Előrehaladott Beszélgető AI - 2 nap Képzés
A beszélgetőes AI olyan technológiákra utal, amelyek lehetővé teszik számítógépek számára, hogy emberi beszélgetéseket szimuláljanak és folytassanak. Ezek a rendszerek fejlett természetes nyelvfeldolgozást (NLP), gépi tanulást és AI-algoritmusokat használnak ahhoz, hogy megértsék, feldolgozzák és válaszoljanak a felhasználói bevitelre beszélgetőes módon.
Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszínen megrendezett) tréning olyan haladó szintű beszélgetőes AI-fejlesztőknek szól, akik gyakorlati tapasztalatokat szeretnének szerezni a fejlett képességekkel, amelyek szükségesek olyan bonyolult beszélgetőes AI-projektek fejlesztéséhez, kezeléséhez és optimalizálásához.
A tréning végére a résztvevők képesek lesznek:
- Fejlett beszélgetőes AI-megoldások tervezése és fejlesztése.
- Adaptív tanulás bevezetése beszélgetési modellekhez.
- AI-modellek integrálása különböző vállalat szintű rendszerekkel.
- AI-projektek hatékony optimalizálása és kezelése.
A kurzus formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlás.
- Kézbe vehető megvalósítás élő labor környezetben.
A kurzus testreszabási lehetőségek
- A kurzus testreszabott tréningének megkéréséhez kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a megrendezéshez.
Kurzusleírás
Bevezetés
- Beszélgető AI rendszerek áttekintése
- Modern beszélgető rendszerek fejlődése és összetevői
Fejlett Beszélgető Folyamatok Tervezése
- Dinamikus, kontextusérzékeny beszélgetések létrehozása
- Bonyolult felhasználói szándékok és entitások kezelése
- Adaptív beszélgetési jelenetek létrehozása és tesztelése
Fejlett NLP Technikák
- Nagy nyelvmodellek előkiképzése és finomhangolása
- Néves entitások felismerése (NER) és érzelemanalízis implementálása
Háttérintegración és Adatkezelés
- Robotok csatlakoztatása vállalati szintű adatforrásokhoz és API-khoz
- Adatbázisok és felhőszolgáltatások használata az adattároláshoz és lekéréshez
Adaptív Tanulás Beszélgető AI-hez
- Felhasználói visszajelzéshurok és tanulási mechanizmusok implementálása az interakciók javításához
- Adaptív tanulási funkciók létrehozása és teljesítményük értékelése
Összegzés és Következő Lépések
Követelmények
- Alapvető ismeret a beszélgető AI és NLP modellekről
- Tapasztalat programozási nyelvekkel, például Python-nal
- Alapvető ismeret az API integrálásról és a felhőszolgáltatásokról
Célközönség
- AI projektmenedzserek
- Beszélgető AI fejlesztők
- Főmunkatársak (szakágban)
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
Előrehaladott Beszélgető AI - 2 nap Képzés - Booking
Előrehaladott Beszélgető AI - 2 nap Képzés - Enquiry
Előrehaladott Beszélgető AI - 2 nap - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Vélemények (1)
A részletekkel, amikben az oktató minden fogalmat magyarázott.
Privolin Naidoo - Vodacom
Kurzus - Microsoft Bot Framework Composer
Gépi fordítás
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
Erősített Kubiya AI for DevOps automatizálás
21 ÓrákEz az oktatóvezetett, élő tanfolyam Magyarország (online vagy helyszínen) olyan haladó szintű DevOps mérnököknek és automatizálási szakértőknek szólnak, akik mélyíteni szeretnék Kubiya AI megértését és teljes képességeit kívánják kihasználni nagy méretű műveletekhez.
Ezen tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:
- Automatizálni bonyolult folyamatokat Kubiya AI használatával.
- Szabványosítani az AI válaszokat és akciókat.
- Skálázni a DevOps műveleteket Kubiya AI segítségével.
- Hibakeresés és optimalizálás Kubiya AI implementációiban.
- Biztonsági és megfelelési intézkedéseket megértetni és alkalmazni.
- Kubiya AI-t integrálni előrehaladott CI/CD eszközökkel és további felhőszolgáltatásokkal.
- Teljesítmény figyelést beállítani és egyedi jelentéseket készíteni.
Microsoft Bot Framework Composer
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a webfejlesztőknek szól, akik az Microsoft Bot Framework Composer-t szeretnék használni társalgási AI-alkalmazások tervezésére, építésére és tesztelésére.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Állítsa be a szükséges fejlesztői környezetet a botprojektek fejlesztésének megkezdéséhez.
- Hozzon létre egy botot, és integráljon további funkciókat és elemeket a Composerrel.
- Fokozza a bot funkciókat a Composer API-val, és testreszabja az interakciókat a CLI eszközök segítségével.
- Tesztelje, hibakereső és érvényesítse a robotokat, majd telepítse őket a Azure helyre.
Chatbots a Fejlesztőknek
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik chatbot-építő platformokat és kódalapú keretrendszereket szeretnének telepíteni, beállítani és kezelni chatbot-szolgáltatások létrehozásához és üzembe helyezéséhez.
A képzés végére a résztvevők chatbot-szolgáltatásokat tervezhetnek, építhetnek, értékelhetnek és tesztelhetnek, hogy automatizált chat- vagy hangtámogatási felületeket biztosítsanak felhasználóik számára.
Előrehaladott Beszélgető Művészetű AI - 5 nap
35 ÓrákEz a tanárvezette, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) a haladó szintű Beszélő AI-fejlesztők számára szól, akik gyakorlati tapasztalatot szeretnének szerezni a beszélő AI projektök fejlesztéséhez, kezeléséhez és optimalizálásához szükséges haladó készségek terén.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Megtanulják a beszélő AI haladó tervezési és fejlesztési elveit.
- Biztosítják a robusztus beszélgetési folyamatokat adaptív tanulással.
- Integrálják az AI-modelleket különböző vállalati szintű rendszerekkel.
- Garantálják a hatékony projektkezelést és életciklus stratégiákat az AI-hajtott projektekhez.
- Kiértékelik és finomítják a beszélgetési modelleket a felhasználói visszajelzés és adatanalízis alapján.
Kubiya AI bevezetése a DevOps számára
14 ÓrákEz a tanárovezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) kezdő szintű DevOps szakemberek és IT-menedzserek számára van, akik az ai és Kubiya AI képességeit akarják megismerni, és integrálni akarják az előzetesen használt eszközökkel.
E képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni Kubiya AI funkcióit és előnyöit.
- Beállítani és konfigurálni Kubiya AI-ot a környezetükben.
- Alapvető használati eseteket valósítanak meg Kubiya AI-val DevOps-ben.
- Integrálják Kubiya AI-t a jelenlegi DevOps eszközökkel.
Kubiya AI a felhőüzemeltetéshez
14 ÓrákEz a Magyarország (online vagy helyszíni) tanfolyam tanítói vezetésben zajlik, és célközönsége az az intermediális szintű cloud mérnökök és műveleti menedzserek, akik a Kubiya AI segítségével szeretnék javítani a cloud infrastruktúra kezelését.
A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek a következőkre:
- Kubiya AI integrálása a cloud infrastruktúrába.
- Cloud erőforrások előállításának és kezelésének automatikusítása.
- AI-alapú elemzések segítségével a cloud költségek optimalizálása.
- AI-hajtásos monitorozással a cloud biztonság javítása.
Kubiya AI integrálása DevOps pipeline-okkal
14 ÓrákEz az oktatóvezetésű, élő tréning Magyarország (online vagy helyszínen) középszintű DevOps mérnökök és CI/CD menedzserek számára van szánva, akik Kubiya AI segítségével szeretnék javítani pipelaik működését az AI automatizálással.
Ez a tréning során a résztvevők képesek lesznek:
- Megértetik az AI integrálásának alapjait a DevOps pipelaikban.
- Integrálják a Kubiya AI-t népszerű CI/CD eszközökkel, mint például Jenkins és GitLab CI.
- Automatizálják a CI/CD pipeline feladatokat Kubiya AI segítségével.
- Monitorozzák és kezelik a CI/CD pipelineokat AI segítségével proaktív hibafelismeréshez.
Kubiya AI az Enterprise DevOpshoz való testreszabítás
14 ÓrákEz a tanárvezetett, élő oktatás Magyarország (online vagy helyszíni) olyan előrehaladott szintű DevOps csapatok és IT-architektok számára szolgál, akik szeretnének Kubiya AI-t kihasználni az üzleti szintű DevOps műveletek automatizálására és optimalizálására.
A tréning végén a résztvevők képesek lesznek:
- Kubiya AI-t testreszabni az üzleti szintű DevOps környezetekhez.
- Kubiya AI-t integrálni az üzleti szintű DevOps-ban használt CI/CD eszközökkel.
- AI-meghajtott folyamatokkal javítani a DevOps automatizálását.
- Biztonságot és megfelelőséget biztosítani az AI-meghajtott DevOps folyamatokban.
Le Chat Enterprise: Magán ChatOps, integrációk és adminisztrációs irányítás
14 ÓrákA Le Chat Enterprise egy privát ChatOps megoldás, amely biztosítja az szervezetek számára a biztonságos, testreszabható és szabályozott beszélgetési AI képességeket, RBAC, SSO, csatlakozók és vállalati alkalmazások integrációinak támogatásával.
Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) a középszintű termékmenedzserek, IT vezetők, megoldásmérnökök és biztonsági/kompatibilitási csapatok számára szól, akik célja a Le Chat Enterprise telepítése, konfigurálása és szabályozása vállalati környezetekben.
Ezen képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Biztonságos telepítésekhez szükséges Le Chat Enterprise felállítása és konfigurálása.
- RBAC, SSO és szabályozásorientált irányítási mechanizmusok engedélyezése.
- Le Chat integrálása vállalati alkalmazásokkal és adattárolókkal.
- ChatOpshoz szabályozási és adminisztrációs playbookok kialakítása és megvalósítása.
A képzés formája
- Interaktív előadás és megbeszélés.
- Sok gyakorlat és gyakorlás.
- Hands-on implementáció élő-labor környezetben.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A képzés testreszabásának kérésére kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
ManyChat Mastery: Marketingprofik számára szoftveresített automatikus kommunikáció
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű marketingszakembereknek szól, akik szeretnék elsajátítani ManyChat a kifinomult marketingkampányok automatizálását és a közönség bevonását.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Fejlesszen ki fejlett automatizálási munkafolyamatokat az ManyChat segítségével.
- Optimalizálja a többcsatornás kampányokat a Messengeren, az Instagramon és a WhatsApp-on.
- Végezzen A/B tesztelést a chatbot interakciókhoz.
- Használjon speciális közönségszegmentálást a személyre szabott marketinghez.
ManyChat + AI: Üzleti növekedés érdekében intelligens chattöbök létrehozása
14 ÓrákEz az oktatóvezetett, élő tréning Magyarország (online vagy helyszínen) azokat a haladó szintű szakembereket célozza, akik szeretnék ManyChat-et integrálni AI eszközökkel, hogy intelligens chatbotokat hozzanak létre, javítsák a vevőkapcsolatokat, és automatizálják az üzleti folyamatokat.
Ez a tréning végén a résztvevők képesek lesznek:
- Integrálni ManyChat-et AI-modellekkel a vevőkapcsolatok intelligensebb kezelése érdekében.
- NLP-alapú chatbot-válaszokat fejleszteni ChatGPT segítségével.
- Automatikusítsák az ügyfélszolgálati és marketing-folyamatokat AI segítségével.
- Analizálják a chatbot teljesítményét adatok segítségével.
ManyChat kezdőknek: Automatizálja az ügyfélbeszélgetéseit
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű marketingszakembereknek szól, akik alapvető chatbotokat szeretnének létrehozni és automatizálni az ügyfelek bevonását a ManyChat segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg az ManyChat és a chatbot automatizálás alapjait.
- Hozzon létre és konfiguráljon egy ManyChat fiókot az üzleti oldalukhoz kapcsolódóan.
- Hozzon létre alapvető chatbotokat potenciális ügyfelek generálásához és ügyfélszolgálathoz.
- Automatizálja az egyszerű marketing munkafolyamatokat az ügyfelek elkötelezettségének fokozása érdekében.
Mistral Connectors & Integrations segítségével beszélő asszisztensek termékbe fejlesztése
14 ÓrákMistral AI egy nyílt AI platform, amely lehetővé teszi a csapatok számára, hogy beszélgetőasszisztenseket építsenek és integráljanak vállalati és ügyfélfelületi folyamatokba.
Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) kezdő- és középszintű termékmenedzserekre, teljes kockázatú fejlesztőkre és integrációs mérnökökre célzik, akik Mistral csatlakozókat és integrációkat használva szeretnék beszélgetőasszisztenseket tervezni, integrálni és termékesíteni.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Mistral beszélgetőmodelleket integrálni vállalati és SaaS csatlakozókkal.
- Retrieval-augmented generation (RAG) megvalósítását alapozott válaszokhoz.
- UX minták tervezését belső és külső chatasszisztensek számára.
- Asszisztenseket bevezetni termékfolyamatokba való gyakorlati használatra.
A képzés formája
- Interaktív előadás és vita.
- Hands-on integrációs gyakorlatok.
- Beszélgetőasszisztensek élő-laboratóriumi fejlesztése.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A képzés testreszabott változatának megkérése érdekében, kérjük, forduljon hozzánk.
ParlAI a beszélgetési AI-hoz
14 ÓrákEz az oktatóvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy előadói) a kutatók és fejlesztők számára szolgál, akik telepíteni, konfigurálni, testreszabni és kezelni akarnak a ParlAI platformot, hogy saját AI modelljeiket fejlesszék.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek AI-modelleket megosztani, edzeni és értékelni, hogy beszélgető megoldásokat fejlesszék és alakítsanak ki létező chat szolgáltatásokon keresztül.