Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés
- Áttekintés a beszélgetéses MI rendszerekről
- A modern beszélgetéses rendszerek fejlődése és összetevői
Haladó Beszélgetési Folyamatok Tervezése
- Dinamikus, kontextusérzékeny párbeszédek létrehozása
- Komplex felhasználói szándékok és entitások kezelése
- Adaptív beszélgetési forgatókönyvek készítése és tesztelése
Haladó NLP Technikák
- Nagy nyelvi modellek előtanítása és finomhangolása
- Névazonosítási (NER) és érzelmelemzés implementálása
Többnyelvű és Nyelvközi Feldolgozás
- Stratégiák több nyelv támogatásához egy projektben
- Névazonosítás és érzelmelemzés integrálása és tesztelése egy beszélgetéses robotban
Háttérintegráció és Adatkezelés
- Robotok csatlakoztatása vállalati szintű adatforrásokhoz és API-khoz
- Adatbázisok és felhőszolgáltatások használata adattárolásra és -lekérdezésre
Biztonsági és Megfelelőségi Megfontolások
- Adatvédelem, titkosítás és biztonságos felhasználói interakciók biztosítása
- API-kapcsolatok fejlesztése és adatbiztonsági protokollok implementálása
Felhasználóbarát Felületek Tervezése
- Felhasználói élmény javítása hang- és vizuális interakciókkal
Adaptív Tanulás Beszélgetéses MI-hez
- Felhasználói visszacsatolási hurkok és tanulási mechanizmusok implementálása az interakciók javításához
- Adaptív tanulási funkciók készítése és teljesítményük értékelése
Beszélgetéses MI Projektek Menedzselése
- Agilis projektmenedzsment technikák MI-projektekhez
- KPI-k és sikerességi mutatók meghatározása beszélgetéses projektekhez
Tesztelési és Optimalizálási Stratégiák
- Folyamatos tesztelési keretrendszerek beszélgetéses MI-hez
- Figyelés, elemzés és modellek finomítása üzembe helyezés után
- Teljesítménytesztek és optimalizálási rutinok végrehajtása
Összefoglalás és Következő Lépések
Követelmények
- Alapvető ismeretek a beszélgetéses MI és NLP modellek terén
- Tapasztalat olyan programozási nyelvekkel, mint a Python
- Alapvető ismeretek az API-integrációról és felhőszolgáltatásokról
Célközönség
- MI projektmenedzserek
- Beszélgetéses MI-fejlesztők
- Szenior szoftvermérnökök
35 Órák
Vélemények (1)
Az oktató által minden fogalom részletes magyarázata.
Privolin Naidoo - Vodacom
Kurzus - Microsoft Bot Framework Composer
Gépi fordítás