Kurzuskód

datavis1

Duration

28 hours (usually 4 days including breaks)

Követelmények

Some knowledge on data plotting X-Y graphs, histograms and scatter plots plus a general understanding of trends in data and time series graphing.

Overview

Ez a kurzus mérnökök és döntéshozók számára készült, akik az adatbányászatban és a tudásmegismerésben dolgoznak.

Megtanulhatja, hogyan hozhat létre hatékony telkeket, és hogyan jelenítheti meg és jelenítheti meg adatait oly módon, hogy a döntéshozókhoz forduljon, és segítsen nekik megérteni a rejtett információkat.

Machine Translated

Kurzusleírás

Day 1:

what is data visualization
why it is important
data visualization vs data mining
human cognition
HMI
common pitfalls

Day 2:

different type of curves
drill down curves
categorical data plotting
multi variable plots
data glyph and icon representation

Day 3:

plotting KPIs with data
R and X charts examples
what if dashboards
parallel axes mixing
categorical data with numeric data

Day 4:

different hats of data visualization
how can data visualization lie
disguised and hidden trends
a case study of student data
visual queries and region selection

Courses Discounts

2020-01-27 2020-01-30

Pécs, belváros

Tanterem

8000EUR

7300EUR

Távoktatás

7000EUR

6300EUR

Select

Ajánlások

★★★★★

Úgy gondoltam, hogy az információ érdekes.

Allison May

Machine Translated

Nagyra értékelem, hogy Jeff olyan adatokat és példákat használt fel, amelyek az oktatási adatokra vonatkoztak. Érdekes és interaktívvá tette.

Carol Wells Bazzichi

Machine Translated

Tanulni az összes grafikon típusról és arról, hogy mire használják őket. Tanulás a zűrzavar értékéről. Tanulni az időadatok megjelenítési módszereiről.

Susan Williams

Machine Translated

A tréner lelkes volt.

Diane Lucas

Machine Translated

Nagyon tetszett a tartalom / oktató.

Craig Roberson

Machine Translated

Praktikus tanuló vagyok, és ezt sok mindent megtett.

Lisa Comfort

Machine Translated

Tetszett a példák.