Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
A biztonságos helyi MI alapjai
- Ami a helyi és on-prem MI-t jelent szabályozott környezetekben
- Felhőalapú MI versus belső telepítés érzékeny munkaterhelések esetén
- Gyakori vállalati felhasználási esetek privát asszisztensek és munkafolyamat-támogatás számára
- Egy biztonságos helyi MI architektúra alapvető komponensei
Ollama és nyílt modellek alapjai
- Hogyan illeszkedik az Ollama egy helyi fejlesztői verembe
- Modellek letöltése, futtatása és kezelése helyileg
- Modellek kiválasztása méret, minőség, hardver és licenc alapján
- A modellbeállítások illesztése gyakorlati üzleti feladatokhoz
Az on-prem környezet előkészítése
- Gazdagép, munkállomás és szerver előkészítése
- Az Ollama telepítése és konfigurálása helyi Inferencia számára
- Konténerek és belső fejlesztői eszközök használata
- API-hozzáférés ellenőrzése és alapvető üzemkészség igazolása
Helyi modellek hatékony kezelése
- Bemeneti utasítások futtatása és kimenetek formázása rendszerutasítással
- Sablonok újrahasznosítása következetes vállalati feladatokhoz
- Modellverziók és belső objektumok kezelése
- Alapvető teljesítményhangolás CPU- és GPU-központú telepítésekhez
Gyakorlati agenciális munkafolyamatok építése
- Mi teszi egy munkafolyamatot agenciálissá ellenőrzött környezetben
- Egyszerű minták tervezéshez, eszközhasználathoz és válaszhurkokhoz
- Feladatorientált asszisztensek tervezése belső műveletekhez
- Manuális ellenőrzés, visszaesési logika és hibakezelés hozzáadása
Privát lekérdezési munkafolyamatok
- Az ismeretekre épített generálás alapjai belső tudáseléréshöz
- Dokumentumok előkészítése tömbösítéshez, indexeléshez és kereséshez
- Helyi vektoros tároló összekötése egy Ollama-alapú alkalmazással
- A relevancia és a válaszminőség javítása jobb lekérdezési mintákkal
Biztonsági, irányítási és megfelelőségi gyakorlatok
- Adatkezelési határok és adatvédelmi megfontolások
- Hozzáférés-vezérlés, naplózás és audit támogatás
- Bemeneti biztonsági irányelvek, kimeneti vezérlések és védelmi határvonalak
- Irányítási ellenőrzési pontok szabályozott telepítéshez és üzemeltetéshez
Vállalati integrációs minták
- Helyi MI-képességek exposed belső API-on keresztül
- Asszisztensek beépítése belső alkalmazásokba és szolgáltatásokba
- Támogatás asszisztens, kötegelt és munkafolyamat automatizálási felhasználási esetekhez
- A megoldások megtartása ellenőrzött hálózati határokon belül
Helyi MI megoldások értékelése
- Minőség, megbízhatóság és következetesség felmérése
- Tesztelés üzleti, szabályozási és biztonsági követelmények ellen
- Különböző modellbeállítások összehasonlítása specifikus vállalati feladatokhoz
- Gyakorlati fejlesztési ciklus meghatározása belső csapatok számára
Gyakorlati megvalósítási labor
- Privát asszisztens építése Ollama és egy nyílt modell segítségével
- Lekérdezés hozzáadása jóváhagyott belső dokumentumok felett
- Egyszerű agenciális műveletek és biztonsági ellenőrzések bemutatása
- Telepítési, üzemeltetési és irányítási ellenőrzési pontok áttekintése
A bevezetés tervezése és következő lépések
- Kulcsfontosságú tervezési és telepítési döntések áttekintése
- A szabályozott MI projektekben gyakori csapdák azonosítása
- Pilot felhasználási esetek és érdekelt felek közötti egyeztetés tervezése
- Egy útiterv meghatározása a biztonságos helyi MI bevezetéséhez
Követelmények
- Az MI alapfogalmainak és szoftverfejlesztés alapjainak ismerete
- Parancssori eszközök, konténerek vagy helyi fejlesztői környezetek gyakorlata
- Alapvető scriptelési vagy programozási tapasztalat
Célcsoport
- Fejlesztők és műszaki csapatok, akik belső infrastruktúrán privata MI megoldásokat építenek
- Biztonsági, megfelelési és platform szakemberek, akik szabályozott környezetben támogatják az MI használatát
- Technikai vezetők pénzügyi, egészségügyi, kormányzati és védelmi szektorban, akik az on-prem AI bevezetését értékelik
21 Órák
