Kurzusleírás

Bevezetés a kvantummechanikába

  • A kvantummechanika alapelvei
  • Kvantumállapotok és qubit-ok
  • Szuperpozíció és elkapcsolódás

Kvantumszámítástechnika alapjai

  • Kvantumkörök és kvantumkapcsolók
  • Kvantummérés és qubit-manipuláció
  • Bevezetés a kvantumalgoritmusokba

Kvantumalgoritmusok

  • Áttekintés a kvantumalgoritmusokról
  • Kvantum Fourier transzformáció és alkalmazásai
  • Grover-algoritmus adatbázis-kereséshez

Kvantum AI és gépi tanulás

  • Kvantum gépi tanulási algoritmusok
  • Kvantum neurális hálózatok
  • Kvantum AI potenciális alkalmazásai

Kvantum AI kihívásai és jövője

  • Kvantum AI technikai kihívásai
  • Etikai szempontok és társadalmi hatások
  • Kvantum AI jövőbeli irányzatai és kutatási irányai

Laborprojekt

  • Kvantumalgoritmusok szimulálása Qiskit vagy hasonló kvantumszámítástechnikai keretek használatával
  • Alapvető kvantum gépi tanulási modell kifejlesztése
  • Csoportprojekt keretében együttműködés egy Kvantum AI innovatív alkalmazásának kidolgozásában

Összegzés és következő lépések

Követelmények

  • Lineáris algebra és kvantummechanika alapvető ismerete
  • Python programozás ismerete

Célközönség

  • Mesterséges intelligencia szakemberek
  • Kutatók
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (1)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák