Lépjen kapcsolatba velünk

Kurzusleírás

Bevezetés a kvantummechanikába

  • A kvantummechanika alapelvei
  • Kvantumállapotok és qubitok
  • Superpozíció és entanglement (szövődés)

Kvantumszámítás alapjai

  • Kvantumáramkörök és kvantumkapuk
  • Kvantummérés és qubitmanipuláció
  • Bevezetés a kvantumszintű algoritmusokba

Kvantumszintű algoritmusok

  • Áttekintés a kvantumszintű algoritmusokról
  • Kvantum Fourier-transzformáció és alkalmazásai
  • Grover algoritmusa adatbázis-kereséshez

Kvantum MI és gépi tanulás

  • Kvantum gépi tanulási algoritmusok
  • Kvantum neurális hálók
  • Quantum AI potenciális alkalmazásai

A Quantum AI kihívásai és jövője

  • Technikai kihívások a Quantum AI terén
  • Etilaki szempontok és társadalmi hatások
  • Jövőbeli trendek és kutatási irányok a Quantum AI-ban

Laboratóriumi projekt

  • Kvantumszintű algoritmusok szimulálása Qiskit vagy hasonló kvantumszámítási keretrendszerrel
  • Alapvető kvantum gépi tanulási modell kidolgozása
  • Közösen kidolgozott csoportmunka a Quantum AI innovatív alkalmazásának javaslatáról

Követelmények

  • Alapvető ismeretek a lineáris algebrából és a kvantummechanikából
  • Készség a Python programozásban

Célközönség

  • MI szakemberek
  • MI kutatók
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák