Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
⚔️ Szint 1: A Discovery Dungeon – A követelmények titkai
Feladat: Használjuk az LLMs (ChatGPT) struktúrált követelmények kivonására homályos bemenetekből.
Kulcs Activitiok:
- Érteljük meg az előkészületlen termékideák vagy funkciókérések
- Használjuk az AI-t:
- Felhasználói történetek és elfogadási kritériumok generálásához
- Perszonák és jelenetek javaslatahoz
- Vizuális műalkotások generálásához (pl. egyszerű diagramok Mermaid vagy draw.io segítségével)
Eredmény: Struktúrált visszaállítási lista felhasználói történetekkel + kezdeti domain modell/vizuális elem
🔥 Szint 2: A Design Forge – Az építész tekercse
Feladat: Használjuk az AI-t architektúra terveinek létrehozására és ellenőrzésére.
Kulcs Activitiok:
- Használjuk az AI-t:
- Architektúrai stílus javaslata (monolitikus, mikroszolgáltatás, szerver nélküli)
- Magas szintű komponens és interakciós diagramok generálásához
- Osztály/módul struktúrák keretezéséhez
- Versengessük egymás választásait a kollégák által végrehajtott tervezési áttekintéseken
Eredmény: Ellenőrzött architektúra + kódkeret
🧙♂️ Szint 3: A Code Arena – Codex Gauntlet
Feladat: Használjuk az AI kopilóták funkciók megvalósításához és a kód javításához.
Kulcs Activitiok:
- Használjuk a GitHub Copilotot vagy a ChatGPT-et funkció megvalósításához
- Refaktoráljuk az AI által generált kódot:
- Teljesítményhez
- Biztonsághoz
- Karbantarthatósághoz
- Jelöljük ki a „code smells”-eket és végrehajtsuk a kollégák által végrehajtott takarítási kihívásokat
Eredmény: Funkcionális, refaktorált, AI által generált kódalap
🐛 Szint 4: A Bug Swamp – Testeljük a sötétet
Feladat: Generáljuk és javítsuk az AI-teszteléseket, majd keressük meg a hibákat mások kódjában.
Kulcs Activitiok:
- Használjuk az AI-t:
- Egységtesztek generálásához
- Integrációs tesztek generálásához
- Éltérő eset-szimulációkhoz
- Csere hibás kódot egy másik csapattal AI-támogató hibakereséshez
Eredmény: Tesztkészlet + hibajelentés + hiba javítás
⚙️ Szint 5: A Pipeline Portals – Automaton Gate
Feladat: Húzzuk fel intelligens CI/CD pipeline-okat AI segítségével.
Kulcs Activitiok:
- Használjuk az AI-t:
- Munkafolyamatok definiálásához (pl. GitHub Actions)
- Automatizáljuk az építési, tesztelési és telepítési lépéseket
- Anomáliakeresési/visszahúzási politikák javaslata
Eredmény: AI-támogatott, működő CI/CD pipeline script vagy folyamat
🏰 Szint 6: A Monitoring Citadel – Naplók őrtornya
Feladat: Analizáljuk a naplókat és használjuk az ML-t anomáliák felismeréséhez és a helyreállítás szimulálásához.
Kulcs Activitiok:
- Analizáljuk a előre töltött vagy generált naplókat
- Használjuk az AI-t:
- Anomáliák vagy hiba trendek azonosításához
- Automatizált válaszok javaslata (pl. önmegjavító szkriptek, értesítések)
- Dashboarok vagy vizuális összefoglalók létrehozásához
Eredmény: Monitorozási terv vagy szimulált intelligens értesítési mechanizmus
🧙♀️ Végső szint: A Hero’s Arena – Építsük meg a legfőbb AI-támogatott SDLC-t
Feladat: Csapatok alkalmazzák minden megtanultat egy működő SDLC ciklus létrehozására egy mini projekthez.
Kulcs Activitiok:
- Válasszunk egy csapat mini projektet (pl. hibakereső, chatbot, mikroszolgáltatás)
- Alkalmazzuk az AI-t minden SDLC fázisában:
- Követelmények, Tervezés, Kód, Teszt, Telepítés, Monitorozás
- Amennyiben a csapattagok bemutathatják az eredményeket egy rövid csapatdemóban
Csapat szavazás vagy döntés a leggyakrabban használt AI-támogatott pipeline-ről
Eredmény: Teljes AI-támogatott SDLC implementáció + csapat bemutató
A workshop végén a résztvevők képesek lesznek:
- Generatív AI eszközök alkalmazására szoftver követelmények kivonására és struktúrázására
- Architektúrai diagramok generálására és tervezési választások validálására AI segítségével
- AI kopilóták használatára funkciók megvalósításához és termékképes kód refaktorálására
- Teszt generálás automatikusítása és AI-támogatott hibakeresés végrehajtása
- Intelligens CI/CD pipeline-ok tervezésére, amelyek anomáliákat érzékelnek és reagálnak rájuk
- Naplók elemzésére AI/ML eszközökkel kockázatok azonosításához és önjavító szimulációhoz
- Teljes AI-támogatott SDLC bemutatására egy mini csapatprojekten keresztül
Követelmények
Célcskör: Szoftverfejlesztők, tesztelők, építészek, DevOps mérnökök, termék tulajdonosok
A résztvevőknek rendelkezniük kell:
- A szoftverfejlesztési életciklus (SDLC) alapvető ismeretével
- Legalább egy programozási nyelv gyakorlati tapasztalata (pl.: Python, Java, JavaScript, C# stb.)
- Ismeretség:
- Felhasználói történetek vagy követelmények írása és olvasása
- Alapvető szoftvertervezési elvek
- Verziókövetés (pl.: Git)
- Egységtesztek írása és végrehajtása
- CI/CD csővezetékek futtatása vagy értelmezése
💡 Ez egy középhaladon-többrétegű műhely. Ideális a szoftver-átadás csapataiban dolgozó szakembereknek (fejlesztők, tesztelők, DevOps mérnökök, építészek, termék tulajdonosok).
7 Órák
