Kurzusleírás
Bemutatkozás
- Elsőre hallgatók és tapasztalt szakemberek számára is érthető áttekintés az előrejelző analitika és adattárképzés technikáiról
- CRISP-DM áttekintése
- A Modeler felület megismerése
- A folyamatok építésének mechanizmusa
Adatok megértése
- Adatok beolvasása a Modelerbe
- Mérési szint és mezőszerepek
- Adatellenőrzési csomópont használata
Adatok előkészítése
- Esetek kiválasztása
- Kategóriás értékek újraosztályozása
- Hozzáadási és összevonási csomópont használata
- Mezők származása
Modellezés
- Modellezés áttekintése
- Szétváltási csomópont használata
- CHAID modellezés
- Modellértékelés
Értékelés és telepítés
- Analízis és értékelési csomópont használata
- Új adatok értékelése és exportálása
- Sima fájl csomópont használata
Hibafelderítés
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Nem kell adattárkezelési háttér
Célközönség
- Adatanalitikusok
- Akárki, aki meg akar tanulni a SPSS Modelerről
Vélemények (4)
Kezdettük azokat az interaktív példákat, amelyek lehetővé tették számunkra, hogy valósággal megértsük, hogyan működik a program. Gorögzített magyarázatok és a teoretikus koncepciók gyakorlati alkalmazásukkal való integrálása.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurzus - ArcGIS Fundamentals
Gépi fordítás
Minden témát, amelyet lefedett, példákkal együtt. És maguk a módszerek, ahogyan hasznosak a munkankban.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Kurzus - QGIS for Geographic Information System
Gépi fordítás
I nagyon élveztem a képzést. Minden modult hasznosnak találtam a munkában próbáltam megoldani problémáimhoz. A képzés integrációja a Jupyter notebookokkal igazán lenyűgöző volt.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Kurzus - Python for Geographic Information System (GIS)
Gépi fordítás
A tanfolyam szervezése és a helyszíne tetszett nekem legjobban.
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Kurzus - ArcGIS for Spatial Analysis
Gépi fordítás