Kurzusleírás
Mesterséges intelligencia bevezetése
- Mi az AI és hol használják?
- AI vs. Machine Learning vs. Deep Learning
- Népszerű eszközök és platformok
Python az AI számára
- Python alapok frissítése
- Jupyter Notebook használata
- Könyvtárak telepítése és kezelése
Adatok kezelése
- Adatok előkészítése és tisztítása
- Pandas és NumPy használata
- Vizualizáció Matplotlib és Seaborn segítségével
Machine Learning alapjai
- Felügyelt vs. Unsupervised Learning
- Osztályozás, regresszió és clusterizálás
- Modellképzés, validálás és tesztelés
Neural Networks és Deep Learning
- Neurolált architektúra
- TensorFlow vagy PyTorch használata
- Modellek építése és képzése
Természetes nyelv és Computer Vision
- Szöveges osztályozás és érzelemanalízis
- Képfelismerés alapjai
- Előképzett modellek és átviaskapcsolás
AI alkalmazásokban történő telepítése
- Modellek mentése és betöltése
- AI-modellek használata API-kban vagy webalkalmazásokban
- Tesztelés és karbantartás legjobb gyakorlatai
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- A programozási logika és szerkezetek megértése
- Python vagy hasonló magas szintű programozási nyelvek tapasztalata
- Alapvető ismeretek algoritmusok és adatszerkezetekről
Célközönség
- IT-rendszerek szakemberei
- Szoftverfejlesztők, akik AI integrálását keresik
- Mérnökök és technikai menedzserek, akik AI-alapú megoldásokkal foglalkoznak
Vélemények (1)
**Oktató ismeretei az alapoktól a haladó copilot használatáig & Efficienst gyakorlati munka****Oktató ismeretei az alapoktól a haladó copilot használatáig**Oktatója a kurzusnak szakértelemmel rendelkezik az alapoktól a haladó copilot használatáig. Az oktatás során a tanulókat minden szempontból megismertetik az alapfoglalatokkal, majd a gyakorlati események során a rendszeres használatukra is kiválóan képesítik őket. Az oktató az alapelvű megismerésen túl az olyan, a gyakorlatban is gyakran alkalmazott eljárásokra is fókuszál, melyek a rendszer hatékonyabb használatát szolgálják.**Efficienst gyakorlati munka**A kurzus során a gyakorlati munka során a hallgatók a copilot használatának gyakorlati alkalmazását sajátíthatják el. A gyakorlati munka során a hallgatók olyan eszközökhöz jutnak hozzá, melyek segítik őket a copilot használatának gyakorlásában, hogy hatékonyan tudják használni az eszközöket. A gyakorlati munka során a hallgatók olyan feladatokat végeznek, melyek segítik őket abban, hogy megértik a copilot használatának gyakorlati alkalmazását.
Tan - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Kurzus - Intermediate GitHub Copilot
Gépi fordítás