Kurzusleírás
1. nap:
- Mi az adatvizualizáció
- Miért fontos
- Adatvizualizáció vs. adatbányászat
- Emberi kogníció
- HMI
- Gyakori buktatók
2. nap:
- Különböző típusú görbék
- Részletes görbék
- Kategorikus adatok ábrázolása
- Többváltozós ábrák
- Adatglyphek és ikonok ábrázolása
3. nap:
- KPI-k ábrázolása adatokkal
- Példák R és X diagramokra
- Mi lenne, ha irányítópultok
- Párhuzamos tengelyek keverése
- Kategorikus adatok numerikus adatokkal
4. nap:
- Az adatvizualizáció különböző szerepei
- Hogyan tud hazudni az adatvizualizáció
- Álcázott és rejtett trendek
- Egy diákadatokon alapuló esettanulmány
- Vizuális lekérdezések és régiók kiválasztása
Követelmények
Alapvető ismeretek az X-Y grafikonok, hisztogramok és pontdiagramok készítéséről, valamint általános megértés az adatok trendjeiről és idősorok ábrázolásáról.
Vélemények (7)
I enjoyed the good real world examples, reviews of existing reports.
Ronald Parrish
Kurzus - Data Visualization
Gépi fordítás
I liked the examples.
Peter Coleman
Kurzus - Data Visualization
Gépi fordítás
I liked the examples.
Peter Coleman
Kurzus - Data Visualization
Gépi fordítás
I am a hands-on learner and this was something that he did a lot of.
Lisa Comfort
Kurzus - Data Visualization
Gépi fordítás
I really liked the content / Instructor.
Craig Roberson
Kurzus - Data Visualization
Gépi fordítás
Trainer was enthusiastic.
Diane Lucas
Kurzus - Data Visualization
Gépi fordítás
Learning about all the chart types and what they are used for. Learning the value of cluttering. Learning about the methods to show time data.
Susan Williams
Kurzus - Data Visualization
Gépi fordítás