A helyi, oktatói adatbányászati tréningek a Handson gyakorlatban bemutatják az adatbányászat alapjait, a módszerek forrásait, beleértve a mesterséges intelligenciát, a gépi tanulást, a statisztikát és az adatbázis-rendszereket, valamint annak használatát és alkalmazását Az adatbányászati tréning "helyszíni élő képzés" vagy "távoli élő képzés" formájában érhető el A helyszíni élő képzés helyi szinten valósulhat meg az ügyfél telephelyén Magyarország vagy a NobleProg vállalati oktatóközpontjaiban Magyarország A távoli élőképzés interaktív, távoli asztal segítségével történik NobleProg Az Ön Helyi Képzési Szolgáltatója.
Machine Translated
Ajánlások
anyagválaszték
Maciej Jonczyk
Kurzus: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
a tudás rendszerezése az ML területén
Orange Polska
Kurzus: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
Sok olyan kérdés, amelyet a képzés után lehet feltárni Kl
Klaudia Kłębek
Kurzus: Data Mining with R
Machine Translated
A tréner annyira jól ismertté vált, és olyan területeket érintett, amelyekbe érdekelt.
Mohamed Salama
Kurzus: Data Mining & Machine Learning with R
Machine Translated
Nagyon igényeihez igazítva.
Yashan Wang
Kurzus: Data Mining with R
Machine Translated
Szeretem a gyakorlatokat.
Nour Assaf
Kurzus: Data Mining and Analysis
Machine Translated
A gyakorlati edzés és a tréner képessége egyszerűsített összetett témák megmagyarázására.
youssef chamoun
Kurzus: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Az adott információ érdekes volt, és a legjobb rész a végén volt, amikor a Durex adatokkal rendelkeztünk, és olyan adatokkal dolgoztunk, amelyekről ismeretesek és műveletek végeztek, hogy eredményeket érjenek el.
Jessica Chaar
Kurzus: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Úgy gondoltam, hogy az információ érdekes.
Allison May
Kurzus: Data Visualization
Machine Translated
Nagyra értékelem, hogy Jeff olyan adatokat és példákat használt fel, amelyek az oktatási adatokra vonatkoztak. Érdekes és interaktívvá tette.
Carol Wells Bazzichi
Kurzus: Data Visualization
Machine Translated
Tanulni az összes grafikon típusról és arról, hogy mire használják őket. Tanulás a zűrzavar értékéről. Tanulni az időadatok megjelenítési módszereiről.
Susan Williams
Kurzus: Data Visualization
Machine Translated
A tréner lelkes volt.
Diane Lucas
Kurzus: Data Visualization
Machine Translated
Nagyon tetszett a tartalom / oktató.
Craig Roberson
Kurzus: Data Visualization
Machine Translated
Praktikus tanuló vagyok, és ezt sok mindent megtett.
Lisa Comfort
Kurzus: Data Visualization
Machine Translated
Tetszett a példák.
Peter Coleman
Kurzus: Data Visualization
Machine Translated
Általában hasznot húzott a példák.
Peter Coleman
Kurzus: Data Visualization
Machine Translated
Élveztem a jó valós példákat, a meglévő jelentések áttekintését.
Ronald Parrish
Kurzus: Data Visualization
Machine Translated
Példa gyakorlatok; gyakorlati tapasztalat megosztása
澳新银行
Kurzus: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
A tanár ismerete az adattárházról átfogó, és dicséri azt! -
澳新银行
Kurzus: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
A tanár részletesen kifejtette és megvitatta a hangulatot
澳新银行
Kurzus: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
A példa és a képzési anyagok elégségesek voltak, és könnyebb volt megérteni, hogy mit csinálsz.
Teboho Makenete
Kurzus: Data Science for Big Data Analytics
Machine Translated
Richard képzési stílusa érdekesnek tartotta, a valódi világ példái segítik a fogalmak otthont vezetni.
Jamie Martin-Royle - NBrown Group
Kurzus: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
A tartalom, mivel nagyon érdekesnek találtam, és azt hiszem, segítene nekem az egyetemen.
Krishan Mistry - NBrown Group
Kurzus: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
Gyakorlati alkalmazás, segít sokféle kétely megmagyarázásában
SGB-Bank S.A.
Kurzus: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
A szerszám kapacitása
Gerardo Avila - Reckitt Benckizer
Kurzus: KNIME Analytics Platform for BI
Machine Translated
Új eszköz megTanulása
MARIA ELENA DOMINGUEZ ESCUDERO - Reckitt Benckizer
Kurzus: KNIME Analytics Platform for BI
Machine Translated
Nagyon élveztem az összes legjobb.
Halil polat - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Kurzus: Data Mining and Analysis
Machine Translated
A tréner a legfontosabb témákra koncentrált.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Kurzus: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Szakértelem és hatalmas tudás a tréner.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Kurzus: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Én is profitál a iránymutatást és megosztási élet példa + válaszol minden kérdésre.
Marta Melloch - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Kurzus: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Nagyon élveztem a tanulás új és érdekes dolgokat.
SIVECO Romania SA
Kurzus: Data Mining
Machine Translated
Én is profitáltam a jó példákat és lehetőséget, hogy kövessék végig.
Environmental and Climate Change Canada
Kurzus: Foundation R
Machine Translated
Én valóban élveztem a kezek telt gyakorlatokat.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Kurzus: Foundation R
Machine Translated
Az oktató nagyon aggályos volt az egyéni megértés.
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
Kurzus: Foundation R
Machine Translated
Excel kölcsönzött előadást és bizalmat ad nekem a megszerzett ismeretekre építve.
Birmingham City University
Kurzus: Foundation R
Machine Translated
A tréner háttérismerete és „származása”.
Francis McGonigal - Birmingham City University
Kurzus: Foundation R
Machine Translated
Erőforrások
Hafiz Rana - Birmingham City University
Kurzus: Foundation R
Machine Translated
Go magyarázatot arra, hogyan csináljuk a dolgokat
Birmingham City University
Kurzus: Foundation R
Machine Translated
Most már magabiztosabb vagyok a kódolásban. Még soha nem tettem meg, de most megértem, hogy ez nem rakéta tudomány, és szükség esetén meg tudom csinálni.
Anna Yartseva - Birmingham City University
Kurzus: Foundation R
Machine Translated
The Topic
Accenture Inc.
Kurzus: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
A tanár nagyon jól továbbította a tudást, nincs megválaszolatlan kérdés.
Karolin Papaj - Mowi Poland SA
Kurzus: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Data Mining Subcategories
Data Mining Course Outlines
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data analysts who wish to program with R in SAS for cluster analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use cluster analysis for data mining
- Master R syntax for clustering solutions.
- Implement hierarchical and non-hierarchical clustering.
- Make data-driven decisions to help to improve business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Ha megpróbálja megérteni az adatokból, amelyekhez hozzáférhet, vagy elemezni kívánja a net strukturált adatokat (például Twitter, Linked in, stb.), Ez a kurzus az Ön számára.
Leginkább a döntéshozóknak és azoknak az embereknek szól, akiknek ki kell választaniuk, hogy milyen adatokat érdemes gyűjteni és mit érdemes elemezni.
Nem a megoldást konfiguráló emberekre irányul.
Szállítási mód
A tanfolyam során a küldöttek többnyire nyílt forráskódú technológiákkal foglalkozó példákat mutatnak be.
A rövid előadásokat előadások és egyszerű gyakorlatok követik a résztvevők
Tartalom és szoftver
Minden használt szoftver frissül minden alkalommal, amikor a kurzust futtatják, így ellenőrizzük a legújabb verziókat.
Ez az adatgyűjtés, -formázás, -feldolgozás és -elemzés folyamatát foglalja magában, hogy elmagyarázza, hogyan automatizálható a döntéshozatali folyamat a gépi tanulással.
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet a Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) szolgáltatásait maximalizálni.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepítse és konfigurálja a Pentaho Open Source BI Suite közösségi kiadást (CE)
- Ismerje meg a Pentaho CE eszközök alapjait és jellemzőit
- Jelentések készítése a Pentaho CE használatával
- Integrálja a harmadik fél adatait a Pentaho CE-be
- Nagy adatokkal és elemzéssel Pentaho a Pentaho CE-ben
Közönség
- programozók
- BI fejlesztők
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
jegyzet
- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kell használni a MonetDB-t, és hogyan lehet a legtöbbet kihozni belőle.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a MonetDB-t és annak jellemzőit
- Telepítse és kezdje el a MonetDB használatával
- Fedezze fel és hajtsa végre a MonetDB különböző funkcióit és feladatait
- A MonetDB képességeinek maximalizálásával gyorsítsa fel projektje megvalósítását
Közönség
- Fejlesztők
- Műszaki szakértők
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
Since 2006, KNIME has been used in pharmaceutical research, it also used in other areas like CRM customer data analysis, business intelligence and financial data analysis.
Ez a tanfolyam a KNIME Analytics Platform számára ideális lehetőség kezdőknek, haladó felhasználóknak és KNIME szakértőknek a KNIME , a hatékonyabb felhasználás megtanulására, valamint a KNIME munkafolyamatok alapján világos, átfogó jelentések készítésére.
Ebben az oktató által vezetett, élő kurzusban bemutatjuk a KDD-vel kapcsolatos folyamatokat, és gyakorlatsorozatot hajtunk végre a folyamatok végrehajtásának gyakorlására.
Közönség
- Adatanalitikusok vagy bárki, akit érdekel az adatok értelmezésének megtanulása a problémák megoldása érdekében
A tantárgy formátuma
- A KDD elméleti megbeszélése után az oktató bemutatja a valós eseteket, amelyekben a KDD alkalmazására van szükség a probléma megoldásához. A résztvevők előkészítik, kiválasztják és megtisztítják a mintaadatokat, és az adatokkal kapcsolatos előzetes tudásuk alapján megfigyeléseik eredményei alapján megoldásokat javasolnak.
Ez az oktató által irányított, élő (helyszíni vagy távoli) képzés olyan adattudósok számára szól, akik az Excel bányászatát kívánják használni.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Fedezze fel az adatokat az Excel segítségével az adatok bányászatához és elemzéséhez.
- Használjon Microsoft algoritmusokat az adatbányászathoz.
- Megérteni az Excel adatbányászat fogalmait.
A tantárgy formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ha személyre szabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljen.
Megtanulhatja, hogyan hozhat létre hatékony telkeket, és hogyan jelenítheti meg és jelenítheti meg adatait oly módon, hogy a döntéshozókhoz forduljon, és segítsen nekik megérteni a rejtett információkat.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand important areas of data mining, including association rule mining, text sentiment analysis, automatic text summarization, and data anomaly detection.
- Compare and implement various strategies for solving real-world data mining problems.
- Understand and interpret the results.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Az SPSS-vel való együttműködés a függetlenség szintjén
A címzettek:
Az elemzők, kutatók, tudósok, diákok és mindazok, akik meg akarják szerezni az SPSS csomag használatát, és népszerű adatgyűjtési technikákat tanulnak.
A tantárgy formátuma
- A tanfolyam a folyamatbányászatban leggyakrabban használt technikák áttekintésével kezdődik. Megvizsgáljuk a folyamatok felderítéséhez és modellezéséhez használt, a nyers eseményadatok alapján alkalmazott különféle algoritmusokat és eszközöket. A valós esettanulmányokat megvizsgáljuk és az adatkészleteket a ProM nyílt forráskódú keretrendszerével elemezzük.
.png "european space agency (esa)")
.png "aeronautical radio, incorporated (arinc)")
.png "new york stock exchange (nyse)")
