Dolgok internete (IoT) oktatás Hajdú-Bihar

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Hajdú-Bihar-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű IoT-fejlesztők és okosotthon-rajongók számára készült, akik szeretnék automatizálni az IoT-folyamatokat és innovatív megoldásokat készíteni az n8n segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az n8n beállítása és konfigurálása IoT-munkafolyamatok automatizálásához.
• IoT-eszközök és platformok integrálása n8n csomópontok és csatlakozók segítségével.
• Egyéni munkafolyamatok implementálása IoT-feladatok és folyamatok automatizálásához.
• IoT-protokollok, például MQTT és REST API-k használata n8n munkafolyamatokban.
• IoT-automatizálási munkafolyamatok monitorozása, hibaelhárítása és optimalizálása.

Ez az oktató által vezetett, élőben képzés Hajdú-Bihar (online vagy helyszínen) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék alkalmazni a Federated Learninget az IoT és edge computing megoldások optimalizálására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Federated Learning alapelveit és előnyeit az IoT és edge computing területén.
• Federated Learning modellek implementálása IoT eszközökön decentralizált AI feldolgozáshoz.
• Késleltetés csökkentése és valós idejű döntéshozatal javítása edge computing környezetekben.
• Az adatvédelemmel és hálózati korlátozásokkal kapcsolatos kihívások kezelése IoT rendszerekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Hajdú-Bihar-ben (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztők, rendszerarchitektusok és ipari szakemberek számára készült, akik szeretnék kihasználni az Edge AI-t az IoT alkalmazások intelligens adatfeldolgozási és elemzési képességeinek fejlesztésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Edge AI alapjait és annak alkalmazását az IoT területén.
• Edge AI környezetek beállítása és konfigurálása IoT eszközökhöz.
• AI modellek fejlesztése és telepítése peremhálózati eszközökön IoT alkalmazásokhoz.
• Valós idejű adatfeldolgozás és döntéshozatal implementálása IoT rendszerekben.
• Edge AI integrálása különböző IoT protokollokkal és platformokkal.
• Etikai megfontolások és ajánlott eljárások kezelése az Edge AI területén az IoT számára.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Hajdú-Bihar (online vagy helyszíni) középszintű IoT fejlesztők, beágyazott rendszerek mérnökei és AI szakemberek számára készült, akik a TinyML-t szeretnék alkalmazni prediktív karbantartás, anomália detektálás és intelligens érzékelő alkalmazások területén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a TinyML alapjait és annak IoT-beli alkalmazásait.
• TinyML fejlesztői környezet beállítása IoT projektekhez.
• Gépi tanulási modellek fejlesztése és üzembe helyezése alacsony fogyasztású mikrovezérlőkön.
• Prediktív karbantartás és anomália detektálás implementálása TinyML segítségével.
• TinyML modellek optimalizálása hatékony energia- és memóriahasználat érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Hajdú-Bihar-ben (online vagy helyszíni) középszintű IT szakemberek és üzleti menedzserek számára készült, akik meg szeretnék érteni az IoT és az edge computing potenciálját a hatékonyság, a valós idejű feldolgozás és az innováció terén különböző iparágakban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az IoT és az edge computing alapelveit és szerepüket a digitális átalakulásban.
• Azonosítani az IoT és az edge computing használati eseteit a gyártás, a logisztika és az energiaipar területén.
• Megkülönböztetni az edge és a felhőalapú számítástechnika architektúráit és üzembe helyezési forgatókönyveit.
• Edge computing megoldások implementálása prediktív karbantartás és valós idejű döntéshozatal érdekében.

A képzés célja, hogy elmagyarázza, mi az 5G hálózat és milyen hatása van az okos technológiákra. Szeretném bemutatni mind az előnyeit, mind a hátrányait ezeknek a technológiai kapcsolatoknak (5G / IoT), valamint megmutatni a hálózat fejlesztési irányait, amelyek – a kezdetektől fogva – az okos világnak szenteltek.

Ez a gyakorlati, kézzelfogható tanfolyam átfogó bevezetést nyújt az Internet of Things (IoT) világába, az eszközszintű programozástól a felhőalapú adatfeldolgozás és vizualizációig. A résztvevők a teljes IoT architektúrát – érzékelők, kommunikációs protokollok, mikrokontrollerek és felhőintegráció – részletesen megismerhetik, irányított gyakorlatok keretében, amelyek során ESP32 és Raspberry Pi fejlesztői lapokat használnak. A tanfolyam végére a tanulók képesek lesznek egy teljes IoT folyamat létrehozására: szenzoradatok olvasása, továbbítása MQTT/HTTP protokollokon keresztül, feldolgozása olyan felhőplatformokon, mint az Azure IoT Hub, AWS IoT Core vagy Google Cloud IoT, és vizualizálása olyan eszközökkel, mint a Grafana vagy a Power BI. A biztonsági ajánlott eljárások és szimulált kiberfenyegetések is szerepelnek a tananyagban, hogy a telepítések robosztusak és biztonságosak legyenek.

Ezen oktató által vezetett, élő képzés során Hajdú-Bihar a résztvevők megtanulják, hogyan maximalizálhatják az Nginx teljesítményét, miközben beállítják, konfigurálják, monitorozzák és hibaelhárítják az Nginx-t a különböző HTTP/TCP forgalom kezelésére. A tárgyalt témák közé tartozik, hogyan konfigurálhatók az Nginx legfontosabb paraméterei, az operációs rendszer és egy virtuális gép az Nginx maximális kihasználása érdekében.