Digitális Jelek Feldolgozása (DSP) Alapjai Képzés

Bevezetés

A DSP-ben alkalmazott alapvető elektronikai fogalmak és elvek áttekintése

• A DSP fontossága és mélysége a modern technológiákban

Matematikai és fizikai alapok felidézése a DSP-ben

• Statisztika, valószínűség és zajelvek alkalmazása
• Lineáris rendszerek és szuperpozíció fizikai fogalmak áttekintése
• ADC és DAC manipuláció megértése

Hasznos DSP szoftverplatformok és eszközök áttekintése

Bevezetés a Digitális Jelfeldolgozók architektúrájába

• Rendszerkövetelmények a DSP processzorokhoz

Konvolúció tulajdonságok és algoritmusok használata

• Delta függvény az impulzusválaszhoz képest
• A bemeneti és kimeneti oldali algoritmusok megértése
• Az elektronikai korreláció és sebesség megértése a DSP-ben

Bevezetés a Diszkrét Fourier Transzformációba

• Mi a Fourier Transzformáció?
• DFT jelölés, formátum és változók manipulálása
• DFT számítások szintetizálása és elemzése
• DFT tulajdonságok és poláris attribútumok használata

DFT elvek és folyamatok alkalmazása DSP funkciókban

• Spektrumanalízis gyakorlása és frekvenciaválaszok értékelése

Különböző DSP tartományok működtetése és a megfelelő implementációk kiválasztása

• Idő- és térbeli tartományok
• Frekvencia- és hullámcsomag tartományok

Konvolúció végrehajtása a frekvencia tartományban

Speciális Fourier Transzformáció tulajdonságok és alkalmazások használata

• Mik a Fourier Transzformáció párok és hogyan működnek?
• Gyors Fourier Transzformáció a Diszkrét Fourier Transzformációval szemben

Folyamatos jelfeldolgozás implementálása

Digitális szűrők típusainak és fő funkcióinak áttekintése

Az információs szűrés működésének megértése és alapvető digitális szűrők működtetése

• Lépésválasz a zajcsökkentéssel szemben

Mozgóátlag szűrők használata és konvolúció implementációk alkalmazása

Window-Sinc szűrők használata és frekvenciakomponensek eltávolítása

Rekurzív szűrők és Csebisev szűrők működtetése

• Mi a rekurzív módszer a DSP-ben?
• Mik a Butterworth válaszok?

A megfelelő DSP szűrő kiválasztása egy elektronikai alkalmazáshoz

Egyedi DSP szűrő létrehozása és építése tetszőleges frekvenciaválasz alapján

• DSP szűrő tesztelése és optimalizálása

Egy tesztelt DSP szűrő integrálása a preferált elektronikai rendszerbe

• DSP megértése adattömörítés, képfeldolgozás és egyéb területeken
• Gyakorlatok végrehajtása különböző DSP alkalmazásokra és használati esetekre

Speciális szoftvereszközök áttekintése DSP implementációk eléréséhez

Komplex DSP technikák implementálása jövőbeli alkalmazásokhoz

• Komplex Fourier Transzformációk, z-tartomány stb. felfedezése

Hibaelhárítás

Összefoglalás és befejezés