Kurzusleírás

Bevezetés a kvantummechanikába

  • A kvantummechanika alapelvei
  • Kvantumállapotok és qubitek
  • Szuperpozíció és összefonódás

Kvantumszámítás alapjai

  • Kvantumáramkörök és kvantumkapuk
  • Kvantummérés és qubit-kezelés
  • Bevezetés a kvantumalgoritmusokba

Kvantumalgoritmusok

  • Áttekintés a kvantumalgoritmusokról
  • Kvantum Fourier-transzformáció és alkalmazásai
  • Grover algoritmusa adatbázis-keresésre

Kvantum MI és gépi tanulás

  • Kvantum gépi tanulási algoritmusok
  • Kvantum neurális hálózatok
  • A Kvantum MI lehetséges alkalmazásai

A Kvantum MI kihívásai és jövője

  • Technikai kihívások a Kvantum MI-ben
  • Etikai megfontolások és társadalmi hatások
  • Jövőbeli trendek és kutatási irányok a Kvantum MI-ben

Laboratóriumi projekt

  • Kvantumalgoritmusok szimulálása Qiskit vagy hasonló kvantumszámítási keretrendszerek segítségével
  • Alapvető kvantum gépi tanulási modell fejlesztése
  • Csoportos projektben való együttműködés a Kvantum MI innovatív alkalmazásának javaslatához

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető ismeretek a lineáris algebráról és a kvantummechanikáról
  • Ismeret a Python programozásban

Közönség

  • MI-szakemberek
  • MI-kutatók
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (1)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák