A helyi, oktatói adatbányászati tréningek a Handson gyakorlatban bemutatják az adatbányászat alapjait, a módszerek forrásait, beleértve a mesterséges intelligenciát, a gépi tanulást, a statisztikát és az adatbázis-rendszereket, valamint annak használatát és alkalmazását Az adatbányászati tréning "helyszíni élő képzés" vagy "távoli élő képzés" formájában érhető el A helyszíni élő képzés helyi szinten valósulhat meg az ügyfél telephelyén Magyarország vagy a NobleProg vállalati oktatóközpontjaiban Magyarország A távoli élőképzés interaktív, távoli asztal segítségével történik NobleProg Az Ön Helyi Képzési Szolgáltatója.

Machine Translated

Ajánlások

★★★★★

A tréner annyira jól ismertté vált, és olyan területeket érintett, amelyekbe érdekelt.

Mohamed Salama

Kurzus: Data Mining & Machine Learning with R

Machine Translated

Nagyon igényeihez igazítva.

Yashan Wang

Kurzus: Data Mining with R

Machine Translated

Szeretem a gyakorlatokat.

Nour Assaf

Kurzus: Data Mining and Analysis

Machine Translated

A gyakorlati edzés és a tréner képessége egyszerűsített összetett témák megmagyarázására.

youssef chamoun

Kurzus: Data Mining and Analysis

Machine Translated

Az adott információ érdekes volt, és a legjobb rész a végén volt, amikor a Durex adatokkal rendelkeztünk, és olyan adatokkal dolgoztunk, amelyekről ismeretesek és műveletek végeztek, hogy eredményeket érjenek el.

Jessica Chaar

Kurzus: Data Mining and Analysis

Machine Translated

Úgy gondoltam, hogy az információ érdekes.

Allison May

Kurzus: Data Visualization

Machine Translated

Nagyra értékelem, hogy Jeff olyan adatokat és példákat használt fel, amelyek az oktatási adatokra vonatkoztak. Érdekes és interaktívvá tette.

Carol Wells Bazzichi

Kurzus: Data Visualization

Machine Translated

Tanulni az összes grafikon típusról és arról, hogy mire használják őket. Tanulás a zűrzavar értékéről. Tanulni az időadatok megjelenítési módszereiről.

Susan Williams

Kurzus: Data Visualization

Machine Translated

A tréner lelkes volt.

Diane Lucas

Kurzus: Data Visualization

Machine Translated

Nagyon tetszett a tartalom / oktató.

Craig Roberson

Kurzus: Data Visualization

Machine Translated

Praktikus tanuló vagyok, és ezt sok mindent megtett.

Lisa Comfort

Kurzus: Data Visualization

Machine Translated

Tetszett a példák.

Peter Coleman

Kurzus: Data Visualization

Machine Translated

Általában hasznot húzott a példák.

Peter Coleman

Kurzus: Data Visualization

Machine Translated

Élveztem a jó valós példákat, a meglévő jelentések áttekintését.

Ronald Parrish

Kurzus: Data Visualization

Machine Translated

A példa és a képzési anyagok elégségesek voltak, és könnyebb volt megérteni, hogy mit csinálsz.

Teboho Makenete

Kurzus: Data Science for Big Data Analytics

Machine Translated

Richard képzési stílusa érdekesnek tartotta, a valódi világ példái segítik a fogalmak otthont vezetni.

Jamie Martin-Royle - NBrown Group

Kurzus: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics

Machine Translated

A tartalom, mivel nagyon érdekesnek találtam, és azt hiszem, segítene nekem az egyetemen.

Krishan Mistry - NBrown Group

Kurzus: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics

Machine Translated

Nagyon élveztem az összes legjobb.

Halil polat - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Kurzus: Data Mining and Analysis

Machine Translated

A tréner a legfontosabb témákra koncentrált.

Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Kurzus: Data Mining and Analysis

Machine Translated

Szakértelem és hatalmas tudás a tréner.

Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Kurzus: Data Mining and Analysis

Machine Translated

Én is profitál a iránymutatást és megosztási élet példa + válaszol minden kérdésre.

Marta Melloch - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Kurzus: Data Mining and Analysis

Machine Translated

Nagyon élveztem a tanulás új és érdekes dolgokat.

SIVECO Romania SA

Kurzus: Data Mining

Machine Translated

Én is profitáltam a jó példákat és lehetőséget, hogy kövessék végig.

Environmental and Climate Change Canada

Kurzus: Foundation R

Machine Translated

Én valóban élveztem a kezek telt gyakorlatokat.

Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada

Kurzus: Foundation R

Machine Translated

Az oktató nagyon aggályos volt az egyéni megértés.

Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University

Kurzus: Foundation R

Machine Translated

Excel kölcsönzött előadást és bizalmat ad nekem a megszerzett ismeretekre építve.

Birmingham City University

Kurzus: Foundation R

Machine Translated

A tréner háttérismerete és „származása”.

Francis McGonigal - Birmingham City University

Kurzus: Foundation R

Machine Translated

Erőforrások

Hafiz Rana - Birmingham City University

Kurzus: Foundation R

Machine Translated

Go magyarázatot arra, hogyan csináljuk a dolgokat

Birmingham City University

Kurzus: Foundation R

Machine Translated

Most már magabiztosabb vagyok a kódolásban. Még soha nem tettem meg, de most megértem, hogy ez nem rakéta tudomány, és szükség esetén meg tudom csinálni.

Anna Yartseva - Birmingham City University

Kurzus: Foundation R

Machine Translated

Data Mining Subcategories

Data Mining Course Outlines

Kurzusnév

Duration

Overview

Kurzusnév

Duration

Overview

From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics

21 hours

Overview

Közönség

Ha megpróbálja megérteni az adatokból, amelyekhez hozzáférhet, vagy elemezni kívánja a net strukturált adatokat (például Twitter, Linked in, stb.), Ez a kurzus az Ön számára.

Leginkább a döntéshozóknak és azoknak az embereknek szól, akiknek ki kell választaniuk, hogy milyen adatokat érdemes gyűjteni és mit érdemes elemezni.

Nem a megoldást konfiguráló emberekre irányul.

Szállítási mód

A tanfolyam során a küldöttek többnyire nyílt forráskódú technológiákkal foglalkozó példákat mutatnak be.

A rövid előadásokat előadások és egyszerű gyakorlatok követik a résztvevők

Tartalom és szoftver

Minden használt szoftver frissül minden alkalommal, amikor a kurzust futtatják, így ellenőrizzük a legújabb verziókat.

Ez az adatgyűjtés, -formázás, -feldolgozás és -elemzés folyamatát foglalja magában, hogy elmagyarázza, hogyan automatizálható a döntéshozatali folyamat a gépi tanulással.

Data Mining and Analysis

28 hours

Overview

Célkitűzés: A küldöttek képesek nagy adatkészletek, kivonatminta elemzésére, az eredményt befolyásoló megfelelő változó kiválasztására, hogy egy új modell előrejelzett eredményekkel előrejelezhető legyen .

Introductory R for Biologists

28 hours

Overview

R egy nyílt forráskódú programozási nyelv a statisztikai számításokhoz, az adatok elemzéséhez és a grafikákhoz. Az R-t egyre nagyobb számú vezető és adatelemző használja a vállalatokon és az egyetemeken. R a statisztikusok, a mérnökök és a tudósok között is találnak követőket számítógépes programozási készségek nélkül, akik könnyen használhatók. A népszerűsége annak köszönhető, hogy az adatbányászat egyre növekvő mértékben használja a különböző célokat, például a hirdetési árakat, az új gyógyszerek gyorsabb felkutatását vagy a pénzügyi modellek finomhangolását. R sokféle csomagot tartalmaz az adatbányászathoz.

Pentaho Data Integration Fundamentals

21 hours

Overview

A Pentaho Data Integration egy nyílt forráskódú adatintegrációs eszköz a feladatok és adatátalakítások meghatározásához Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan használják a Pentaho Data Integration erőteljes ETL képességét és gazdag grafikus felületét egy egész nagy adatéletciklus kezelésére, ami maximalizálja az adatok értékét a szervezet számára A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Létrehozása, előnézete és futtatása lépéseket és komlót tartalmazó alapvető adatátalakításokat Állítsa be és biztosítsa a Pentaho Enterprise Repository-ot A különböző adatforrások kihasználása és az igazság egyetlen, egységesített verziójának létrehozása analitikus formátumban Adjon eredményeket a harmadik részhez további feldolgozásra Közönség Adatelemző ETL fejlesztők A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)

28 hours

Overview

Pentaho Open Source BI Suite közösségi kiadás (CE) egy üzleti intelligencia csomag, amely adatintegrációt, jelentéstételt, műszerfalakat és betöltési képességeket biztosít.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet a Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) szolgáltatásait maximalizálni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

- Telepítse és konfigurálja a Pentaho Open Source BI Suite közösségi kiadást (CE)
- Ismerje meg a Pentaho CE eszközök alapjait és jellemzőit
- Jelentések készítése a Pentaho CE használatával
- Integrálja a harmadik fél adatait a Pentaho CE-be
- Nagy adatokkal és elemzéssel Pentaho a Pentaho CE-ben

Közönség

- programozók
- BI fejlesztők

A tantárgy formátuma

- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

jegyzet

- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.

Oracle SQL Intermediate - Data Extraction

14 hours

Overview

A kurzus célja, hogy a résztvevők elsajátítsák, hogyan dolgozzanak az SQL nyelvvel az Oracle adatbázisban az adatgyűjtéshez közepes szinten.

MonetDB

28 hours

Overview

A MonetDB egy nyílt forráskódú adatbázis, amely úttörő szerepet töltött be az oszlop-áruház-technológiai megközelítésben.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kell használni a MonetDB-t, és hogyan lehet a legtöbbet kihozni belőle.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

- Ismerje meg a MonetDB-t és annak jellemzőit
- Telepítse és kezdje el a MonetDB használatával
- Fedezze fel és hajtsa végre a MonetDB különböző funkcióit és feladatait
- A MonetDB képességeinek maximalizálásával gyorsítsa fel projektje megvalósítását

Közönség

- Fejlesztők
- Műszaki szakértők

A tantárgy formátuma

- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

KNIME Analytics Platform - comprehensive training

35 hours

Overview

KNIME is a free and open-source data analytics, reporting and integration platform. KNIME integrates various components for machine learning and data mining through its modular data pipelining concept. A graphical user interface and use of JDBC allows assembly of nodes blending different data sources, including preprocessing (ETL: Extraction, Transformation, Loading), for modeling, data analysis and visualization without, or with only minimal, programming. To some extent as advanced analytics tool KNIME can be considered as a SAS alternative.

Since 2006, KNIME has been used in pharmaceutical research, it also used in other areas like CRM customer data analysis, business intelligence and financial data analysis.

KNIME Analytics Platform for BI

21 hours

Overview

KNIME Analytics Platform az adatközpontú innováció egyik vezető nyílt forráskódú lehetősége, amely segít felfedezni az adatokban rejtett lehetőségeket, új betekintést engedhet meg, vagy új jövőbeli lehetőségeket KNIME előre jelezni. A KNIME Analytics Platform több mint 1000 modullal, több száz kész példánnyal, integrált eszközök átfogó választékával és a rendelkezésre álló legfejlettebb algoritmusok széles választékával tökéletes eszközkészlet minden KNIME és üzleti elemző számára.

Ez a tanfolyam a KNIME Analytics Platform számára ideális lehetőség kezdőknek, haladó felhasználóknak és KNIME szakértőknek a KNIME , a hatékonyabb felhasználás megtanulására, valamint a KNIME munkafolyamatok alapján világos, átfogó jelentések készítésére.

Knowledge Discovery in Databases (KDD)

21 hours

Overview

A tudásfeltárás az adatbázisokban (KDD) az az adatgyűjtésből származó hasznos tudás felfedezésének folyamata. Az adatbányászati technika valós alkalmazásai között szerepel a marketing, a csalások észlelése, a telekommunikáció és a gyártás.

Ebben az oktató által vezetett, élő kurzusban bemutatjuk a KDD-vel kapcsolatos folyamatokat, és gyakorlatsorozatot hajtunk végre a folyamatok végrehajtásának gyakorlására.

Közönség

- Adatanalitikusok vagy bárki, akit érdekel az adatok értelmezésének megtanulása a problémák megoldása érdekében

A tantárgy formátuma

- A KDD elméleti megbeszélése után az oktató bemutatja a valós eseteket, amelyekben a KDD alkalmazására van szükség a probléma megoldásához. A résztvevők előkészítik, kiválasztják és megtisztítják a mintaadatokat, és az adatokkal kapcsolatos előzetes tudásuk alapján megfigyeléseik eredményei alapján megoldásokat javasolnak.

Foundation R

7 hours

Overview

A kurzus célja, hogy lehetővé tegye a résztvevők számára az R alapjai és az adatokkal való munka megismerését.

Data Science for Big Data Analytics

35 hours

Overview

A nagy adat olyan adatkészletek, amelyek annyira terjedelmesek és összetettek, hogy a hagyományos adatfeldolgozó alkalmazásszoftverek nem megfelelőek ezek kezelésére. A nagy adat kihívások között szerepel az adatok rögzítése, az adatok tárolása, az adatok elemzése, a keresés, a megosztás, az átvitel, a megjelenítés, a lekérdezés, a frissítés és az adatvédelem.

Data Mining & Machine Learning with R

14 hours

Overview

R egy nyílt forráskódú szabad programozási nyelv a statisztikai számításhoz, az adatok elemzéséhez és a grafika számára R a növekvő számú vezetők és adatelemzők a vállalatokon és az egyetemeken belül használják R az adatbányászati csomagok széles választékával rendelkezik .

Data Visualization

28 hours

Overview

Ez a kurzus mérnökök és döntéshozók számára készült, akik az adatbányászatban és a tudásmegismerésben dolgoznak.

Megtanulhatja, hogyan hozhat létre hatékony telkeket, és hogyan jelenítheti meg és jelenítheti meg adatait oly módon, hogy a döntéshozókhoz forduljon, és segítsen nekik megérteni a rejtett információkat.

Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse

28 hours

Overview

Az adatvágás modellezés egy olyan adatbázis-modellezési technika, amely hosszú távú, több forrásból származó adatok tárolását biztosítja Az adatbolt a tények egy változatát tárolja, vagy "az összes adatot, egész idő alatt" A rugalmas, méretezhető, konzisztens és alkalmazkodó formatervezés a 3 normál forma (3NF) és a csillagséma legfontosabb szempontjait tartalmazza Ebben az oktatott, élő edzésben a résztvevők megtudják, hogyan kell egy Data Vaultot létrehozni A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Ismerje meg a Data Vault 20 mögötti architektúrát és tervezési koncepciókat, valamint a Big Data, a NoSQL és az AI együttműködését Adatbegyűjtési technikák használata az adatraktárban végzett adatok ellenőrzése, nyomon követése és ellenőrzése céljából Egységes és megismételhető ETL (Extract, Transform, Load) folyamat kifejlesztése Nagyon skálázható és megismételhető raktárak kiépítése és telepítése Közönség Adatmodellezők Adattárolási szakember Üzleti intelligencia szakemberek Adatmérnökök Adatbázis-adminisztrátorok A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .

Data Mining with R

14 hours

Overview

Data Mining with Python

14 hours

Overview

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data analysts and data scientists who wish to implement more advanced data analytics techniques for data mining using Python.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand important areas of data mining, including association rule mining, text sentiment analysis, automatic text summarization, and data anomaly detection.
- Compare and implement various strategies for solving real-world data mining problems.
- Understand and interpret the results.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Data Mining

21 hours

Overview

A kurzus bármely eszközzel, beleértve az ingyenes nyílt forrású adatbányászati szoftvereket és alkalmazásokat is biztosítja

Statistics with SPSS Predictive Analytics Software

14 hours

Overview

Go :

Az SPSS-vel való együttműködés a függetlenség szintjén

A címzettek:

Az elemzők, kutatók, tudósok, diákok és mindazok, akik meg akarják szerezni az SPSS csomag használatát, és népszerű adatgyűjtési technikákat tanulnak.

Process Mining

21 hours

Overview

A folyamatbányászat (Automated Business Process Discovery, ABPD) egy olyan módszer, amely algoritmusokat alkalmaz az eseménynaplókra az üzleti folyamatok elemzése céljából. A folyamatbányászat túlmutat az adattároláson és az elemzésen; áthidalja az adatokat a folyamatokkal, és betekintést nyújt a folyamatok hatékonyságát befolyásoló tendenciákba és mintákba.

A tantárgy formátuma

- A tanfolyam a folyamatbányászatban leggyakrabban használt technikák áttekintésével kezdődik. Megvizsgáljuk a folyamatok felderítéséhez és modellezéséhez használt, a nyers eseményadatok alapján alkalmazott különféle algoritmusokat és eszközöket. A valós esettanulmányokat megvizsgáljuk és az adatkészleteket a ProM nyílt forráskódú keretrendszerével elemezzük.

Upcoming Data Mining Courses

Foundation R

2019-10-29 09:30:00

Miskolc, Tapolcafürdő

Távoktatás

1750EUR

Tanterem

2150EUR

Foundation R

2019-10-29 09:30:00

Kecskemét

Távoktatás

1750EUR

Tanterem

2150EUR

KNIME Analytics Platform for BI

2019-10-29 09:30:00

Debrecen

Távoktatás

4500EUR

Tanterem

5300EUR

KNIME Analytics Platform for BI

2019-10-29 09:30:00

Budapest, V. kerület

Távoktatás

4500EUR

Tanterem

5300EUR

KNIME Analytics Platform for BI

2019-10-29 09:30:00

Kecskemét

Távoktatás

4500EUR

Tanterem

5300EUR

Other regions

;Budapest Hajdú-Bihar Borsod-Abaúj-Zemplén Csongrád Baranya Bács-Kiskun Pécs

Other countries

Kurzusaink más országokban is elérhetők ››

Consulting

Data Mining Consulting

Weekend Data Mining courses, Evening Data Mining training, Data Mining boot camp, Data Mining instructor-led, Weekend Data Mining training, Evening Data Mining courses, Data Mining coaching, Data Mining instructor, Data Mining trainer, Data Mining training courses, Data Mining classes, Data Mining on-site, Data Mining private courses, Data Mining one on one training