Beágyazott Linux Mag és Meghajtófejlesztés Képzés

Ez a tanár vezetésű, élő képzés Magyarország-ban (online vagy terhel) célja, hogy mérnökök tanuljanak az embedded C használatával különböző típusú mikrovezérlők programozására különböző processzor-architektúrákon (8051, ARM CORTEX M-3, és ARM9).

Ebben az oktatóvezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják, hogyan lehet az Arduino-t valós világbeli használatra programozni, például lámpák, motorok és mozgásérzékelők vezérlésére. Ez a kurzus valódi hardverkomponensek használatát feltételezi egy élő laboratóriumi környezetben (nem szoftver-szimulált hardver).

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Arduino-t programozni lámpák, motorok és egyéb eszközök vezérlésére.
• Megértetik az Arduino architektúráját, beleértve a bemeneteket és csatlakozókat a kiegészítő eszközökhöz.
• Harmadik féltől származó komponenseket, például LCD-ket, gyorsulásmérőket, giroszkópokat és GPS-nyomkövetőket adnak hozzá, hogy kibővítsék az Arduino funkcióit.
• Megértetik a különböző programozási nyelvek lehetőségeit, C-től a húzós-placés nyelvekig.
• Tesztelik, hibakeresik és telepítik az Arduino-t, hogy megoldjanak valós világbeli problémákat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek és informatikusoknak szól, akik az áramkörök és az elektronika alapjait szeretnék alkalmazni olyan eszközök és rendszerek tervezésére, amelyek az elektromos alkatrészek tulajdonságait használják fel hardverfunkciók fejlesztésére. .

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az áramkörök és áramköri lapok fejlesztéséhez szükséges eszközök és programok beállítása és konfigurálása.
• Ismerje meg az áramkörök és az elektronikai tervezés alapelveit.
• Hatékony számítógépes hardvertechnológiák kialakításában használja fel az elsődleges elektronikus alkatrészeket.
• Az elektronikus eszközök optimalizálása áramkör-elemzési módszerek alkalmazásával.
• Alkalmazza az elektronika és az áramkörök alapjait a vállalati alkalmazások fejlesztésére.

Ez az oktató által vezetett élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) olyan mérnököket és tudósokat céz, akik megtanulni szeretnének a DSP implementációját különböző jel típusok kezelése érdekében, valamint jobb ellenőrzést szeretne szerezni a több csatornás elektronikai rendszerek felett.

A képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani és konfigurálni a Digitális Jel Feldolgozáshoz szükséges szoftver platformot és eszközöket.
• Megérteni azokat a fogalmakat és elveket, amelyek alapján áll a DSP és alkalmazásai.
• Ismerkedni a DSP komponenseivel és felhasználni őket elektronikai rendszerekben.
• Algoritmusokat és működési függvényeket generálni a DSP eredményeit alapul véve.
• Felhasználni a DSP szoftver platformok alapvető funkcióit és jel szűrőket tervezni.
• Szimulációt hozni létre a DSP-ban, valamint különböző típusú szűrőket implementálni.

Kétnapos tanfolyam, amely az összes tervezési elvet lefedi, kódpéldákkal párosítva a legújabb ipari technológiával; nagyon hasznos az autóipari szoftverfejlesztők számára

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) a C fejlesztők számára készült, akik szeretnék megtanulni az beágyazott C tervezési elveket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni azokat a tervezési szempontokat, amelyek megbízhatóvá teszik az beágyazott C programokat
• Meghatározni egy beágyazott rendszer funkcióját
• Definiálni a program logikáját és szerkezetét a kívánt eredmény eléréséhez
• Tervezni megbízható, hibamentes beágyazott alkalmazást
• Kinyerni a legjobb teljesítményt a céges hardverről

A kurzus formátuma:

• Interaktív előadás és beszélgetés
• Gyakorlatok és gyakorlás
• Elerős alkalmazás élő labor környezetben

Kurzus testreszabási lehetőségek:

• Ha személyre szabott képzést szeretne ehhez a kurzushoz, kérjük lépjen kapcsolatba velünk az ütemezéshez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű autóipari mérnököknek és technikusoknak szól, akik gyakorlati tapasztalatot szeretnének szerezni az ECU-k tesztelésében, szimulációjában és diagnosztizálásában olyan Vector eszközökkel, mint a CANoe és a CANape.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az ECU-k szerepét és funkcióit az autóipari rendszerekben.
• Állítsa be és konfigurálja a vektoreszközöket, például a CANoe-t és a CANape-et.
• Szimulálja és tesztelje az ECU kommunikációt CAN és LIN hálózatokon.
• Adatok elemzése és diagnosztika végrehajtása az ECU-kon.
• Tesztesetek létrehozása és a tesztelési munkafolyamatok automatizálása.
• Kalibrálja és optimalizálja az ECU-kat gyakorlati megközelítésekkel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű autóipari mérnököknek és beágyazott rendszer-fejlesztőknek szól, akik szeretnék megérteni az ECU-k elméleti vonatkozásait, összpontosítva az autótervezésben használt vektor-alapú eszközökre és módszertanokra. és a fejlesztés.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az ECU-k felépítését és funkcióit a modern járművekben.
• Az ECU fejlesztésben használt kommunikációs protokollok elemzése.
• Fedezze fel a vektor-alapú eszközöket és azok elméleti alkalmazásait.
• Alkalmazza a modell alapú fejlesztési elveket az ECU tervezésére.

Ezen az oktató által vezetett, élő tréningen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják, hogyan kell kódolni a FreeRTOS használatával, miközben egy egyszerű RTOS projekt kidolgozásán haladnak keresztül mikrokontroller segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a valós idejű operációs rendszerek alapfogalmait.
• Ismerje meg a FreeRTOS környezetét.
• Ismerje meg, hogyan kell kódolni FreeRTOS-val.
• Csatlakoztasson egy FreeRTOS alkalmazást a hardverperifériához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az FPGA-fejlesztőknek szól, akik a Vivado-t szeretnék használni hardvermegoldások tervezésére, hibakeresésére és megvalósítására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• HDL-rendszerek fejlesztése C kóddal és Vivado eszközökkel.
• Lágy processzorok létrehozása és megvalósítása Vivado-ban.
• Tesztelje és szimulálja a C kódot a Vivado használatával.

Az oktató vezette, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) célja az intermediális szintű beágyazott rendszerek mérnökeinek és AI fejlesztőinek az, akik machine learning modelleket szeretnének telepíteni mikrovezérlőkön TensorFlow Lite és Edge Impulse segítségével.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a TinyML alapjait és az előnyöket az edge AI alkalmazásokhoz.
• Beállítani a fejlesztői környezetet TinyML projektekhez.
• Kiképzi, optimalizálja és telepíti az AI modelleket alacsony fogyasztású mikrovezérlőkön.
• TensorFlow Lite és Edge Impulse használatát valós TinyML alkalmazásokhoz.
• Optimalizálja az AI modelleket az energiahatékonyság és memóriakorlátok tekintetében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik szeretnék megtanulni a mikrokontrollerek tervezésének tervezési elveit.

A Raspberry Pi egy nagyon kis, egyszerű táblagép.

Ez az oktató útmutatóban a résztvevők megtanulják, hogyan állítsák be és programozzák a Raspberry Pit, hogy egy interaktív és erős beágyazott rendszert adjon.

A képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek:

• Egy IDE (integrated development environment) beállítására, amely maximalizálja a fejlesztési produktivitást
• A Raspberry Pi programozására olyan eszközök irányításához mint mozgásérzékelő, riasztók, webkiszolgálók és nyomtatók.
• A Raspberry Pi architektúrájának megértésére, beleértve a beviteli és csatlakoztatási pontokat a kiegészítő eszközökhöz.
• A programozási nyelvek és operációs rendszerek különböző opcióinak megértésére
• A Raspberry Pi tesztelésére, hibaelhárítására és tényleges problémák megoldására való felhasználására

Célcsoport

• Fejlesztők
• Mehetőség/fejlesztési műszaki szakemberek
• Minden iparágban lévő technikus személyek
• Hobbyisták

A képzés formátuma

• Részben előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és intenzív gyakorlás

Megjegyzés

• A Raspberry Pi támogatja a különböző operációs rendszereket és programozási nyelveket. A képzés során a Linux-alapú Raspbian -t használjuk az operációs rendszerként, míg a programozási nyelvnek a Python-t választjuk. Ha konkrét beállítást szeretne megrendelni, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
• A résztvevők felelősek a Raspberry Pi hardverének és komponenseinek vásárlásáért.

Ez az interaktív, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) a mérnököknek szánt, akik kis beágyazott eszközökre szeretnének gépi tanulási modelleket írni, betölteni és futtatni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A TensorFlow Lite telepítésére.
• Gépi tanulási modelleket betölteni beágyazott eszközre, hogy hangfelismerést, képclassifieringet, stb. valósítsanak meg.
• Mesterséges intelligenciát hozzáadni a hardveres eszközhöz anélkül, hogy hálózati kapcsolatra lenne szükség.