes mérnöki rétegre vonatkoznak a gazdaságossági szempontok, a szabványok, a szabályozások és a fejlődő technika. Ez az első alkalom, egy szerény tanfolyamot kínálnak az IoT-mérnöki e kritikus szempontok lefedésére.

A gyártók számára a legkritikusabb szempont az ipari dolgok internete területén elért előrehaladás megértése, amely magában foglalja a prediktív és megelőző karbantartást, a gépek állapotalapú felügyeletét, a termelés optimalizálását, az energiaoptimalizálást, az ellátási lánc optimalizálását és a gyártási közművek üzemidejét. stb.

Összegzés

• Továbbfejlesztett képzési program, amely lefedi a dolgok internete az intelligens gyárakban tudomány jelenlegi állását.
• Több technológiai tartományt átível, hogy felhívja a figyelmet az IoT-rendszerre és annak összetevőire, valamint arra, hogy az hogyan segítheti a gyártásvezető szakembereket
• Az intelligens gyárak számára készült IIoT-modell alkalmazások élő bemutatója

Célközönség

• Az üzleti és működési folyamatokért felelős vezetők saját gyártó szervezeteiken belül, és szeretnék tudni, hogyan hasznosítsák az IoT-t rendszereik és folyamataik hatékonyabbá tétele érdekében.

Időtartam 3 nap (8 óra / nap)

A dolgok internetére vagy az IoT piaci értékére vonatkozó becslések hatalmasak, mivel az IoT definíció szerint az eszközök, érzékelők és számítási teljesítmény integrált és szétszórt rétege, amely a teljes fogyasztói, vállalkozások közötti és kormányzati iparágakat fedi le. Az IoT egyre nagyobb számú csatlakozást tesz lehetővé: ma 1,9 milliárd eszköz, 2018-ra pedig 9 milliárd. Abban az évben ez nagyjából megegyezik az okostelefonok, okostévék, táblagépek, hordható számítógépek és PC-k számával együtt.

A fogyasztói térben számos termék és szolgáltatás már átkerült az IoT-be, beleértve a konyhai és háztartási gépeket, a parkolást, az RFID-t, a világítási és fűtési termékeket, valamint számos alkalmazást az ipari internet területén.

Az IoT alaptechnológiái azonban nem újdonságok, mivel az M2M kommunikáció az Internet születése óta létezik. Ami azonban megváltozott az elmúlt néhány évben, az az olcsó vezeték nélküli technológia megjelenése, amelyet az okostelefonok és táblagépek elsöprő adaptációja egészített ki minden otthonban. A mobileszközök robbanásszerű növekedése az IoT iránti jelenlegi kereslethez vezetett.

Az ipari IoT vagy gyártási célú IIoT 2014 óta széles körben használatos, és azóta számos IIoT innovációra került sor. Ez a kurzus bemutatja az ipari IoT területén megvalósuló innovációk minden fontos szempontját.

Ez a képzés egy feltörekvő iparág technológiai és üzleti áttekintésére szolgál, hogy az IoT-rajongók/vállalkozók megismerhessék az IoT-technológia és az üzleti élet alapjait.

A kurzus célja

A kurzus fő célja az IoT bevezetésének feltörekvő technológiai lehetőségeinek, platformjainak és esettanulmányainak bemutatása az intelligens gyárakban a gyártási szektorok számára.

1. Üzleti és technológiai tanulmányok néhány olyan általános IIoT platformról, mint a Siemens MindSphere és Azure az IoT.
2. Nyílt forráskódú /kereskedelmi vállalati felhőplatform az AWS-IoT alkalmazásokhoz, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT felhő, valamint egyéb kisebb IoT-felhők
3. Nyílt forráskódú/kereskedelmi elektronikai platform IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC stb.
4. Biztonsági kérdések és biztonsági megoldások az IIoT-hez
5. Mobil/asztali/webes alkalmazás – regisztrációhoz, adatgyűjtéshez és ellenőrzéshez –
6. M2M vezeték nélküli protokollok IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC számára: mikor és hol melyiket használja?
7. Az IoT-Mechanical összes elemének alapszintű bemutatása, Electronics/szenzor platform, vezeték nélküli és vezetékes protokollok, mobil-Electronics integráció, mobil-vállalati integráció, adatelemzés és teljes vezérlési sík

A csatlakoztatott eszköz sok üzletet megzavar, ez alól az áramszolgáltató sem kivétel. A Power Utility cégek alapvetően négy kihívással néznek szembe az IoT növekedéséből

1. A gépek, vezérlők, HMI, SCADA rendszerek egyre inkább felhőbe kapcsolódnak a szállítók által, akik azt ígérik, hogy adataik révén több elemzést és betekintést kínálnak a prediktív és megelőző karbantartáshoz. A kritikus eszközökre vonatkozó karanténszabályzat azonban azt jelenti, hogy a gépek/vezérlők szállítóitól származó új IoT-funkciókat az energiaszolgáltató vállalatok nem használhatják.
2. A nap- és szélenergia mikrohálózatok egyre csökkenő költségével a közüzemi vállalatok hamarosan csökkenni fognak az energiatermelésből származó bevételekkel. Az áramtermelésből származó bevételkiesés kompenzálására a társaságnak agresszíven új bevételi területekre kell törekednie, mint például az Otthon energiagazdálkodása, mint szolgáltatás, Energiatárolás, mint szolgáltatás, hálózati szolgáltatás kínálata elektromos járművek töltéséhez, hálózati szolgáltatás a P2P energiakereskedelemhez között. az otthonok, az otthon és a mikrogrid, a mikrogrid a mikrogridhez, a mikrogrid az akkumulátorhoz, az otthontól az akkumulátorig stb. Mindezt elő kell segíteni az intelligens méréssel, az intelligens hálózattal és az intelligens és biztonságos tranzakciókkal, amelyek csak DLT-n (elosztott főkönyvi technológia) keresztül lehetségesek, mint például az IOTA. Az Utilities is azt vizsgálja, hogy az intelligens város szolgáltatásai közül néhányat felajánlhasson a városi hatóságnak
3. Az olyan kritikus infrastruktúrák esetében, mint a gátak, az ICOLD (Nagygátak Nemzetközi Bizottsága) valós időben szeretné látni a gátak szerkezeti állapotának megfigyelését (SHM), hogy a gát, szikla vagy alagút összeomlásának veszélyét előre értesíteni lehessen a érintett személyek
4. Szintén új feltörekvő bevételi terület lesz az elektromos járművek töltése a parkolásban – Hogyan könnyítheti meg az IoT az intelligens töltést és az intelligens parkolást?

Az elmúlt három évben az IoT mérnöki tevékenysége hatalmas változásokon ment keresztül, amelyeket elsősorban a Microsoft, Google és az Amazon hajtott. Ezek a nagy behemótok dollármilliárdokat fektettek be könnyebben kezelhető és biztonságosabb IoT-platformok fejlesztésébe. Az IoT Edge is nagy lendületet kapott mind a kutatás, mind a telepítés terén, mivel az IoT gyakorlati megvalósításának egyetlen eszköze. A 5G azt ígéri, hogy átalakítja az IoT üzletágát. Ez példátlanul nagy mennyiségű új kutatásfinanszírozási területhez vezetett az IoT területén. Ez az oka annak, hogy jelenleg minden gyakorló mérnök számára elengedhetetlen, hogy megértse az olyan jelentős IoT-platformokat, mint az AWS, Google és a Specially Microsoft.

A fenti platformok egyike sem kínál azonban kimerítő vagy teljesen átfogó megoldást a méretezhető IoT számára. Ahhoz, hogy az intelligens mérést otthonok millióiban el lehessen helyezni, további technológiára van szükség az intelligens mérőeszközök védelmére, rádióhálózatokra, IoT-kezelési technológiára és sok más további biztonságos szolgáltatásra. Bármely IoT-telepítés stratégiájának, árának és biztonságának optimálisnak és elfogadhatónak kell lennie. A sok interdiszciplináris tudás miatt szinte nehéz minden vállalatnak olyan csapatot felállítani, amely minden követelménynek megfelel.

Ez a kurzus szerény kísérlet arra, hogy felvilágosítsa a kulcsfontosságú döntéshozókat, fejlesztőket és biztonsági szakértőket arról, hogy milyen kihívásokkal, kockázatokkal és gyakorlati módszerekkel alkalmazzák az IoT-t a következő generációs energiaszolgáltató üzletáguk számára.

Emellett a skálázható telepítéssel a több ezer érzékelőhöz és kapcsolathoz kapcsolódó IoT-szolgáltatások kezelése külön mérnöki kutatási tárgyként jelenik meg. Ez a terület, amelyet hivatalosan menedzselt IoT-szolgáltatásoknak hívnak, gyorsan növekszik, mivel a méretezhető IoT-vel szembeni kihívások sokkal nagyobbak, mint azok kiépítése. Ez magában foglalja a legmodernebb firmware-/szoftver-frissítés biztonságát, az érzékelők és rendszerek kalibrálásának kezelését, bármilyen csatlakozási probléma automatikus diagnosztizálását, az API-hibák kiváltó okainak szűkítését, az elosztott rendszer hardver- és szolgáltatási állapotának nyomon követését stb.

A tanfolyam céljai

A kurzus fő célja, hogy bemutassa az IoT megvalósításának feltörekvő technológiai lehetőségeit, platformjait és esettanulmányait az energiaszolgáltató vállalatoknál - Smart Metering, Smart Car, SHM (strukturális állapotfigyelés), Power Quality Diagnosis és Smart Contracts. Az IoT-Mechanical összes elemének alapvető bemutatása, Electronics/szenzor platform, vezeték nélküli és vezetékes protokollok, mobil-Electronics integráció, mobil-vállalati integráció, adatelemzés és vezérlősík alkalmazások.

1. IoT technológiai halmok: Eszközök, átjárók, Edge, Edge Cloud, nyilvános felhő, IoT-adatbázisok, webes és mobilalkalmazások IoT-hez, központosított vagy decentralizált IoT
2. IoT-ökoszisztéma Business-hez, harmadik fél eszközkezelése, a teljes IoT-ökoszisztéma kockázatkezelése
3. M2M vezeték nélküli protokollok IoT-WiFi, SigFox, LORA, LPWAN, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ számára: Mikor és hol melyiket használja
4. Az IoT-átjárók alapjai – kockázatok, Management és az ökoszisztéma
5. Mobil/asztali/webes alkalmazás – regisztrációhoz, adatgyűjtéshez és vezérléshez – Elérhető M2M adatgyűjtő platform IoT-hez – AWS IoT, Azure IoT, Google IoT
6. Biztonsági problémák és megoldások az IoT-hez – Az összes technológiai csomag biztonságának áttekintése
7. Vállalati IoT platformok, például Microsoft Azure IoT csomagok, AWS IoT, Google IoT , Siemens MindSphere
8. Intelligens mérés, Open Smart Grid Protokollok (OSGP), ANSI C 2.18 protokollok, NIST szabvány a HAN-hoz (otthoni hálózat), Home Plug Powerline Alliance, Biztonsági szabvány az intelligens fogyasztásmérőhöz - IEC 62056
9. Elosztott párkánytechnológia (DLT), például Blockchain, HyperLedger és DAG (Direct Acyclic Graph) az intelligens szerződésekhez, P2P tranzakciókhoz, intelligens autótöltéshez
10. IoT olyan kritikus infrastruktúrákhoz, mint a DAM, transzformátor, alállomás, nagyfeszültségű vezeték

A Internet of Things (IoT) egy hálózati infrastruktúra, amely vezeték nélkül köti össze a fizikai objektumokat és a szoftveralkalmazásokat, lehetővé téve számukra, hogy kommunikáljanak egymással, és hálózati kommunikáción, felhőalapú számítástechnikán és adatrögzítésen keresztül adatokat cseréljenek. Az Python egy IoT-hez ajánlott magas szintű programozási nyelv, világos szintaxisa és nagy közösségi támogatása miatt.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan programozhatnak IoT-megoldásokat az Python segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az IoT architektúra alapjait
• Ismerje meg a használat alapjait Raspberry Pi
• Telepítse és konfigurálja az Python-et a Raspberry Pi-re
• Ismerje meg az Python használatának előnyeit az IoT-rendszerek programozásában
• IoT-rendszer felépítése, tesztelése, üzembe helyezése és hibaelhárítása az Python és Raspberry Pi segítségével

Közönség

• Fejlesztők
• Mérnökök

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

jegyzet

• Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.

A Internet of Things (IoT) egy olyan hálózati infrastruktúra, amely vezeték nélkül köti össze a fizikai objektumokat és a szoftveralkalmazásokat, lehetővé téve számukra, hogy kommunikáljanak egymással és adatokat cseréljenek hálózati kommunikáción, felhőalapú számítástechnikán és adatrögzítésen keresztül.

Ezen az oktató által vezetett, élő tréningen a résztvevők megtanulják az IoT alapjait, miközben a Raspberry Pi segítségével egy IoT-érzékelőrendszer létrehozásán lépnek keresztül.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az IoT alapelveit, beleértve az IoT-komponenseket és kommunikációs technikákat
• Ismerje meg, hogyan állíthatja be a Raspberry Pi-t kifejezetten az IoT-alkalmazásokhoz
• Saját IoT-érzékelőrendszer létrehozása és üzembe helyezése

Közönség

• Hobbisták
• Hardver/szoftver mérnökök és technikusok
• Műszaki személyek minden iparágban
• Kezdő fejlesztők

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Jegyzet

• A Raspberry Pi különféle operációs rendszereket és programozási nyelveket támogat. Ez a kurzus az Linux-alapú Raspbiant használja operációs rendszerként és a Python-t programozási nyelvként. Ha konkrét beállítást szeretne kérni, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.
• A résztvevők felelősek a Raspberry Pi hardver és alkatrészek beszerzéséért.

Az elmúlt három évben az IoT mérnöki tevékenysége hatalmas változásokon ment keresztül, amelyeket elsősorban az Microsoft, Google és az Amazon hajtott. Ezek a nagy behemótok dollármilliárdokat fektettek be olyan IoT-platformok kifejlesztésébe, amelyek könnyebben kezelhetők és biztonságosabbak bizonyos adatterületeken. Az IoT Edge is nagy lendületet kapott mind a kutatás, mind a telepítés terén, mivel az IoT gyakorlati megvalósításának egyetlen eszköze. A 5G az IoT üzletágának átalakítását is ígéri. Ez példátlanul nagy mennyiségű új kutatásfinanszírozási területhez vezetett az IoT területén.

Az IoT nagyszabású adaptációja azonban lassú a különböző szintű biztonsági aggályok miatt. A firmware és az átjárók biztonsága messze nem ideális. Az egyik fő probléma a különböző nagy IoT-szállítók közötti nézeteltérés a biztonság kérdésében. Microsoft Azure, az Amazon AWS előretört saját biztonsági szabványaival. Ahol a NIST egy átfogóbbat tesz közzé. OWASP A 10 réteg IoT-biztonsági modell némi hatást gyakorolt, de összességében nem sikerült túltenni a teret, mivel nem kerültek átvételre olyan jelentős IoT-platformoktól, mint az Azure vagy Google.

A második fontos terület a firmware biztonsága. Elsősorban a legtöbb firmware továbbra is sebezhető bármilyen javítással szemben, legyen az OTA-n keresztül (over the top), vagy helyileg egy hardverporton keresztül.

A kurzus célja

1.   Mutassa be az IoT összes technológiai készletét, adatmodelljét és sebezhetőségét
2. A sebezhetőségi rétegek felrajzolása minden egyes veremnél és a verem között
3. A gyártók és harmadik felek eszközei által okozott sebezhetőség
4. Az IoT biztonság NIST szabványának megismerése

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Pécs-ban a résztvevők megértik Internet of Things (IoT) architektúrákat, és megtanulják a szervezetükre alkalmazható különféle IoT biztonsági megoldásokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az IoT architektúrákat.
• Ismerje meg a feltörekvő IoT biztonsági fenyegetéseket és megoldásokat.
• IoT-biztonsági technológiákat valósítson meg szervezetükben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Pécs-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek és programozóknak szól, akik szeretnék telepíteni, konfigurálni és felügyelni a Kaa platformot IoT-alkalmazások építéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek IoT-alkalmazásokat építeni, fejleszteni, kezelni és implementálni okoseszközökhöz és gépekhez a Kaa használatával.

A gép-gép (M2M) a hálózatba kapcsolt mechanikus vagy elektronikus eszközök közötti közvetlen automatikus kommunikációra utal.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Pécs-ban a résztvevők megtanulják a NB-IoT (más néven LTE Cat NB1) különféle vonatkozásait, miközben egy minta NB-IoT alapú alkalmazást fejlesztenek és telepítenek.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Azonosítsa a NB-IoT különböző összetevőit, és hogyan illeszkedjen egymáshoz az ökoszisztéma kialakításához.
• Ismerje meg és magyarázza el a NB-IoT eszközökbe épített biztonsági funkciókat.
• Készítsen egy egyszerű alkalmazást NB-IoT eszköz követésére.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Pécs-ban a résztvevők megtanulják, hogyan maximalizálják a Nginx teljesítményét, miközben beállítják, konfigurálják, figyelik és elhárítják a Nginx-t a HTTP / TCP forgalom különféle formáinak kezelésére. A tárgyalt témák között szerepel a legfontosabb paraméterek konfigurálása a Nginx-ban, az operációs rendszer és a virtuális gép a Nginx-ból maximális érték elérése érdekében.

Az ThingsBoard egy nyílt forráskódú IoT-platform, amely eszközkezelést, adatgyűjtést, -feldolgozást és -vizualizációt kínál az Ön IoT-megoldásához.

Ezen az oktató által vezetett, élő tréningen a résztvevők megtanulják, hogyan integrálhatók ThingsBoard IoT-megoldásaikba.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítés és konfigurálás ThingsBoard
• Ismerje meg a ThingsBoard funkciók és az architektúra alapjait
• IoT-alkalmazások létrehozása a ThingsBoard segítségével
• Integrálja az ThingsBoard-et a Kafkával a telemetriai eszközök adatútválasztásához
• Integrálja az ThingsBoard-et a Apache Spark-val több eszközről származó adatok összesítéséhez

Közönség

• Szoftvermérnökök
• Hardvermérnökök
• Fejlesztők

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Jegyzet

• Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.