Az online vagy helyszíni, oktató által vezetett adatbányászati képzések gyakorlati gyakorlaton keresztül mutatják be az adatbányászat alapjait, módszereinek forrásait, beleértve a mesterséges intelligenciát, a gépi tanulást, a statisztikákat és az adatbázis-rendszereket, valamint annak használatát és alkalmazásait. Az adatbányászati képzés "online élő képzés" vagy "helyszíni élő képzés" formájában érhető el. Az online élő képzés (más néven "távoli élő képzés") egy interaktív, távoli asztalon keresztül történik. Helyszíni élő képzés végezhető helyben az ügyfelek telephelyén Magyarország vagy a NobleProg vállalati képzési központjaiban Magyarország. NobleProg – az Ön helyi képzési szolgáltatója
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű adatelemzőknek és adattudósoknak szól, akik a Weka-t szeretnék használni adatbányászati feladatok elvégzésére.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Telepítse és konfigurálja a Weka-t.
Ismerje meg a Weka környezetet és a munkaasztalt.
Hajtsa végre az adatbányászati feladatokat a Weka használatával.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) adatelemzőknek vagy bárkinek szól, aki a SPSS Modeler-t adatbányászati tevékenységek végzésére kívánja használni.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Ismerje meg az adatbányászat alapjait.
Ismerje meg, hogyan importálhat és értékelhet adatminőséget a Modelerrel.
Adatmodellek hatékony fejlesztése, üzembe helyezése és értékelése.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak szól, akik a Excel-t szeretnék használni adatbányászathoz.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Fedezze fel az adatokat az Excel segítségével adatbányászat és -elemzés végrehajtásához.
Használjon Microsoft algoritmust az adatbányászathoz.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek szól, akik R-vel szeretnének programozni a SAS-ban klaszteranalízishez.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Használjon fürtelemzést az adatbányászathoz
Master R szintaxis fürtözési megoldásokhoz.
Hierarchikus és nem hierarchikus klaszterezés megvalósítása.
Hozz adatvezérelt döntéseket az üzleti működés javítása érdekében.
Ha megpróbálja megérteni az adatokból, amelyekhez hozzáférhet, vagy elemezni kívánja a net strukturált adatokat (például Twitter, Linked in, stb.), Ez a kurzus az Ön számára.
Leginkább a döntéshozóknak és azoknak az embereknek szól, akiknek ki kell választaniuk, hogy milyen adatokat érdemes gyűjteni és mit érdemes elemezni.
Nem a megoldást konfiguráló emberekre irányul.
Szállítási mód
A tanfolyam során a küldöttek többnyire nyílt forráskódú technológiákkal foglalkozó példákat mutatnak be.
A rövid előadásokat előadások és egyszerű gyakorlatok követik a résztvevők
Tartalom és szoftver
Minden használt szoftver frissül minden alkalommal, amikor a kurzust futtatják, így ellenőrizzük a legújabb verziókat.
Ez az adatgyűjtés, -formázás, -feldolgozás és -elemzés folyamatát foglalja magában, hogy elmagyarázza, hogyan automatizálható a döntéshozatali folyamat a gépi tanulással.
A küldöttek képesek nagy adathalmazokat elemezni, mintákat kivonni, kiválasztani az eredményeket befolyásoló megfelelő változót, így egy új modell előrejelzése prediktív eredményekkel történik.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek és adattudósoknak szól, akik fejlettebb adatelemzési technikákat kívánnak megvalósítani az adatbányászatban a Python használatával.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Megérteni az adatbányászat fontos területeit, beleértve az asszociációs szabálybányászatot, a szöveges véleményelemzést, az automatikus szövegszintézist és az adatok rendellenességeinek felismerését.
Összehasonlítani és megvalósítani a különböző stratégiákat a valós adatbányászati problémák megoldásához.
Megérteni és értelmezni az eredményeket.
A tanfolyam formátuma
Interaktív előadás és vitafórum.
Rengeteg gyakorlat és feladat.
Gyakorlati implementáció egy élő labor környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
Ha testreszabott képzést szeretne igényelni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a megbeszéléshez.
R egy nyílt forráskódú programozási nyelv a statisztikai számításokhoz, az adatok elemzéséhez és a grafikákhoz. Az R-t egyre nagyobb számú vezető és adatelemző használja a vállalatokon és az egyetemeken. R sokféle csomagot tartalmaz az adatbányászathoz.
Ez a kurzus mérnökök és döntéshozók számára készült, akik az adatbányászatban és a tudásmegismerésben dolgoznak.
Megtanulhatja, hogyan hozhat létre hatékony telkeket, és hogyan jelenítheti meg és jelenítheti meg adatait oly módon, hogy a döntéshozókhoz forduljon, és segítsen nekik megérteni a rejtett információkat.
Az R egy nyílt forráskódú ingyenes programozási nyelv statisztikai számításokhoz, adatelemzésekhez és grafikákhoz. Az R-t egyre több menedzser és adatelemző használja a vállalatokon és a tudományos életen belül. Az R-nek sokféle csomagja van az adatbányászathoz.
A nagy adat olyan adatkészletek, amelyek annyira terjedelmesek és összetettek, hogy a hagyományos adatfeldolgozó alkalmazásszoftverek nem megfelelőek ezek kezelésére. A nagy adat kihívások között szerepel az adatok rögzítése, az adatok tárolása, az adatok elemzése, a keresés, a megosztás, az átvitel, a megjelenítés, a lekérdezés, a frissítés és az adatvédelem.
Ez az oktató által vezetett, élő tanfolyam a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) olyan kezdő szintű professzionálisoknak készült, akik el szeretnének érni R alapjainak és az adatokkal való munkával kapcsolatos mesterségét.
Ez a tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:
R programozási környezetére és RStudio felületére megfelelően reagálni.
Adatészleleteket importálni, manipulálni és kereskedelem R parancsokkal és csomaggal.
Fundamentális statisztikai elemzést végezni és az adatösszegzést elvégezni.
Alapértelmezett R-val és ggplot2-vel készítse el a vizualizációkat.
Munkaterületeket, szkripteket és csomagokat hatékonyan kezelni.
KNIME Analytics Platform az adatközpontú innováció egyik vezető nyílt forráskódú lehetősége, amely segít felfedezni az adatokban rejtett lehetőségeket, új betekintést engedhet meg, vagy új jövőbeli lehetőségeket KNIME előre jelezni. A KNIME Analytics Platform több mint 1000 modullal, több száz kész példánnyal, integrált eszközök átfogó választékával és a rendelkezésre álló legfejlettebb algoritmusok széles választékával tökéletes eszközkészlet minden KNIME és üzleti elemző számára.
Ez a tanfolyam a KNIME Analytics Platform számára ideális lehetőség kezdőknek, haladó felhasználóknak és KNIME szakértőknek a KNIME , a hatékonyabb felhasználás megtanulására, valamint a KNIME munkafolyamatok alapján világos, átfogó jelentések készítésére.
Az „Analytics Platform KNIME” képzés átfogó áttekintést nyújt erről az ingyenes adatelemző platformról. A program magában foglalja az adatfeldolgozás és -elemzés, a telepítés és konfigurálás KNIME bevezetését, az építkezési munkafolyamatot, az üzleti modellek létrehozásának módszertanát és az adatmodellezést. A kurzus kiterjed a fejlett adatelemző eszközökre, a munkafolyamatok importálására és exportálására, az eszközintegrációra, az ETL folyamatokra, az adatbányászatra, a vizualizációra, a bővítésekre és az olyan eszközökkel való integrációra, mint az R, Java, Python, Gephi, Neo4j. A következtetés áttekintést nyújt a jelentéskészítésről, a BIRT-vel való integrációról és a KNIME WebPortállal.
R egy nyílt forráskódú programozási nyelv a statisztikai számításokhoz, az adatok elemzéséhez és a grafikákhoz. Az R-t egyre nagyobb számú vezető és adatelemző használja a vállalatokon és az egyetemeken. R a statisztikusok, a mérnökök és a tudósok között is találnak követőket számítógépes programozási készségek nélkül, akik könnyen használhatók. A népszerűsége annak köszönhető, hogy az adatbányászat egyre növekvő mértékben használja a különböző célokat, például a hirdetési árakat, az új gyógyszerek gyorsabb felkutatását vagy a pénzügyi modellek finomhangolását. R sokféle csomagot tartalmaz az adatbányászathoz.
Az SPSS-sel való munkavégzés megtanulása a függetlenség szintjén
A címzettek:
Elemzők, kutatók, tudósok, hallgatók és mindazok, akik szeretnék elsajátítani az SPSS csomag használatának képességét és elsajátítani a népszerű adatbányászati technikákat.
A folyamatbányászat vagy a Automated Business Process Discovery (ABPD) olyan technika, amely algoritmusokat alkalmaz az eseménynaplókra az üzleti folyamatok elemzése céljából. A folyamatbányászat túlmutat az adattároláson és az adatelemzésen; áthidalja az adatokat a folyamatokkal, és betekintést nyújt a folyamatok hatékonyságát befolyásoló trendekbe és mintákba.
A tanfolyam formátuma
A tanfolyam a folyamatbányászat leggyakrabban használt technikáinak áttekintésével kezdődik. Megbeszéljük a folyamatok nyers eseményadatokon alapuló felfedezésére és modellezésére használt különféle folyamatfelderítési algoritmusokat és eszközöket. Valós esettanulmányok vizsgálata és adatkészletek elemzése a ProM nyílt forráskódú keretrendszer segítségével történik.
Olvass tovább...
Utoljára frissítve:
Vélemények(10)
A tanár a következő módon mutatja be tudását a tárgyban, amelyet tanít:
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Kurzus - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Gépi fordítás
Nyitott beszélgetés edzővel
Tomek Danowski - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Kurzus - Process Mining
Gépi fordítás
Nagyon hasznos, mert segít megérteni, mit tehetünk az adatokkal a kontextusunkban. Segít nekem
Nicolas NEMORIN - Adecco Groupe France
Kurzus - KNIME Analytics Platform for BI
Gépi fordítás
I valóban élveztem a kezeken átadott gyakorlatokat.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Kurzus - Foundation R
Gépi fordítás
Richard's training style kept it interesting, the real world examples used helped to drive the concepts home.
Jamie Martin-Royle - NBrown Group
Kurzus - From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Gépi fordítás
The example and training material were sufficient and made it easy to understand what you are doing.
Teboho Makenete
Kurzus - Data Science for Big Data Analytics
Gépi fordítás
I thought that the information was interesting.
Allison May
Kurzus - Data Visualization
Gépi fordítás
I like the exercises done.
Nour Assaf
Kurzus - Data Mining and Analysis
Gépi fordítás
Very tailored to needs.
Yashan Wang
Kurzus - Data Mining with R
Gépi fordítás
The trainer was so knowledgeable and included areas I was interested in.
Online Data Mining courses, Weekend Data Mining courses, Evening Data Mining training, Data Mining boot camp, Data Mining instructor-led, Weekend Data Mining training, Evening Data Mining courses, Data Mining coaching, Data Mining instructor, Data Mining trainer, Data Mining training courses, Data Mining classes, Data Mining on-site, Data Mining private courses, Data Mining one on one training