Kurzusleírás
Bevezetés a Google Willow-be
- A Willow architektúrájának és képességeinek megismerése
- A kvantummunkaterület navigálása
- Hardver- és szimulációs eszközök elérésének módja
Alkalmazott kvantumalapok
- A legfontosabb kvantumalgoritmusok elvei
- Szuperpozíció, összetett állapot és interferencia
- Kvantumlánc tervezésének alapjai
A kvantumalgoritmusok ipari alkalmazása
- Gyakran használt algoritmusok áttekintése
- Az algoritmusok teljesítményének megértése
- Algoritmusok kiválasztása a gyakorlati feladatokhoz
Pénzügyi iparban való alkalmazások
- Portfólió optimalizálási forgatókönyvek
- Kockázatmodellek fejlesztése
- Vállalati csalás észlelésének kvantummegközelítése
Egészségügyi és biotudományos alkalmazások
- Gyógyszerfejlesztés gyorsítása
- Molekuláris szimulációs folyamatok
- Kvantumtámogatott diagnosztikai kutatások
Gyártás- és logisztikai alkalmazások
- Összetett szállítási láncok optimalizálása
- Anyagok és folyamatok szimulációja
- Ütemezési és erőforrás-kihasználtsági kihívások
Kvantumkísérletek végrehajtása a Willow-n
- A felhasználói felületen való kvantumláncok építése
- Feladatok futtatása és eredmények átvizsgálása
- Kísérletek benchmarkolása és finomra állítása
A kvantumkészség és stratégia értékelése
- Az organizáció szükségeinek becslése
- A potenciális kvantum-ROI azonosítása
- Kvantumalkalmazások bevezetésének tervkészítése
Összefoglaló és következő lépések
Követelmények
- Alapvető kvantumszámítási fogalmak ismerete
- Számításos problémamegoldással vagy technikai elemzéssel kapcsolatos tapasztalatok
- Felhőalapú kutatói platformokkal való ismeretek
Célcsoport
- Üzleti vezetők
- Kutatók
- Kvantumtechnológiákban érdeklődő szakemberek
Vélemények (1)
A képző kvantum számítógépes algoritmusai és azok kapcsán tartozó elméleti háttér isménylésével kitűnő. Külön kiemelni szeretném, hogy pontosan tudta megfogalmazni, amikor a bemutatott anyaggal küszködtem, és időt és támogatást szánt az értesítésnek - ez nagyon hasznos és kedvező volt! A virtuális beállítás a Zoommal is tökéletesen működött, valamint a képzési munkamenetek és szünetek rendezése. Sok anyagot/elméletet kellett lefedi 2 nap alatt, ezért a képző jól alkalmazta az anyag mennyiségét a témák megértésével kapcsolatos előrehaladáshoz. Talán abszolút kezdők számára 3 napra tervezni jobb lenne, hogy lefedje az agendában említett összes anyagot és tartalmat. Nagyon tetszett a képző rugalmassága a képzési téma specifikus kérdéseimet megválaszolni, még szünet után is további magyarázattal, ha szükséges volt. Újra nagy köszönet a munkamenetekért! Jól megcsinálva!
Giorgi Ediberidze
Kurzus - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
Gépi fordítás