Kurzusleírás

Bevezetés

  • Beszélgető AI rendszerek áttekintése
  • Modern beszélgető rendszerek fejlődése és összetevői

Fejlett Beszélgető Folyamatok Tervezése

  • Dinamikus, kontextusérzékeny beszélgetések létrehozása
  • Bonyolult felhasználói szándékok és entitások kezelése
  • Adaptív beszélgetési jelenetek létrehozása és tesztelése

Fejlett NLP Technikák

  • Nagy nyelvmodellek előkiképzése és finomhangolása
  • Néves entitások felismerése (NER) és érzelemanalízis implementálása

Háttérintegración és Adatkezelés

  • Robotok csatlakoztatása vállalati szintű adatforrásokhoz és API-khoz
  • Adatbázisok és felhőszolgáltatások használata az adattároláshoz és lekéréshez

Adaptív Tanulás Beszélgető AI-hez

  • Felhasználói visszajelzéshurok és tanulási mechanizmusok implementálása az interakciók javításához
  • Adaptív tanulási funkciók létrehozása és teljesítményük értékelése

Összegzés és Következő Lépések

Követelmények

  • Alapvető ismeret a beszélgető AI és NLP modellekről
  • Tapasztalat programozási nyelvekkel, például Python-nal
  • Alapvető ismeret az API integrálásról és a felhőszolgáltatásokról

Célközönség

  • AI projektmenedzserek
  • Beszélgető AI fejlesztők
  • Főmunkatársak (szakágban)
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (1)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák