Kurzusleírás
Hybrid AI-Kvantumrendszerek Bevezetése
- Kvantumszámítástechnika alapelveinek áttekintése
- Hybrid AI-kvantumrendszerek fő összetevői
- Kvantum AI alkalmazásai különböző iparágakban
Kvantum GépTanulási Algoritmusok
- Kvantumalgoritmusok gép tanuláshoz: QML, variációs algoritmusok
- Kvantumprocesszorok használata AI-modellek tanításához
- Klasszikus AI és kvantum AI megközelítések összehasonlítása
Kihívások Hybrid AI-Kvantumrendszerekben
- Zaj és hibajavítás kezelése kvantumrendszerekben
- Skálázhatóság és teljesítménykorlátok
- Klasszikus AI keretek integrálása
Kvantum AI Valós Világi Alkalmazásai
- Hybrid AI-kvantumrendszerek ipari esetei
- Pratikus implementációk kvantumszámítástechnikai platformokkal
- Kvantum AI potenciális áttörések kutatása
Kvantum AI Munkafolyamatok Optimalizálása
- Klasszikus-kvantum munkafolyamatok kezelése
- Erőforráshasználat maximalizálása kvantum AI rendszerekben
- Kvantum AI integrálása klasszikus AI infrastruktúrákkal
Hybrid AI-Kvantumrendszerek Specifikus Alkalmazásokhoz
- Kvantum AI optimalizálási problémákhoz
- Alkalmazási példák gyógyszerkutatásban, pénzügyekben és logisztikában
- Kvantummegerősített erősítéses tanulás
Jövőbeli Trendek AI-ban és Kvantumszámítástechnikában
- Fejlődések a kvantumhardver és -szoftver területén
- Kvantum AI jövőbeli potenciálja különböző területeken
- Kutatási és fejlesztési lehetőségek a kvantum AI-ban
Összegzés és Következő Lépések
Követelmények
- Haladó ismeretek az AI és a gépi tanulás területéről
- Ismeret a kvantumszámítógép-elvről
- Algoritmusfejlesztés és modellképzési tapasztalat
Audience
- AI kutatók
- Kvantumszámítógép-szakértők
- Adat tudósok és gépi tanulás mérnökök
Vélemények (1)
A képzésvezető kiválóan ismeri a kvantumszámítástechnikai algoritmusokat és a hozzájuk kapcsolódó elméleti háttérismereteket. Megszeretnék hangsúlyozni az ő képességét, hogy pontosan meg tudta észlelni, mikor nehezen érttem meg a prezentált anyagot, és időt és támogatást biztosított, hogy valóban megérthettem a témát - ez volt nagyszerű és nagyon hasznos! A Zoommal történő virtuális beállítás is nagyon jól működött, és a képzési időpontok és szünetek sorrendje is rendben volt. Nagy mennyiségű anyagot/theoriát kellett lefedni "csak" 2 nap alatt, ezért a képzésvezető nagyon jól igazította az anyag mennyiségét az én témákkal kapcsolatos értelemhez képest. Lehet, hogy az abszolút kezdőknek jobban jönne, ha 3 napot terveznének az összes anyag és tartalom lefedéséhez, amelyek az agenda szerint vannak. Nagyon megtetszett a képzésvezető rugalmassága, hogy válaszolhatott a képzési témákhoz kapcsolódó specifikus kérdéseimre, és szükség esetén még a szünetek után is visszatért további magyarázattal. Nagy köszönet újra a sessionekért! Jól megcsináltad!
Giorgi Ediberidze
Kurzus - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
Gépi fordítás