Responsible AI in Software Development Képzés

Azon tanulóvezető, élő tanfolyam Magyarország (online vagy helyszínen) a kezdő szintűtől a közép szintű fejlesztőknek szól, akik a GitHub Copilot képességeinek használatát szeretnék megtanulni egy fejlesztői környezetben.

A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• GitHub Copilot képességeit és előnyeit megérteni.
• A Copilot konfigurálását és integrálását egy fejlesztői folyamatba.
• A Copilot előrehaladott funkcióit megismerni és hatékonyan használni a Copilotot.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) a kezdő és a középszintű szoftverfejlesztőknek szól, akik integrálni szeretnék az AI kódolási asszisztenseket a fejlesztési munkafolyamatba.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AI kódolási asszisztensek szerepét és képességeit a szoftverfejlesztésben.
• Használjon különféle AI kódolási segédeszközöket a rutin kódolási feladatok automatizálására.
• Integrálja az AI kódolási asszisztenseket szoftverfejlesztési életciklusukba.
• Növelje termelékenységüket, és összpontosítson összetettebb és kreatívabb programozási feladatokra.
• Vegye figyelembe az etikai megfontolásokat és az AI felelősségteljes használatát a szoftverfejlesztésben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű fejlesztőknek szól, akik szeretnék növelni kódolási hatékonyságukat a Tabnine segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és állítsa be a Tabnine-t a kívánt IDE-ben.
• Használja a Tabnine automatikus kiegészítési funkcióit a kódolás felgyorsításához.
• Az optimális segítség érdekében testreszabhatja a Tabnine beállításait.
• Ismerje meg, hogyan tanul a Tabnine mesterséges intelligencia a kódjukból, hogy jobb javaslatokat tegyen.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű Python fejlesztőknek és adattudósoknak szól, akik a Tabnine segítségével szeretnék növelni termelékenységüket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a Tabnine-t a Python fejlesztői környezetében.
• Használja a Tabnine automatikus kiegészítési funkcióit a Python kód hatékonyabb írásához.
• Szabja testre Tabnine viselkedését a kódolási stílusuknak és a projekt igényeinek megfelelően.
• Ismerje meg, hogyan működik a Tabnine mesterséges intelligencia modellje kifejezetten a Python kóddal.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű fejlesztőknek és csapatvezetőknek szól, akik szeretnék elsajátítani a Tabnine fejlett funkcióit.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Tabnine megvalósítása összetett szoftverprojektekben.
• Testreszabhatja és betaníthatja a Tabnine mesterséges intelligencia modelljeit meghatározott használati esetekre.
• Integrálja a Tabnine-t a csapatmunkafolyamatokba és a fejlesztési folyamatokba.
• Javítsa a kód minőségét és gyorsítsa fel a fejlesztési ciklusokat a Tabnine betekintéseivel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) a kezdőktől a szakértőkig terjedő fejlesztőket célozza meg, akik az AI-t szeretnék kihasználni a kódgeneráláshoz a Tabnine segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AI-alapú kódgenerálás alapjait.
• Telepítse és konfigurálja a Tabnine-t a fejlesztői környezetükben.
• Használja a Tabnine-t a hatékony kódkiegészítéshez és hibajavításhoz.
• Hozzon létre és képezzen be egyéni mesterséges intelligencia modelleket a Tabnine segítségével speciális feladatokhoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű résztvevőknek szól, akik szeretnék megérteni az AI-kódoló asszisztenseket, képességeiket, hogyan javíthatják a fejlesztési folyamatot, valamint a használatukkal kapcsolatos etikai megfontolásokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AI kódoló asszisztensek célját és képességeit.
• Azonosítsa a különböző AI kódolási segédeszközöket és azok jellemzőit.
• Használja az AI kódolási asszisztenseket az alapvető kódolási feladatokhoz.
• Vegye figyelembe az alapvető etikai szempontokat és a mesterséges intelligencia felelős használatát a fejlesztés során.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a kezdő szintű fejlesztőknek szól, akik szeretnék megérteni GitHub a Copilot képességeit, beállítani és hatékonyan használni kódolási élményük fokozására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg, mi a GitHub Copilot, és hogyan működik.
• Állítsa be a GitHub másodpilótát egy támogatott kódszerkesztővel.
• Használja a GitHub Copilotot a kód gyorsabb írásához, újrafeldolgozásához és hibakereséséhez.
• Használja a Copilotot a kódolási technikák és megoldások felfedezéséhez.
• Alkalmazza a legjobb gyakorlatokat a GitHub Copilot napi munkafolyamatokba való integrálására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) olyan középszintű résztvevőket céloz meg, akik a GitHub Copilot segítségével szeretnék kezelni a fejlett kódolási eseteket, javítani a termelékenységet és integrálni a Copilotot fejlesztési munkafolyamataikba.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Optimalizálja a GitHub Copilot használatát a fejlett kódolási feladatokhoz.
• Írjon hatékonyabb, hibamentes és karbantartható kódot a Copilot javaslataival.
• Integrálja a GitHub Copilotot a preferált IDE-kbe és munkafolyamatokba.
• Használja a Copilotot a hibakereséshez és a kód átalakításhoz.
• Ismerje meg az AI-alapú kódolóeszközök használatának korlátait és etikai szempontjait.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a haladó szintű résztvevőknek szól, akik szeretnék testre szabni a GitHub Copilotot csapatprojektekhez, kihasználni a fejlett funkcióit, és zökkenőmentesen integrálni a CI/CD folyamatokba. fokozott együttműködés és termelékenység.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A GitHub Copilot testreszabása konkrét projektigényekhez és csapatmunkafolyamatokhoz.
• Használja ki a Copilot fejlett funkcióit összetett kódolási feladatokhoz.
• Integrálja a GitHub Copilotot CI/CD folyamatokba és együttműködési környezetekbe.
• Optimalizálja a csapat együttműködését mesterséges intelligencia által vezérelt eszközök segítségével.
• A Copilot beállítások és engedélyek hatékony kezelése és hibaelhárítása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű Python fejlesztőknek szól, akik Python szeretnék hasznosítani a GitHub Copilotot specifikus feladatokhoz, hibakereséshez és megvalósításhoz. gépi tanulási munkafolyamatok.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be és konfigurálja a GitHub másodpilótát a Python fejlesztéshez.
• Hatékony Python kód írásához használja a Copilotot.
• Hibakeresés Python alkalmazásokban mesterséges intelligencia által generált javaslatokkal.
• Automatizálja az ismétlődő kódolási feladatokat és javítja a munkafolyamat hatékonyságát.
• Használja a Copilotot gépi tanulási projektek megvalósításához a Python-ben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középszintű front-end fejlesztőknek szól, akik szeretnék a GitHub Copilot segítségével automatizálni az ismétlődő kódolási feladatokat, javítani az UI/UX tervezést és ésszerűsíteni a front-end fejlesztőket. munkafolyamatok befejezése.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A GitHub másodpilóta beállítása front-end fejlesztési projektekhez.
• Használja a Copilotot a HTML, CSS és JavaScript kód hatékony generálásához.
• Javítsa az UI/UX tervezési folyamatokat AI által generált kódjavaslatok segítségével.
• Fokozza a front-end munkafolyamatokat praktikus Copilot integrációs stratégiákkal.
• Hibaelhárítás és hibakeresés a kezelőfelület kódjában a Copilot segítséggel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű minőségbiztosítási mérnököknek, fejlesztőknek és csapatvezetőknek szól, akik szeretnék kihasználni a GitHub Copilotot a hatékonyabb hibakeresés, a kódminőség javítása és az egyszerűsített kód érdekében. felülvizsgálatát.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A GitHub Copilot beállítása hibakeresési és kódellenőrzési célokra.
• Használja a Copilotot a hibák hatékony azonosítására és megoldására.
• Javítsa a kód minőségét az AI által támogatott javaslatokkal.
• Egyszerűsítse a kód-ellenőrzési folyamatokat a Copilot képességeivel.
• Hatékony együttműködés a Copilot használatával csapatkörnyezetekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű és haladó szintű résztvevőket céloz meg, akik szeretnék optimalizálni a csapatmunkafolyamatokat, javítani az együttműködésen alapuló kódolási gyakorlatokat, és hatékonyan kezelni a Copilot használatát többfejlesztős környezetben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a GitHub másodpilótát csapatkörnyezetekhez.
• Használja a Copilotot az együttműködésen alapuló kódolási gyakorlatok javítására.
• Optimalizálja a csapatmunkafolyamatokat a Copilot szolgáltatásaival.
• Kezelje a Copilot integrációját a többfejlesztő projektekben.
• Konzisztens kódminőség és szabványok fenntartása a csapatok között.
• Használja ki a fejlett Copilot-funkciókat a csapatspecifikus igények kielégítésére.
• A hatékonyság érdekében kombinálja a Copilotot más együttműködési eszközökkel.

GitHub Copilot egy AI-alapú kódsegéd, amely segít automatizálni a fejlesztési feladatokat, beleértve a DevOps műveleteket is, mint például a YAML konfigurációk, GitHub Actions és telepítési szkriptök írását.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy előadásteremben) képzés kezdő és középfokú szakembereket céloz meg, akik szeretnék használni a GitHub Copilot-ot a DevOps feladatok egyszerűsítéséhez, az automatizálás javításához és a termelési növeléshez.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• GitHub Copilot használatához a shell szkriptelés, konfiguráció és CI/CD pipelinék támogatásához.
• AI kódbefejezés használatához a YAML fájlokban és a GitHub Actions-ban.
• Tesztelési, telepítési és automatizálási munkafolyamatok gyorsításához.
• Copilot felelős használatához az AI korlátainak és legjobb gyakorlatoknak az érzékelésével.

A képzés formája

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Kezdőképességi megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabásának kérésére keressük meg, hogy elrendezzen.