Kurzusleírás
1. nap:
- mi az az adatvizualizáció
- miért fontos
- adatvizualizáció kontra adatbányászat
- az emberi megismerés
- HMI
- gyakori buktatók
2. nap:
- különböző típusú görbék
- görbék lefúrása
- kategorikus adatábrázolás
- többváltozós telkek
- adatjel- és ikonábrázolás
3. nap:
- KPI-k ábrázolása adatokkal
- Példák az R és X diagramokra
- mi van, ha műszerfalak
- párhuzamos tengelyek keverése
- kategorikus adatok numerikus adatokkal
4. nap:
- az adatvizualizáció különböző kalapjai
- hogyan hazudhat az adatvizualizáció
- álcázott és rejtett trendek
- tanulói adatok esettanulmánya
- vizuális lekérdezések és régióválasztás
Követelmények
Némi ismeretek az XY grafikonok, hisztogramok és szórásdiagramok adatábrázolásáról, valamint az adat- és idősor-grafikonok trendjeinek általános megértése.
Vélemények (7)
I enjoyed the good real world examples, reviews of existing reports.
Ronald Parrish
Kurzus - Data Visualization
Gépi fordítás
I liked the examples.
Peter Coleman
Kurzus - Data Visualization
Gépi fordítás
I liked the examples.
Peter Coleman
Kurzus - Data Visualization
Gépi fordítás
I am a hands-on learner and this was something that he did a lot of.
Lisa Comfort
Kurzus - Data Visualization
Gépi fordítás
Trainer was enthusiastic.
Diane Lucas
Kurzus - Data Visualization
Gépi fordítás
Learning about all the chart types and what they are used for. Learning the value of cluttering. Learning about the methods to show time data.
Susan Williams
Kurzus - Data Visualization
Gépi fordítás
I really appreciated that Jeff utilized data and examples that were applicable to education data. He made it interesting and interactive.
Carol Wells Bazzichi
Kurzus - Data Visualization
Gépi fordítás