Kurzusleírás

Bevezetés

  • Beszédfeldolgozó rendszerek áttekintése
  • A modern beszédfeldolgozó rendszerek fejlődése és komponensei

Haladó Beszédfolyam Tervezése

  • Dinamikus, kontextuálisan érzékeny párbeszéd utak létrehozása
  • Komplex felhasználói szándékok és entitások kezelése
  • Adaptív konverzációs forgatókönyvek kialakítása és tesztelése

Haladó NLP Technikák

  • Nagy nyelvi modellek előtanítása és finomhangolása
  • Entitások felismerésének (NER) és érzelmek elemzésének implementálása

Háttér Rendszer Integráció és Adatkezelés

  • Bots csatlakoztatása vállalati adatforrásokhoz és API-khoz
  • Adattárolási és lekérdezési célú adatbázisok és felhőszolgáltatások használata

Adaptív Tanulás a Beszédfeldolgozó Mesterségben

  • Felhasználói visszajelzési hurokjainak és tanulási mechanizmusok implementálása az interakciók fejlesztése érdekében.
  • Adaptív tanuló funkciók létrehozása és teljesítményük kiértékelése

Összefoglalás és További Lépések

Követelmények

  • Alapvető ismeretek beszédfeldolgozó mesterségekről és NLP modellekről
  • Tapasztalat programozási nyelvek használatában, például Pythonnal
  • Alapvető ismeretek API integrációról és felhőszolgáltatásokról

Célcsoport

  • AI projektmenedzserk
  • Beszédfeldolgozó mesterség fejlesztők
  • Senior szoftvermérnökök
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (1)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák