FPGA tervezés beágyazott rendszerekhez Képzés

Ezen oktató által vezetett, élő képzés során Magyarország, a résztvevők megtanulják, hogyan programozzák az Arduino-t haladó technikákkal, miközben egy egyszerű szenzorriasztó rendszer létrehozásán keresztül haladnak.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni, hogyan működik az Arduino.
• Mélyrehatóan megismerni az Arduino főbb összetevőit és funkcióit.
• Az Arduino programozása az Arduino IDE használata nélkül.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik szeretnének megtanulni, hogyan használják a beágyazott C-t különböző típusú mikrokontrollerek programozására, amelyek különböző processzor architektúrákon alapulnak (8051, ARM CORTEX M-3 és ARM9).

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Magyarország, a résztvevők megtanulják, hogyan programozzák az Arduinót valós felhasználási területekre, például lámpák, motorok és mozgásérzékelő szenzorok vezérlésére. A képzés során valódi hardverkomponenseket használunk egy élő laboratóriumi környezetben (nem szoftveresen szimulált hardvert).

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Arduinót programozni lámpák, motorok és egyéb eszközök vezérlésére.
• Megérteni az Arduino architektúráját, beleértve a bemeneteket és a kiegészítő eszközökhöz való csatlakozókat.
• Harmadik féltől származó komponenseket, például LCD-ket, gyorsulásmérőket, giroszkópokat és GPS nyomkövetőket hozzáadni az Arduino funkcionalitásának bővítésére.
• Megismerni a különböző programozási nyelvek lehetőségeit, a C-től az egyszerűen használható drag-and-drop nyelvekig.
• Tesztelni, hibakeresni és üzembe helyezni az Arduinót valós problémák megoldására.

Ezen oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan építsenek robotot Arduino hardver és az Arduino (C/C++) nyelv segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Szoftveres és hardveres komponenseket tartalmazó robotrendszert építeni és működtetni
• Megérteni a robottechnológiákban használt kulcsfogalmakat
• Motorokat, érzékelőket és mikrovezérlőket összeszerelni működő robotba
• A robot mechanikus szerkezetének megtervezése

Közönség

• Fejlesztők
• Mérnökök
• Hobbisták

A képzés formátuma

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és intenzív gyakorlati munka

Megjegyzés

• A hardverkészleteket az oktató a képzés előtt megadja, de nagyjából a következő komponenseket tartalmazza:
• Arduino tábla
• Motorvezérlő
• Távolságérzékelő
• Bluetooth eszköz
• Prototípus tábla és kábelek
• USB kábel
• Járműkészlet
• A résztvevőknek saját hardvert kell beszerezniük.
• Ha szeretné testre szabni ezt a képzést, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) mérnökök és tudósok számára készült, akik szeretnének megismerni és alkalmazni a DSP implementációkat, hogy hatékonyan kezelhessék a különböző jeltípusokat és jobb ellenőrzést szerezzenek a többcsatornás elektronikus rendszerek felett.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani és konfigurálni a szükséges szoftverplatformot és eszközöket a Digitális Jelek Feldolgozásához.
• Megérteni a DSP alapjait és alkalmazásait.
• Megismerkedni a DSP komponensekkel és azok alkalmazásával elektronikus rendszerekben.
• Algoritmusokat és működési függvényeket generálni a DSP eredményeinek felhasználásával.
• Használni a DSP szoftverplatformok alapvető funkcióit és jelzőszűrőket tervezni.
• DSP szimulációkat szintetizálni és különböző típusú szűrőket implementálni a DSP-hez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) azoknak a C fejlesztőknek szól, akik szeretnének megismerkedni a beágyazott C tervezési alapelvekkel.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a tervezési szempontokat, amelyek a beágyazott C programokat megbízhatóvá teszik
• Meghatározni egy beágyazott rendszer funkcionalitását
• Meghatározni a program logikáját és szerkezetét a kívánt eredmény eléréséhez
• Megbízható, hibamentes beágyazott alkalmazás tervezése
• Optimális teljesítmény elérése a célhardveren

A képzés formátuma:

• Interaktív előadás és vita
• Gyakorlatok és gyakorlás
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben

Képzés testreszabási lehetőségei:

• Ha egy testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű autóipari mérnökök és technikusok számára készült, akik gyakorlati tapasztalatot szeretnének szerezni az ECU-k tesztelésében, szimulálásában és diagnosztizálásában Vector eszközök, például a CANoe és a CANape használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az ECU-k szerepét és funkcióját az autóipari rendszerekben.
• Beállítani és konfigurálni a Vector eszközöket, például a CANoe-t és a CANape-ot.
• Szimulálni és tesztelni az ECU-k kommunikációját CAN és LIN hálózatokon.
• Adatokat elemezni és diagnosztizálni az ECU-kon.
• Teszteseteket létrehozni és tesztelési munkafolyamatokat automatizálni.
• Kalibrálni és optimalizálni az ECU-kat gyakorlati megközelítéssel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű autóipari mérnököknek és beágyazott rendszerek fejlesztőinek szól, akik szeretnének megismerni az ECU-k elméleti aspektusait, különös tekintettel a Vector-alapú eszközökre és módszerekre, amelyeket az autóipari tervezésben és fejlesztésben használnak.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az ECU-k architektúráját és funkcióit a modern járművekben.
• Elemzni az ECU-fejlesztésben használt kommunikációs protokollokat.
• Felfedezni a Vector-alapú eszközöket és azok elméleti alkalmazásait.
• Alkalmazni a modellalapú fejlesztési elveket az ECU tervezésében.

Két napos képzés, amely körülbelül 60%-ban gyakorlati laborokból áll, és a Beágyazott Linux kernel belső működésére, architektúrájára, fejlesztésére összpontosít, valamint bemutatja, hogyan kell különböző típusú eszközmeghajtókat írni és integrálni.

Kinek ajánljuk?

Mérnököknek, akik érdeklődnek a Linux kernel fejlesztése iránt beágyazott rendszereken és platformokon.

Építsen beágyazott Linux rendszereket a földtől kezdve az ipari szabványoknak megfelelő keresztfejlesztő eszközökkel és gyakorlati projektekkel. Ez a kétnapos képzés a Linux történetét, a nyílt forráskódú fejlesztési modelleket, a bootloadereket, az egyéni rendszerek felépítését, a build rendszereket és az alkalmazások hibakeresését fedi le. A résztvevők a gyakorlati megvalósítási idő 60%-ában bootloadereket konfigurálnak, toolchain-eket fordítanak, fájlrendszereket építenek, és valós beágyazott Linux fejlesztési feladatokat hajtanak végre.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Magyarország, a résztvevők megtanulják, hogyan kell kódolni a FreeRTOS segítségével, miközben egy egyszerű RTOS projekt fejlesztésén keresztül haladnak egy mikrokontroller használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a valós idejű operációs rendszerek alapvető fogalmait.
• Megismerni a FreeRTOS környezetét.
• Megtanulni, hogyan kell kódolni a FreeRTOS segítségével.
• A FreeRTOS alkalmazást hardveres perifériákhoz csatlakoztatni.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű beágyazott rendszerek mérnökei és AI fejlesztők számára készült, akik gépi tanulási modelleket szeretnének telepíteni mikrovezérlőkre a TensorFlow Lite és az Edge Impulse segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a TinyML alapjait és annak előnyeit a peremhálózati AI alkalmazásokban.
• Fejlesztői környezet beállítása TinyML projektekhez.
• AI modellek betanítása, optimalizálása és telepítése alacsony fogyasztású mikrovezérlőkre.
• TensorFlow Lite és Edge Impulse használata valós TinyML alkalmazások megvalósításához.
• AI modellek optimalizálása energiahatékonyság és memóriamegszorítások szempontjából.

Ezen oktatóvezetésű, élő képzés során Magyarország a résztvevők megtanulják, hogyan hozhatnak létre beágyazott Linux rendszert a Yocto Project alapján.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Yocto Project build rendszer mögött álló alapvető fogalmakat, beleértve a recepteket, metaadatokat és rétegeket.
• Linux rendszerképet építeni és emuláció alatt futtatni.
• Időt és energiát megtakarítani a beágyazott Linux rendszerek építésében.