Internet of Things (IoT) oktatás Budapest

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű IoT-fejlesztőknek és okosotthon-rajongóknak szól, akik szeretnék automatizálni az IoT-folyamatokat, és innovatív megoldásokat szeretnének létrehozni a n8n segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be és konfigurálja a n8n IoT-munkafolyamat-automatizálást.
• Integrálja az IoT-eszközöket és -platformokat n8n csomópontok és csatlakozók segítségével.
• Egyéni munkafolyamatok megvalósítása az IoT-feladatok és -folyamatok automatizálásához.
• Használjon IoT-protokollokat, például MQTT és REST API-kat a n8n munkafolyamatokon belül.
• Az IoT automatizálási munkafolyamatainak figyelése, hibaelhárítása és optimalizálása.

A 6G a következő generációú drótközi kommunikációs szabvány, amely az ultragyors kapcsolatok, fejlett érzékelési és integrált mesterségi intelligencia (AI) képességek révén átalakítja az IoT-ekoszisztémákat.

Ez a tanár vezetett, élő kormányzat (online vagy helyszíni) olyan haladó szintű résztvevőkre vonatkozik, akik szeretnék megérteni és kihasználni az előterjedő 6G technológiák és IoT alkalmazások metszéspontját.

A tanfolyam befejezésével a tanulók képesek lesznek:

• Magyaráznia az 6G mögötti alapvető technikai koncepteket.
• Értékelni, hogyan átalakítja a 6G az IoT eszközök kommunikációját és architektúráját.
• Kiértékelni az 6G-támogatott IoT alkalmazások iparágak közötti használatát.
• Kidolgozni stratégiákat a meglévő IoT megoldásokba való 6G képességek integrálásához.

Tanfolyam formája

• Fogalomra összpontosító előadások együttesen szakértő beszélgetésekkel.
• Alkalmazott gyakorlatok, amelyek főbb mérnöki elveket reinforzálva terveztek.
• Esetalapú kivizsgálás és forgatóköri elemzés irányított környezetben.

Tanfolyam személyre szabása lehetőségei

• Testreszabott változatok kérése technológiai útvonalával összhangban. Kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a rendezéséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik alkalmazni kívánják a Federated Learning-t az IoT és az élvonalbeli számítástechnikai megoldások optimalizálására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Federated Learning alapelveit és előnyeit az IoT-ben és az éles számítástechnikában.
• Valósítson meg Federated Learning modelleket IoT-eszközökön a decentralizált AI-feldolgozáshoz.
• Csökkentse a késleltetést és javítsa a valós idejű döntéshozatalt szélsőséges számítástechnikai környezetekben.
• Az IoT-rendszerekben az adatvédelemmel és a hálózati korlátokkal kapcsolatos kihívások kezelése.

Ez az oktató által vezetett, élő tanfolyam Budapest (online vagy előadásban) az olyan középszintű fejlesztők, rendszerarchitektok és szakemberek számára szolgál, akik az Edge AI felhasználásával szeretnék javítani az IoT alkalmazásokat intelligens adattörlés és elemzési képességek biztosításával.

Ez a tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Edge AI alapelveit és alkalmazását az IoT-ben.
• Beállítani és konfigurálni az Edge AI környezeteket az IoT eszközök számára.
• Fejleszteni és telepíteni AI-modelleket az IoT alkalmazások számára.
• Valós időben adattörlést és döntéshozást valósítanak meg az IoT rendszerekben.
• Az Edge AI integrálása különböző IoT protokollokkal és platformokkal.
• Esetleges etikai kérdéseket és legjobb gyakorlatokat kezelnek az IoT-ban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) középszintű IoT-fejlesztőknek, beágyazott mérnököknek és mesterséges intelligenciával foglalkozó szakembereknek szól, akik a TinyML-et szeretnék megvalósítani a prediktív karbantartáshoz, anomáliák észleléséhez és intelligens érzékelőalkalmazásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a TinyML alapjait és alkalmazásait az IoT-ben.
• Állítson be TinyML fejlesztői környezetet az IoT-projektekhez.
• ML modellek fejlesztése és üzembe helyezése alacsony fogyasztású mikrokontrollereken.
• Valósítsa meg a prediktív karbantartást és az anomáliák észlelését a TinyML segítségével.
• Optimalizálja a TinyML modelleket a hatékony energia- és memóriahasználat érdekében.

Ez a képzés, amely Budapest-ban (online vagy személyes) zajlik, középhaladó IT szakemberek és üzleti vezetők számára készült, akik szeretnék megérteni az IoT és a perifériás számítás potenciálját az efficiencia, valós idejű feldolgozás és innováció elősegítésére különböző iparágakban.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az IoT és a perifériás számítás elveit, valamint a szerepetjüket a digitális átalakulásban.
• Azonosítani a gyártás, logisztika és energiaipar területén történő IoT és perifériás számítás alkalmazási eseteit.
• Különböztetni a perifériás és felhőszámítási architektúrák és üzemeltetési forgatókönyvek között.
• Valósítani perifériás számítási megoldásokat előrejelzéses karbantartásra és valós idejű döntéshozatalra.

A beágyazott rendszerek célzott számítási rendszerek, amelyek dedikált feladatokat végeznek nagyobb rendszerek keretében. Az IoT (Internet of Things) egy olyan hálózat, mely függelékben tartalmaz sensoreket és szoftvert a fizikai eszközökben, amelyek az interneten keresztül kommunikálnak és adatot cserélnek.

Ez az interaktív, élő képzés (online vagy helyszínen) kezdő szintű technikai szakemberekre vonatkozik, akik szeretnék megérteni és alkalmazni a beágyazott rendszereket és IoT fogalmait C-nel és mikrokontrollerek architektúráival.

A képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a beágyazott rendszerek architektúráját és komponenseit.
• C kódot írni és fordítani a beágyazott hardverrel való interakcióhoz.
• Mikrokontrollerek perifériáival, például időzítőkkal és ADC-kkel dolgozni.
• Megérteni, hogyan hozzájárulnak a beágyazott rendszerek az IoT architektúrákhoz.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Kézi alkalmazás élő labor környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Testreszabott képzés kérése esetén lépj kapcsolatba velünk a rendezéséhez.

A képzés célja, hogy megmagyarázza a 5G hálózatot és annak hatását az okos technológiákra. Még azt is bemutatni szeretném, milyen előnyöket és hátrányokat jelentenek ezek a technológiai kapcsolatok (5G / IoT) számára, valamint hogyan alakulnak azok fejlődési irányai, amelyeket - már az elején - az okos világ érdekében terveztek.

A tréning célja elmagyarázni, mik azok - és mik nem - intelligens megoldások (dolgok internete, AI, blokklánc, virtuális valóság, Metaverse), valamint bemutatni e technológiai világok előnyeit és hátrányait.

A technológiai fejlődés és az információmennyiség növekedése átalakítja a működést sok iparágban, beleértve a kormányzást is. A kormányzati adatok előállítása és digitális archiválás sebessége fokozódik az okostelefonok, alkalmazások, okos érzékelők és eszközök, felhőalapú megoldások valamint polgár-megközelítésű portálok gyors növekedése miatt. Ahogy a digitális információ bonyolultabbá válik, az információkezelés, feldolgozás, tárolása, biztonsága és elhelyezése is komplexebbé válik. Új felvételi, keresési, felfedezési és elemző eszközök segítenek a szervezeteknek értelmezni az unstruktúrizált adatokat. A kormányzati piac egy fordulóponton áll: a szereplők megértik, hogy az információ stratégiai eszköz, és a kormányzatnak biztosítania, kihasználnia és elemeznie kell mind az struktúrizált, mind az unstruktúrizált adatokat, hogy hatékabban szolgálja polgárai igényeit és teljesítse a feladataikat. Ahogy a kormányzati vezetők az adattal megerősített szervezetek kiépítését célozzák, alapozzák le a folyamatok, emberek, információk és események közötti összefüggések felmérésére vonatkozó rendszereket.

Az értékalkotó kormányzati megoldások a legravítóbb technológiák kombinációjából jöttek létre:

• Okostelefonok és alkalmazások
• Felhőszolgáltatások
• Szociális üzleti technológiák és hálózatok
• Big Data és elemző eszközök

A Big Data az okos ipari megoldások egyike, amely lehetővé teszi a kormányzat számára, hogy jobb döntéseket hozzon a nagy mennyiségű adatok (struktúrizált és unstruktúrizált) elemzésével.

Azonban ezek elérése sokkal több, mint csak a vastag adatmennyiségek gyűjtése. “A nagy mennyiségű Big Data értelmezéséhez szükség van végzetes eszközökre és technológiákra, amelyek képesek analizálni és hasznos ismereteket vonni a sokfajtányú adatáramokból,” írta Tom Kalil és Fen Zhao a White House Office of Science and Technology Policy blogjában.

A Biały Ház egy lépéssel közelebb került a technológiák megkereséséhez, amikor 2012-ben létrehozta a Nemzeti Big Data Kutatási és Fejlesztési Kezdeményzetet. A kezdeményezés során több mint 200 millió dollárt szántak a nagy mennyiségű adat felbukkanásának kihasználásához és az adatelemzéshez szükséges eszközök fejlesztésére.

A Big Data által felvetett kihívások ugyanúgy döntőek, mint a hozzá kapcsolódó lehetőségek eredményesei. Az adattárolás hatékony módja egy ilyen kihívás. Ahogy mindig, a költségvetés korlátozott, ezért a szervezetek minimalizálni kellnek az MB-onkénti tárhellyel és könnyen elérhetővé kell tenniük az adatokat, hogy a felhasználók bármikor és úgy is elérhessék őket, ahogy szükségük van rá.

Az adatelemzés hatékonyságának biztosítása egy másik nagy kihívás. Sok szervezet használkodik kereskedelmi eszközökhöz, amelyek lehetővé teszik számukra a hatalmas mennyiségű adatok átverését, olyan trendek felmérésével, amelyek segítenek hatékabban működni. (Egy MeriTalk legutóbbi tanulmány alapján a föderális IT vezetők úgy vélik, hogy a Big Data segíthet az ügynökségeknek több mint 500 milliárd dollárt megtakarni, miközben teljesítik feladataikat.).

A kormányzatok számára fejlesztett Big Data eszközök is segítenek az adatelemzésre vonatkozó igényeik betartásában. Például az Oak Ridge Nemzeti Laboratórium Számítógépes Adatanalitika Csoportja a Piranha adatelemző rendszert más szervezetek számára elérhetővé tette. A rendszer segíthetett orvosi kutatóknek egy olyan kapcsolat felfedezésében, amely előre jelezni tudja a hajócsövör nyúlásokat mielőtt azok bekövetkeznek. Hasznosítják ezt a rendszert egyszerűbb feladatokra is, mint például a személyzet összekapcsolása álláspozíciókkal.

Insurtech (más néven Digital Insurance) a biztosítás + új technológiák konvergenciájára utal. A Insurtech „digitális biztosítók” területén technológiai innovációkat alkalmaznak üzleti és működési modelljeikben a költségek csökkentése, az ügyfélélmény javítása és a működésük agilitásának fokozása érdekében.

Ezen az oktató által vezetett képzésen a résztvevők megismerik azokat a technológiákat, módszereket és gondolkodásmódot, amelyek szükségesek ahhoz, hogy szervezeteiken és általában az iparágon belüli digitális átalakulás valósuljon meg. A tréning azoknak a menedzsereknek szól, akiknek meg kell érteniük egy átfogó képet, le kell oszlatniuk a hype-ot és a szakzsargont, és meg kell tenniük az első lépéseket a Insurtech stratégia kialakításában.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Intelligens és szisztematikus megvitatása a Insurtech-ról és annak minden összetevőjéről
• Azonosítsa és fejtse ki a Insurtech kulcsfontosságú technológiáinak szerepét.
• Készítsen általános stratégiát a Insurtech megvalósításához a szervezetükön belül

Közönség

• Biztosítók
• Technológusok a biztosítási ágazatban
• A biztosításban érdekelt felek
• Tanácsadók és üzleti elemzők

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részbeszélgetés, gyakorlatok és esettanulmány csoportos tevékenységek

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) azoknak a termékmenedzsereknek és fejlesztőknek szól, akik a Edge Computing segítségével szeretnék decentralizálni az adatkezelést a gyorsabb teljesítmény érdekében, kihasználva a forráshálózaton található intelligens eszközöket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Edge Computing alapfogalmait és előnyeit.
• Határozza meg azokat a használati eseteket és példákat, ahol a Edge Computing alkalmazható.
• Tervezzen és készítsen Edge Computing megoldásokat a gyorsabb adatfeldolgozás és a csökkentett működési költségek érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (helyszíni vagy távoli) azoknak a mérnököknek szól, akik biztonságos IoT-alkalmazást szeretnének beállítani, üzembe helyezni és kezelni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Alkalmazások fejlesztése és üzembe helyezése az IoT-eszközök biztonságos kezeléséhez.
• Biztonságosan integrálja az IoT-eszközöket a felhőbe.
• Integráljon egy IoT-alkalmazást a meglévő infrastruktúrával.

Az Internet of Things (IoT) egy új technológiai terület, amely fizikai tárgyakat és szoftveralkalmazásokat vezet össze vezeték nélküli módon távoli érzékelés és irányítás céljából. Az Augmented Reality (AR) technológia a felhasználói élményt javítja, virtuális számítógépes generált elemeket keverve a fizikai valósággal. Az AR lehetővé teszi, hogy az üzletek felhasználói valós idejű és valós világbeli nézetet kapjanak az információkról. Ez két olyan technológia, amelyek számos iparágban gyorsan növekvő elfogadottságot mutatnak.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megismerhetik az IoT és AR alapjait, és ezeket alkalmaznak szervezeteik működésében és stratégiájában.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az IoT és AR alapjait
• Megtanulni, hogyan működnek az IoT és AR technológiák
• Megérteni, hogyan lehet az IoT és AR technológiákat alkalmazni üzleti stratégiájukban
• Informált üzleti döntéseket hozni az IoT és AR technológiákkal kapcsolatban

Célközönség

• Menedzserek
• Vállalkozók

A képzés formátuma

• Résztanácsadás, részbeszélgetés, gyakorlatok és intenzív gyakorlati gyakorlat

Megjegyzés

• Egyéni képzési kérelem erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a rendezése érdekében.

Ez oktatóvezetett, élő képzésen Budapest-ben, a résztvevők az Arduino alapú IoT szenzor rendszer létrehozása során megtanulják az IoT alapjait.

Ennek a képzésnek a végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megértik az IoT alapelveit, beleértve az IoT komponenseket és kommunikációs technikákat.
• Megtanulják, hogyan lehet különböző IoT rendszerekhez használni Arduino kommunikációs modulet.
• Megtanulják, hogyan lehet egy mobil alkalmazást használni és programozni Arduino vezérlése céljából.
• Wi-Fi modul használata az Arduino csatlakoztatásához más eszközhöz.
• Ön IoT szenzor rendszer létrehozása és telepítése.

Internet of Things (IoT) egy hálózati infrastruktúra, amely vezeték nélkül köti össze a fizikai objektumokat és a szoftveralkalmazásokat, lehetővé téve számukra, hogy kommunikáljanak egymással, és hálózati kommunikáción, felhőalapú számítástechnikán és adatrögzítésen keresztül adatokat cseréljenek. A Azure felhőszolgáltatások átfogó készlete, amely előre konfigurált megoldásokból álló IoT Suite-ot kínál, amely segít a fejlesztőknek az IoT-projektek fejlesztésének felgyorsításában.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan fejleszthetnek IoT-alkalmazásokat a Azure segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az IoT architektúra alapjait
• Telepítse és konfigurálja a Azure IoT Suite-ot
• Ismerje meg a Azure használatának előnyeit az IoT-rendszerek programozásában
• Különféle Azure IoT-szolgáltatások megvalósítása (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT-eszköz Management)
• IoT-rendszer felépítése, tesztelése, üzembe helyezése és hibaelhárítása a Azure segítségével

Közönség

• Fejlesztők
• Mérnökök

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Jegyzet

• Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.

A Internet of Things (IoT) egy hálózati infrastruktúra, amely vezeték nélkül köti össze a fizikai objektumokat és a szoftveralkalmazásokat, lehetővé téve számukra, hogy kommunikáljanak egymással, és hálózati kommunikáción, felhőalapú számítástechnikán és adatrögzítésen keresztül adatokat cseréljenek. A C egy általános célú programozási nyelv, amelyet IoT-hez ajánlanak, mindenütt jelenléte és alacsony szintű programozási előnyei miatt.

Ezen az oktató által vezetett, élő tréningen a résztvevők megtanulják, hogyan programozhatnak IoT-megoldásokat C-vel.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja az NetBeans-t az IoT-rendszerek C-vel történő programozásához
• Ismerje meg az IoT architektúra alapjait
• Ismerje meg a C használatának előnyeit az IoT-rendszerek programozásában
• IoT-rendszer felépítése, tesztelése, üzembe helyezése és hibaelhárítása a C használatával

Közönség

• Fejlesztők
• Mérnökök

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlatok

Jegyzet

• Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.

Ez a gyakorlati, kézhegyű kormányzat biztosít egy átfogó bevezetést az Internet of Things (IoT)-be, a berendezés szintű programozástól a felhőben történő adatfeldolgozásig és -jelenítésig. A résztvevők megismerik az IoT teljes architektúrát — érzékelőket, kommunikációs protokollokat, mikrovezérlőket és felhőintegrációt — útmutató gyakorlatokkal fejlesztési táblákkal, mint például az ESP32-vel és a Raspberry Pi-vel. A tanfolyam végére a tanulók képesek lesznek egy teljes IoT folyamatot kialakítani: érzékelői adatok olvasását, az MQTT/HTTP protokollon történő továbbítást, a felhő platformokon (például Azure IoT Hub, AWS IoT Core vagy Google Cloud IoT) való feldolgozást és jelenítést eszközökkel, mint például a Grafana vagy a Power BI. A biztonsági legjobb gyakorlatokat és szimulált cyber támadásokat is megvizsgálják, hogy erősített és biztonságos üzembe helyezéseket biztosítsanak.

Ellenben más technológiákkal ellentétben az IoT sokkal összetettebb, majd minden alapvető mérnöki ágazatot érintenek - gépészeti, elektronikai, firmware, köztes szoftver, felhőalapú technológiák, elemzések és mobil technológia. Minden mérnöki rétegen vannak gazdasági aspektusok, normák, szabályozások és a legfrissebb állapot. Ez az első alkalom, hogy egy mérsékelt kurzust kínálnak, amely lefedi az IoT mérnökség minden kritikus aspektusát.

Összefoglaló

Egy haladó képzési program, amely meghatározza a jelenlegi állapotot az Internet of Things területén.

Keresztezi több technológiai területet, hogy felkészítse a résztvevőket egy IoT rendszer és annak komponenseinek ismeretére, valamint arra, hogyan segíthet az üzleteknek és szervezeteknek.

Élő bemutató modell IoT alkalmazásokról, amelyek praktikus IoT megoldásokat mutatnak különböző ipari területeken, mint például az Ipari IoT, okos városok, kereskedelem, utazás és szállítás, valamint a csatlakoztatott eszközök és dolgok körül kialakult használomódszerek.

Célcsoport

Vezetők, akik a működési folyamatokért felelnek az egyes szervezetükben, és szeretnék megtudni, hogyan használhatják fel az IoT-t a rendszerek és folyamataik hatékonyságának növelésére.

Vállalkozók és befektetők, akik új vállalatokat szeretnének létrehozni, és jobb ismereteket szeretnének fejleszteni az IoT technológiai társítmányáról, hogy hogyan tudnak hatékonyan kihasználni.

Az Internet of Things (IoT) piaci értékei jelentős, mivel definiálva a készülékek, érzékelők és számítási teljesítmény összetartozó és terjedt rétegét, amely felülmúlja az egész fogyasztói, B2B és kormányzati iparágakat. Az IoT egyre nagyobb számú csatlakozáshoz vezet: ma 1,9 milliárd eszközt használnak, 2018-ban pedig 9 milliárd lesz. Ugyanebben az évben ez a szám közel fogja elérni a okos telefonok, smart TV-k, tabletek, hordozható számítógépek és PC-k összegeit.

A fogyasztói térben már sok termék és szolgáltatás áthelyeződött az IoT-re, beleértve a konyhai és otthoni berendezéseket, parkolást, RFID-t, fényt és hőmérséklet-kezelési termékeket, valamint számos alkalmazást az Ipari Internet területén.

Az IoT alapvető technológiái nem újak, mivel az M2M kommunikáció az internet születése óta létezik. Azonban az elmúlt pár évben változott a sok olcsó rádiós technológia megjelenése, amelyet a hordozható telefonok és tabletek egyre nagyobb elterjesztésével jellemzően kísértek. A mobil eszközök számának exponenciális növekedése vezetett az IoT jelenlegi keresletéhez.

A korlátlan lehetőségek miatt a nagy számú kis és közepes méretű vállalkozó becsatlakozott az IoT aranykereséshez. Az open source elektronika és az IoT platform megjelenése által a legális IoT rendszerek fejlesztése, valamint ezek jelentős mennyiségű termelésének kezelése egyre elérhetőbbé vált. A meglévő elektronikus termék tulajdonosok nyomába kerültek a berendezéseik hálózathoz vagy mobil alkalmazásokhoz való integrálásával.

A képzés célja, hogy egy technológiai és üzleti áttekintést adjon egy fejlődő iparágra, hogy az IoT entuziasatak/vállalkozók megértsék az IoT technológiát és üzletét.

Kurzus célja

A kurzus fő célja, hogy bemutassa a fejlődő technológiai opciókat, platformokat és alkalmazási eseteket az IoT implementálásában otthoni és városi automatizáción (okos otthonok és városok), Ipari Interneten, egészségügyben, kormányban, mobil hálózatokon és más területeken.

Az IoT összes elemeinek alapvető bemutatása - gépes, elektronikai/érzékelői platform, drótváz és dróthasznos protokollok, mobil eszközökhöz való integráció, mobil eszközök vállalati integrációja, adatelemzés és teljes irányítás.

M2M rádiós protokollok az IoT-hoz - WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Mikor és hol melyiket használjuk?

Mobil/Asztali/Web alkalmazás - regisztráció, adategyűjtés és irányítás – Elérhető M2M adategyűjtési platform az IoT-hoz – Xively, Omega és NovoTech, stb.

Biztonsági kérdések és biztonsági megoldások az IoT számára

Open source/kereskedelmi elektronikai platform az IoT-hoz - Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC, stb.

Open source/kereskedelmi vállalati felhőplatform - AWS-IoT alkalmazások, Azure-IOT, Watson-IOT felhő mellett más kisebb IoT felhők

Népszerű IoT eszközök technológiája és üzleti oldala, mint például az otthoni automatizáció, tűzoltóérzékelő, járművek, katonai alkalmazások, otthoni egészségügy stb.

A Internet of Things (IoT) egy hálózati infrastruktúra, amely vezeték nélkül köti össze a fizikai objektumokat és a szoftveralkalmazásokat, lehetővé téve számukra, hogy kommunikáljanak egymással, és hálózati kommunikáción, felhőalapú számítástechnikán és adatrögzítésen keresztül adatokat cseréljenek. Az Java egy általános célú nyelv, amely az "egyszer írható, bárhol futtatható" kifejezésről ismert. Java hordozhatósága és hatékonysága miatt IoT-hez ajánlott.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan programozhatnak IoT-megoldásokat az Java segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Eszközök és keretrendszerek (Eclipse Open IoT Stack) telepítése és konfigurálása IoT-rendszerek programozásához Java
• Ismerje meg az IoT architektúra alapjait
• Az Eclipse Open IoT Stack for Java segítségével eszközöket csatlakoztathat és kezelhet egy IoT-megoldásban
• IoT-rendszer felépítése, tesztelése és üzembe helyezése a Java segítségével

Közönség

• Fejlesztők
• Mérnökök

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Jegyzet

• Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.

Ellenben más technológiákkal, az IoT sokkal összetettebb, majd minden alapvető mérnöki ága bevonva - gépipari, elektronikai, firmware, middleware, felhő, adattudomány és mobil. Minden mérnöki rétegére vonatkozóan vannak gazdasági szempontok, normák, rendelkezések és a technológia fejlődési állása. Ez az első alkalom, hogy egy ilyen komplex kurzus kínálja ezen IoT mérnökség összes kritikus aspektusa.

A gyártás szakemberek számára a legfontosabb, hogy megértsék az ipari internet területén történő fejlődést, ami bekapcsolja a prediktív és elhárító karbantartást, a gépek állapot-alapú figyelését, a termelés optimalizálását, az energia optimalizálását, a szállítás-lánc optimalizálását és a gyártási eszközök rendelkezésre állásának javítását stb.

Összefoglaló

• Haladó képzési program, amely a Smart Factories (okos gyárak) IoT-jának jelenlegi állását fedzi.
• Több technológiai területen átnyúlva felkészíti a gyártási menedzsment szakembereket egy IoT rendszer és annak komponenseinek ismeretére, valamint arra, hogyan segítheti ez a technológia.
• Élő bemutatás model IIoT alkalmazásokról az okos gyárak számára

Célközönség

• Menedzser, akik felelősek a üzleti és műveleti folyamatokért a saját gyártási szervezetükben, és szeretnék megtudni, hogyan használhatják az IoT-t a rendszerek és folyamataik hatékonyságának növelésére.

Tartam 3 nap (8 óra/nap)

Az IoT piaci érték becslései rendkívül jelentősek, mivel definiálva az IoT egy integrált és elterjedt eszközök, érzékelők és számítási erőforrások rétegét alkotja, ami fedezi a fogyasztói, üzleti és kormányzati iparágakat. Az IoT egyre nagyobb számú kapcsolatot fog jelenteni: 1,9 milliárd eszköz jelenleg, 2018-ban pedig 9 milliárd lesz. Abban az évben körülbelül annyi lesz, mint a smartphone-ok, smart TV-k, tablet-ek, viselő gépek és PC-ek együttes száma.

A fogyasztói térben már sok termék és szolgáltatás került be az IoT-be, beleértve a konyhai és otthoni eszközöket, parkolást, RFID-t, illetve fény- és fűtési termékeket, továbbá számos alkalmazást az ipari internet területén.

Azonban az IoT alapvető technológiái nem új dolog, mivel a gép-gep (M2M) kommunikáció az Internet születése óta létezik. Az elmúlt pár évben azonban nagy számú olcsó vezetékes technológia jelenhet meg, amelyet a hordozható eszközök és tablet-ek árvázi elfogadásának robbanása követett. A hordozható eszközök exponenciális növekedése vezetett az IoT jelenlegi keresletéhez.

Az ipari IoT, vagy IIoT a gyártás számára 2014 óta szerte terjedt, és óta számos IIoT innováció történt. Ez a kurzus bemutatja az ipari IoT területén végzett fontos innovációk összes kritikus aspektusát.

A képzés célja egy technológiai és üzleti áttekintést nyújtani a fejlődő iparág számára, hogy az IoT entuziasták/üzletemberek megértsék az IoT technológiának és üzletnek az alapjait.

Kurzus célja

A kurzus főbb célja, hogy bemutassa a gyártás szektorokhoz tartozó smart gyárak IoT implementálásának jelenlegi technológiai lehetőségeit, platformait és eset-állományait.

1. Vállalati és technológiai tanulmányok néhány közismert IIoT platformról, mint például a Siemens MindSphere és Azure IoT.
2. Nyílt forráskódú/vállalati felhőeszközök az AWS-IoT alkalmazásokhoz, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT cloud és más kisebb IoT felhők esetében
3. Nyílt forráskódú/vállalati elektronikai platform az IoT-hoz: Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC stb.
4. Biztonsági kockázatok és biztonsági megoldások a IIoT esetében
5. Mobil/desktp/web alkalmazások - regisztráció, adatszerzés és irányítás –
6. M2M vezetékes kommunikációs protokollok az IoT-hoz: WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC - melyiket és mikor használni?
7. Az IoT összes elemének alapvető bemutatása: gépi, elektronikai/érzékelő platform, vezetékes és vezeték nélküli protokollok, mobil-elektronika integráció, mobil-vállalati integráció, adattudomány és teljes irányító sík

Csatlakoztatott eszközök kifejthetik működésüket sok üzleti területen, nem kivéve a tőkepiacot. A tőkepiaci vállalatok alapvetően négy kihívással állnak szemben az IoT (Internet of Things) növekedése miatt:

1. Másvilágos gépek, vezérlők, HMI (Human-Machine Interface), SCADA rendszerek egyre gyakrabban felhőbe csatlakoznak a szolgáltatóktól kapható elemzési és beavatkozási lehetőségek miatt. A biztonsági eljárások azonban azt jelentik, hogy ezek az új IoT funkciók nem használhatók a tőkepiaci vállalatok számára.
2. A napenergia és szélenergia microgrid-jainak költségeinek folyamatos csökkenése hamarosan csökkenteni fogja a piaci részesedést az energiaellátó vállalatoknak. Az energiaprodukció elvesztett bevételének teljesítéséhez új bevételi forrásokra kell összpontosítaniuk, például otthoni energiakezelés szolgáltatása, energia tárolás mint szolgálat, EV (elektromos jármű) töltési állományok szolgáltatása, otthoni és microgrid közötti P2P energiacsere stb. Mindezt okos mérnöki rendszerek, okos hálózatok és DLT (elosztott ledger technológia) mint az IOTA segítségével kell megvalósítani. A tőkepiaci vállalatok átvizsgálás alá veszik a smart city szolgáltatásokat is.
3. Kritikus infrastruktúrák, például a vízdiók esetében az ICOLD (Nagy Diók Nemzetközi Bizottsága) valós idejű strukturális egészségügyi figyelést kíván a diókra, hogy előre jelezni lehessen bármilyen összeomlás veszélyét, és a befolyásolt embereket értesíteni.
4. Új bevételi forrás lesz az EV töltés otthoni parkolókban - hogyan segíthet az IoT okos töltés és okos parkolási megoldások a szolgáltatások fejlesztésében?

Az elmúlt három évben az IoT mérnöki területén jelentős változások történtek, főként Microsoft, Google és Amazon befektetéseinek eredményeként. Ezek a nagy vállalatok milliárdokban megszámlálható összeget fektettek be az IoT platformok kifejlesztésébe, amelyek könnyebb kezelést és biztonságot nyújtanak. Az IoT szegédje a kutatás és üzembe helyezés fő támogatója lett, 5G promisszív módon átalakítja az IoT üzletét. Ez vezetett oda, hogy az IoT területén először megnézhető mértékben finanszírozott kutatási területek jelenik meg. Ezért minden gyakorló mérnök számára alapvető fontosságú értenie az IoT platformokat a fő szereplőktől, mint például AWS-től, Google-től és különösen Microsofttól.

Ugyanakkor egyik sem kínál teljes vagy átfogó megoldást feladatok elvégzésére. Csak az okos mérnökök esetében, amelyek milliókig terjedhetnek a házakban, további technológiákra lesz szükség az eszköz biztonságossá tételéhez, rádióhálózatokhoz, IoT kezelési technológiákhoz és sok más biztonságos szolgáltatásokhoz. Bárka IoT üzembe helyezése stratégiája, árak becslése és a biztonság optimalizálása szükséglete közötti egyensúly megteremtése alapvetően fontos. Ennek az összetett tudományterület értelmében nagyon nehéz bármely vállalatnak olyan csapatot kialakítania, amely teljesíteni tudja a követelményeket.

Ez a kurzus egy szerény kísérlet arra, hogy megismerje a fő döntéshozókat, fejlesztőket és biztonsági szakértőket az IoT üzembe helyezésével kapcsolatos kihívásokról, kockázatokról és gyakorlati megoldásokról a következő generációs tőkepiaci üzleti modelljükben.

Az IoT szolgáltatások, ezren hálózati csatlakoztatott érzékelők kezelése skálázható üzembe helyezés esetén külön mérnöki területnek alakult ki. Ez a terület, hivatalosan kezelt IoT szolgáltatások néven ismert, gyorsan fejlődik, mivel a skálázható IoT kihívásai sokkal nagyobbak, mint az építésük. Ezt a területet tartalmazza az IoT firmware/software frissítések biztonságát, érzékelők és rendszerek kalibrációjának kezelését, bármilyen csatlakozási problémák automatikus diagnosztizálását, API hibák okainak meghatározását, elosztott rendszerek hardver- és szolgáltatásköri egészségének nyomon követését stb.

Kurzus céljai

A kurzus fő célja az új technológiai lehetőségek, platformok és esettanulmányok bemutatása a tőkepiaci vállalatok IoT implementációjában - okos mérnökök, okos járművek, strukturális egészségügyi figyelés (SHM), energia minőség diagnosztika és okos szerződések. Az IoT összes alapelemeinek - mechanikai, elektronikus/érzékelő platformok, vezetékes és vezeték nélküli protokollok, mobil és vállalati integráció, adat- és irányítás-síkon alkalmazott elemek alapvető bemutatása.

1. IoT technológiai csomagok: Eszközök, átjárók, szegéd, szegédi felhő, nyilvános felhő, IoT adatbázisok, webes és mobil alkalmazások az IoT-hoz, centralizált vs. decentralizált IoT.
2. IoT ökoszisztéma üzleti szempontból, harmadik féltől származó eszközkezelés, egész IoT-ökoszisztéma kockázatkezelése.
3. M2M vezeték nélküli protokollok az IoT-hoz - WiFi, SigFox, LORA, LPWAN, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Mikor és hol kell melyiket használni?
4. IoT átjárók alapjai - kockázatok, kezelés és ökoszisztéma.
5. Mobil/desktopt/webes alkalmazás - regisztráció, adatgyűjtés és irányítás - elérhető M2M adatgyűjtési platform az IoT-hoz — AWS IoT, Azure IoT, Google IoT.
6. Biztonsági kérdések és megoldások az IoT-hoz - technológiai csomagok biztonságának áttekintése.
7. Vállalati IoT platformok, például Microsoft Azure IoT suit-jei, AWS IoT, Google IoT, Siemens MindSphere.
8. Okos mérnökök, Nyílt okos hálózat protokollok (OSGP), ANSI C 2.18 protokollok, NIST HAN (Home Area Network) szabvány, Home Plug Powerline Alliance, Okos mérnök biztonsági szabvány - IEC 62056.
9. Elosztott ledger technológia (DLT), mint Blockchain, HyperLedger és DAG (Direct Acyclic Graph) okos szerződésekhez, P2P tranzakciókhoz, okos autó töltéséhez.
10. IoT kritikus infrastruktúrák számára, mint vízdio, átalapító, alvállalat, magasfeszültségű vezeték.

A Internet of Things (IoT) egy hálózati infrastruktúra, amely vezeték nélkül köti össze a fizikai objektumokat és a szoftveralkalmazásokat, lehetővé téve számukra, hogy kommunikáljanak egymással, és hálózati kommunikáción, felhőalapú számítástechnikán és adatrögzítésen keresztül adatokat cseréljenek. Az Python egy IoT-hez ajánlott magas szintű programozási nyelv, világos szintaxisa és nagy közösségi támogatása miatt.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan programozhatnak IoT-megoldásokat az Python segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az IoT architektúra alapjait
• Ismerje meg a használat alapjait Raspberry Pi
• Telepítse és konfigurálja az Python-et a Raspberry Pi-re
• Ismerje meg az Python használatának előnyeit az IoT-rendszerek programozásában
• IoT-rendszer felépítése, tesztelése, üzembe helyezése és hibaelhárítása az Python és Raspberry Pi segítségével

Közönség

• Fejlesztők
• Mérnökök

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

jegyzet

• Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.

A Internet of Things (IoT) egy olyan hálózati infrastruktúra, amely vezeték nélkül köti össze a fizikai objektumokat és a szoftveralkalmazásokat, lehetővé téve számukra, hogy kommunikáljanak egymással és adatokat cseréljenek hálózati kommunikáción, felhőalapú számítástechnikán és adatrögzítésen keresztül.

Ezen az oktató által vezetett, élő tréningen a résztvevők megtanulják az IoT alapjait, miközben a Raspberry Pi segítségével egy IoT-érzékelőrendszer létrehozásán lépnek keresztül.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az IoT alapelveit, beleértve az IoT-komponenseket és kommunikációs technikákat
• Ismerje meg, hogyan állíthatja be a Raspberry Pi-t kifejezetten az IoT-alkalmazásokhoz
• Saját IoT-érzékelőrendszer létrehozása és üzembe helyezése

Közönség

• Hobbisták
• Hardver/szoftver mérnökök és technikusok
• Műszaki személyek minden iparágban
• Kezdő fejlesztők

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Jegyzet

• A Raspberry Pi különféle operációs rendszereket és programozási nyelveket támogat. Ez a kurzus az Linux-alapú Raspbiant használja operációs rendszerként és a Python-t programozási nyelvként. Ha konkrét beállítást szeretne kérni, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.
• A résztvevők felelősek a Raspberry Pi hardver és alkatrészek beszerzéséért.

Az elmúlt három évben az IoT területén nagy változások történtek, elsősorban a Microsoft, Google és Amazon befolyása alatt. Ezek a nagy vállalatok milliárdokat költek az IoT platformok fejlesztésére, amelyek könnyebb kezelhetők és biztonságosabbak adatvédelmi szempontból. Az IoT edge is jelentős impulzust kapott mind a kutatásban, mind a kivitelezésben, mint az egyetlen gyakorlati IoT megoldás. A 5G is törekvően alakítja át az IoT üzletét. Ez vezetett új kutatási területek és finanszírozás nagy kiterjedésű megszerzéséhez az IoT szektorban.

Azonban az IoT átfogó alkalmazása lassú, főleg a biztonsági aggalkodások miatt különböző szinteken. A firmware és gateway biztonságja messze van attól, hogy ideális lenne. Az egyik nagy probléma, hogy a különböző nagy IoT-szolgáltatók nem egyetértenek a biztonsági kérdéseken. A Microsoft Azure és Amazon AWS saját biztonságistandardszabványokat vezette be, míg az NIST részletesebb megoldást javasolt. Az OWASP 10 rétegű IoT biztonsági modell némi hatást gyakorolt, ám teljesen meg nem szélt a főbb IoT platformok (Azure vagy Google) hiányos elfogadásának miatt.

Másik nagy aggályterület az firmware biztonsága. A legtöbb firmware még mindig sebezhető bármilyen frissítéshez, legyen az OTA (over the top) vagy helyi hardverporton keresztül.

Kurzus célja

1. Az IoT technológiai stack, adatmodellek és sebezhetőségeinek bemutatása
2. A sebezhetőségi rétegek megrajzolása a különböző stack-ekben és közöttük
3. Vállalati és harmadik féltől származó eszközök sebezhetőségei
4. Az NIST IoT biztonságistandard tanulmányozása

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Budapest-ban a résztvevők megértik Internet of Things (IoT) architektúrákat, és megtanulják a szervezetükre alkalmazható különféle IoT biztonsági megoldásokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az IoT architektúrákat.
• Ismerje meg a feltörekvő IoT biztonsági fenyegetéseket és megoldásokat.
• IoT-biztonsági technológiákat valósítson meg szervezetükben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek és programozóknak szól, akik szeretnék telepíteni, konfigurálni és felügyelni a Kaa platformot IoT-alkalmazások építéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek IoT-alkalmazásokat építeni, fejleszteni, kezelni és implementálni okoseszközökhöz és gépekhez a Kaa használatával.

A gép-gép (M2M) a hálózatba kapcsolt mechanikus vagy elektronikus eszközök közötti közvetlen automatikus kommunikációra utal.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Budapest-ban a résztvevők megtanulják a NB-IoT (más néven LTE Cat NB1) különféle vonatkozásait, miközben egy minta NB-IoT alapú alkalmazást fejlesztenek és telepítenek.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Azonosítsa a NB-IoT különböző összetevőit, és hogyan illeszkedjen egymáshoz az ökoszisztéma kialakításához.
• Ismerje meg és magyarázza el a NB-IoT eszközökbe épített biztonsági funkciókat.
• Készítsen egy egyszerű alkalmazást NB-IoT eszköz követésére.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Budapest-ban a résztvevők megtanulják, hogyan maximalizálják a Nginx teljesítményét, miközben beállítják, konfigurálják, figyelik és elhárítják a Nginx-t a HTTP / TCP forgalom különféle formáinak kezelésére. A tárgyalt témák között szerepel a legfontosabb paraméterek konfigurálása a Nginx-ban, az operációs rendszer és a virtuális gép a Nginx-ból maximális érték elérése érdekében.

Az ThingsBoard egy nyílt forráskódú IoT-platform, amely eszközkezelést, adatgyűjtést, -feldolgozást és -vizualizációt kínál az Ön IoT-megoldásához.

Ezen az oktató által vezetett, élő tréningen a résztvevők megtanulják, hogyan integrálhatók ThingsBoard IoT-megoldásaikba.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítés és konfigurálás ThingsBoard
• Ismerje meg a ThingsBoard funkciók és az architektúra alapjait
• IoT-alkalmazások létrehozása a ThingsBoard segítségével
• Integrálja az ThingsBoard-et a Kafkával a telemetriai eszközök adatútválasztásához
• Integrálja az ThingsBoard-et a Apache Spark-val több eszközről származó adatok összesítéséhez

Közönség

• Szoftvermérnökök
• Hardvermérnökök
• Fejlesztők

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Jegyzet

• Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.