Gyakorlati Kvantumszámítás Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni a kvantumszámítástechnika előnyeit az AI képességeik fejlesztéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a hibrid AI-kvantum rendszereket és azok lehetséges alkalmazásait.
• Kvantum gépi tanulási algoritmusok implementálása.
• AI modellek optimalizálása kvantumszámítástechnikai erőforrások felhasználásával.
• A kvantum AI rendszerek skálázásával és integrálásával kapcsolatos kihívások leküzdése.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak szól, akik szeretnék az Anaconda ökoszisztémát használni csomagok és adatelemzési munkafolyamatok rögzítésére, kezelésére és üzembe helyezésére egyetlen platformon.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az Anaconda komponensek és könyvtárak telepítésére és konfigurálására.
• Megérteni az Anaconda alapvető fogalmait, jellemzőit és előnyeit.
• Csomagok, környezetek és csatornák kezelésére az Anaconda Navigator segítségével.
• A Conda, R és Python csomagok használatára adattudományban és gépi tanulásban.
• Megismerni néhány gyakorlati használati esetet és technikát több adatkörnyezet kezelésére.

A Google Willow egy felhőalapú kvantumszámítási platform, amelyet kísérletezésre, algoritmusfejlesztésre és alkalmazott kvantumkutatásra terveztek.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik a Google Willow segítségével szeretnék megismerni a kvantumszámítás gyakorlati ipari alkalmazásait.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékonyan navigálni a Google Willow környezetben.
• Értékelni a valós világ kvantumszámítási alkalmazásait különböző iparágakban.
• Futtatni és értelmezni kvantumalgoritmusokat üzleti és kutatási kontextusokban.
• Felmérni az új kvantummegoldások megvalósíthatóságát és hatását.

A képzés formátuma

• Szakértő által vezetett előadások és gyakorlati megbeszélések.
• Gyakorlati feladatok kvantumeszközök és munkafolyamatok használatával.
• Valós idejű kísérletezés a Google Willow környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabott változatai készíthetők konkrét ipari követelmények vagy kutatási célok támogatására.

A Google Willow egy felhőalapú kvantumszámítási platform, amely lehetővé teszi fejlesztők és kutatók számára, hogy kvantumalgoritmusokat tervezzenek, teszteljenek és futtassanak.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középszintű szakembereknek szól, akik kvantumalgoritmusokat szeretnének építeni és futtatni a Google Willowon.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Kísérleti és alkalmazott célokra kvantumáramköröket létrehozni és strukturálni.
• Kvantumalgoritmusokat üzembe helyezni a Google Willow felületének és API-jának használatával.
• Algoritmusok viselkedését értékelni és kvantum-munkafolyamatokat optimalizálni.
• Kvantumtechnikákat integrálni szélesebb számítási folyamatokba.

A képzés formátuma

• Irányított előadások technikai bemutatókkal.
• Gyakorlati feladatok és kódolási gyakorlatok.
• Gyakorlati kísérletezés élő Google Willow környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Speciális kvantumalgoritmus-kutatásra szabott képzési programok kérhetők.

Ezen oktató által vezetett, élő képzésen Magyarország a résztvevők megismerik a kvantumszámítás alapjait, miközben lépésről lépésre haladnak a kvantumszámítógépekre irányuló algoritmusok fejlesztésében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a szükséges fejlesztői környezetet a kvantumáramkörök létrehozásához.
• Ellenőrizni a kapu viselkedését a kapu natív megfelelőjével.
• Javítani a kvantumbitek pontatlanságait a Cirq segítségével.
• Írni és végrehajtani egy kvantumáramkört, amely egy NISQ alapú kvantumszámítógép szimulátoron fut.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű résztvevőknek szól, akik meg szeretnék érteni a kvantumszámítás alapjait, felfedezni a Google Willow képességeit, és megtanulni, hogyan kezdjenek neki a kvantumprogramozásnak.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a kvantumszámítás és a qubitek alapelveit.
• Felfedezni a Google Willow-t és annak előrelépéseit a kvantumhibajavításban.
• Alapvető kvantumprogramokat írni és futtatni a Qiskit segítségével.
• Azonosítani a kvantumszámítás valós alkalmazásait.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak és fejlesztőknek szól, akik szeretnének tanulni és karriert építeni az adattudományban a Kaggle használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megismerni az adattudományt és a gépi tanulást.
• Felfedezni az adatelemzést.
• Megismerni a Kagglet és annak működését.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak és fejlesztőknek szól, akik a Modin használatával párhuzamos számításokat szeretnének létrehozni és implementálni a Pandas segítségével a gyorsabb adatelemzés érdekében.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a szükséges környezetet a nagy léptékű Pandas munkafolyamatok fejlesztéséhez a Modin segítségével.
• Megérteni a Modin jellemzőit, architektúráját és előnyeit.
• Ismerni a Modin, a Dask és a Ray közötti különbségeket.
• Gyorsabban végrehajtani Pandas műveleteket a Modin segítségével.
• Implementálni a teljes Pandas API-t és funkciókat.

A ProjectQ egy nyílt forráskódú kvantumszámítógépes szoftverkeretrendszer Pythonban, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy kvantumáramköröket fejezzenek ki és azokat többféle háttérrendszerű kvantumhardverre vagy szimulátorra lefordítsák. A keretrendszer támogatja a fejlett optimalizációkat, fordítómotorokat és háttérrendszer-célzást.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek szól, akik szeretnék megérteni és alkalmazni a ProjectQ-t gyakorlati kvantumprogramozásra és háttérrendszer-fordításra.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A ProjectQ architektúrájának és céljának leírása.
• Kvantumáramkörök írása a ProjectQ Python API-jával.
• A ProjectQ fordítómotorjainak és optimalizációinak használata.
• Különböző kvantumháttérrendszerek vagy szimulátorok célzása a ProjectQ segítségével.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Gyakorlati kódolási feladatok és áramkörépítés.
• Élő laborimplementáció szimulátor vagy hardver háttérrendszerek célzásával.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak a számítástechnikusoknak és mérnököknek szól, akik szeretnék megérteni a kvantumszámítás mögött álló elveket, és ezeket felhasználni a kvantumszámítógépek implementációjára szánt algoritmusok fejlesztésében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a kvantumszámítás alapjait.
• Megérteni és alkalmazni a kvantumfizika fogalmait a számítási módszerekben.
• Algoritmusokat készíteni kvantumszámítógépekhez.
• Hatékonyan megoldani számítási problémákat kvantumszámítógépekkel.
• Kvantumviselkedéseket integrálni a meglévő számítási modellekbe.
• Felismerni a kvantumszámítás potenciálját más technológiák fejlesztésében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű MI-szakemberek és MI-kutatók számára készült, akik meg szeretnék érteni a Kvantum MI alapjait és lehetséges alkalmazásait.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a kvantummechanika alapelveit, ahogyan azok a kvantumszámításhoz kapcsolódnak.
• Megismerni a kvantumalgoritmusok működését és megvalósítását.
• Felismerni a Kvantum MI potenciálját a különböző iparágak forradalmasításában.
• Alapvető kvantum gépi tanulási modellt kifejleszteni.
• Elemzni a Kvantum MI kihívásait és etikai megfontolásait.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszínen) kezdő és középhaladó szintű üzleti és technológiai vezetőknek szól, akik szeretnének megismerni a kvantumszámítás alapjait és annak iparágra gyakorolt lehetséges hatásait, például a kriptográfia, logisztika és pénzügyi modellezés területén, valamint szeretnének megtanulni, hogyan alkalmazható a kvantumszámítás az ő szektorukban.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a kvantumszámítás alapvető elveit, beleértve a qubiteket és a kvantumösszefonódást.
• Azonosítani a kvantumszámítás lehetséges alkalmazásait a kriptográfia, logisztika és pénzügyi modellezés területén.
• Behatóan megismerni a kvantumtechnológia jelenlegi korlátait és jövőbeli fejlesztéseit.
• Felismerni a kvantumalgoritmusok alapjait és azok hatását az üzleti kihívásokra.

Ezen oktató által vezetett, élő képzés során a Magyarország résztvevők megismerik a kvantumszámítástechnika és a Q# alapjait, miközben egyszerű kvantumprogramok fejlesztésén keresztül haladnak.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• A Microsoft Quantum Development Kit telepítésére és konfigurálására.
• Megérteni a kvantumszámítástechnika mögötti fogalmakat.
• Kvantumprogramok építésére, tesztelésére, futtatására és hibaelhárítására a Q#, a Visual Studio és egy helyi kvantumszámítógép-szimulátor segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azon számítástechnikusok számára készült, akik az IBM Quantum Experience segítségével szeretnének kvantumáramköröket létrehozni, szerkeszteni és meghívni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a szükséges fejlesztői környezetet a kvantumáramkörök létrehozásához.
• Javítani a qubitek pontatlanságait az IBM Quantum Experience és annak szimulációi segítségével.
• Irányítani a kapuk viselkedését a kapuk natív megfelelőjének használatával.
• Ütemezni a kapuesemények időzítését.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) adattudósok és fejlesztők számára készült, akik a RAPIDS segítségével GPU-gyorsított adatfolyamatokat, munkafolyamatokat és vizualizációkat szeretnének létrehozni, olyan gépi tanulási algoritmusokat alkalmazva, mint az XGBoost, a cuML stb.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a szükséges fejlesztői környezetet adatmodellek létrehozásához az NVIDIA RAPIDS segítségével.
• Megismerni a RAPIDS funkcióit, összetevőit és előnyeit.
• Kihasználni a GPU-kat a teljes körű adat- és elemzési folyamatok gyorsítására.
• GPU-gyorsított adatelőkészítést és ETL-t implementálni a cuDF és az Apache Arrow segítségével.
• Megtanulni gépi tanulási feladatok végrehajtását az XGBoost és cuML algoritmusokkal.
• Adatvizualizációk készítését és gráfelemzést végrehajtani a cuXfilter és a cuGraph segítségével.