Online Conversational AI Training in Magyarország

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű DevOps csapatoknak és informatikai építészeknek szól, akik a Kubiya AI-t szeretnék kihasználni a vállalati szintű DevOps műveletek automatizálására és optimalizálására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Kubiya AI testreszabása adott vállalati DevOps környezetekhez.
• Integrálja a Kubiya AI-t a vállalati CI/CD eszközökkel DevOps.
• Fokozza az DevOps automatizálást AI-vezérelt munkafolyamatokkal.
• Biztosítsa a biztonságot és a megfelelőséget az AI-vezérelt DevOps folyamatokon belül.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középszintű felhőmérnököknek és üzemeltetési vezetőknek szól, akik a Kubiya AI segítségével kívánják javítani felhő-infrastruktúra-kezelésüket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Integrálja a Kubiya AI-t a felhő infrastruktúrájába.
• Automatizálja a felhőalapú erőforrások rendelkezésre bocsátását és kezelését.
• Optimalizálja a felhőköltségeket a mesterséges intelligencia által vezérelt elemzések segítségével.
• Növelje a felhőalapú biztonságot a mesterséges intelligencia által vezérelt megfigyeléssel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű DevOps mérnököknek és CI/CD-menedzsereknek szól, akik a Kubiya AI-t használó mesterségesintelligencia-automatizálással szeretnék továbbfejleszteni csővezetékeiket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AI DevOps csővezetékekbe való integrálásának alapjait.
• Valósítsa meg a Kubiya AI-t olyan népszerű CI/CD eszközökön belül, mint a Jenkins és GitLab CI.
• Automatizálja a CI/CD folyamatfeladatokat a Kubiya AI segítségével.
• Figyelje és kezelje a CI/CD folyamatokat mesterséges intelligencia segítségével a proaktív problémaészlelés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik integrálni szeretnének ManyChat mesterséges intelligencia-eszközökkel intelligens chatbotok létrehozása, az ügyfelek elkötelezettségének fokozása és az üzleti folyamatok automatizálása érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Integrálja az ManyChat-ot AI modellekkel az intelligensebb ügyfélkapcsolatok érdekében.
• NLP-vezérelt chatbot válaszok fejlesztése a ChatGPT segítségével.
• Automatizálja az ügyfélszolgálati és marketing munkafolyamatokat mesterséges intelligencia segítségével.
• Elemezze a chatbot teljesítményét adatvezérelt betekintések segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű DevOps mérnököknek és automatizálási szakembereknek szól, akik szeretnék elmélyíteni a Kubiya AI-val kapcsolatos ismereteiket, és teljes képességeit kiaknázni a nagyszabású műveletekhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az összetett munkafolyamatok automatizálása a Kubiya AI segítségével.
• Testreszabhatja a mesterséges intelligencia válaszait és műveleteit.
• A DevOps műveletek méretezése Kubiya AI-vel.
• A Kubiya AI implementációinak hibaelhárítása és optimalizálása.
• A biztonsági és megfelelőségi intézkedések megértése és végrehajtása.
• Integrálja a Kubiya AI-t fejlett CI/CD-eszközökkel és további felhőszolgáltatásokkal.
• Teljesítményfigyelés beállítása és egyéni jelentések létrehozása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű Conversational AI fejlesztőknek szól, akik gyakorlati tapasztalatot szeretnének szerezni olyan haladó készségekkel, amelyek szükségesek a kifinomult társalgási AI projektek fejlesztéséhez, kezeléséhez és optimalizálásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Fejlett társalgási AI-megoldások tervezése és fejlesztése.
• Alkalmazzon adaptív tanulást a beszélgetési modellekhez.
• Integrálja a mesterséges intelligencia modelleket különböző vállalati szintű rendszerekkel.
• Optimalizálja és hatékonyan kezelje az AI-projekteket.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű marketingszakembereknek szól, akik szeretnék elsajátítani ManyChat a kifinomult marketingkampányok automatizálását és a közönség bevonását.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Fejlesszen ki fejlett automatizálási munkafolyamatokat az ManyChat segítségével.
• Optimalizálja a többcsatornás kampányokat a Messengeren, az Instagramon és a WhatsApp-on.
• Végezzen A/B tesztelést a chatbot interakciókhoz.
• Használjon speciális közönségszegmentálást a személyre szabott marketinghez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű Conversational AI fejlesztőknek szól, akik gyakorlati tapasztalatot szeretnének szerezni olyan haladó készségekkel, amelyek szükségesek a kifinomult társalgási AI projektek fejlesztéséhez, kezeléséhez és optimalizálásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Sajátítsa el a társalgási AI fejlett tervezési és fejlesztési elveit.
• Robusztus beszélgetési folyamatokat valósítson meg adaptív tanulással.
• Integrálja a mesterséges intelligencia modelleket különböző vállalati szintű rendszerekkel.
• Biztosítson hatékony projektmenedzsmentet és életciklus-stratégiákat az AI-vezérelt projektekhez.
• Értékelje és finomítsa a beszélgetési modelleket a felhasználói visszajelzések és az adatok elemzése alapján.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű DevOps szakembereknek és IT-menedzsereknek szól, akik szeretnék felfedezni a Kubiya AI képességeit és integrálni azt meglévő eszközeikkel.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Kubiya AI funkcióit és előnyeit.
• Állítsa be és konfigurálja a Kubiya AI-t a környezetükben.
• Valósítsa meg a Kubiya AI alapvető használati eseteit a DevOps-ban.
• Integrálja a Kubiya AI-t a meglévő DevOps eszközökkel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű marketingszakembereknek szól, akik alapvető chatbotokat szeretnének létrehozni és automatizálni az ügyfelek bevonását a ManyChat segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az ManyChat és a chatbot automatizálás alapjait.
• Hozzon létre és konfiguráljon egy ManyChat fiókot az üzleti oldalukhoz kapcsolódóan.
• Hozzon létre alapvető chatbotokat potenciális ügyfelek generálásához és ügyfélszolgálathoz.
• Automatizálja az egyszerű marketing munkafolyamatokat az ügyfelek elkötelezettségének fokozása érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a webfejlesztőknek szól, akik az Microsoft Bot Framework Composer-t szeretnék használni társalgási AI-alkalmazások tervezésére, építésére és tesztelésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a szükséges fejlesztői környezetet a botprojektek fejlesztésének megkezdéséhez.
• Hozzon létre egy botot, és integráljon további funkciókat és elemeket a Composerrel.
• Fokozza a bot funkciókat a Composer API-val, és testreszabja az interakciókat a CLI eszközök segítségével.
• Tesztelje, hibakereső és érvényesítse a robotokat, majd telepítse őket a Azure helyre.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik chatbot-építő platformokat és kódalapú keretrendszereket szeretnének telepíteni, beállítani és kezelni chatbot-szolgáltatások létrehozásához és üzembe helyezéséhez.

A képzés végére a résztvevők chatbot-szolgáltatásokat tervezhetnek, építhetnek, értékelhetnek és tesztelhetnek, hogy automatizált chat- vagy hangtámogatási felületeket biztosítsanak felhasználóik számára.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a kutatóknak és fejlesztőknek szól, akik AI modelljeik fejlesztése érdekében telepíteni, konfigurálni, testreszabni és felügyelni szeretnék a ParlAI platformot.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek megosztani, betanítani és kiértékelni az AI-modelleket, hogy párbeszédes megoldásokat építsenek ki és fejlesszenek a meglévő chatszolgáltatásokon keresztül.