Embedded Linux Kernel and Driver Development Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan kell használni a beágyazott C-t különféle típusú mikrovezérlők programozásához különböző processzorarchitektúrákon (8051, ARM CORTEX M-3 és ARM9).

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják, hogyan programozzák a Arduino-t valós használatra, például lámpák, motorok és mozgásérzékelők vezérlésére. Ez a kurzus valódi hardverkomponensek használatát feltételezi élő laborkörnyezetben (nem szoftverszimulált hardver).

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Programozza be a Arduino-t a lámpák, motorok és egyéb eszközök vezérléséhez.
• Ismerje meg az Arduino architektúráját, beleértve a kiegészítő eszközök bemeneteit és csatlakozóit.
• Adjon hozzá harmadik féltől származó összetevőket, például LCD-ket, gyorsulásmérőket, giroszkópokat és GPS-követőket, hogy kibővítse az Arduino funkcióit.
• Ismerje meg a programozási nyelvek különféle lehetőségeit, a C-től a fogd és vidd nyelvekig.
• A Arduino tesztelése, hibakeresése és üzembe helyezése valós problémák megoldásához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek és informatikusoknak szól, akik az áramkörök és az elektronika alapjait szeretnék alkalmazni olyan eszközök és rendszerek tervezésére, amelyek az elektromos alkatrészek tulajdonságait használják fel hardverfunkciók fejlesztésére. .

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az áramkörök és áramköri lapok fejlesztéséhez szükséges eszközök és programok beállítása és konfigurálása.
• Ismerje meg az áramkörök és az elektronikai tervezés alapelveit.
• Hatékony számítógépes hardvertechnológiák kialakításában használja fel az elsődleges elektronikus alkatrészeket.
• Az elektronikus eszközök optimalizálása áramkör-elemzési módszerek alkalmazásával.
• Alkalmazza az elektronika és az áramkörök alapjait a vállalati alkalmazások fejlesztésére.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek és tudósoknak szól, akik szeretnék megtanulni és alkalmazni a DSP-megvalósításokat a különböző jeltípusok hatékony kezelésére és a többcsatornás elektronikus rendszerek jobb irányítására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be és konfigurálja a digitális jelfeldolgozáshoz szükséges szoftverplatformot és eszközöket.
• Ismerje meg a DSP és alkalmazásai alapját képező fogalmakat és elveket.
• Ismerkedjen meg a DSP alkatrészekkel, és alkalmazza azokat elektronikai rendszerekben.
• Algoritmusokat és működési függvényeket generál a DSP eredményeinek felhasználásával.
• Használja ki a DSP szoftverplatformok alapvető funkcióit és jelszűrőket.
• Szintetizáljon DSP-szimulációkat, és alkalmazzon különféle típusú szűrőket a DSP-hez.

Kétnapos tanfolyam, amely az összes tervezési elvet lefedi, kódpéldákkal párosítva a legújabb ipari technológiával; nagyon hasznos az autóipari szoftverfejlesztők számára

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) azoknak a C fejlesztőknek szól, akik szeretnék megtanulni a beágyazott C tervezési elveket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg azokat a tervezési szempontokat, amelyek megbízhatóvá teszik a beágyazott C programokat
• Határozza meg a beágyazott rendszer funkcióit
• Határozza meg a program logikáját és szerkezetét a kívánt eredmény eléréséhez
• Tervezz megbízható, hibamentes beágyazott alkalmazást
• Optimális teljesítmény elérése a célhardvertől

A tanfolyam formátuma:

• Interaktív előadás és beszélgetés
• Gyakorlatok és gyakorlatok
• Gyakorlati megvalósítás élő labor környezetben

Tanfolyam testreszabási lehetőségei:

• Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű autóipari mérnököknek és technikusoknak szól, akik gyakorlati tapasztalatot szeretnének szerezni az ECU-k tesztelésében, szimulációjában és diagnosztizálásában olyan Vector eszközökkel, mint a CANoe és a CANape.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az ECU-k szerepét és funkcióit az autóipari rendszerekben.
• Állítsa be és konfigurálja a vektoreszközöket, például a CANoe-t és a CANape-et.
• Szimulálja és tesztelje az ECU kommunikációt CAN és LIN hálózatokon.
• Adatok elemzése és diagnosztika végrehajtása az ECU-kon.
• Tesztesetek létrehozása és a tesztelési munkafolyamatok automatizálása.
• Kalibrálja és optimalizálja az ECU-kat gyakorlati megközelítésekkel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű autóipari mérnököknek és beágyazott rendszer-fejlesztőknek szól, akik szeretnék megérteni az ECU-k elméleti vonatkozásait, összpontosítva az autótervezésben használt vektor-alapú eszközökre és módszertanokra. és a fejlesztés.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az ECU-k felépítését és funkcióit a modern járművekben.
• Az ECU fejlesztésben használt kommunikációs protokollok elemzése.
• Fedezze fel a vektor-alapú eszközöket és azok elméleti alkalmazásait.
• Alkalmazza a modell alapú fejlesztési elveket az ECU tervezésére.

Ezen az oktató által vezetett, élő tréningen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják, hogyan kell kódolni a FreeRTOS használatával, miközben egy egyszerű RTOS projekt kidolgozásán haladnak keresztül mikrokontroller segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a valós idejű operációs rendszerek alapfogalmait.
• Ismerje meg a FreeRTOS környezetét.
• Ismerje meg, hogyan kell kódolni FreeRTOS-val.
• Csatlakoztasson egy FreeRTOS alkalmazást a hardverperifériához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az FPGA-fejlesztőknek szól, akik a Vivado-t szeretnék használni hardvermegoldások tervezésére, hibakeresésére és megvalósítására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• HDL-rendszerek fejlesztése C kóddal és Vivado eszközökkel.
• Lágy processzorok létrehozása és megvalósítása Vivado-ban.
• Tesztelje és szimulálja a C kódot a Vivado használatával.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középszintű beágyazott rendszermérnököknek és mesterséges intelligenciafejlesztőknek szól, akik gépi tanulási modelleket szeretnének telepíteni a TensorFlow Lite és az Edge Impulse segítségével működő mikrokontrollereken.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a TinyML alapjait és előnyeit az élvonalbeli AI-alkalmazásokhoz.
• Fejlesztői környezet létrehozása TinyML projektekhez.
• Tanítson, optimalizáljon és telepítsen mesterséges intelligencia modelleket alacsony fogyasztású mikrokontrollereken.
• A TensorFlow Lite és az Edge Impulse segítségével valós TinyML alkalmazásokat valósítson meg.
• Optimalizálja az AI modelleket az energiahatékonyság és a memóriakorlátok érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik szeretnék megtanulni a mikrokontrollerek tervezésének tervezési elveit.

Raspberry Pi Ez egy nagyon kicsi, egyhangú számítógép.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan kell létrehozni és programozni a Raspberry Pi, hogy interaktív és erőteljes beépített rendszerként szolgáljon.

A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• IDE (integrált fejlesztési környezet) létrehozása a maximális fejlesztési termelékenység érdekében
• A program Raspberry Pi olyan eszközöket irányít, mint a mozgásérzékelő, riasztás, webszerverek és nyomtatók.
• Ismerje meg Raspberry Pi's építészet, beleértve a beviteleit és a csatlakozókat add-on eszközök.
• Ismerje meg a különböző lehetőségeket a programozási nyelvek és az operációs rendszerek
• Tesztelje, ürítse és telepítse a Raspberry Pi a valós világ problémáinak megoldásához

közönség

• Fejlesztők
• Hardware / szoftvermérnökök
• Technikai személyzet minden iparágban
• Hobbitok

A kurzus formázása

• Részes előadások, részes viták, gyakorlatok és nehéz gyakorlatok

Megjegyzések

• Raspberry Pi támogatja a különböző operációs rendszerek és programozási nyelvek. Ez a kurzus a Raspbian alapú operációs rendszerként és Python programozási nyelvként használja. Ha konkrét beállításra van szüksége, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.
• A résztvevők felelősek a Raspberry Pi hardver és alkatrészek beszerzéséért.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik nagyon kicsi beágyazott eszközökön szeretnének gépi tanulási modelleket írni, betölteni és futtatni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse TensorFlow Lite.
• Töltsön be gépi tanulási modelleket egy beágyazott eszközre, hogy lehetővé tegye a beszéd észlelését, a képek osztályozását stb.
• Adjon hozzá mesterséges intelligenciát a hardvereszközökhöz anélkül, hogy a hálózati kapcsolatra támaszkodna.