Online Embedded Systems Képzés Magyarország-ban

A Rust beágyazott rendszerekhez középhaladó szinten fókuszál a Rust alkalmazására erőforráskorlátozott, alacsony szintű hardverkörnyezetekben, beleértve az eszközláncokat, biztonsági mintákat, valós idejű problémákat és üzembe helyezési munkafolyamatokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű Rust fejlesztők és beágyazott mérnökök számára készült, akik Rust segítségével biztonságos és megbízható firmware-t szeretnének készíteni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Rust beágyazott eszközlánc és hibakereső környezet beállítása és konfigurálása.
• Idiomatikus, memóriabiztos firmware írása no_std és embedded-hal absztrakciók használatával.
• Párhuzamos és megszakításbiztos kód tervezése és implementálása Rustban.
• Rust firmware üzembe helyezése, hibakeresése és teljesítményének mérése valódi hardveren.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati feladatok fizikai vagy szimulált hardveren.
• Irányított gyakorlatok lépésről lépésre épülő kódolással és élő hibakeresési munkamenetekkel.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Egyéni képzés igényléséhez kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) fejlesztők és beágyazott rendszerek mérnökei számára készült, akik szeretnék kihasználni a Rustot beágyazott rendszerek programozásához, és megszerezni a szükséges készségeket a robusztus és hatékony beágyazott alkalmazások fejlesztéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani egy fejlesztői környezetet a Rust beágyazott rendszerek programozásához.
• Megérteni és dolgozni mikrokontrollerekkel és azok perifériáival a Rust segítségével.
• Hatékony és megbízható kódot írni erőforrás-korlátozott beágyazott rendszerekhez.
• Kezelni a párhuzamosságot és a valós idejű követelményeket beágyazott alkalmazásokban.
• Kapcsolódni a hardverhez és alacsony szintű absztrakciókat használni a Rustban.
• Alkalmazni energiaigény-kezelési és alacsony fogyasztású optimalizációs technikákat beágyazott rendszerekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű autóipari mérnökök és technikusok számára készült, akik gyakorlati tapasztalatot szeretnének szerezni az ECU-k tesztelésében, szimulálásában és diagnosztizálásában Vector eszközök, például a CANoe és a CANape használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az ECU-k szerepét és funkcióját az autóipari rendszerekben.
• Beállítani és konfigurálni a Vector eszközöket, például a CANoe-t és a CANape-ot.
• Szimulálni és tesztelni az ECU-k kommunikációját CAN és LIN hálózatokon.
• Adatokat elemezni és diagnosztizálni az ECU-kon.
• Teszteseteket létrehozni és tesztelési munkafolyamatokat automatizálni.
• Kalibrálni és optimalizálni az ECU-kat gyakorlati megközelítéssel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű autóipari mérnököknek és beágyazott rendszerek fejlesztőinek szól, akik szeretnének megismerni az ECU-k elméleti aspektusait, különös tekintettel a Vector-alapú eszközökre és módszerekre, amelyeket az autóipari tervezésben és fejlesztésben használnak.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az ECU-k architektúráját és funkcióit a modern járművekben.
• Elemzni az ECU-fejlesztésben használt kommunikációs protokollokat.
• Felfedezni a Vector-alapú eszközöket és azok elméleti alkalmazásait.
• Alkalmazni a modellalapú fejlesztési elveket az ECU tervezésében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű beágyazott rendszerek mérnökei és AI fejlesztők számára készült, akik gépi tanulási modelleket szeretnének telepíteni mikrovezérlőkre a TensorFlow Lite és az Edge Impulse segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a TinyML alapjait és annak előnyeit a peremhálózati AI alkalmazásokban.
• Fejlesztői környezet beállítása TinyML projektekhez.
• AI modellek betanítása, optimalizálása és telepítése alacsony fogyasztású mikrovezérlőkre.
• TensorFlow Lite és Edge Impulse használata valós TinyML alkalmazások megvalósításához.
• AI modellek optimalizálása energiahatékonyság és memóriamegszorítások szempontjából.

A beágyazott rendszerek célirányosan épített számítógépes rendszerek, amelyeket arra terveztek, hogy dedikált funkciókat hajtsanak végre nagyobb rendszerek keretein belül. Az IoT (Internet of Things) egy olyan összekapcsolt fizikai eszközökből álló hálózat, amelyekbe érzékelők és szoftverek vannak beágyazva, és amelyek kommunikálnak és adatokat cserélnek az interneten keresztül.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnének megismerni és alkalmazni a beágyazott rendszerek és IoT koncepcióit a C programozási nyelv és mikrokontroller architektúrák segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a beágyazott rendszerek architektúráját és összetevőit.
• C kódot írni és fordítani a beágyazott hardverrel való interakcióhoz.
• Dolgozni mikrokontroller perifériákkal, mint például időzítők és AD-konverterek.
• Megérteni, hogyan járulnak hozzá a beágyazott rendszerek az IoT architektúrákhoz.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha egyedi képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik szeretnének megtanulni, hogyan használják a beágyazott C-t különböző típusú mikrokontrollerek programozására, amelyek különböző processzor architektúrákon alapulnak (8051, ARM CORTEX M-3 és ARM9).

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Magyarország, a résztvevők megtanulják, hogyan programozzák az Arduinót valós felhasználási területekre, például lámpák, motorok és mozgásérzékelő szenzorok vezérlésére. A képzés során valódi hardverkomponenseket használunk egy élő laboratóriumi környezetben (nem szoftveresen szimulált hardvert).

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Arduinót programozni lámpák, motorok és egyéb eszközök vezérlésére.
• Megérteni az Arduino architektúráját, beleértve a bemeneteket és a kiegészítő eszközökhöz való csatlakozókat.
• Harmadik féltől származó komponenseket, például LCD-ket, gyorsulásmérőket, giroszkópokat és GPS nyomkövetőket hozzáadni az Arduino funkcionalitásának bővítésére.
• Megismerni a különböző programozási nyelvek lehetőségeit, a C-től az egyszerűen használható drag-and-drop nyelvekig.
• Tesztelni, hibakeresni és üzembe helyezni az Arduinót valós problémák megoldására.

Alkalmas-e a C++ beágyazott rendszerekhez, például mikrokontrollerekhez és valós idejű operációs rendszerekhez?

Használható-e az objektum-orientált programozás mikrokontrollerekben?

Túl messze van-e a C++ a hardvertől ahhoz, hogy hatékony legyen?

Ez az oktató által vezetett, élő képzés ezekre a kérdésekre választ ad, és bemutatja, hogyan használható a C++ beágyazott rendszerek fejlesztésére olyan kódokkal, amelyek pontosak, olvashatóak és hatékonyak. A résztvevők a gyakorlatban is kipróbálhatják az elméletet egy példa beágyazott alkalmazás létrehozásával C++ nyelven.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az objektum-orientált modellezés, beágyazott szoftverfejlesztés és valós idejű programozás elveit
• Kis, gyors és biztonságos kódot készíteni beágyazott rendszerekhez
• Elkerülni a kódduzzadást a sablonok, kivételek és egyéb nyelvi funkciók miatt
• Megérteni a C++ használatával kapcsolatos problémákat biztonságkritikus és valós idejű rendszerekben
• Debugolni egy C++ programot egy cél eszközön

Közönség

• Fejlesztők
• Tervezők

A kurzus formátuma

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és intenzív gyakorlati munka

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) mérnökök és tudósok számára készült, akik szeretnének megismerni és alkalmazni a DSP implementációkat, hogy hatékonyan kezelhessék a különböző jeltípusokat és jobb ellenőrzést szerezzenek a többcsatornás elektronikus rendszerek felett.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani és konfigurálni a szükséges szoftverplatformot és eszközöket a Digitális Jelek Feldolgozásához.
• Megérteni a DSP alapjait és alkalmazásait.
• Megismerkedni a DSP komponensekkel és azok alkalmazásával elektronikus rendszerekben.
• Algoritmusokat és működési függvényeket generálni a DSP eredményeinek felhasználásával.
• Használni a DSP szoftverplatformok alapvető funkcióit és jelzőszűrőket tervezni.
• DSP szimulációkat szintetizálni és különböző típusú szűrőket implementálni a DSP-hez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) azoknak a C fejlesztőknek szól, akik szeretnének megismerkedni a beágyazott C tervezési alapelvekkel.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a tervezési szempontokat, amelyek a beágyazott C programokat megbízhatóvá teszik
• Meghatározni egy beágyazott rendszer funkcionalitását
• Meghatározni a program logikáját és szerkezetét a kívánt eredmény eléréséhez
• Megbízható, hibamentes beágyazott alkalmazás tervezése
• Optimális teljesítmény elérése a célhardveren

A képzés formátuma:

• Interaktív előadás és vita
• Gyakorlatok és gyakorlás
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben

Képzés testreszabási lehetőségei:

• Ha egy testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Két napos képzés, amely körülbelül 60%-ban gyakorlati laborokból áll, és a Beágyazott Linux kernel belső működésére, architektúrájára, fejlesztésére összpontosít, valamint bemutatja, hogyan kell különböző típusú eszközmeghajtókat írni és integrálni.

Kinek ajánljuk?

Mérnököknek, akik érdeklődnek a Linux kernel fejlesztése iránt beágyazott rendszereken és platformokon.

Építsen beágyazott Linux rendszereket a földtől kezdve az ipari szabványoknak megfelelő keresztfejlesztő eszközökkel és gyakorlati projektekkel. Ez a kétnapos képzés a Linux történetét, a nyílt forráskódú fejlesztési modelleket, a bootloadereket, az egyéni rendszerek felépítését, a build rendszereket és az alkalmazások hibakeresését fedi le. A résztvevők a gyakorlati megvalósítási idő 60%-ában bootloadereket konfigurálnak, toolchain-eket fordítanak, fájlrendszereket építenek, és valós beágyazott Linux fejlesztési feladatokat hajtanak végre.

Ez a képzés célja, hogy bemutassa a C++ nyelvet, mint a C nyelv kiterjesztését objektum-orientált beágyazott rendszerek fejlesztése során. Mivel a C++ magába foglalja a C nyelvet, ez a képzés természetes módon vezet el a C-ről a C++-ra, és betekintést nyújt a C++ megvalósításának részleteibe. Ez különösen értékes, amikor a C++-t erőforrásokban korlátozott beágyazott környezetben alkalmazzuk. A C++ szabvány mostanában jelentős felülvizsgálaton ment keresztül, más néven C++11, és egy újabb, a C++14 is úton van. Ez a kurzus foglalkozik az ezekkel a frissítésekkel bevezetett témákkal, amelyek különösen hasznosak, mint például a nagy teljesítményű memóriakezelés, a többmagos környezet kihasználásával történő párhuzamosítás, valamint a hardverközeli, úgynevezett bare-metal programozás.

CÉL/ELŐNYÖK

Ennek a kurzusnak a fő célja, hogy a résztvevők „helyes módon” tudjanak C++-t használni.

• Bevezetés a C++ nyelvbe, mint objektum-orientált nyelvi alternatívába beágyazott rendszerek környezetében
• A C nyelvvel való hasonlóságok és különbségek bemutatása
• Különböző memóriakezelési stratégiák megértése – különösen a C++11-gyel bevezetett mozgató szemantika
• Benyújtás a motorháztető alá, hogy megértsük, milyen gépi kódot eredményeznek a C++ különböző paradigmái
• Templates használata típusbiztos magas szintű absztrakciók eléréséhez hardverközeli, úgynevezett bare-metal programozás során – memórialeképezett I/O és megszakítások – különösen a C++11-gyel bevezetett variadic templates
• Néhány hasznos tervezési minta bemutatása, amelyek különösen alkalmazhatók beágyazott környezetben
• Néhány gyakorlat, amelyek segítenek gyakorolni néhány koncepciót

CELEK/RÉSZTVEVŐK

Ez a képzés azoknak a C++ programozóknak szól, akik szeretnének elkezdeni a C++ használatát beágyazott rendszerek környezetében.

ELŐZETES ISMERETEK

A kurzus alapvető C++ programozási ismereteket igényel, amelyek megfelelnek a „C++ – 1. szint” és a „C++ 2. szint – C++11 bevezetése” képzéseinknek.

GYAKORLATI FELADATOK

A képzés során számos gyakorlaton keresztül gyakorolhatod a bemutatott koncepciókat. Az ingyenes és nyílt forráskódú Eclipse fejlesztőkörnyezetet fogjuk használni.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik nagy teljesítményű beágyazott rendszereket szeretnének tervezni FPGA használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és konfigurálni az FPGA szoftvereszközöket, amelyek szükségesek egy beágyazott rendszer tervezéséhez és szimulálásához.
• Kiválasztani a legjobb FPGA architektúrát egy adott alkalmazáshoz.
• Különböző FPGA terveket kifejleszteni és továbbfejleszteni.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Magyarország, a résztvevők megtanulják, hogyan kell kódolni a FreeRTOS segítségével, miközben egy egyszerű RTOS projekt fejlesztésén keresztül haladnak egy mikrokontroller használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a valós idejű operációs rendszerek alapvető fogalmait.
• Megismerni a FreeRTOS környezetét.
• Megtanulni, hogyan kell kódolni a FreeRTOS segítségével.
• A FreeRTOS alkalmazást hardveres perifériákhoz csatlakoztatni.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik a NetApp ONTAP-t szeretnék megvalósítani.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• ONTAP 9.3 klaszter beállítása és adminisztrálása (3 nap).
• Adatvédelem biztosítása Data Protection technológiákkal (2 nap).

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik C nyelvet szeretnének használni objektum orientált programozási technikák alkalmazására és a szoftvertervezés javítására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: objektum orientált fogalmakat implementálni C nyelven, moduláris alkalmazásokat tervezni, egységbezárást és absztrakciót alkalmazni, valamint karbantartható kódbázisokat strukturálni.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) beágyazott rendszerek tervezőinek és rendszergazdáknak szól, akik szeretnének OpenBMC firmware-t építeni, testreszabni és üzembe helyezni szerverkezelés céljából.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) a hardver validációs és rendszertesztelő mérnökök számára készült, akik szeretnék megvalósítani, tesztelni és hibakeresni az IPMI-t és a szenzor kezelést OpenBMC platformokon.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) biztonsági mérnökök és firmware fejlesztők számára készült, akik szeretnék megerősíteni az OpenBMC telepítéseket a jogosulatlan hozzáférés és a firmware manipulálása ellen.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) beágyazott Linux fejlesztőknek szól, akik elsajátítani kívánják az OpenBMC build rendszert, testreszabják a rétegeket, és gyártásra kész BMC firmware képeket kívánnak létrehozni.

A RISC-V ökoszisztéma egy niche nyílt forráskódú ISA-ból egy mainstream architektúrává érett, amely jelentős piaci lendületet kapott az edge computing, IoT, autóipar, AI gyorsítás és szerver-szintű processzorok területén. Az ipari jelentések szerint kritikus szakemberhiány áll fenn: kevesebb mint 5000 RISC-V chiptervező létezik világszerte, míg a félvezetőiparban több mint 15 000 nyitott pozíció van. A kulcsfontosságú felvételi trendek szerint a munkáltatók a RISC-V architektúra ismeretét részesítik előnyben, amelyet SoC tervezés, RTL ellenőrzés (UVM/SystemVerilog), AI gyorsítófejlesztés, Rust rendszerprogramozás, bizalmas számítások és nyílt forráskódú eszközlánc készségek kísérnek. Az autóipari szintű RISC-V (ISO 26262), szerver-szintű processzorok (AIA megszakításvezérlők, többmagos koherencia) és edge AI inferencia NPU-k megjelenése a leggyorsabban növekvő szakértelmi területeket jelenti. A SiFive, Qualcomm és Western Digital cégek felgyorsították a RISC-V fejlesztését, ami növeli azoknak a mérnököknek az iránti keresletet, akik képesek egyetlen készségkörben összekapcsolni az architektúra specifikációját, szilícium implementációját, firmware-t és szoftverstack fejlesztését.

Ezen oktatóvezetésű, élő képzés során Magyarország a résztvevők megtanulják, hogyan hozhatnak létre beágyazott Linux rendszert a Yocto Project alapján.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Yocto Project build rendszer mögött álló alapvető fogalmakat, beleértve a recepteket, metaadatokat és rétegeket.
• Linux rendszerképet építeni és emuláció alatt futtatni.
• Időt és energiát megtakarítani a beágyazott Linux rendszerek építésében.

Ez a kurzus átfogó bevezetést nyújt a Zig programozási nyelvbe, amely magában foglalja a szintaxisát, memóriakezelését, alkalmazásfejlesztését és haladó funkcióit. A résztvevők gyakorlati tapasztalatot szereznek a Zig egyedi biztonsági, teljesítmény- és interoperabilitási megközelítésében, amely erős alternatívát kínál a C és Rust nyelvekhez képest. A kurzus gyakorlati feladatokat is tartalmaz, amelyek megerősítik a tanulást és bizalmat adnak a hatékony és megbízható Zig programok írásában.