Process Mining Képzés

Közönség

Ha megpróbálja megérteni az adatokból, amelyekhez hozzáférhet, vagy elemezni kívánja a net strukturált adatokat (például Twitter, Linked in, stb.), Ez a kurzus az Ön számára.

Leginkább a döntéshozóknak és azoknak az embereknek szól, akiknek ki kell választaniuk, hogy milyen adatokat érdemes gyűjteni és mit érdemes elemezni.

Nem a megoldást konfiguráló emberekre irányul.

Szállítási mód

A tanfolyam során a küldöttek többnyire nyílt forráskódú technológiákkal foglalkozó példákat mutatnak be.

A rövid előadásokat előadások és egyszerű gyakorlatok követik a résztvevők

Tartalom és szoftver

Minden használt szoftver frissül minden alkalommal, amikor a kurzust futtatják, így ellenőrizzük a legújabb verziókat.

Ez az adatgyűjtés, -formázás, -feldolgozás és -elemzés folyamatát foglalja magában, hogy elmagyarázza, hogyan automatizálható a döntéshozatali folyamat a gépi tanulással.

Célkitűzés:

A küldöttek képesek nagy adathalmazokat elemezni, mintákat kivonni, kiválasztani az eredményeket befolyásoló megfelelő változót, így egy új modell előrejelzése prediktív eredményekkel történik.

A kurzus bármely eszközzel, beleértve az ingyenes nyílt forrású adatbányászati ​​szoftvereket és alkalmazásokat is biztosítja

R egy nyílt forráskódú programozási nyelv a statisztikai számításokhoz, az adatok elemzéséhez és a grafikákhoz. Az R-t egyre nagyobb számú vezető és adatelemző használja a vállalatokon és az egyetemeken. R sokféle csomagot tartalmaz az adatbányászathoz.

Ez a kurzus mérnökök és döntéshozók számára készült, akik az adatbányászatban és a tudásmegismerésben dolgoznak.

Megtanulhatja, hogyan hozhat létre hatékony telkeket, és hogyan jelenítheti meg és jelenítheti meg adatait oly módon, hogy a döntéshozókhoz forduljon, és segítsen nekik megérteni a rejtett információkat.

Insurtech (más néven Digital Insurance) a biztosítás + új technológiák konvergenciájára utal. A Insurtech „digitális biztosítók” területén technológiai innovációkat alkalmaznak üzleti és működési modelljeikben a költségek csökkentése, az ügyfélélmény javítása és a működésük agilitásának fokozása érdekében.

Ezen az oktató által vezetett képzésen a résztvevők megismerik azokat a technológiákat, módszereket és gondolkodásmódot, amelyek szükségesek ahhoz, hogy szervezeteiken és általában az iparágon belüli digitális átalakulás valósuljon meg. A tréning azoknak a menedzsereknek szól, akiknek meg kell érteniük egy átfogó képet, le kell oszlatniuk a hype-ot és a szakzsargont, és meg kell tenniük az első lépéseket a Insurtech stratégia kialakításában.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Intelligens és szisztematikus megvitatása a Insurtech-ról és annak minden összetevőjéről
• Azonosítsa és fejtse ki a Insurtech kulcsfontosságú technológiáinak szerepét.
• Készítsen általános stratégiát a Insurtech megvalósításához a szervezetükön belül

Közönség

• Biztosítók
• Technológusok a biztosítási ágazatban
• A biztosításban érdekelt felek
• Tanácsadók és üzleti elemzők

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részbeszélgetés, gyakorlatok és esettanulmány csoportos tevékenységek

Az R egy nyílt forráskódú ingyenes programozási nyelv statisztikai számításokhoz, adatelemzésekhez és grafikákhoz. Az R-t egyre több menedzser és adatelemző használja a vállalatokon és a tudományos életen belül. Az R-nek sokféle csomagja van az adatbányászathoz.

A nagy adat olyan adatkészletek, amelyek annyira terjedelmesek és összetettek, hogy a hagyományos adatfeldolgozó alkalmazásszoftverek nem megfelelőek ezek kezelésére. A nagy adat kihívások között szerepel az adatok rögzítése, az adatok tárolása, az adatok elemzése, a keresés, a megosztás, az átvitel, a megjelenítés, a lekérdezés, a frissítés és az adatvédelem.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megértik a Fintech stratégia megvalósításához szükséges technológiákat, módszereket és gondolkodásmódot.

Ez a képzés azoknak a vezetőknek szól, akiknek „nagy képet” kell ismerniük a Fintech-ról, le kell oszlatniuk a hype-ot és a zsargont, és meg kell tenniük az első kézzelfogható lépéseket a pénzügyi vállalkozásokra és szolgáltatásokra alkalmazható új technológiák bevezetése felé.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek

• Mutasson be működőképes Fintech stratégiákat szervezetük számára.
• Megérteni és elmagyarázni a kulcsfontosságú technológiák szerepét és funkcióit.
• Készítsen cselekvési tervet az új technológiák lépésről lépésre történő bevezetésére.

A Model Based Development (MBD) egy olyan szoftverfejlesztési módszertan, amely dinamikus rendszerek, például vezérlőrendszerek, jelfeldolgozó és kommunikációs rendszerek gyorsabb és költséghatékonyabb fejlesztését teszi lehetővé. A hagyományos szöveges programozás helyett grafikus modellezésre támaszkodik.

Ezen az oktató által vezetett tréningen a résztvevők megtanulják, hogyan alkalmazzák az MBD módszertanokat a fejlesztési költségek csökkentése és a beágyazott szoftvertermékeik piacra kerülésének felgyorsítása érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek

• Válassza ki és használja a megfelelő eszközöket az MBD megvalósításához.
• Használja az MBD-t a gyors fejlesztések végrehajtására a beágyazott szoftverprojekt korai szakaszában.
• Rövidítse le beágyazott szoftvereik piacra dobását.

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

A kurzus célja, hogy a résztvevők elsajátítsák, hogyan kell dolgozni az SQL nyelvvel a Oracle adatbázisban középszintű adatkinyeréshez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a személyeknek szól, akik meg akarják érteni a követelményelemzést, és hatékonyan és pontosan kívánják elvégezni a követelmények elemzését projektjeik elemzési technikáinak használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• azonosítani a különböző típusú követelményeket.
• megérteni a követelményelemzés átfogó fogalmait és az azon belüli tevékenységeket.
• ismernie kell a követelményelemzés módszertanát.
• különböző követelményelemzési technikákat használnak előnyükre.
• szerkezeti követelményeket annak érdekében, hogy hatékonyan kommunikálhassanak az építészekkel és a fejlesztőkkel egy iteratív követelménygyűjtési folyamaton keresztül.

R egy nyílt forráskódú programozási nyelv a statisztikai számításokhoz, az adatok elemzéséhez és a grafikákhoz. Az R-t egyre nagyobb számú vezető és adatelemző használja a vállalatokon és az egyetemeken. R a statisztikusok, a mérnökök és a tudósok között is találnak követőket számítógépes programozási készségek nélkül, akik könnyen használhatók. A népszerűsége annak köszönhető, hogy az adatbányászat egyre növekvő mértékben használja a különböző célokat, például a hirdetési árakat, az új gyógyszerek gyorsabb felkutatását vagy a pénzügyi modellek finomhangolását. R sokféle csomagot tartalmaz az adatbányászathoz.

Ez a kurzus gyakorlati gyakorlatokon keresztül mutatja be a szoftverfejlesztés alapjait és alkalmazását, a követelménytervezést és a tesztelést.

Goal:

Az SPSS-sel való munkavégzés megtanulása a függetlenség szintjén

A címzettek:

Elemzők, kutatók, tudósok, hallgatók és mindazok, akik szeretnék elsajátítani az SPSS csomag használatának képességét és elsajátítani a népszerű adatbányászati technikákat.