Process Mining Képzés
A folyamatbányászat vagy a Automated Business Process Discovery (ABPD) olyan technika, amely algoritmusokat alkalmaz az eseménynaplókra az üzleti folyamatok elemzése céljából. A folyamatbányászat túlmutat az adattároláson és az adatelemzésen; áthidalja az adatokat a folyamatokkal, és betekintést nyújt a folyamatok hatékonyságát befolyásoló trendekbe és mintákba.
A tanfolyam formátuma
- A tanfolyam a folyamatbányászat leggyakrabban használt technikáinak áttekintésével kezdődik. Megbeszéljük a folyamatok nyers eseményadatokon alapuló felfedezésére és modellezésére használt különféle folyamatfelderítési algoritmusokat és eszközöket. Valós esettanulmányok vizsgálata és adatkészletek elemzése a ProM nyílt forráskódú keretrendszer segítségével történik.
Kurzusleírás
Bevezetés
Áttekintés
- A folyamatok felfedezése, elemzése és újragondolása
Process Mining típusai
- Felfedezés, megfelelés és továbbfejlesztés
Process Mining Munkafolyamat
- A naplóadatok elemzésétől a válaszadásig és a cselekvésig
Egyéb eszközök a Process Mining számára
- PMLAB, Apromoro
- Kereskedelmi ajánlatok
Összegzés és következtetés
Követelmények
- A logika, halmazok és statisztikák alapvető ismerete
- Alapvető számítógépes ismeretek
Közönség
- Adattudományi szakemberek
- Mindenkit érdekel a folyamatmodellezés és az adatbányászat megértése és alkalmazása
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
Process Mining Képzés - Booking
Process Mining Képzés - Enquiry
Process Mining - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Vélemények (4)
Soktam tanultam - nem csak elméleti ismereteket szerzettem, hanem alkalmazni is tudtam azokat a képzés során, ezért igazi megértést nyertem arról, hogy mi az a folyamatbányászat és hogyan működik. Nagyon köszönöm!
Julia Dorre - Techniker Krankenkasse
Kurzus - Process Mining
Gépi fordítás
Lots of practice during the training and quizzes were useful and made it more interactive Lots of practice during the training and quizzes were useful and made it more interactive
Valter Pinho - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Kurzus - Process Mining
Gépi fordítás
A módja, ahogy a tréner kapcsolatba lépett a közönséggel, a anyagok, mindent valóban jó volt!
Marcin Prewo - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Kurzus - Process Mining
Gépi fordítás
Nyitott beszélgetés edzővel
Tomek Danowski - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Kurzus - Process Mining
Gépi fordítás
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
21 ÓrákKözönség
Ha megpróbálja megérteni az adatokból, amelyekhez hozzáférhet, vagy elemezni kívánja a net strukturált adatokat (például Twitter, Linked in, stb.), Ez a kurzus az Ön számára.
Leginkább a döntéshozóknak és azoknak az embereknek szól, akiknek ki kell választaniuk, hogy milyen adatokat érdemes gyűjteni és mit érdemes elemezni.
Nem a megoldást konfiguráló emberekre irányul.
Szállítási mód
A tanfolyam során a küldöttek többnyire nyílt forráskódú technológiákkal foglalkozó példákat mutatnak be.
A rövid előadásokat előadások és egyszerű gyakorlatok követik a résztvevők
Tartalom és szoftver
Minden használt szoftver frissül minden alkalommal, amikor a kurzust futtatják, így ellenőrizzük a legújabb verziókat.
Ez az adatgyűjtés, -formázás, -feldolgozás és -elemzés folyamatát foglalja magában, hogy elmagyarázza, hogyan automatizálható a döntéshozatali folyamat a gépi tanulással.
Data Mining and Analysis
28 ÓrákCélkitűzés:
A küldöttek képesek nagy adathalmazokat elemezni, mintákat kivonni, kiválasztani az eredményeket befolyásoló megfelelő változót, így egy új modell előrejelzése prediktív eredményekkel történik.
Data Mining
21 ÓrákA kurzus bármely eszközzel, beleértve az ingyenes nyílt forrású adatbányászati szoftvereket és alkalmazásokat is biztosítja
Data Mining with R
14 ÓrákR egy nyílt forráskódú programozási nyelv a statisztikai számításokhoz, az adatok elemzéséhez és a grafikákhoz. Az R-t egyre nagyobb számú vezető és adatelemző használja a vállalatokon és az egyetemeken. R sokféle csomagot tartalmaz az adatbányászathoz.
Data Visualization
28 ÓrákEz a kurzus mérnökök és döntéshozók számára készült, akik az adatbányászatban és a tudásmegismerésben dolgoznak.
Megtanulhatja, hogyan hozhat létre hatékony telkeket, és hogyan jelenítheti meg és jelenítheti meg adatait oly módon, hogy a döntéshozókhoz forduljon, és segítsen nekik megérteni a rejtett információkat.
Insurtech: A Practical Introduction for Managers
14 ÓrákInsurtech (más néven Digital Insurance) a biztosítás + új technológiák konvergenciájára utal. A Insurtech „digitális biztosítók” területén technológiai innovációkat alkalmaznak üzleti és működési modelljeikben a költségek csökkentése, az ügyfélélmény javítása és a működésük agilitásának fokozása érdekében.
Ezen az oktató által vezetett képzésen a résztvevők megismerik azokat a technológiákat, módszereket és gondolkodásmódot, amelyek szükségesek ahhoz, hogy szervezeteiken és általában az iparágon belüli digitális átalakulás valósuljon meg. A tréning azoknak a menedzsereknek szól, akiknek meg kell érteniük egy átfogó képet, le kell oszlatniuk a hype-ot és a szakzsargont, és meg kell tenniük az első lépéseket a Insurtech stratégia kialakításában.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Intelligens és szisztematikus megvitatása a Insurtech-ról és annak minden összetevőjéről
- Azonosítsa és fejtse ki a Insurtech kulcsfontosságú technológiáinak szerepét.
- Készítsen általános stratégiát a Insurtech megvalósításához a szervezetükön belül
Közönség
- Biztosítók
- Technológusok a biztosítási ágazatban
- A biztosításban érdekelt felek
- Tanácsadók és üzleti elemzők
A tanfolyam formátuma
- Rész előadás, részbeszélgetés, gyakorlatok és esettanulmány csoportos tevékenységek
Data Mining & Machine Learning with R
14 ÓrákAz R egy nyílt forráskódú ingyenes programozási nyelv statisztikai számításokhoz, adatelemzésekhez és grafikákhoz. Az R-t egyre több menedzser és adatelemző használja a vállalatokon és a tudományos életen belül. Az R-nek sokféle csomagja van az adatbányászathoz.
Data Science for Big Data Analytics
35 ÓrákA nagy adat olyan adatkészletek, amelyek annyira terjedelmesek és összetettek, hogy a hagyományos adatfeldolgozó alkalmazásszoftverek nem megfelelőek ezek kezelésére. A nagy adat kihívások között szerepel az adatok rögzítése, az adatok tárolása, az adatok elemzése, a keresés, a megosztás, az átvitel, a megjelenítés, a lekérdezés, a frissítés és az adatvédelem.
Fintech: A Practical Introduction for Managers
14 ÓrákEzen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megértik a Fintech stratégia megvalósításához szükséges technológiákat, módszereket és gondolkodásmódot.
Ez a képzés azoknak a vezetőknek szól, akiknek „nagy képet” kell ismerniük a Fintech-ról, le kell oszlatniuk a hype-ot és a zsargont, és meg kell tenniük az első kézzelfogható lépéseket a pénzügyi vállalkozásokra és szolgáltatásokra alkalmazható új technológiák bevezetése felé.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek
- Mutasson be működőképes Fintech stratégiákat szervezetük számára.
- Megérteni és elmagyarázni a kulcsfontosságú technológiák szerepét és funkcióit.
- Készítsen cselekvési tervet az új technológiák lépésről lépésre történő bevezetésére.
Model Based Development for Embedded Systems
21 ÓrákA Model Based Development (MBD) egy olyan szoftverfejlesztési módszertan, amely dinamikus rendszerek, például vezérlőrendszerek, jelfeldolgozó és kommunikációs rendszerek gyorsabb és költséghatékonyabb fejlesztését teszi lehetővé. A hagyományos szöveges programozás helyett grafikus modellezésre támaszkodik.
Ezen az oktató által vezetett tréningen a résztvevők megtanulják, hogyan alkalmazzák az MBD módszertanokat a fejlesztési költségek csökkentése és a beágyazott szoftvertermékeik piacra kerülésének felgyorsítása érdekében.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek
- Válassza ki és használja a megfelelő eszközöket az MBD megvalósításához.
- Használja az MBD-t a gyors fejlesztések végrehajtására a beágyazott szoftverprojekt korai szakaszában.
- Rövidítse le beágyazott szoftvereik piacra dobását.
A tanfolyam formátuma
- Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
Oracle SQL Intermediate - Data Extraction
14 ÓrákA kurzus célja, hogy a résztvevők elsajátítsák, hogyan kell dolgozni az SQL nyelvvel a Oracle adatbázisban középszintű adatkinyeréshez.
Requirements Analysis
21 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a személyeknek szól, akik meg akarják érteni a követelményelemzést, és hatékonyan és pontosan kívánják elvégezni a követelmények elemzését projektjeik elemzési technikáinak használatával.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- azonosítani a különböző típusú követelményeket.
- megérteni a követelményelemzés átfogó fogalmait és az azon belüli tevékenységeket.
- ismernie kell a követelményelemzés módszertanát.
- különböző követelményelemzési technikákat használnak előnyükre.
- szerkezeti követelményeket annak érdekében, hogy hatékonyan kommunikálhassanak az építészekkel és a fejlesztőkkel egy iteratív követelménygyűjtési folyamaton keresztül.
Introductory R for Biologists
28 ÓrákR egy nyílt forráskódú programozási nyelv a statisztikai számításokhoz, az adatok elemzéséhez és a grafikákhoz. Az R-t egyre nagyobb számú vezető és adatelemző használja a vállalatokon és az egyetemeken. R a statisztikusok, a mérnökök és a tudósok között is találnak követőket számítógépes programozási készségek nélkül, akik könnyen használhatók. A népszerűsége annak köszönhető, hogy az adatbányászat egyre növekvő mértékben használja a különböző célokat, például a hirdetési árakat, az új gyógyszerek gyorsabb felkutatását vagy a pénzügyi modellek finomhangolását. R sokféle csomagot tartalmaz az adatbányászathoz.
Software Engineering, Requirements Engineering and Testing
63 ÓrákEz a kurzus gyakorlati gyakorlatokon keresztül mutatja be a szoftverfejlesztés alapjait és alkalmazását, a követelménytervezést és a tesztelést.
Statistics with SPSS Predictive Analytics Software
14 ÓrákGoal:
Az SPSS-sel való munkavégzés megtanulása a függetlenség szintjén
A címzettek:
Elemzők, kutatók, tudósok, hallgatók és mindazok, akik szeretnék elsajátítani az SPSS csomag használatának képességét és elsajátítani a népszerű adatbányászati technikákat.