Internet of Things (IoT) oktatás Csongrád

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Csongrád-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű IoT-fejlesztők és okosotthon-rajongók számára készült, akik szeretnék automatizálni az IoT-folyamatokat és innovatív megoldásokat készíteni az n8n segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az n8n beállítása és konfigurálása IoT-munkafolyamatok automatizálásához.
• IoT-eszközök és platformok integrálása n8n csomópontok és csatlakozók segítségével.
• Egyéni munkafolyamatok implementálása IoT-feladatok és folyamatok automatizálásához.
• IoT-protokollok, például MQTT és REST API-k használata n8n munkafolyamatokban.
• IoT-automatizálási munkafolyamatok monitorozása, hibaelhárítása és optimalizálása.

A 6G a következő generációs vezeték nélküli kommunikációs szabvány, amely az IoT ökoszisztémákat átalakítja az ultra-gyors kapcsolatok, a fejlett érzékelés és az integrált AI képességek révén.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű résztvevőknek szól, akik meg szeretnék érteni és kihasználni a 6G technológiák és IoT alkalmazások új találkozási pontját.

A képzés elvégzésével a résztvevők képessé válnak:

• Megmagyarázni a 6G mögött rejlő alapvető technikai fogalmakat.
• Felmérni, hogyan alakítja át a 6G az IoT eszközök kommunikációját és architektúráját.
• Kiértékelni a 6G által lehetővé tett IoT használati eseteket különböző iparágakban.
• Stratégiákat készíteni a 6G képességek integrálására meglévő IoT megoldásokba.

A képzés formátuma

• Fogalmi fókuszú előadások szakértői vitákkal kombinálva.
• Gyakorlati feladatok, amelyek megerősítik a kulcsfontosságú mérnöki elveket.
• Esetalapú elemzés és forgatókönyvek elemzése irányított környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• A szervezet technológiai útmutatójához igazított, testreszabott képzési verziókért kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élőben képzés Csongrád (online vagy helyszínen) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék alkalmazni a Federated Learninget az IoT és edge computing megoldások optimalizálására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Federated Learning alapelveit és előnyeit az IoT és edge computing területén.
• Federated Learning modellek implementálása IoT eszközökön decentralizált AI feldolgozáshoz.
• Késleltetés csökkentése és valós idejű döntéshozatal javítása edge computing környezetekben.
• Az adatvédelemmel és hálózati korlátozásokkal kapcsolatos kihívások kezelése IoT rendszerekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Csongrád-ben (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztők, rendszerarchitektusok és ipari szakemberek számára készült, akik szeretnék kihasználni az Edge AI-t az IoT alkalmazások intelligens adatfeldolgozási és elemzési képességeinek fejlesztésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Edge AI alapjait és annak alkalmazását az IoT területén.
• Edge AI környezetek beállítása és konfigurálása IoT eszközökhöz.
• AI modellek fejlesztése és telepítése peremhálózati eszközökön IoT alkalmazásokhoz.
• Valós idejű adatfeldolgozás és döntéshozatal implementálása IoT rendszerekben.
• Edge AI integrálása különböző IoT protokollokkal és platformokkal.
• Etikai megfontolások és ajánlott eljárások kezelése az Edge AI területén az IoT számára.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Csongrád (online vagy helyszíni) középszintű IoT fejlesztők, beágyazott rendszerek mérnökei és AI szakemberek számára készült, akik a TinyML-t szeretnék alkalmazni prediktív karbantartás, anomália detektálás és intelligens érzékelő alkalmazások területén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a TinyML alapjait és annak IoT-beli alkalmazásait.
• TinyML fejlesztői környezet beállítása IoT projektekhez.
• Gépi tanulási modellek fejlesztése és üzembe helyezése alacsony fogyasztású mikrovezérlőkön.
• Prediktív karbantartás és anomália detektálás implementálása TinyML segítségével.
• TinyML modellek optimalizálása hatékony energia- és memóriahasználat érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Csongrád-ben (online vagy helyszíni) középszintű IT szakemberek és üzleti menedzserek számára készült, akik meg szeretnék érteni az IoT és az edge computing potenciálját a hatékonyság, a valós idejű feldolgozás és az innováció terén különböző iparágakban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az IoT és az edge computing alapelveit és szerepüket a digitális átalakulásban.
• Azonosítani az IoT és az edge computing használati eseteit a gyártás, a logisztika és az energiaipar területén.
• Megkülönböztetni az edge és a felhőalapú számítástechnika architektúráit és üzembe helyezési forgatókönyveit.
• Edge computing megoldások implementálása prediktív karbantartás és valós idejű döntéshozatal érdekében.

A beágyazott rendszerek célirányosan épített számítógépes rendszerek, amelyeket arra terveztek, hogy dedikált funkciókat hajtsanak végre nagyobb rendszerek keretein belül. Az IoT (Internet of Things) egy olyan összekapcsolt fizikai eszközökből álló hálózat, amelyekbe érzékelők és szoftverek vannak beágyazva, és amelyek kommunikálnak és adatokat cserélnek az interneten keresztül.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnének megismerni és alkalmazni a beágyazott rendszerek és IoT koncepcióit a C programozási nyelv és mikrokontroller architektúrák segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a beágyazott rendszerek architektúráját és összetevőit.
• C kódot írni és fordítani a beágyazott hardverrel való interakcióhoz.
• Dolgozni mikrokontroller perifériákkal, mint például időzítők és AD-konverterek.
• Megérteni, hogyan járulnak hozzá a beágyazott rendszerek az IoT architektúrákhoz.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha egyedi képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

A képzés célja, hogy elmagyarázza, mi az 5G hálózat és milyen hatása van az okos technológiákra. Szeretném bemutatni mind az előnyeit, mind a hátrányait ezeknek a technológiai kapcsolatoknak (5G / IoT), valamint megmutatni a hálózat fejlesztési irányait, amelyek – a kezdetektől fogva – az okos világnak szenteltek.

A képzés célja, hogy elmagyarázza, mik azok - és mik nem - az okos megoldások (Internet of Things, mesterséges intelligencia, blockchain, virtuális valóság, metaverse), valamint bemutassa ezeknek a technológiai világoknak az előnyeit és hátrányait.

A technológiai fejlődés és az információmennyiség növekedése átalakítja a működést sok iparágban, beleértve a kormányzást is. A kormányzati adatok előállítása és digitális archiválás sebessége fokozódik az okostelefonok, alkalmazások, okos érzékelők és eszközök, felhőalapú megoldások valamint polgár-megközelítésű portálok gyors növekedése miatt. Ahogy a digitális információ bonyolultabbá válik, az információkezelés, feldolgozás, tárolása, biztonsága és elhelyezése is komplexebbé válik. Új felvételi, keresési, felfedezési és elemző eszközök segítenek a szervezeteknek értelmezni az unstruktúrizált adatokat. A kormányzati piac egy fordulóponton áll: a szereplők megértik, hogy az információ stratégiai eszköz, és a kormányzatnak biztosítania, kihasználnia és elemeznie kell mind az struktúrizált, mind az unstruktúrizált adatokat, hogy hatékabban szolgálja polgárai igényeit és teljesítse a feladataikat. Ahogy a kormányzati vezetők az adattal megerősített szervezetek kiépítését célozzák, alapozzák le a folyamatok, emberek, információk és események közötti összefüggések felmérésére vonatkozó rendszereket.

Az értékalkotó kormányzati megoldások a legravítóbb technológiák kombinációjából jöttek létre:

• Okostelefonok és alkalmazások
• Felhőszolgáltatások
• Szociális üzleti technológiák és hálózatok
• Big Data és elemző eszközök

A Big Data az okos ipari megoldások egyike, amely lehetővé teszi a kormányzat számára, hogy jobb döntéseket hozzon a nagy mennyiségű adatok (struktúrizált és unstruktúrizált) elemzésével.

Azonban ezek elérése sokkal több, mint csak a vastag adatmennyiségek gyűjtése. “A nagy mennyiségű Big Data értelmezéséhez szükség van végzetes eszközökre és technológiákra, amelyek képesek analizálni és hasznos ismereteket vonni a sokfajtányú adatáramokból,” írta Tom Kalil és Fen Zhao a White House Office of Science and Technology Policy blogjában.

A Biały Ház egy lépéssel közelebb került a technológiák megkereséséhez, amikor 2012-ben létrehozta a Nemzeti Big Data Kutatási és Fejlesztési Kezdeményzetet. A kezdeményezés során több mint 200 millió dollárt szántak a nagy mennyiségű adat felbukkanásának kihasználásához és az adatelemzéshez szükséges eszközök fejlesztésére.

A Big Data által felvetett kihívások ugyanúgy döntőek, mint a hozzá kapcsolódó lehetőségek eredményesei. Az adattárolás hatékony módja egy ilyen kihívás. Ahogy mindig, a költségvetés korlátozott, ezért a szervezetek minimalizálni kellnek az MB-onkénti tárhellyel és könnyen elérhetővé kell tenniük az adatokat, hogy a felhasználók bármikor és úgy is elérhessék őket, ahogy szükségük van rá.

Az adatelemzés hatékonyságának biztosítása egy másik nagy kihívás. Sok szervezet használkodik kereskedelmi eszközökhöz, amelyek lehetővé teszik számukra a hatalmas mennyiségű adatok átverését, olyan trendek felmérésével, amelyek segítenek hatékabban működni. (Egy MeriTalk legutóbbi tanulmány alapján a föderális IT vezetők úgy vélik, hogy a Big Data segíthet az ügynökségeknek több mint 500 milliárd dollárt megtakarni, miközben teljesítik feladataikat.).

A kormányzatok számára fejlesztett Big Data eszközök is segítenek az adatelemzésre vonatkozó igényeik betartásában. Például az Oak Ridge Nemzeti Laboratórium Számítógépes Adatanalitika Csoportja a Piranha adatelemző rendszert más szervezetek számára elérhetővé tette. A rendszer segíthetett orvosi kutatóknek egy olyan kapcsolat felfedezésében, amely előre jelezni tudja a hajócsövör nyúlásokat mielőtt azok bekövetkeznek. Hasznosítják ezt a rendszert egyszerűbb feladatokra is, mint például a személyzet összekapcsolása álláspozíciókkal.

Az Insurtech (más néven Digitális Biztosítás) a biztosítás és az új technológiák összefonódását jelenti. Az Insurtech területén a „digitális biztosítók” technológiai innovációkat alkalmaznak üzleti és működési modelljeikben, hogy csökkentsék a költségeket, javítsák az ügyfélélményt és növeljék működésük rugalmasságát.

Ebben az oktató által vezetett képzésben a résztvevők megértik azokat a technológiákat, módszereket és gondolkodásmódokat, amelyek szükségesek a digitális átalakulás megvalósításához szervezetükön belül és az iparágban általában. A képzés azoknak a vezetőknek szól, akiknek átfogó képre van szükségük, hogy lebontsák a hype-ot és a szakzsargont, és megtegyék az első lépéseket egy Insurtech stratégia kialakításában.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Intelligensen és rendszerszerűen beszélni az Insurtechről és annak összes összetevőjéről
• Azonosítani és megmagyarázni az egyes kulcsfontosságú technológiák szerepét az Insurtechben.
• Általános stratégiát kidolgozni az Insurtech bevezetésére szervezetükön belül

Célközönség

• Biztosítók
• Technológusok a biztosítási iparágban
• Biztosítási érdekeltek
• Tanácsadók és üzleti elemzők

A képzés formátuma

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és esettanulmány-csoportmunkák

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Csongrád (online vagy helyszíni) termékmenedzserek és fejlesztők számára készült, akik szeretnék az Edge Computingot használni az adatkezelés decentralizálására a gyorsabb teljesítmény érdekében, kihasználva a forráshálózaton található intelligens eszközöket.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Edge Computing alapvető fogalmait és előnyeit.
• Azonosítani azokat a használati eseteket és példákat, ahol az Edge Computing alkalmazható.
• Tervezni és építeni Edge Computing megoldásokat a gyorsabb adatfeldolgozás és a csökkentett működési költségek érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Csongrád-ben (helyszíni vagy távoli) azoknak a mérnököknek szól, akik szeretnének biztonságos IoT alkalmazásokat beállítani, üzembe helyezni és kezelni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Biztonságosan fejleszteni és üzembe helyezni alkalmazásokat IoT eszközök kezelésére.
• Biztonságosan integrálni IoT eszközöket a felhőbe.
• Integrálni egy IoT alkalmazást a meglévő infrastruktúrába.

Az Internet of Things (IoT) egy fejlődő technológiai terület, amely fizikai objektumokat és szoftveralkalmazásokat vezeték nélkül köt össze távoli érzékelés és vezérlés céljából. A Kiterjesztett Valóság (AR) olyan technológia, amely a felhasználói élményt javítja azáltal, hogy virtuális, számítógép által generált elemeket integrál a fizikai valóságos környezetbe. Az AR lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy a felhasználóknak valós idejű és valós világbeli információkat nyújtsanak. Ez a két technológia számos iparágban gyorsan terjedőben van.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben a résztvevők megismerik az IoT és az AR alapjait, és ezeket a tanulmányokat a szervezetük működésében és stratégiájában alkalmazzák.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az IoT és az AR alapjait
• Megismerni, hogyan működnek az IoT és az AR technológiák
• Megérteni, hogyan alkalmazhatók az IoT és az AR technológiák a vállalat stratégiájában
• Informált üzleti döntéseket hozni az IoT és az AR kapcsán

Célközönség

• Menedzserek
• Vállalkozók

A képzés formátuma

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és intenzív gyakorlati munka

Megjegyzés

• Egyedi képzés igénylése esetén kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Csongrád, a résztvevők megismerik az IoT alapjait, miközben lépésről lépésre készítenek egy Arduino alapú IoT érzékelőrendszert.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az IoT alapelveit, beleértve az IoT komponenseket és kommunikációs technikákat.
• Megtanulni, hogyan használhatók az Arduino kommunikációs modulok különböző IoT rendszerekhez.
• Megtanulni, hogyan használható és programozható egy mobilalkalmazás az Arduino vezérlésére.
• Wi-Fi modul használata az Arduino más eszközhöz való csatlakoztatására.
• Saját IoT érzékelőrendszer építése és üzembe helyezése.

Az Internet of Things (IoT) egy hálózati infrastruktúra, amely fizikai objektumokat és szoftveralkalmazásokat vezeték nélkül kapcsol össze, lehetővé téve számukra, hogy kommunikáljanak egymással és adatokat cseréljenek hálózati kommunikáció, felhőszámítás és adatrögzítés segítségével. Az Azure egy átfogó felhőszolgáltatás-készlet, amely egy IoT Suite-et kínál, amely előre konfigurált megoldásokból áll, és segíti a fejlesztőket az IoT projektek gyors fejlesztésében.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan fejleszthetnek IoT alkalmazásokat Azure használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az IoT architektúra alapjait
• Telepíteni és konfigurálni az Azure IoT Suite-et
• Megismerni az Azure használatának előnyeit az IoT rendszerek programozásában
• Különböző Azure IoT szolgáltatások implementálása (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• IoT rendszer építése, tesztelése, telepítése és hibaelhárítása Azure használatával

Célközönség

• Fejlesztők
• Mérnökök

A képzés formátuma

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és intenzív gyakorlati munka

Megjegyzés

• Ha egyedi képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Az Internet of Things (IoT) egy hálózati infrastruktúra, amely fizikai objektumokat és szoftveralkalmazásokat vezeték nélkül köt össze, lehetővé téve számukra, hogy kommunikáljanak egymással és adatokat cseréljenek hálózati kommunikáció, felhőszámítás és adatrögzítés segítségével. A C egy általános célú programozási nyelv, amelyet az IoT területén az elterjedtsége és az alacsony szintű programozás előnyei miatt ajánlunk.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan kell IoT megoldásokat programozni C nyelven.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A NetBeans telepítése és konfigurálása IoT rendszerek programozásához C nyelven
• Az IoT architektúra alapjainak megértése
• A C nyelv használatának előnyeinek megismerése IoT rendszerek programozásában
• IoT rendszer építése, tesztelése, üzembe helyezése és hibakeresése C nyelven

Közönség

• Fejlesztők
• Mérnökök

A képzés formátuma

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és intenzív gyakorlati munka

Megjegyzés

• Ha testre szabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Ez a gyakorlati, kézzelfogható tanfolyam átfogó bevezetést nyújt az Internet of Things (IoT) világába, az eszközszintű programozástól a felhőalapú adatfeldolgozás és vizualizációig. A résztvevők a teljes IoT architektúrát – érzékelők, kommunikációs protokollok, mikrokontrollerek és felhőintegráció – részletesen megismerhetik, irányított gyakorlatok keretében, amelyek során ESP32 és Raspberry Pi fejlesztői lapokat használnak. A tanfolyam végére a tanulók képesek lesznek egy teljes IoT folyamat létrehozására: szenzoradatok olvasása, továbbítása MQTT/HTTP protokollokon keresztül, feldolgozása olyan felhőplatformokon, mint az Azure IoT Hub, AWS IoT Core vagy Google Cloud IoT, és vizualizálása olyan eszközökkel, mint a Grafana vagy a Power BI. A biztonsági ajánlott eljárások és szimulált kiberfenyegetések is szerepelnek a tananyagban, hogy a telepítések robosztusak és biztonságosak legyenek.

A többi technológiától eltérően az IoT sokkal összetettebb, szinte minden mérnöki területet magában foglal – mechanika, elektronika, firmware, middleware, felhő, elemzés és mobil. Minden mérnöki réteg esetében gazdasági, szabványok, szabályozások és a legújabb fejlesztések szempontjai merülnek fel. Ez az első alkalom, hogy egy olyan tanfolyam kínálkozik, amely az IoT mérnöki aspektusainak minden kritikus elemét áttekinti.

Összefoglaló

Egy haladó képzési program, amely az Internet of Things legújabb fejlesztéseit mutatja be

Több technológiai területet átfogva fejleszti az IoT rendszer és annak összetevőinek ismeretét, valamint azt, hogyan segítheti a vállalkozásokat és szervezeteket.

Élő bemutatók modell IoT alkalmazásokról, amelyek gyakorlati IoT telepítéseket mutatnak be különböző ipari területeken, például az Ipari IoT, Okos Városok, Kiskereskedelem, Utazás & Szállítás, valamint csatlakoztatott eszközök és tárgyak használati esetei

Célközönség

Vezetők, akik a vállalatuk üzleti és működési folyamataiért felelősek, és szeretnék megismerni, hogyan használhatják ki az IoT-t, hogy rendszereiket és folyamataikat hatékonyabbá tegyék.

Vállalkozók és befektetők, akik új vállalkozásokat szeretnének építeni, és jobban meg szeretnék érteni az IoT technológiai környezetét, hogy hatékonyan kihasználhassák azt.

Az Internet of Things vagy IoT piaci értékére vonatkozó becslések óriásiak, hiszen definíció szerint az IoT egy integrált és elterjedt eszköz-, érzékelő- és számítási réteg, amely átfogja a teljes fogyasztói, vállalatközi és kormányzati iparágakat. Az IoT egyre nagyobb számú kapcsolatot fog jelenteni: 1,9 milliárd eszköz ma, és 9 milliárd 2018-ra. Akkoriban ez nagyjából megegyezik az okostelefonok, okos TV-k, tabletek, hordozható számítógépek és PC-k együttes számával.

A fogyasztói térben számos termék és szolgáltatás már átlépte az IoT határát, beleértve a konyhai és háztartási készülékeket, parkolást, RFID-t, világítást és fűtési termékeket, valamint számos alkalmazást az Ipari Internetben.

Azonban az IoT mögöttes technológiái nem újak, hiszen az M2M kommunikáció már az Internet születése óta létezik. Azonban az elmúlt években az olcsó vezeték nélküli technológiák megjelenése és az okostelefonok és tabletek robbanásszerű elterjedése minden otthonban vezetett az IoT jelenlegi iránti kereslethez.

Az IoT üzleti lehetőségeinek korlátlansága miatt számos kis- és középvállalkozó ugrott az IoT aranyláz vonatára. Emellett a nyílt forráskódú elektronika és IoT platformok megjelenése miatt az IoT rendszerek fejlesztésének és a nagy mennyiségű gyártásuk kezelésének költségei egyre inkább elérhetővé válnak. A meglévő elektronikai termékek tulajdonosai nyomást éreznek, hogy eszközeiket integrálják az Internethez vagy mobilalkalmazásokhoz.

Ez a képzés egy új iparág technológiai és üzleti áttekintését célozza, hogy az IoT rajongók/vállalkozók megérthessék az IoT technológia és üzlet alapjait.

Kurzuscél

A kurzus fő célja, hogy bemutassa az új technológiai lehetőségeket, platformokat és IoT implementációs esettanulmányokat otthon- és városautomatizálásban (okos otthonok és városok), Ipari Internetben, egészségügyben, kormányzati területeken, mobilhálózatokban és más területeken.

Az IoT összes elemének alapvető bemutatása – Mechanika, Elektronika/érzékelő platform, Vezeték nélküli és vezetékes protokollok, Mobil és elektronika integráció, Mobil és vállalati integráció, Adatelemzés és Teljes vezérlési sík

M2M vezeték nélküli protokollok az IoT-hez – WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Mikor és hol melyiket használjuk?

Mobil/Asztali/Web alkalmazás – regisztráció, adatgyűjtés és vezérlés – Elérhető M2M adatgyűjtési platformok az IoT-hez – Xively, Omega és NovoTech stb.

Biztonsági kérdések és biztonsági megoldások az IoT-hez

Nyílt forráskódú/kereskedelmi elektronikai platformok az IoT-hez – Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC stb.

Nyílt forráskódú/kereskedelmi vállalati felhőplatformok AWS-IoT alkalmazásokhoz, Azure-IOT, Watson-IOT felhő, valamint egyéb kisebb IoT felhők

Néhány gyakori IoT eszköz üzleti és technológiai tanulmányozása, például otthonautomatizálás, füstjelző, járművek, haditechnika, otthoni egészségügy stb.

Az Internet of Things (IoT) egy hálózati infrastruktúra, amely fizikai objektumokat és szoftveralkalmazásokat vezeték nélkül köt össze, lehetővé téve számukra, hogy kommunikáljanak egymással és adatokat cseréljenek hálózati kommunikáció, felhőalapú számítástechnika és adatrögzítés segítségével. A Java egy általános célú programozási nyelv, amely arról ismert, hogy "egyszer írd meg, bárhol futtatható". A Java az IoT területén az átvihetősége és hatékonysága miatt ajánlott.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan programozhatnak IoT megoldásokat Javával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és konfigurálni az eszközöket és keretrendszereket (Eclipse Open IoT Stack) IoT rendszerek Javával történő programozásához
• Megérteni az IoT architektúra alapjait
• Az Eclipse Open IoT Stack for Java használata eszközök csatlakoztatásához és kezeléséhez egy IoT megoldásban
• IoT rendszer építése, tesztelése és telepítése Javával

Célközönség

• Fejlesztők
• Mérnökök

A képzés formátuma

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és intenzív gyakorlati munka

Megjegyzés

• Ha egyedi képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

A többi technológiával ellentétben az IoT sokkal összetettebb, szinte minden mérnöki ágat magába foglal – mechanika, elektronika, firmware, middleware, felhő, elemzés és mobil. Minden mérnöki réteghez kapcsolódik a gazdasági szempontok, szabványok, szabályozások és a fejlődő állapot. Ez az első alkalom, hogy egy szerény kurzus kínálja ezeknek az IoT-mérnöki kritikus szempontoknak a teljes körű áttekintését.

A gyártási szakemberek számára a legfontosabb szempont az Ipari Internet of Things területén bekövetkezett fejlesztések megértése, amely magában foglalja a prediktív és preventív karbantartást, a gépek állapotalapú monitorozását, a termelési optimalizálást, az energiaoptimalizálást, a beszállítói lánc optimalizálását és a gyártási eszközök üzemidejét stb.

Összefoglaló

• Egy fejlett képzési program, amely az Internet of Things legújabb állapotát mutatja be az okos gyárakban.
• Több technológiai területet átfog, hogy felhívja a figyelmet egy IoT rendszerre és annak összetevőire, valamint arra, hogyan segítheti a gyártási menedzsereket.
• Élő bemutató a modell IIoT alkalmazásokról okos gyárak számára.

Célközönség

• Menedzserek, akik felelősek az üzleti és működési folyamatokért a saját gyártó szervezeteikben, és szeretnék megismerni, hogyan használhatják ki az IoT-t a rendszereik és folyamataik hatékonyságának növelésére.

Időtartam 3 nap (napi 8 óra)

Az Internet of Things vagy IoT piaci értékének becslései hatalmasak, hiszen definíció szerint az IoT egy integrált és elterjedt eszköz-, érzékelő- és számítási réteg, amely az egész fogyasztói, üzleti és kormányzati iparágakat lefedi. Az IoT egyre nagyobb számú kapcsolatot fog jelenteni: jelenleg 1,9 milliárd eszköz, és 2018-ra 9 milliárd. Ez az évben nagyjából megegyezik az okostelefonok, okostévék, tabletek, hordozható számítógépek és PC-k összesített számával.

A fogyasztói térben sok termék és szolgáltatás már átlépett az IoT-ba, beleértve a konyhai és háztartási készülékeket, parkolást, RFID-t, világítást és fűtési termékeket, valamint számos alkalmazást az Ipari Internetben.

Azonban az IoT mögötti technológiák semmi újat nem jelentenek, hiszen az M2M kommunikáció már az internet születése óta létezik. Az elmúlt években azonban az olcsó vezeték nélküli technológiák megjelenése és az okostelefonok és tabletek robbanásszerű elterjedése minden otthonban hozzájárult az IoT jelenlegi keresletéhez.

Az Ipari IoT, vagy IIoT a gyártásban már 2014 óta széles körben használatban van, és azóta számos IIoT innováció történt. Ez a kurzus bemutatja az Ipari IoT területén bekövetkezett összes fontos innovációt.

Ez a képzés egy új iparág technológiai és üzleti áttekintését célozza meg, hogy az IoT-rajongók/vállalkozók megérthessék az IoT technológia és üzlet alapjait.

Kurzuscél

A kurzus fő célja, hogy bemutassa az új technológiai lehetőségeket, platformokat és esettanulmányokat az IoT megvalósításáról az okos gyárakban a gyártási szektorok számára.

1. Néhány gyakori IIoT platform, például a Siemens MindSphere és az Azure IoT üzleti és technológiai tanulmányozása.
2. Nyílt forráskódú /kereskedelmi vállalati felhőplatformok AWS-IoT alkalmazásokhoz, Azure-IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT felhő, valamint más kisebb IoT felhők mellett.
3. Nyílt forráskódú/kereskedelmi elektronikai platformok IoT-hez – Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC stb.
4. Biztonsági kérdések és biztonsági megoldások az IIoT számára.
5. Mobil/asztali/webes alkalmazás – regisztráció, adatgyűjtés és vezérlés –
6. M2M vezeték nélküli protokollok IoT-hez – WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC: Mikor és hol érdemes melyiket használni?
7. Az IoT összes elemének alapvető bemutatása – mechanika, elektronika/érzékelő platform, vezeték nélküli és vezetékes protokollok, mobil és elektronika integráció, mobil és vállalati integráció, adatelemzés és teljes vezérlési sík.

A csatlakoztatott eszközök számos iparágat megváltoztatnak, és az áramellátó ipar sem kivétel. Az áramellátó vállalatok négy kihívással szembesülnek az IoT növekedése miatt

1. A gépek, vezérlők, HMI, SCADA rendszerek egyre inkább felhőhöz kapcsolódnak azoktól a szállítóktól, akik ígéretet tesznek arra, hogy több elemzést és betekintést nyújtanak az adataik segítségével prediktív és megelőző karbantartás céljából. Azonban a kritikus eszközök karantén politikája azt jelenti, hogy az áramellátó vállalatok nem használhatják ki ezeket az új IoT funkciókat a gép/vezérlő szállítóktól
2. A nap- és szélenergia mikrohálózatok költségeinek folyamatos csökkenésével az áramellátó vállalatok hamarosan csökkenő bevételt fognak tapasztalni az áramtermelésből. Az áramtermelésből származó bevételkiesés kompenzálására a vállalatnak agresszíven kell új bevételi forrásokat keresnie, például az otthoni energia menedzsmentet szolgáltatásként, az energia tárolást szolgáltatásként, hálózati szolgáltatást az elektromos autók töltéséhez, hálózati szolgáltatást a P2P energiakereskedelemhez az otthonok, az otthon és a mikrohálózat, a mikrohálózat és a mikrohálózat, a mikrohálózat és az akkumulátor, az otthon és az akkumulátor között stb. Mindezt intelligens mérőórák, intelligens hálózat és intelligens és biztonságos tranzakciók segítségével kell megvalósítani, amelyek csak olyan DLT (elosztott főkönyv technológia) segítségével lehetségesek, mint az IOTA. Ezenkívül az áramellátó vállalatok egyes intelligens városi szolgáltatásokat is kínálnak a városi hatóságoknak
3. A gátakhoz hasonló kritikus infrastruktúrák esetében az ICOLD (Nemzetközi Nagygát Bizottság) szeretné, ha a gátak szerkezeti egészségügyi monitorozása (SHM) valós időben történne, hogy a gát vagy szikla összeomlásának közelgő veszélyéről időben tájékoztathassák az érintetteket
4. Egy új bevételi forrás az elektromos autók töltése lesz a parkolókban - Hogyan segítheti az IoT az intelligens töltést és parkolást?

Az elmúlt három évben az IoT területén a mérnöki munka hatalmas változásokon ment keresztül, amelyeket elsősorban a Microsoft, a Google és az Amazon hajtott. Ezek a nagyvállalatok milliárdokat fektettek az IoT platformok fejlesztésébe, amelyek könnyebben kezelhetők és biztonságosabbak. Ezenkívül az IoT edge nagy lendületet kapott mind a kutatásban, mind az üzembe helyezésben, mint az IoT gyakorlati megvalósításának egyetlen eszköze. Az 5G ígéretet tesz az IoT üzleti életének átalakítására. Ez példátlanul nagy területet nyitott az IoT kutatási finanszírozás számára. Ezért most minden gyakorló mérnök számára abszolút szükséges, hogy megértse az olyan nagyvállalatok által fejlesztett IoT platformokat, mint az AWS, a Google és különösen a Microsoft.

Azonban egyik fenti platform sem kínál átfogó vagy teljes körű megoldást egy skálázható IoT-re. Csak az intelligens mérőórák milliókhoz történő üzembe helyezéséhez további technológiákra van szükség az intelligens mérőórák biztonságossá tételéhez, rádióhálózatokhoz, IoT menedzsment technológiákhoz és számos további biztonságos szolgáltatáshoz. Bármely IoT üzembe helyezés stratégiájának, árának és biztonságának optimálisnak és elfogadhatónak kell lennie. Az ilyen sokszínű interdiszciplináris tudás miatt szinte lehetetlen bármely vállalat számára olyan csapatot összeállítani, amely minden követelményt teljesít.

Ez a kurzus szerény kísérlet arra, hogy felvilágosítsa a kulcsdöntéshozókat, fejlesztőket, biztonsági szakembereket arról, hogy mik a kihívások, kockázatok és gyakorlati módszerek az IoT üzembe helyezésére az új generációs áramellátó üzlet számára.

Ezenkívül a skálázható üzembe helyezéssel az IoT szolgáltatások kezelése több ezer érzékelő és kapcsolat számára külön mérnöki kutatási területté vált. Ez a terület, amelyet hivatalosan Managed IoT Services-ként ismernek, gyorsan növekszik, mivel a skálázható IoT kihívásai sokkal nagyobbak, mint azok megépítése. Ebbe beletartozik a firmware/szoftver frissítések biztonsága, az érzékelők és rendszerek kalibrálásának kezelése, a kapcsolati problémák automatikus diagnosztizálása, az API hibák gyökérokának megtalálása, a hardver és szolgáltatás állapotának nyomon követése a elosztott rendszerben stb.

Kurzus céljai

A kurzus fő célja, hogy bemutassa az új technológiai lehetőségeket, platformokat és esettanulmányokat az IoT megvalósításáról az áramellátó vállalatoknál - Intelligens mérőóra, Intelligens autó, SHM (szerkezeti egészség monitorozás), Áramminőség diagnosztika és Intelligens szerződések. Az IoT összes elemének alapvető bemutatása - Mechanikai, Elektronika/érzékelő platform, Vezeték nélküli és vezetékes protokollok, Mobil és elektronika integráció, Mobil és vállalati integráció, Adatelemzés és vezérlési sík alkalmazások.

1. IoT technológiai rétegek: Eszközök, Átjárók, Edge, Edge felhő, Nyilvános felhő, IoT adatbázisok, Web és mobil alkalmazások az IoT számára, Központosított vs decentralizált IoT
2. IoT ökoszisztéma az üzlet számára, harmadik fél eszközkezelése, az egész IoT ökoszisztéma kockázatkezelése
3. M2M vezeték nélküli protokollok az IoT számára - WiFi, SigFox, LORA, LPWAN, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Mikor és hol melyiket használjuk
4. Az IoT átjárók alapjai - Kockázatok, Menedzsment és ökoszisztéma
5. Mobil/asztali/web alkalmazás - regisztráció, adatgyűjtés és vezérlés - Elérhető M2M adatgyűjtési platformok az IoT számára - AWS IoT, Azure IoT, Google IoT
6. Biztonsági kérdések és megoldások az IoT számára - Az összes technológiai réteg biztonságának áttekintése
7. Vállalati IoT platformok, mint a Microsoft Azure IoT csomagok, AWS IoT, Google IoT, Siemens MindSphere
8. Intelligens mérőóra, Open Smart Grid Protocols (OSGP), ANSI C 2.18 Protokollok, NIST szabvány a HAN (Home Area Network) számára, Home Plug Powerline Alliance, Biztonsági szabvány az intelligens mérőórák számára - IEC 62056
9. Elosztott főkönyv technológia (DLT), mint a Blockchain, HyperLedger és DAG (Direct Acyclic Graph) intelligens szerződések, P2P tranzakciók, intelligens autó töltés számára
10. IoT kritikus infrastruktúrák számára, mint a gát, transzformátor, alállomás, magasfeszültségű vezeték

Az Internet of Things (IoT) egy hálózati infrastruktúra, amely fizikai objektumokat és szoftveralkalmazásokat vezeték nélkül köt össze, lehetővé téve számukra, hogy kommunikáljanak egymással és adatokat cseréljenek hálózati kommunikáció, felhőalapú számítástechnika és adatrögzítés segítségével. A Python egy magas szintű programozási nyelv, amelyet az IoT területén az egyértelmű szintaxisa és a nagy közösségi támogatás miatt ajánlanak.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan kell IoT megoldásokat programozni Pythonnal.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az IoT architektúra alapjait
• Megismerni a Raspberry Pi használatának alapjait
• Python telepítése és konfigurálása a Raspberry Pi-n
• Megismerni a Python használatának előnyeit IoT rendszerek programozásában
• IoT rendszer építése, tesztelése, üzembe helyezése és hibaelhárítása Python és Raspberry Pi használatával

Célközönség

• Fejlesztők
• Mérnökök

A képzés formátuma

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és intenzív gyakorlati munka

Megjegyzés

• Ha egyedi képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Az Internet of Things (IoT) egy hálózati infrastruktúra, amely fizikai objektumokat és szoftveralkalmazásokat vezeték nélkül köt össze, lehetővé téve számukra, hogy kommunikáljanak egymással és adatokat cseréljenek hálózati kommunikáció, felhőalapú számítástechnika és adatrögzítés segítségével.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben a résztvevők megismerik az IoT alapjait, miközben lépésről lépésre létrehoznak egy IoT érzékelőrendszert a Raspberry Pi segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az IoT alapelveit, beleértve az IoT komponenseket és kommunikációs technikákat
• Megtanulni, hogyan állítsák be a Raspberry Pi-t kifejezetten IoT alkalmazásokhoz
• Saját IoT érzékelőrendszert építeni és üzembe helyezni

Célközönség

• Hobbisták
• Hardver/szoftver mérnökök és technikusok
• Műszaki szakemberek minden iparágban
• Kezdő fejlesztők

A kurzus formátuma

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és intenzív gyakorlati alkalmazás

Megjegyzés

• A Raspberry Pi különböző operációs rendszereket és programozási nyelveket támogat. Ez a kurzus a Linux alapú Raspbian operációs rendszert és a Python programozási nyelvet használja. Ha speciális beállításra van szüksége, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy megbeszéljük.
• A résztvevők felelősek a Raspberry Pi hardver és alkatrészek beszerzéséért.

Az elmúlt három évben az IoT területén hatalmas változások történtek, amelyeket főként a Microsoft, a Google és az Amazon hajtott. Ezek az óriásvállalatok több milliárd dollárt fektettek be olyan IoT platformok fejlesztésébe, amelyek könnyebben kezelhetők és biztosítják az adatok egyes területeit. Az IoT edge is nagy lendületet kapott mind a kutatásban, mind az üzembe helyezésben, mint az IoT gyakorlati megvalósításának egyetlen eszköze. Az 5G szintén ígéretekkel teli az IoT üzleti világának átalakításában. Mindez az IoT területén kialakult példa nélküli kutatási finanszírozási területekhez vezetett.

Azonban az IoT nagy mértékű adaptációja lassú a különböző szinteken felmerülő biztonsági aggályok miatt. A firmware és az átjárók biztonsága messze nem ideális. Az egyik fő probléma, hogy a különböző nagy IoT szállítók nem értenek egyet a biztonság kérdésében. A Microsoft Azure és az Amazon AWS saját biztonsági szabványokat vezettek be, míg a NIST egy átfogóbb megközelítést alkalmaz. Az OWASP 10 rétegű IoT biztonsági modellje hatással volt, de összességében nem tudott nagyobb teret hódítani, mivel a fő IoT platformok, mint az Azure vagy a Google, nem fogadták el.

A másik nagy aggodalom forrása a firmware biztonsága. A legtöbb firmware továbbra is sebezhető bármilyen frissítéssel szemben, legyen szó OTA (over the top) vagy helyi hardveres porton keresztül történő frissítésről.

Kurzus célja

1. Bevezetés az IoT technológiák, adatmodellek és sebezhetőségek világába
2. A sebezhetőségi rétegek feltárása minden szinten és a rétegek között
3. Szállítók és harmadik fél eszközeiből eredő sebezhetőségek
4. A NIST IoT biztonsági szabványainak megismerése

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Csongrád, a résztvevők megértik az Internet of Things (IoT) architektúrákat és megismerik a szervezetük számára alkalmazható különböző IoT biztonsági megoldásokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az IoT architektúrákat.
• Megérteni az új IoT biztonsági kihívásokat és megoldásokat.
• IoT biztonsági technológiákat implementálni a szervezetükben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Csongrád-ben (online vagy helyszíni) fejlesztőknek és programozóknak szól, akik szeretnék telepíteni, konfigurálni és kezelni a Kaa platformot IoT alkalmazások létrehozásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek IoT alkalmazásokat építeni, fejleszteni, kezelni és implementálni okos eszközökre és gépekre a Kaa használatával.

A gép-gép kommunikáció (M2M) a hálózatra kapcsolt mechanikus vagy elektronikus eszközök közötti közvetlen automatizált kommunikációt jelenti.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Csongrád, a résztvevők megismerhetik az NB-IoT (más néven LTE Cat NB1) különböző aspektusait, miközben kifejlesztenek és üzembe helyeznek egy NB-IoT alapú mintaalkalmazást.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Azonosítani az NB-IoT különböző összetevőit és megérteni, hogyan illeszkednek egymáshoz egy ökoszisztéma kialakításához.
• Megérteni és elmagyarázni az NB-IoT eszközökbe épített biztonsági funkciókat.
• Kifejleszteni egy egyszerű alkalmazást az NB-IoT eszközök nyomon követésére.

Ezen oktató által vezetett, élő képzés során Csongrád a résztvevők megtanulják, hogyan maximalizálhatják az Nginx teljesítményét, miközben beállítják, konfigurálják, monitorozzák és hibaelhárítják az Nginx-t a különböző HTTP/TCP forgalom kezelésére. A tárgyalt témák közé tartozik, hogyan konfigurálhatók az Nginx legfontosabb paraméterei, az operációs rendszer és egy virtuális gép az Nginx maximális kihasználása érdekében.

A ThingsBoard egy nyílt forráskódú IoT platform, amely eszközkezelést, adatgyűjtést, feldolgozást és vizualizációt kínál IoT megoldásaihoz.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan integrálhatják a ThingsBoard-ot IoT megoldásaikba.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A ThingsBoard telepítésére és konfigurálására
• Megérteni a ThingsBoard funkcióinak és architektúrájának alapjait
• IoT alkalmazások készítésére a ThingsBoard segítségével
• A ThingsBoard integrálására Kafka-val a telemetriás eszközadatok útválasztásához
• A ThingsBoard integrálására Apache Spark-kal több eszköz adatainak aggregálásához

Célközönség

• Szoftvermérnökök
• Hardvermérnökök
• Fejlesztők

A képzés formátuma

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és intenzív gyakorlati munka

Megjegyzés

• Ha személyre szabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.