Praktikus kvantumszámítás Képzés

Ez a vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) az olyan előrehaladott szakembereknek szól, akik azt szeretnék, hogy a kvantumszámítástechnika növelje az AI képességeit.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megértetni a hibrid AI-kvantum rendszereket és potenciális alkalmazásaikat.
• Kvantumgépes tanítási algoritmusokat valósítani meg.
• AI modelleket optimalizálni kvantumszámítástechnikai erőforrásokkal.
• Tűrődjenek a kvantum AI rendszerek skálázási és integrációs kihívásaival.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adatkutatóknak szól, akik a Anaconda ökoszisztémát szeretnék használni csomagok és adatelemzési munkafolyamatok egyetlen platformon történő rögzítésére, kezelésére és üzembe helyezésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a Anaconda összetevőket és könyvtárakat.
• Ismerje meg a Anaconda alapfogalmait, szolgáltatásait és előnyeit.
• Csomagok, környezetek és csatornák kezelése a Anaconda Navigátor segítségével.
• Használja a Conda, R és Python csomagokat az adattudományhoz és a gépi tanuláshoz.
• Ismerjen meg néhány gyakorlati felhasználási esetet és technikát több adatkörnyezet kezeléséhez.

A Google Willow egy felhő-alapú kvantumszámítási platform, amely kísérletezésre, algoritmusfejlesztésre és alkalmazott kvantumtudományi kutatásra szolgál.

Ez az oktató által vezetett élő képzés (online vagy helyszínen) középszintű szakemberekre vonatkozik, akik szeretnék vizsgálni a kvantumszámítás praktikus ipari alkalmazásait a Google Willow használatával.

A képzés befejezése után az résztvevők meg fogják tanulni, hogyan:

• Hatékonyan kezelni a Google Willow környezetét.
• Értékelni a kvantumszámítás valós életben történő alkalmazásának ipari hatásait.
• Futtatni és értelmezni kvantumalgoritmusokat üzleti és kutatási kontextusban.
• BevÉrtékelnie a fejlődő kvantumújítások valószínűségét és hatást.

Képzés formája

• Szakértő vezetése és alkalmazott beszélgetések.
• Kézi gyakorlatok kvantumeszközök és műveletek beillesztésével.
• Valós idejű kísérlet a Google Willow környezetében.

Képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabott verziói felvethetők az ipari igényekhez vagy kutatási célkitűzésekhez.

A Google Willow egy felhőalapú kvantumszámítási platform, amely lehetővé teszi a fejlesztők és kutatók számára a kvantumalgoritmusok tervezését, tesztelését és futtatását.

Ez az általános igazgatás által vezetett élő képzés (online vagy helyszínen) középjárási szintű szakemberekre vonatkozik, akik kvantumalgoritmusokat szeretnének készíteni és futtatni a Google Willow-on.

A képzés befejezése után a résztvevők az alábbiakban lesznek képesek:

• Kvantumkapcsolókat készítenek és szerkezetet adnak nekik kísérleti és alkalmazott felhasználáshoz.
• Algoritmusokat futtatnak a Google Willow felületének és API-i segítségével.
• Az algoritmus viselkedését értékelik meg és optimalizálják a kvantummunkafolyamatokat.
• Kvantumtechnikákat integrálnak szélesebb számítási folyamatokba.

A képzés formája

• Útmutató prezentációk technikai bemutatkoztatásokkal.
• Gyakorlati feladatok és programozási gyakorlófeladatok.
• Élő Google Willow környezetben történő gyakorlati kísérletek.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Rendelkezésre álló szakértelmű kvantumalgoritmus-kutatásra specializált képzéseink kérésre állnak rendelkezésre.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják a kvantumszámítás alapjait, miközben végighaladnak a kvantumszámítógépeket célzó algoritmusok fejlesztésén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a szükséges fejlesztői környezetet a kvantumáramkörök létrehozásának megkezdéséhez.
• A kapu viselkedésének vezérlése a kapu natív megfelelőjének használatával.
• Javítsa a quibit-pontatlanságokat a Cirq használatával.
• Írjon és hajtson végre egy kvantumáramkört, amely egy NISQ alapú kvantumszámítógépes szimulátoron fut.

Ez a tanárokkal vezetett, élő tanfolyam (online vagy helyszínen) kezdőknek szól, akik meg akarnak ismerni a kvantumszámítás alapelveit, meg akarnak ismerni a Google Willow képességeit, és megtanulni, hogyan kezdhetnek el a kvantumprogramozással.

A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megértik a kvantumszámítás és a qubitok elveit.
• Megismerik a Google Willow-t és az előrelépéseit a kvantumhiba javítás terén.
• Írnak és futtatnak alapvető kvantumprogramokat a Qiskit segítségével.
• Felismernék a kvantumszámítás valós világbeli alkalmazásait.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak és fejlesztőknek szól, akik szeretnének tanulni és karrierjüket a Data Science-ban az Kaggle segítségével építeni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az adattudományt és a gépi tanulást.
• Fedezze fel az adatelemzést.
• További információ a Kaggle-ről és annak működéséről.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak és fejlesztőknek szól, akik az Modin segítségével párhuzamos számításokat kívánnak készíteni és megvalósítani a Pandas-vel a gyorsabb adatelemzés érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a szükséges környezetet a Pandas munkafolyamatok nagyarányú fejlesztésének megkezdéséhez az Modin segítségével.
• Ismerje meg az Modin szolgáltatásait, felépítését és előnyeit.
• Ismerje meg a különbségeket Modin, Dask és Ray között.
• Hajtsa végre a Pandas műveletet gyorsabban az Modin segítségével.
• Valósítsa meg a teljes Pandas API-t és funkciókat.

A ProjectQ egy nyílt forráskódú kvantum számítási szoftverkeret Pythonban, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy kvantumszálakat fejlesszenek ki és fordítsanak át több különböző háttérazo kvantum hardverre vagy szimulátora. A keretrendszersz támogatja a haladó optimalizációt, fordítómotorokat és háttér-célzást.

Ez az interakcióban zajló, élő képzés (online vagy helyszínen) középhaladó szintű fejlesztők számára készült, akik meg szeretnék érteni és alkalmazni a ProjectQ-et praktikus kvantum programozásra és háttér-fordításra.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megmagyarázni a ProjectQ architektúráját és céljait.
• Kvantumszálakat írni a ProjectQ Python API-jával.
• A ProjectQ fordítómotorainak és optimalizációinak használatát megszerzével.
• Többféle kvantum háttérre vagy szimulátora célzását elvégezni a ProjectQ segítségével.

A képzés formája

• Interaktív előadás és viták.
• Kézi kódolási gyakorlatok és szálalkotás.
• Élő laborimplementáció szimulátora vagy hardver háttérként történő célzásra.

Képzés testreszabási opciói

• Egyéni képzés kérése ehhez a tanfolyamhoz, lépjen kapcsolatba velünk az egyeztetésért.

Ez a tanárvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) számítógép-tudósoknak és mérnököknek szól, akik meg akarják érteni a kvantumszámítástechnika alapelveit és felhasználni őket algoritmusfejlesztésre kvantumszámítógép-implementációkhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a kvantumszámítástechnika alapjait.
• Alkalmazni a kvantumfizika fogalmait számítástechnikai módszerekbe.
• Kvantumalgoritmusokat létrehozni.
• Hatékonyan megoldani számítástechnikai problémákat kvantumszámítógépekkel.
• Kvantumviselkedéseket integrálni létező számítástechnikai modellekbe.
• Felismerni a kvantumszámítástechnika potenciális szerepét más technológiák fejlesztésében.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy előadási formában) a kezdő és középfokú AI szakembereket és kutatókat célozza meg, akik meg szeretnék érteni a Quantum AI alapjait és potenciális alkalmazásait.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a kvantummechanika alapelveit, ahogyan a kvantumszámítástechnikához alkalmazódnak.
• Megismerni a kvantumalgoritmusok működését és implementációját.
• Felismerni a Quantum AI potenciálját különböző iparágak átalakításában.
• Fejleszteni egy alapvető kvantum gépi tanulási modell.
• Megítélni a Quantum AI kihívásait és etikai szempontokat.

Ez a tanfolyamvezető, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) a kezdő és középszintű üzleti és technológiai vezetőknek szól, akik meg szeretnék érteni a kvantumszámítástechnika alapjait és potenciális hatását olyan iparágakra, mint a kriptográfia, logisztika és pénzügyi modellkészítés, valamint megtanulni, hogyan lehetne a kvantumszámítást alkalmazni a saját szektorukban.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a kvantumszámítástechnika alapvető elveit, beleértve a qubitokat és a kvantumkapcsolatot.
• Megismerni a kvantumszámítástechnika potenciális alkalmazásait a kriptográfia, logisztika és pénzügyi modellkészítés területén.
• Betekintést nyerni a jelenlegi kvantumtechnológia korlátai és jövőbeli fejlesztései irányába.
• Megismerni a kvantumalgoritmusok alapjait és hatásukat az üzleti kihívásokra.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják a kvantumszámítás alapjait és Q#, miközben egyszerű kvantumprogramok fejlesztésén haladnak keresztül.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a Microsoft Quantum Development Kit-jét.
• Ismerje meg a kvantumszámítás mögött rejlő fogalmakat.
• Kvantumprogramok létrehozása, tesztelése, végrehajtása és hibaelhárítása az Q#, Visual Studio és egy helyi kvantumszámítógép-szimulátor segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azokkal a számítógépes szakemberekkel szól, akik IBM Quantum Experience segítségével szeretnék létrehozni, szerkeszteni és meghívni egy kvantumkörteket.

Ezen képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• A szükséges fejlesztői környezet beállítására a kvantumkörtekek létrehozásához.
• Hibák javítására a quibitekben az IBM Quantum Experience és annak simulációi segítségével.
• Kapuk viselkedésének irányítására a kapuk saját megfelelőjének használatával.
• Kapuk eseményeinek időzítésére.

Ez az interaktív képzés Magyarország-ban (online vagy helyszíni) adataitudományosok és fejlesztők számára készült, akik GPU-gyorsított adatfolyamatokat, munkafolyamatozásokat és vizualizációkat szeretnének létrehozni a RAPIDS segítségével, alkalmazva gépi tanulási algoritmusokat, mint például az XGBoost-t és a cuML-ot.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani az adatmodellek készítéséhez szükséges fejlesztői környezetet a NVIDIA RAPIDS-szel.
• Megérteni a RAPIDS jellemzőit, összetevőit és előnyeit.
• A GPU-kat felhasználni az adat- és elemzőfolyamatok teljes folyamatának gyorsítására.
• Implementálni a GPU-gyorsított adatelőkészítést és ETL-t a cuDF-vel és az Apache Arrow-val.
• Megtanulni, hogyan végezhetnek gépi tanulási feladatokat XGBoost és cuML algoritmusokkal.
• Készíteni adatvizualizációkat és gráf elemzést a cuXfilter-ral és a cuGraph-ral.