A helyi, oktatói adatbányászati tréningek a Handson gyakorlatban bemutatják az adatbányászat alapjait, a módszerek forrásait, beleértve a mesterséges intelligenciát, a gépi tanulást, a statisztikát és az adatbázis-rendszereket, valamint annak használatát és alkalmazását Az adatbányászati tréning "helyszíni élő képzés" vagy "távoli élő képzés" formájában érhető el A helyszíni élő képzés helyi szinten valósulhat meg az ügyfél telephelyén Magyarország vagy a NobleProg vállalati oktatóközpontjaiban Magyarország A távoli élőképzés interaktív, távoli asztal segítségével történik NobleProg Az Ön Helyi Képzési Szolgáltatója.
Machine Translated
Vélemények
anyagválaszték
Maciej Jonczyk
Kurzus: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
a tudás rendszerezése az ML területén
Orange Polska
Kurzus: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
Sok olyan kérdés, amelyet a képzés után lehet feltárni Kl
Klaudia Kłębek
Kurzus: Data Mining z wykorzystaniem R
Machine Translated
A tréner annyira jól ismertté vált, és olyan területeket érintett, amelyekbe érdekelt.
Mohamed Salama
Kurzus: Data Mining & Machine Learning with R
Machine Translated
Nagyon igényeihez igazítva.
Yashan Wang
Kurzus: Data Mining with R
Machine Translated
Szeretem a gyakorlatokat.
Nour Assaf
Kurzus: Data Mining and Analysis
Machine Translated
A gyakorlati edzés és a tréner képessége egyszerűsített összetett témák megmagyarázására.
youssef chamoun
Kurzus: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Az adott információ érdekes volt, és a legjobb rész a végén volt, amikor a Durex adatokkal rendelkeztünk, és olyan adatokkal dolgoztunk, amelyekről ismeretesek és műveletek végeztek, hogy eredményeket érjenek el.
Jessica Chaar
Kurzus: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Úgy gondoltam, hogy az információ érdekes.
Allison May
Kurzus: Data Visualization
Machine Translated
Nagyra értékelem, hogy Jeff olyan adatokat és példákat használt fel, amelyek az oktatási adatokra vonatkoztak. Érdekes és interaktívvá tette.
Carol Wells Bazzichi
Kurzus: Data Visualization
Machine Translated
Tanulni az összes grafikon típusról és arról, hogy mire használják őket. Tanulás a zűrzavar értékéről. Tanulni az időadatok megjelenítési módszereiről.
Susan Williams
Kurzus: Data Visualization
Machine Translated
A tréner lelkes volt.
Diane Lucas
Kurzus: Data Visualization
Machine Translated
Nagyon tetszett a tartalom / oktató.
Craig Roberson
Kurzus: Data Visualization
Machine Translated
Praktikus tanuló vagyok, és ezt sok mindent megtett.
Lisa Comfort
Kurzus: Data Visualization
Machine Translated
Tetszett a példák.
Peter Coleman
Kurzus: Data Visualization
Machine Translated
Általában hasznot húzott a példák.
Peter Coleman
Kurzus: Data Visualization
Machine Translated
Élveztem a jó valós példákat, a meglévő jelentések áttekintését.
Ronald Parrish
Kurzus: Data Visualization
Machine Translated
Példa gyakorlatok; gyakorlati tapasztalat megosztása
澳新银行
Kurzus: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
Kocka és DV
Alan Xie
Kurzus: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
A tanár ismerete az adattárházról átfogó, és dicséri azt! -
澳新银行
Kurzus: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
A tanár részletesen kifejtette és megvitatta a hangulatot
澳新银行
Kurzus: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
A példa és a képzési anyagok elégségesek voltak, és könnyebb volt megérteni, hogy mit csinálsz.
Teboho Makenete
Kurzus: Data Science for Big Data Analytics
Machine Translated
Richard képzési stílusa érdekesnek tartotta, a valódi világ példái segítik a fogalmak otthont vezetni.
Jamie Martin-Royle - NBrown Group
Kurzus: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
A tartalom, mivel nagyon érdekesnek találtam, és azt hiszem, segítene nekem az egyetemen.
Krishan Mistry - NBrown Group
Kurzus: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
Gyakorlati alkalmazás, segít sokféle kétely megmagyarázásában
SGB-Bank S.A.
Kurzus: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
A szerszám kapacitása
Gerardo Avila - Reckitt Benckizer
Kurzus: KNIME Analytics Platform for BI
Machine Translated
Új eszköz megTanulása
MARIA ELENA DOMINGUEZ ESCUDERO - Reckitt Benckizer
Kurzus: KNIME Analytics Platform for BI
Machine Translated
Nagyon élveztem az összes legjobb.
Halil polat - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Kurzus: Data Mining and Analysis
Machine Translated
A tréner a legfontosabb témákra koncentrált.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Kurzus: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Szakértelem és hatalmas tudás a tréner.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Kurzus: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Én is profitál a iránymutatást és megosztási élet példa + válaszol minden kérdésre.
Marta Melloch - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Kurzus: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Nagyon élveztem a tanulás új és érdekes dolgokat.
SIVECO Romania SA
Kurzus: Data Mining
Machine Translated
Én is profitáltam a jó példákat és lehetőséget, hogy kövessék végig.
Environmental and Climate Change Canada
Kurzus: Foundation R
Machine Translated
Én valóban élveztem a kezek telt gyakorlatokat.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Kurzus: Foundation R
Machine Translated
Az oktató nagyon aggályos volt az egyéni megértés.
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
Kurzus: Foundation R
Machine Translated
Excel kölcsönzött előadást és bizalmat ad nekem a megszerzett ismeretekre építve.
Birmingham City University
Kurzus: Foundation R
Machine Translated
A tréner háttérismerete és „származása”.
Francis McGonigal - Birmingham City University
Kurzus: Foundation R
Machine Translated
Erőforrások
Hafiz Rana - Birmingham City University
Kurzus: Foundation R
Machine Translated
Go magyarázatot arra, hogyan csináljuk a dolgokat
Birmingham City University
Kurzus: Foundation R
Machine Translated
Most már magabiztosabb vagyok a kódolásban. Még soha nem tettem meg, de most megértem, hogy ez nem rakéta tudomány, és szükség esetén meg tudom csinálni.
Anna Yartseva - Birmingham City University
Kurzus: Foundation R
Machine Translated
A tanár nagyon jól továbbította a tudást, nincs megválaszolatlan kérdés.
Karolin Papaj - Mowi Poland SA
Kurzus: Data Mining and Analysis
Machine Translated
grafikus formában történő bemutatása és a következő lépés megvitatása, amelyet SQL
Volkswagen Financial Services Polska Sp. z o.o.,
Kurzus: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
Data Mining Subcategories
Data Mining Course Outlines
Kurzusnév
Időtartalma
Összefoglaló
Kurzusnév
Időtartalma
Összefoglaló
14 hours
Waikato Environment for Knowledge Analysis (Weka) egy nyílt forráskódú adatbányászat vizualizációs szoftver. A gépi tanulási algoritmusok gyűjteményét biztosítja az adatok előkészítésére, osztályozására, csoportosítására és egyéb adatbányászati tevékenységekre.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy online) célja az adatelemzők és az adattudósok, akik szeretnék használni Weka az adatbányászati feladatok elvégzésére.
A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:
Beállítása és konfigurálása Weka Ismerje meg a Weka környezetet és a munkabankot. Az adatbányászati feladatok elvégzése Weka.
A kurzus formája
Interaktív előadás és vita. Rengeteg gyakorlat és gyakorlat. Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.
Szakképesítési lehetőségek
Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy online) célja az adatelemzők és az adattudósok, akik szeretnék használni Weka az adatbányászati feladatok elvégzésére.
A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:
Beállítása és konfigurálása Weka Ismerje meg a Weka környezetet és a munkabankot. Az adatbányászati feladatok elvégzése Weka.
A kurzus formája
Interaktív előadás és vita. Rengeteg gyakorlat és gyakorlat. Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.
Szakképesítési lehetőségek
Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.
14 hours
IBM SPSS Modeler az adatbányászat és a szöveges elemzéshez használt szoftver. Olyan adatbányászati eszközökkel rendelkezik, amelyek előrejelző modelleket építhetnek és adatelemzési feladatokat végezhetnek.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy online) az adatok elemzői vagy bárki, aki szeretné használni SPSS Modeler az adatok bányászati tevékenységek elvégzésére.
A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:
Ismerje meg az adatbányászat alapjait. Ismerje meg, hogyan kell importálni és értékelni az adatminőséget a Modellerrel. Fejleszteni, telepíteni és értékelni az adatmodelleket hatékonyan.
A kurzus formája
Interaktív előadás és vita. Rengeteg gyakorlat és gyakorlat. Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.
Szakképesítési lehetőségek
Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy online) az adatok elemzői vagy bárki, aki szeretné használni SPSS Modeler az adatok bányászati tevékenységek elvégzésére.
A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:
Ismerje meg az adatbányászat alapjait. Ismerje meg, hogyan kell importálni és értékelni az adatminőséget a Modellerrel. Fejleszteni, telepíteni és értékelni az adatmodelleket hatékonyan.
A kurzus formája
Interaktív előadás és vita. Rengeteg gyakorlat és gyakorlat. Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.
Szakképesítési lehetőségek
Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.
21 hours
A tudás felfedezése az adatbázisokban (KDD) a hasznos tudás felfedezésének folyamata az adatok gyűjtéséből. Az adatbányászat technikájának valós életű alkalmazásai közé tartozik a marketing, a csalás kimutatása, a távközlés és a gyártás.
Ebben az oktató által vezetett, élő tanfolyamon bemutatjuk a KDD-ben részt vevő folyamatokat, és számos gyakorlatot végzünk az ilyen folyamatok végrehajtásának gyakorlására.
közönség
Adatelemzők vagy bárki, aki érdekli, hogy megtanulják, hogyan kell értelmezni az adatokat a problémák megoldására
A kurzus formája
A KDD elméleti megbeszélése után az oktató bemutatja a valós élet eseteit, amelyek felkérik a KDD alkalmazását a probléma megoldására. A résztvevők előkészítik, kiválasztják és tisztítják a minta adatkészleteket, és az adatokkal kapcsolatos előzetes ismereteiket használják fel, hogy a megfigyeléseik eredményei alapján megoldásokat javasoljanak.
Ebben az oktató által vezetett, élő tanfolyamon bemutatjuk a KDD-ben részt vevő folyamatokat, és számos gyakorlatot végzünk az ilyen folyamatok végrehajtásának gyakorlására.
közönség
Adatelemzők vagy bárki, aki érdekli, hogy megtanulják, hogyan kell értelmezni az adatokat a problémák megoldására
A kurzus formája
A KDD elméleti megbeszélése után az oktató bemutatja a valós élet eseteit, amelyek felkérik a KDD alkalmazását a probléma megoldására. A résztvevők előkészítik, kiválasztják és tisztítják a minta adatkészleteket, és az adatokkal kapcsolatos előzetes ismereteiket használják fel, hogy a megfigyeléseik eredményei alapján megoldásokat javasoljanak.
14 hours
Az adatbányászat a nagy adatok mintáinak azonosítása az adattudományi módszerekkel, például a gépi tanulással. Az Excel adatelemző csomagként a felhasználók elvégezhetik az adatok bányászatát és elemzését.
Ez az oktató által irányított, élő (helyszíni vagy távoli) képzés olyan adattudósok számára szól, akik az Excel bányászatát kívánják használni.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Fedezze fel az adatokat az Excel segítségével az adatok bányászatához és elemzéséhez.
- Használjon Microsoft algoritmusokat az adatbányászathoz.
- Megérteni az Excel adatbányászat fogalmait.
A tantárgy formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ha személyre szabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljen.
Ez az oktató által irányított, élő (helyszíni vagy távoli) képzés olyan adattudósok számára szól, akik az Excel bányászatát kívánják használni.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Fedezze fel az adatokat az Excel segítségével az adatok bányászatához és elemzéséhez.
- Használjon Microsoft algoritmusokat az adatbányászathoz.
- Megérteni az Excel adatbányászat fogalmait.
A tantárgy formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ha személyre szabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljen.
14 hours
A kurzus célja, hogy a résztvevők elsajátítsák, hogyan dolgozzanak az SQL nyelvvel az Oracle adatbázisban az adatgyűjtéshez közepes szinten.
14 hours
Go :
Az SPSS-vel való együttműködés a függetlenség szintjén
A címzettek:
Az elemzők, kutatók, tudósok, diákok és mindazok, akik meg akarják szerezni az SPSS csomag használatát, és népszerű adatgyűjtési technikákat tanulnak.
Az SPSS-vel való együttműködés a függetlenség szintjén
A címzettek:
Az elemzők, kutatók, tudósok, diákok és mindazok, akik meg akarják szerezni az SPSS csomag használatát, és népszerű adatgyűjtési technikákat tanulnak.
21 hours
A kurzus bármely eszközzel, beleértve az ingyenes nyílt forrású adatbányászati szoftvereket és alkalmazásokat is biztosítja
21 hours
Közönség
Ha megpróbálja megérteni az adatokból, amelyekhez hozzáférhet, vagy elemezni kívánja a net strukturált adatokat (például Twitter, Linked in, stb.), Ez a kurzus az Ön számára.
Leginkább a döntéshozóknak és azoknak az embereknek szól, akiknek ki kell választaniuk, hogy milyen adatokat érdemes gyűjteni és mit érdemes elemezni.
Nem a megoldást konfiguráló emberekre irányul.
Szállítási mód
A tanfolyam során a küldöttek többnyire nyílt forráskódú technológiákkal foglalkozó példákat mutatnak be.
A rövid előadásokat előadások és egyszerű gyakorlatok követik a résztvevők
Tartalom és szoftver
Minden használt szoftver frissül minden alkalommal, amikor a kurzust futtatják, így ellenőrizzük a legújabb verziókat.
Ez az adatgyűjtés, -formázás, -feldolgozás és -elemzés folyamatát foglalja magában, hogy elmagyarázza, hogyan automatizálható a döntéshozatali folyamat a gépi tanulással.
Ha megpróbálja megérteni az adatokból, amelyekhez hozzáférhet, vagy elemezni kívánja a net strukturált adatokat (például Twitter, Linked in, stb.), Ez a kurzus az Ön számára.
Leginkább a döntéshozóknak és azoknak az embereknek szól, akiknek ki kell választaniuk, hogy milyen adatokat érdemes gyűjteni és mit érdemes elemezni.
Nem a megoldást konfiguráló emberekre irányul.
Szállítási mód
A tanfolyam során a küldöttek többnyire nyílt forráskódú technológiákkal foglalkozó példákat mutatnak be.
A rövid előadásokat előadások és egyszerű gyakorlatok követik a résztvevők
Tartalom és szoftver
Minden használt szoftver frissül minden alkalommal, amikor a kurzust futtatják, így ellenőrizzük a legújabb verziókat.
Ez az adatgyűjtés, -formázás, -feldolgozás és -elemzés folyamatát foglalja magában, hogy elmagyarázza, hogyan automatizálható a döntéshozatali folyamat a gépi tanulással.
14 hours
R egy nyílt forráskódú programozási nyelv a statisztikai számításokhoz, az adatok elemzéséhez és a grafikákhoz. Az R-t egyre nagyobb számú vezető és adatelemző használja a vállalatokon és az egyetemeken. R sokféle csomagot tartalmaz az adatbányászathoz.
28 hours
Célkitűzés: A küldöttek képesek nagy adatkészletek, kivonatminta elemzésére, az eredményt befolyásoló megfelelő változó kiválasztására, hogy egy új modell előrejelzett eredményekkel előrejelezhető legyen .
28 hours
R egy nyílt forráskódú programozási nyelv a statisztikai számításokhoz, az adatok elemzéséhez és a grafikákhoz. Az R-t egyre nagyobb számú vezető és adatelemző használja a vállalatokon és az egyetemeken. R a statisztikusok, a mérnökök és a tudósok között is találnak követőket számítógépes programozási készségek nélkül, akik könnyen használhatók. A népszerűsége annak köszönhető, hogy az adatbányászat egyre növekvő mértékben használja a különböző célokat, például a hirdetési árakat, az új gyógyszerek gyorsabb felkutatását vagy a pénzügyi modellek finomhangolását. R sokféle csomagot tartalmaz az adatbányászathoz.
14 hours
R egy nyílt forráskódú ingyenes programozási nyelv a statisztikai számítástechnika, az adatok elemzése és a grafika. A kutatást egyre több menedzser és adatelemző használja a vállalatok és az akadémia területén. Az R-nek számos adatbányászati csomagja van.
28 hours
Ez a kurzus mérnökök és döntéshozók számára készült, akik az adatbányászatban és a tudásmegismerésben dolgoznak.
Megtanulhatja, hogyan hozhat létre hatékony telkeket, és hogyan jelenítheti meg és jelenítheti meg adatait oly módon, hogy a döntéshozókhoz forduljon, és segítsen nekik megérteni a rejtett információkat.
Megtanulhatja, hogyan hozhat létre hatékony telkeket, és hogyan jelenítheti meg és jelenítheti meg adatait oly módon, hogy a döntéshozókhoz forduljon, és segítsen nekik megérteni a rejtett információkat.
35 hours
A nagy adat olyan adatkészletek, amelyek annyira terjedelmesek és összetettek, hogy a hagyományos adatfeldolgozó alkalmazásszoftverek nem megfelelőek ezek kezelésére. A nagy adat kihívások között szerepel az adatok rögzítése, az adatok tárolása, az adatok elemzése, a keresés, a megosztás, az átvitel, a megjelenítés, a lekérdezés, a frissítés és az adatvédelem.
28 hours
Az adatvágás modellezés egy olyan adatbázis-modellezési technika, amely hosszú távú, több forrásból származó adatok tárolását biztosítja Az adatbolt a tények egy változatát tárolja, vagy "az összes adatot, egész idő alatt" A rugalmas, méretezhető, konzisztens és alkalmazkodó formatervezés a 3 normál forma (3NF) és a csillagséma legfontosabb szempontjait tartalmazza Ebben az oktatott, élő edzésben a résztvevők megtudják, hogyan kell egy Data Vaultot létrehozni A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Ismerje meg a Data Vault 20 mögötti architektúrát és tervezési koncepciókat, valamint a Big Data, a NoSQL és az AI együttműködését Adatbegyűjtési technikák használata az adatraktárban végzett adatok ellenőrzése, nyomon követése és ellenőrzése céljából Egységes és megismételhető ETL (Extract, Transform, Load) folyamat kifejlesztése Nagyon skálázható és megismételhető raktárak kiépítése és telepítése Közönség Adatmodellezők Adattárolási szakember Üzleti intelligencia szakemberek Adatmérnökök Adatbázis-adminisztrátorok A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
28 hours
A MonetDB egy nyílt forráskódú adatbázis, amely úttörő szerepet töltött be az oszlop-áruház-technológiai megközelítésben.
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kell használni a MonetDB-t, és hogyan lehet a legtöbbet kihozni belőle.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a MonetDB-t és annak jellemzőit
- Telepítse és kezdje el a MonetDB használatával
- Fedezze fel és hajtsa végre a MonetDB különböző funkcióit és feladatait
- A MonetDB képességeinek maximalizálásával gyorsítsa fel projektje megvalósítását
Közönség
- Fejlesztők
- Műszaki szakértők
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kell használni a MonetDB-t, és hogyan lehet a legtöbbet kihozni belőle.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a MonetDB-t és annak jellemzőit
- Telepítse és kezdje el a MonetDB használatával
- Fedezze fel és hajtsa végre a MonetDB különböző funkcióit és feladatait
- A MonetDB képességeinek maximalizálásával gyorsítsa fel projektje megvalósítását
Közönség
- Fejlesztők
- Műszaki szakértők
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
7 hours
A kurzus célja, hogy lehetővé tegye a résztvevők számára az R alapjai és az adatokkal való munka megismerését.
21 hours
KNIME Analytics Platform az adatközpontú innováció egyik vezető nyílt forráskódú lehetősége, amely segít felfedezni az adatokban rejtett lehetőségeket, új betekintést engedhet meg, vagy új jövőbeli lehetőségeket KNIME előre jelezni. A KNIME Analytics Platform több mint 1000 modullal, több száz kész példánnyal, integrált eszközök átfogó választékával és a rendelkezésre álló legfejlettebb algoritmusok széles választékával tökéletes eszközkészlet minden KNIME és üzleti elemző számára.
Ez a tanfolyam a KNIME Analytics Platform számára ideális lehetőség kezdőknek, haladó felhasználóknak és KNIME szakértőknek a KNIME , a hatékonyabb felhasználás megtanulására, valamint a KNIME munkafolyamatok alapján világos, átfogó jelentések készítésére.
Ez a tanfolyam a KNIME Analytics Platform számára ideális lehetőség kezdőknek, haladó felhasználóknak és KNIME szakértőknek a KNIME , a hatékonyabb felhasználás megtanulására, valamint a KNIME munkafolyamatok alapján világos, átfogó jelentések készítésére.
14 hours
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts and data scientists who wish to implement more advanced data analytics techniques for data mining using Python.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand important areas of data mining, including association rule mining, text sentiment analysis, automatic text summarization, and data anomaly detection.
- Compare and implement various strategies for solving real-world data mining problems.
- Understand and interpret the results.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand important areas of data mining, including association rule mining, text sentiment analysis, automatic text summarization, and data anomaly detection.
- Compare and implement various strategies for solving real-world data mining problems.
- Understand and interpret the results.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
35 hours
A Konstanz Information Miner, vagyis az integrálásra, az interaktív elemzésre és az adatok jelentésére szolgáló platform, amely a szabad és nyílt szoftver alapelvein keresztül elérhető. KNIME lehetővé teszi az integráció számos rótágas összetevőkóv a területén géptanulás (ang. géptanulás) és adat-kutatás (ang. data mining) köszönhetően a moduláris koncepció folyó feldolgozás adatok. Grafikus felhasználói felület és a használat JDBC lehetővé teszi a könnyű és gyors csomópontoków (ang. nodes) összekapcsolja egymással a rógyenge adatforrásokórészek figyelembe véve az előzetes feldolgozási folyamat - ETL és az adatok modellezését, elemzését és vizualizálását anélkül, hogy szükség lenne a programozás (vagy minimális mértékben). KNIME Bizonyos mértékben, mint egy fejlett elemzési eszköz, lehet tekinteni alternatívát SAS.
2006 óta KNIME használják a gyógyszerészeti kutatás, valamint más területeken, mint például az ügyfél adatelemzés (CRM), üzleti intelligencia (BI) és pénzügyi adatelemzés.
2006 óta KNIME használják a gyógyszerészeti kutatás, valamint más területeken, mint például az ügyfél adatelemzés (CRM), üzleti intelligencia (BI) és pénzügyi adatelemzés.
14 hours
Az R programozási nyelv és a statisztikai számítástechnikai szoftverkörnyezet. SAS egy statisztikai szoftver platform előrejelző elemzés, adatkezelés, fejlett elemzés, és így tovább. Az R-ben SAS, a felhasználók megtalálhatják a természetes adatcsoportokat a klaszterelemzéshez, amelyek elengedhetetlenek az adatok bányászatához.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy online) olyan adatelemzőknek szól, akik R in SAS programozni szeretnének a klaszterelemzéshez.
A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:
Cluster elemzés az adatbányászathoz Master R szintax a klaszteres megoldásokhoz. A hierarchikus és nem hierarchikus osztályozás végrehajtása. Adatokon alapuló döntések meghozatala az üzleti tevékenységek javításához.
A kurzus formája
Interaktív előadás és vita. Rengeteg gyakorlat és gyakorlat. Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.
Szakképesítési lehetőségek
Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy online) olyan adatelemzőknek szól, akik R in SAS programozni szeretnének a klaszterelemzéshez.
A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:
Cluster elemzés az adatbányászathoz Master R szintax a klaszteres megoldásokhoz. A hierarchikus és nem hierarchikus osztályozás végrehajtása. Adatokon alapuló döntések meghozatala az üzleti tevékenységek javításához.
A kurzus formája
Interaktív előadás és vita. Rengeteg gyakorlat és gyakorlat. Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.
Szakképesítési lehetőségek
Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.
21 hours
Process mining, or Automated Business Process Discovery (ABPD), is a technique that applies algorithms to event logs for the purpose of analyzing business processes. Process mining goes beyond data storage and data analysis; it bridges data with processes and provides insights into the trends and patterns that affect process efficiency.
Format of the Course
- The course starts with an overview of the most commonly used techniques for process mining. We discuss the various process discovery algorithms and tools used for discovering and modeling processes based on raw event data. Real-life case studies are examined and data sets are analyzed using the ProM open-source framework.
Format of the Course
- The course starts with an overview of the most commonly used techniques for process mining. We discuss the various process discovery algorithms and tools used for discovering and modeling processes based on raw event data. Real-life case studies are examined and data sets are analyzed using the ProM open-source framework.
Last Updated:
Upcoming Data Mining Courses
Process Mining
2022-06-20 09:30
21 hours
Data Mining & Machine Learning with R
2022-06-22 09:30
14 hours
Data Science for Big Data Analytics
2022-07-04 09:30
35 hours
Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
2022-08-01 09:30
28 hours
Data Visualization
2022-08-01 09:30
28 hours
Other countries
Consulting
Online Data Mining courses, Weekend Data Mining courses, Evening Data Mining training, Data Mining boot camp, Data Mining instructor-led, Weekend Data Mining training, Evening Data Mining courses, Data Mining coaching, Data Mining instructor, Data Mining trainer, Data Mining training courses, Data Mining classes, Data Mining on-site, Data Mining private courses, Data Mining one on one training
