Online AI a szoftverfejlesztésben Képzés Magyarország-ban

Ez a haladó szintű Magyarország képzés a GitHub Copilotot és a vállalati infrastruktúrához kapcsolódó MI alkalmazásokat fogja. A vezetők olyan készségeket szereznek, amelyekkel MI eszközök segítségével optimalizálhatják a projektmenedzsmentet, egyszerűsítik a munkafolyamatokat, és javítják a döntéshozatalt, különös tekintettel a nagyvonalú projektekre.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középszintű szoftver szakemberek számára készült, akik szeretnék kihasználni a mesterséges intelligenciát és a gépi tanulást a szoftverfejlesztés hatékonyságának és innovációjának javítására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás szerepét a szoftverfejlesztési feladatok automatizálásában.
• AI eszközök alkalmazása kód, tesztek és dokumentáció generálására.
• AI technikák alkalmazása kódoptimalizálásra, minőségbiztosításra és hibakeresésre.
• AI integrálása a DevOps és CI/CD folyamatokba a fejlesztési stratégiák javítása érdekében.
• Az AI-augmentált szoftverfejlesztés etikai megfontolásainak és kihívásainak kezelése.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű résztvevőknek szól, akik szeretnék optimalizálni csapatmunkájukat, javítani együttműködő kódolási gyakorlataikat, és hatékonyan kezelni a Copilot használatát több fejlesztőből álló környezetekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a GitHub Copilotot csapatközi környezetekben.
• Kihasználni a Copilotot az együttműködő kódolási gyakorlatok javítására.
• Optimalizálni csapatmunkájukat a Copilot funkcióinak segítségével.
• Kezelni a Copilot integrációját több fejlesztőből álló projektekben.
• Fenntartani a kódminőséget és szabványokat a csapatok között.
• Kihasználni a Copilot haladó funkcióit csapatspecifikus igényekhez.
• Összehangolni a Copilotot más együttműködési eszközökkel a hatékonyság érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű QA mérnökök, fejlesztők és csapatvezetők számára készült, akik szeretnék kihasználni a GitHub Copilotot a hatékonyabb hibakeresés, kódminőség-javítás és a kódellenőrzési folyamatok egyszerűsítése érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a GitHub Copilotot hibakeresés és kódellenőrzés céljából.
• A Copilot segítségével hatékonyan azonosítani és javítani a hibákat.
• Javítani a kódminőséget AI által támogatott javaslatokkal.
• Egyszerűsíteni a kódellenőrzési folyamatokat a Copilot képességeivel.
• Hatékonyan együttműködni a Copilot használatával csapatokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű front-end fejlesztőknek szól, akik szeretnék a GitHub Copilotot használni az ismétlődő kódolási feladatok automatizálására, a UI/UX tervezés javítására és a front-end munkafolyamatok optimalizálására.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a GitHub Copilotot front-end fejlesztési projektekhez.
• Kihasználni a Copilotot HTML, CSS és JavaScript kód hatékony generálására.
• Javítani a UI/UX tervezési folyamatokat az AI által generált kódjavaslatok segítségével.
• Fokozni a front-end munkafolyamatokat gyakorlati Copilot integrációs stratégiákkal.
• Hibakeresést és hibajavítást végezni a front-end kódban a Copilot segítségével.

Ez a vezető által tartott Magyarország képzés bemutatja a Cursor-t mint MI-hajtott környezetet az adat- és ML-munkafolyamatok gyorsítására. A résztvevők megtanulják, hogyan könnyíthetik meg a notebook-fejlesztést, az ETL pipeline-eket és a modellműveleteket a termelékenység és a működési konzisztencia növelése érdekében a gyakorlati gyakorlatain keresztül.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű Python fejlesztőknek szól, akik szeretnék kihasználni a GitHub Copilotot Python-specifikus feladatokhoz, hibakereséshez és gépi tanulási munkafolyamatok implementálásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani és konfigurálni a GitHub Copilotot Python fejlesztéshez.
• Kihasználni a Copilotot hatékony Python kód írásához.
• Hibakeresést végezni Python alkalmazásokon AI által generált javaslatok segítségével.
• Automatizálni az ismétlődő kódolási feladatokat és javítani a munkafolyamat hatékonyságát.
• Használni a Copilotot gépi tanulási projektek implementálásához Pythonban.

Ez a oktató által vezetett, élő tréning a Magyarország témakörben a Graphite alapvető fogalmait és kézzelfogható alapelveit foglalta össze, segítve a résztvevőket a gyakorlati képességek kiépítésében a kódkontroll, automatizálás és DevOps integráció terén, amelyek közvetlenül alkalmazhatók a valós vállalati fejlesztői környezetekben és a modern üzleti igények kielégítésében.

Ez a oktató vezette képzés Magyarország haladó fejlesztőknek nyújtja a lehetőséget, hogy elsajátítsák a prompt engineeringet, a finomhangolást és az egyedi eszközöket a Cursoron belül. A résztvevők pontos MI-viselkedéseket terveznek, belső tudásbázisokat integrálnak, valamint biztonságos, tartományra adaptált kiterjesztéseket építenek vállalati munkafolyamatokhoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű résztvevőknek szól, akik szeretnék testreszabni a GitHub Copilotot csapatprojektekhez, kihasználni annak haladó funkcióit, és zökkenőmentesen integrálni CI/CD folyamatokba a jobb együttműködés és termelékenység érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A GitHub Copilot testreszabása konkrét projektigények és csapatmunkafolyamatok szerint.
• A Copilot haladó funkcióinak kihasználása összetett kódolási feladatokhoz.
• A GitHub Copilot integrálása CI/CD folyamatokba és együttműködési környezetekbe.
• Csapatmunkájuk optimalizálása mesterséges intelligencia által hajtott eszközökkel.
• A Copilot beállításainak és engedélyeinek hatékony kezelése és hibaelhárítása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdőktől a szakértőkig minden fejlesztő számára szól, akik szeretnék kihasználni a mesterséges intelligenciát a kódgenerálás során a Tabnine segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a mesterséges intelligenciával történő kódgenerálás alapjait.
• Telepíteni és konfigurálni a Tabnine-t fejlesztői környezetükben.
• Hatékony kódkiegészítés és hibajavítás érdekében használni a Tabnine-t.
• Saját AI-modellek létrehozása és betanítása a Tabnine segítségével speciális feladatokra.

Fedezze fel a mesterséges intelligenciával vezérelt szoftverfejlesztést ebben a tutor által vezetett képzésben. Ez az élő kurzus a Magyarország helyszínen segít a középhaladó fejlesztőknek elsajátítani az LLM-eket, a prompt engineeringet és a kézi kódolási környezeteket. Integrálja a vibe codinget a CI/CD csövekbe a fokozottabb termelékenység érdekében.

Ez a oktatóvezető, élő képzés Magyarország segít a csapatoknak a Cursor integrálásában az együttműködés és a kódelemzés leegyszerűsítése érdekében. Tanulja meg a munkaterületek kezelését, az AI-asszisztált PR-ek automatizálását, a kezelési politikák kikényszerítését, valamint a Cursor csatlakoztatását a CI/CD pipeline-okhoz a konzisztens minőség biztosítása céljából.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű programozók és fejlesztők számára készült, akik szeretnék kihasználni a DeepSeek Coder előnyeit a kódolási hatékonyság és termelékenység növelése érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a DeepSeek Coder képességeit és korlátait.
• Kiváló minőségű kódrészleteket generálni AI segítségével.
• A DeepSeek Codert használni hibakeresésre és kódoptimalizálásra.
• Ismétlődő programozási feladatokat automatizálni AI eszközök segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű résztvevőknek szól, akik szeretnék kihasználni a GitHub Copilotot a fejlett kódolási esetek kezelésére, a termelékenység növelésére és a Copilot integrálására fejlesztési munkafolyamataikba.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Optimalizálni a GitHub Copilot használatát fejlett kódolási feladatokhoz.
• Hatékonyabb, hibamentesebb és karbantarthatóbb kódot írni a Copilot javaslataival.
• Integrálni a GitHub Copilotot a preferált IDE-kbe és munkafolyamataikba.
• A Copilot használata hibakereséshez és kód átalakításhoz.
• Megérteni a mesterséges intelligenciát használó kódolási eszközök korlátait és etikai megfontolásait.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű fejlesztőknek és csapatvezetőknek szól, akik szeretnék elsajátítani a Tabnine haladó funkcióit.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Tabnine implementálására összetett szoftverprojektekben.
• A Tabnine mesterséges intelligencia modelljeinek testreszabására és betanítására specifikus használati esetekhez.
• A Tabnine integrálására csapatok munkafolyamataiba és fejlesztési folyamataiba.
• A kódminőség javítására és a fejlesztési ciklusok felgyorsítására a Tabnine elemzései segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű szoftverfejlesztőknek szól, akik szeretnék integrálni az AI kódolási asszisztenseket fejlesztési munkafolyamataikba.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI kódolási asszisztensek szerepét és képességeit a szoftverfejlesztésben.
• Különböző AI kódolási asszisztens eszközök használatával automatizálni a rutin kódolási feladatokat.
• Integrálni az AI kódolási asszisztenseket a szoftverfejlesztési életciklusba.
• Növelni termelékenységüket és összpontosítani a bonyolultabb és kreatívabb programozási feladatokra.
• Foglalkozni az AI etikai megfontolásaival és felelős használatával a szoftverfejlesztésben.

Ez a tréner által vezetésű képzés Magyarország a fejlesztőknek segít a Cursor – egy AI-alapú szerkesztő – bevezetésében, amely intelligens kiegészítésekkel és kontextuális szerkesztésekkel növeli a termelékenységet. A résztvevők gyakorlati tudást szereznek az átszerkesztésben, a biztonságos AI javaslatok átvizsgálásában és a csapatmunkában a munkafolyamatok egyszerűsítésére.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű fejlesztőknek szól, akik szeretnék megérteni a GitHub Copilot képességeit, beállítani azt, és hatékonyan használni a kódolási élményük javítására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni, mi a GitHub Copilot és hogyan működik.
• Beállítani a GitHub Copilotot egy támogatott kódszerkesztővel.
• Használni a GitHub Copilotot a gyorsabb kódírás, refaktorálás és hibakeresés érdekében.
• Kihasználni a Copilotot kódolási technikák és megoldások felfedezésére.
• Alkalmazni a legjobb gyakorlatokat a GitHub Copilot napi munkafolyamatokba való integrálásához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű Python fejlesztőknek és adattudósoknak szól, akik szeretnék növelni produktivitásukat a Tabnine segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Tabnine telepítésére és beállítására a Python fejlesztői környezetükben.
• A Tabnine automatikus kiegészítő funkcióinak használatára a Python kód hatékonyabb írásához.
• A Tabnine viselkedésének testreszabására, hogy az illeszkedjen a kódolási stílusukhoz és projektigényeikhez.
• Megérteni, hogyan működik a Tabnine mesterséges intelligencia modellje kifejezetten Python kóddal.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő szintű résztvevőknek szól, akik szeretnének megismerni az AI kódolási asszisztenseket, azok képességeit, hogyan javíthatják a fejlesztési folyamatot, valamint az etikai megfontolásokat, amelyek ezek használatát körülveszik.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI kódolási asszisztensek célját és képességeit.
• Azonosítani különböző AI kódolási asszisztens eszközöket és azok funkcióit.
• AI kódolási asszisztensek használata alapvető kódolási feladatokhoz.
• Alapvető etikai megfontolások és felelős AI használat a fejlesztésben.

Ez a oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szoftverfejlesztőknek szól, akik a Cursorral történő AI-támogatott kódolással kívánják növelni a termelékenységet és a kód minőségét.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek a következőkre:

• A Cursor telepítése és beállítása AI-támogatott szoftverfejlesztéshez.
• A Cursor integrálása Git-tárolókkal és fejlesztési munkafolyamatokkal.
• Kód generálása, hibakimenetelezése és optimalizálása természetes nyelven.
• AI képességek kihasználása refaktoráláshoz, dokumentáláshoz és teszteléshez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) kezdő és középhaladó szintű fejlesztőknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan használják hatékonyan a GitHub Copilot képességeit a modern fejlesztési munkafolyamatokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű fejlesztőknek szól, akik szeretnék növelni kódolási hatékonyságukat a Tabnine segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és beállítani a Tabnine-t az általuk preferált IDE-ben.
• Kihasználni a Tabnine autocomplete funkcióit a gyorsabb kódolás érdekében.
• Testre szabni a Tabnine beállításait az optimális segítség érdekében.
• Megérteni, hogyan tanul a Tabnine AI a kódjukból, hogy jobb javaslatokat tudjon adni.

Ez a lebilincselő, egy napos workshop lehetővé teszi a szoftvercsapatok számára, hogy modern AI eszközöket integráljanak a Szoftverfejlesztési Életciklus (SDLC) során. Az interaktív játék formájában szervezett, fokozatos „szintekkel” rendelkező élmény technikai készségfejlesztést, kreativitást és együttműködést ötvöz.

A résztvevők valósághű kihívásokkal szembesülnek az SDLC minden szakaszában – a követelménygyűjtéstől és tervezéstől a kódolás, tesztelés, üzembe helyezés és monitorozásig – olyan AI-alapú eszközök segítségével, mint a ChatGPT, a GitHub Copilot és a gépi tanuláson alapuló napelemző rendszerek.

Modern fejlesztői környezetekre tervezve ez a workshop elősegíti az AI-hoz való könnyed alkalmazkodást, a csapatszellemet, és mélyebb megértést nyújt arról, hogyan lehet a szoftver szállítási folyamatokat generatív AI és gépi tanulási képességekkel bővíteni.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik a Replit AI segítségével szeretnének gyorsabban egyszerű alkalmazásokat építeni, tesztelni és telepíteni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: alkalmazást létrehozni promptból, kódot fejleszteni mesterséges intelligencia támogatásával, biztonságosan kezelni a konfigurációt, és működő alkalmazást telepíteni.

Ez az oktató által vezetett, élő időpontban elérhető képzés Magyarország (online vagy helyszínen) kezdő-, középszintű és haladó szintű termékcsapatoknak, fejlesztőknek valamint műszaki jellegű üzleti felhasználóknak szól, akik a Lovable segítségével szeretnék gyorsabban, jobb szerkezettel, minőséggel és telepítési gyakorlatokkal előállítani gyári környezetben is használható alkalmazásaikat.

Az oktatás végén a résztvevők képesek lesznek: tervezni és létrehozni működőképes alkalmazásokat, javítani felhasználói folyamatokat és adathantást, kulcsfontosságú gyári funkciókat hozzáadni, valamint felkészíteni az alkalmazásokat az üzembe helyezésre és csapathasználatra.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) a középhaladó szintű szoftverfejlesztőknek és műszaki csapatvezetőknek szól, akik szeretnék felgyorsítani fejlesztési munkafolyamataikat és javítani a csapat termelékenységét az AI-alapú kódolással.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek: telepíteni és konfigurálni a Claude Code-ot, navigálni, generálni és javítani kódot AI segítségével, integrálni az AI-munkafolyamatokat a Githez, és skálázható AI-alapú folyamatokat tervezni.

Ez az oktatóvezetéses, élőképzés Magyarország területén középszintű fejlesztők számára készült, akik Claude Code segítségével szeretnék egy projektet az első gondolatfázistól egy üzemkész, élesben is használható alkalmazásig eljuttatni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Konfigurálni a Claude Code-ot és hatékonyan irányítani egy CLAUDE.md fájl segítségével.
• Vázlatos struktúrát létrehozni egy alkalmazásból, és integrálni az adatokat valamint egy CMS-t.
• Teszteket építeni és minőségellenőrzést végezni al-agensekkel.
• Automatikus telepítést beállítani a Vercelre vagy a Cloud Runra.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszínen) fejlesztőknek szól, akik szeretnék a GitHub Copilot Ügynök Módját használni a funkciók önálló építéséhez, tesztek futtatásához és nagyobb kódolási feladatok kezeléséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek az Ügynök Mód aktiválására, tervezésre és iterációra az ügynök cikluson belül, terminálparancsok végrehajtására és vállalati irányítás implementálására.

A kurzus céljaitransformálják a szoftver-/AI mérnököket jogi mérnökökké — olyan szakemberekké, akik valójában képesek AI-t építeni jogi munkához (eDiscovery, felülvizsgálat, vizsgálódások).

Két nap alatt a résztvevők megépítik az alapvető technológiai réteget: feldolgozzák és kinyerik a rendezetlen valós világ jogi adatait, keresnek és visszakeresik őket, hozzáadnak retrieval-augmented generation (RAG) idézetekkel, magántartják helyi modellben, és bizonyítják azt, futtatnak egy vitathatatlan AI felülvizsgálatot bírósági képernyőképpel, majd csomagolják az eredményt telepítésre.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) azoknak az kezdő-/ középszintű-/ haladó szintű szakembereknek szól, akik a Bolt.new segítségével szeretnék gyorsan létrehozni és továbbfejleszteni webalkalmazásaik prototípusait.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: prototípusokat készíteni utasítások alapján, fejleszteni a funkciókat és az felületi áramlást, tesztelni és hibát keresni az alkalmazás működésében, valamint publikálni a prototípusokat egy áttekintésre.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszíni) fejlesztők számára készült, akik a Windsurf használatával beszélgetés alapján szeretnének funkciókat építeni, terminálmunkafolyamatokat végrehajtani az IDE-n belül, és átfogóan refaktorálni a kódbázist.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek a Cascade használatával navigálni, terminálparancsokat végrehajtani a szerkesztőn belül, prediktív szerkesztéseket kihasználni, és a Windsurfont saját stackekhez testreszabni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Biztonságot nyerni az 5 rétegű vállalati prompt architektúrában (Szerepkör, Kontextus, Korlátok, Szakmai szabványok, Formátum, Példák).
• Az üzleti, biztonsági és megfelelőségi korlátokat (GDPR, EU AI Act, ágazati szabványok) közvetlenül a promptokba kódolni.
• Közösen kiépíteni egy olyan prompt-könyvtárat, amelyet az összes csapat validált, megoszt és irányít.
• Meghatározni a fenntartható irányítást: Prompt Kurátor szerep, nevezési konvenciók, verziókezelés, minőségi mutatók.
• Konkrét eredményeket magukkal vinni: Könyvtár v1.0, Irányítási Charta, 30-napos bevezetési terv.

A résztvevők értékelésére szolgáló képzési formátum

• Interaktív, több szerepkörű munkacsoportok (Architektusok, Fejlesztők, QA, Csapatvezetők).
• Architekt-tanácsadó által facilitált közös építés: a résztvevők valódi, működőképes eredményeket hoznak létre.
• Az összes közösen épített eredmény teljes egészében az ügyfél szervezetének tulajdona.

Tanfolyam testreszabási lehetőségei

• Ha egy személyre szabott verziót szeretne kérni erről a képzésről, kérjük, lépjen velünk kapcsolatba a
  nagyítások elvégzéséhez.