Kurzusleírás
Bevezetés a Google Willow-ba
- A Willow architektúrájának és képességeinek megértése
- Navigálás a kvantum munkaterületen
- Hardverek és szimulátorok elérése
Kvantum alapelvek gyakorlati alkalmazásokhoz
- Kulcsfontosságú elvek a kvantumalgoritmusokban
- Szuperpozíció, összefonódás és interferencia
- Kvantumáramkör-tervezés alapjai
Kvantumalgoritmusok az iparban
- Gyakran használt algoritmusok áttekintése
- Algoritmusok teljesítményének megértése
- Algoritmusok kiválasztása gyakorlati alkalmazásokhoz
Használati esetek a pénzügyi szektorban
- Portfólióoptimalizálási forgatókönyvek
- Kockázatmodellezési fejlesztések
- Kvantumalapú csalásfelderítési módszerek
Használati esetek az egészségügyben és az élettudományokban
- Gyógyszerfejlesztés felgyorsítása
- Molekulaszimulációs munkafolyamatok
- Kvantumalapú diagnosztikai kutatások
Használati esetek a gyártásban és a logisztikában
- Komplex ellátási láncok optimalizálása
- Anyagok és folyamatok szimulációja
- Ütemezési és erőforrás-allokációs kihívások
Kvantumkísérletek futtatása a Willow-on
- Áramkörök építése a felületen
- Feladatok végrehajtása és eredmények értékelése
- Kísérletek teljesítményének mérése és finomítása
Kvantumkészültség és stratégia értékelése
- Szervezeti igények felmérése
- Potenciális kvantumhozam azonosítása
- Következő lépések tervezése az alkalmazáshoz
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Alapvető kvantumszámítási fogalmak ismerete
- Tapasztalat számítási problémamegoldásban vagy műszaki elemzésben
- Ismeret a felhőalapú kutatási platformokkal
Célközönség
- Üzleti vezetők
- Kutatók
- Kvantumtechnológiákat felfedező szakemberek
Vélemények (1)
A képző kvantum számítógépes algoritmusai és azok kapcsán tartozó elméleti háttér isménylésével kitűnő. Külön kiemelni szeretném, hogy pontosan tudta megfogalmazni, amikor a bemutatott anyaggal küszködtem, és időt és támogatást szánt az értesítésnek - ez nagyon hasznos és kedvező volt! A virtuális beállítás a Zoommal is tökéletesen működött, valamint a képzési munkamenetek és szünetek rendezése. Sok anyagot/elméletet kellett lefedi 2 nap alatt, ezért a képző jól alkalmazta az anyag mennyiségét a témák megértésével kapcsolatos előrehaladáshoz. Talán abszolút kezdők számára 3 napra tervezni jobb lenne, hogy lefedje az agendában említett összes anyagot és tartalmat. Nagyon tetszett a képző rugalmassága a képzési téma specifikus kérdéseimet megválaszolni, még szünet után is további magyarázattal, ha szükséges volt. Újra nagy köszönet a munkamenetekért! Jól megcsinálva!
Giorgi Ediberidze
Kurzus - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
Gépi fordítás