Az SDLC mestersége az mesterségi intelligencia segítségével Képzés

A GitHub Copilot egy AI-alapú kódbefejezési eszköz, amely gyorsítja a fejlesztést, és javítja a minőséget és a produktivitást. Az AI alkalmazások kombinálásával projektekben, infrastruktúrában és szoftverben, a menedzserek ki tudják használni az AI-t, hogy optimalizálják az erőforrás-allocálást, egyszerűsítsék a munkafolyamatokat, és javítsák a döntéshozatalat.

Ez az oktatóvezetett élő tanfolyam (online vagy helyszínen) az advanced szintű menedzserekre céloz, akik mélyíteni akarnak GitHub Copilot ismereteiket, valamint gyakorlati AI alkalmazásokat kívánnak kutatni vállalati környezetekben, példákkal, amelyek nagy méretű projektekre és iparágakra, mint az olaj- és gázipar, vonatkoznak.

A tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:

• Advanced Copilot funkciókat alkalmaznak nagy méretű vállalati projektekre.
• Maximális hatékonyság elérésére integrálják a Copilot-ot interdiszciplináris munkafolyamatokba.
• AI eszközöket használnak a projektmenedzsment, infrastruktúra és szoftverbeszerzés optimalizálására.
• AI-alapú stratégiákat alkalmaznak a tervezés, becslés és időoptimalizálás javítására.
• Felismerik a gyakorlati AI alkalmazásokat iparág-specifikus helyzetekben, mint az olaj- és gázipar.

A tanfolyam formája

• Interaktív előadás és vita.
• Kezdőből gyakorló feladatok és esettanulmányok.
• Életben történő laboratóriumi demonstrációk AI eszközökről és Copilot munkafolyamatokról.

A tanfolyam testreszabási lehetőségei

• Ezen tanfolyam testreszabott változatának kéréséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megrendezéshez.

A Cursor egy haladó, mesterséges intelligencia-működésű fejlesztői környezet, amely lehetővé teszi a mérnökök számára, hogy kiterjesztsék, finomhangolják és testreszabják a kódolási intelligenciáját speciális feladatokhoz és vállalati folyamatokhoz.

Ez az oktatóvezetéses, élő képzés (online vagy helyszínen) haladó szintű fejlesztőknek és mesterséges intelligencia-mérnököknek szól, akik olyan testreszabott prompt rendszereket terveznek, finomhangolják a modell viselkedését, és építenek egyéni kiterjesztéseket az intern fejlesztési automatizáláshoz.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Haladó prompt sablonokat tervezni és tesztelni pontos mesterséges intelligencia viselkedés érdekében.
• A Cursort csatlakoztatni intern API-khoz és ismeret-bázisokhoz kontextus-függő kódoláshoz.
• Fejlesztett vagy területre alkalmazott mesterséges intelligencia-modelljeket készíteni speciális feladatokhoz.
• Biztonságosan kiterjesztő eszközöket vagy adaptereket építeni és telepíteni a Cursor funkcióinak bővítéséhez.

A képzés formája

• Technikai előadások és vezetett bemutatók.
• Gyakorlati fejlesztési munkahelyek és prompt optimalizálási laborok.
• Praktikus projektek a Cursor integrálásával valós világbeli vállalati rendszerekbe.

Képzés személyre szabható opciói

• A képzést személyre szabni lehet, hogy megfeleljen specifikus intern architektúrák, mesterséges intelligencia-keretrendszerek vagy biztonsági igényeknek.

Ez a tanárvezetett élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) a haladó szintű résztvevőknek készült, akik a GitHub Copilot testreszabásával, haladó funkcionalitásának kihasználásával és a CI/CD folyamatokba történő egzakt beillesztésével szeretnék megerősíteni a csapat közötti együttműködést és termelékenységet.

E képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A GitHub Copilot testreszabása adott projektek igényeihez és csapatmunkafolyamatokhoz.
• Haladó funkciók kihasználása összetett programozási feladatoknál.
• A GitHub Copilot CI/CD folyamatokba és együttműködési környezetekbe való integrálása.
• Összefoglalóként a csapat közötti együttműködés optimalizálása mesterséges intelligencia segítségével.
• A Copilot beállításainak és engedélyeinek hatékony kezelése és hibaelhárítása.

A GitHub Copilot egy mesterséges intelligencia által megerősített kódszegénység asszisztense, amely segíti a fejlesztési feladatok automatizálását, beleértve a DevOps műveleteket is, mint például a YAML konfigurációk, GitHub Actions és üzembehelyezési szkriptek írása.

Ez az interaktív képzés (online vagy helyszínen) a kezdő- és középhaladó szintű szakemberekre vonatkozik, akik szeretnének a GitHub Copilotot használni a DevOps feladatainak folyamatosságának javításához, az automatizálás fejlesztéséhez és a produktivitás növeléséhez.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Használni a GitHub Copilotot shell szkriptek, konfigurációk és CI/CD folyamatok elősegítéséhez.
• Kiemelni az mesterséges intelligencia kód-kiegészítő funkcióját YAML fájlokban és GitHub Actions-ban.
• Gyorsítani a tesztelést, üzembehelyezést és automatizálási munkafolyamatokat.
• Felelősségteljesen alkalmazni a Copilotot, megértve az mesterséges intelligencia korlátozásait és legjobb gyakorlatokat.

Képzés formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlás és gyakorlat.
• Éles környezetben való kézi implementáció.

Képzés személyre szabásának lehetőségei

• Egyéni képzés kérése ezen a kurzuson, lépjen kapcsolatba velünk az egyeztetéshez.

Ez a képzés az online vagy helyszíni tanárvezetésű szkript (online vagy helyszínen) olyan középhaladó szintű szoftverfejlesztőkre vonatkozik, akik AI-segítségű kódolással szeretnének növelni a hatékonyságukat és a kód minőségét a Cursorral.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és beállítani a Cursorral az MI-segítséggel történő szoftverfejlesztést.
• Integrálni a Curort Git adattárakkal és fejlesztési munkafolyamatokkal.
• Természetes nyelvet használni a kód generálásához, hibakereséséhez és optimalizálásához.
• Kivállalni az MI képességeit az átstrukturálás, dokumentáció és tesztelés szempontjából.

A Cursor egy mesterséges intelligencia által megerősített fejlesztői környezet, amely a függelékben lévő adat- és gépi tanulási munkafolyamatok hatékonyságát és megbízhatóságát növeli intelligens kódgenerálással, kontextust megfelelő javaslatokkal és átfogó dokumentációval.

Ez az oktató által vezetett élő képzés (online vagy helyszínen) középfokú adat- és ML szakemberekre vonatkozik, akik a Cursor integrálásával kívánják gyorsítani a prototípuskészítést, méretezhető folyamatfejlesztést és javítani a modell működésén.

Ez a képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• Használják a Cursor-t a jegyzetfüzet fejlesztésének és kód felismerésének gyorsítására.
• Generáljanak, átalakítsanak és dokumentáljanak ETL- és jellemző-mérnöki folyamatokat.
• Használják az mesterséges intelligencia segítségű kódot a modell tanításához, finomításához és értékeléséhez.
• Javítsanak a reproduktibilitást, együttműködést és működési konsztansitást az ML folyamatokban.

Képzés formája

• Interaktív előadások és bemutatók.
• Gyakorlati, kézi gyakorlatok élő kódoló környezetekben.
• Esetenkénti tanulmányok a Cursor és az ML folyamatok valamint modell operációk eszközeinek integrálásáról.

Képzés személyre szabása lehetőségei

• A képzést adatkörnyezeti keretrendszerekre, mint például a TensorFlow, PyTorch vagy scikit-learn, valamint az organizació MLOps platformjaira szabható.

Cursor egy mesterséges intelligencia (MI)-alapú kód szerkesztő, amely a fejlesztői termelékenységet növeli okos kódmegfeleltetésekkel, kontextus-alapú módosításokkal és alkalmazkodó segítséggel.

Ez az interaktív képzés (online vagy személyes) a kezdő szintű fejlesztőknek és mérnöki csapatoknak irányul, akik szeretnék optimalizálni kódolási folyamataikat, és biztonságosan használják az MI javaslatokat a termelékenység növelése érdekében.

A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• Optimalizálni a Cursor-t fejlesztési projekteikben történő használatra.
• Megérteni és alkalmazni az MI-alapú kódmegfeleltetést, szerkesztőbeli csevegést és átalakítás eszközeit.
• Hatékonyan és biztonságosan kiértékelni, elfogadni vagy módosítani az MI-származtatott kódmutatást.
• Kiemelten használhatják a csapat bevezetésének, együttműködésnek és verziókezelés integrációjának legjobb gyakorlásait.

Képzés Formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Kézi bemutatások és irányított gyakorlatok.
• Valós világbeli kódolási kihívások és labor gyakorlás a Cursor használatával.

Képzés Testreszabási Opciók

• A képzést testreszabhatja a csapat által használt konkrét programozási nyelvekre vagy keretrendszerekre.

A Cursor egy mesterséges intelligencia (AI) alapú fejlesztői környezet, amely növeli a csapatok közötti együttműködést, automatizálja a kód-ellenőrzéseket és egzaktan integrálódik a modern CI/CD folyamatokba.

Ez az oktató által vezetett élő képzés (online vagy helyszíni) középfokú szintű technikai szakemberekre vonatkozik, akik a Cursor beillesztését kívánják a csapat környezetükbe, hogy javítsanak az együttműködésen, optimalizáljanak az ellenőrzéseket és karbantarthassák a minőséget az automatizált folyamatokban.

Az oktatás befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani és felügyelni a csapat környezeteket a Cursorban együttműködési fejlesztés érdekében.
• Használni az AI eszközeit automatikus kód-ellenőrzések, hozzáadási kérelmek generálásához és egyesítési érvényesség ellenőrzéséhez.
• Bevezetni a kód-irányítást, az ellenőrzési szabályokat és biztonsági korlátokat a Cursor képességeivel.
• Integrálni a CI/CD rendszerekkel, hogy biztosítsák a folyamatos szolgáltatást és a konzisztens minőség követelményeket.

A képzés formája

• Oktató által vezetett bemutatkozások és csapat alapú beszélgetések.
• Gyakorlási feladatok valós életbeli együttműködési forgatókönyvekkel.
• Élő integrációs gyakorlatok CI/CD és verzióközeli eszközökkel.

Képzés személyre szabásának lehetőségei

• A képzést személyre szabhatják konkrét CI/CD platformokra, adattár eszközökre vagy vállalati biztonsági követelményekre.

Ez oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) az kezdő- és középfokú fejlesztők számára van szánva, akik megtanulhatják, hogyan használhatják hatékonyan a GitHub Copilot képességeit a modern fejlesztői folyamatokban.

Ez a képzés, amely Magyarország (online vagy helyszíni) környezetben zajlik, középfokú és haladó szintű résztvevőkre vonatkozik, akik csoportmunkafolyamatokat szeretnék optimalizálni, a közös kódolási gyakorlatokat javítani, valamint hatékonyan kezelni Copilot használatát több fejlesztő részére.

A képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a GitHub Copilot-ot csoportkörnyezetben.
• Felhasználni a Copilot-ot a közös kódolási gyakorlatok javítására.
• Optimalizálni a csoportmunkafolyamatokat a Copilot funkcióinak segítségével.
• Kedvezően befolyásolni a Copilot integrációját több fejlesztő részére.
• Egyformánnyi kódminőséget és szabványokat fenntartani a csoportok között.
• Felhasználni a haladó Copilot funkciókat a csoportspecifikus igényekhez.
• Kombinálni a Copilot-ot más együttműködéses eszközökkel a hatékonyság megteremtése érdekében.

Ez a tanárvezetésű, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszínen) a középhaladó szintű QA mérnököknek, fejlesztőknek és csoportvezetőknek szól, akik a GitHub Copilot-t szeretnék kihasználni az effektív hibaelhárítás, kódminőség javítása és átértelmezett kódismétlés érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a GitHub Copilot-ot hibaelhárítási és kódismétlési célokra.
• A Copilot segítségével hatékonyan felismerni és megoldani a hibákat.
• KI-segítséggel javítani a kódminőséget.
• Átértelmezni a kódismétlési folyamatokat a Copilot képességeivel.
• Effektíven együttműködni a Copilot segítségével csoportkörnyezetben.

Ez a tanár vezető, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszínen) középhaladó szintű front-end fejlesztőknek áll rendelkezésre, akik a GitHub Copilot használatával szeretnék ismétlődő programozási feladatokat automatizálni, javítani az UI/UX tervezést és optimalizálni a front-end munkafolyamatokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a GitHub Copilot-ot a front-end fejlesztési projektekhez.
• Kihasználni a Copilot-ot az HTML, CSS és JavaScript kód hatékony generálására.
• Javítani az UI/UX tervezési folyamatokat AI-generált kódjavaslatok használatával.
• Optimalizálni a front-end munkafolyamatokat praktikus Copilot-integrációs stratégiák segítségével.
• Hibakeresni és hibaelhárítani a front-end kódot a Copilot segítségével.

Ez a tanár vezetése mellyen, élő képzés Magyarország (online vagy terhelésnél) kezdő és középhaladó szintű Python fejlesztőknek készült, akik szeretnék a GitHub Copilot-t felhasználni Python-specifikus feladatokhoz, hibakereséshez és gépi tanulási folyamatok megvalósításához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A GitHub Copilot beállítását és konfigurálását Python fejlesztéshez elvégezni.
• A Copilot segítségével hatékony Python kódot írni.
• Python alkalmazások hibakeresését AI-szolgáltatásokkal végezni.
• Ismétlődő programozási feladatok automatizálását elvégezni és a munkafolyamat hatékonyságát javítani.
• A Copilot segítségével gépi tanulási projektek megvalósítását elvégezni Pythonban.

Ez az oktató által vezetett élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszínen) középhaladó szintű résztvevőknek készült, akik a GitHub Copilot használatának fejlett kódolási feladatainak kezelésével, termelékenységük javításával és a Copilot beépítésével szeretnék optimalizálni a fejlesztői folyamatukat.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• A GitHub Copilot használatát optimalizálni a haladó kódolási feladatokhoz.
• Efektívebb, hiba mentes és karbantartásra alkalmas kódot írni a Copilot javaslatainak segítségével.
• A GitHub Copilot-ot beépíteni az általuk kedvelt IDE-k és munkafolyamatokba.
• A Copilot-ot hibakeresésre és kódrefaktorizálásra felhasználni.
• Tudatosan kezelni a mesterséges intelligencia-alapú kódolási eszközök korlátozásait és etikai szempontjait.

Ez az oktató által vezetett élő képzés Magyarország-ban (online vagy terelőhelyszíni) a kezdő szintű fejlesztőknek szól, akik szeretnék megérteni a GitHub Copilot képességeit, beállítani és hatékonyan felhasználni az eszközt a kódolási élményük javítása érdekében.

A képzés végén a részvevők képesek lesznek:

• Megérteni, hogy mit jelent a GitHub Copilot és hogyan működik.
• Beállítani a GitHub Copilot-ot támogatott kódszerkesztővel.
• Használni a GitHub Copilot-ot gyorsabb kódoláshoz, refaktoráláshoz és hibaelhárításhoz.
• Kihasználni a Copilot-ot programozási technikák és megoldások felfedésére.
• Beszorítni a legjobb gyakorlatokat a GitHub Copilot napi munkafolyamatba való integrálásához.