Kurzusleírás

Bevezetés a kvantummechanikába

  • A kvantummechanika alapelvei
  • Kvantumállapotok és qubitek
  • Szuperpozíció és összefonódás

Quantum Computing Alapok

  • Kvantumkörök és kvantumkapuk
  • Kvantummérés és qubit manipuláció
  • Bevezetés a kvantum algoritmusokba

Kvantum algoritmusok

  • A kvantum algoritmusok áttekintése
  • Kvantum Fourier transzformáció és alkalmazásai
  • Grover algoritmusa adatbázis-kereséshez

Quantum AI és Machine Learning

  • Kvantumgépi tanulási algoritmusok
  • Kvantum neurális hálózatok
  • A Quantum AI lehetséges alkalmazásai

A Quantum AI kihívásai és jövője

  • Technikai kihívások a Quantum AI-ben
  • Etikai megfontolások és társadalmi hatás
  • A Quantum AI jövőbeli trendjei és kutatási irányai

Lab projekt

  • Kvantumalgoritmusok szimulálása Qiskit vagy hasonló kvantumszámítási keretrendszer használatával
  • Alapvető kvantumgépi tanulási modell kidolgozása
  • Együttműködés egy csoportos projekten a Quantum AI innovatív alkalmazásának javaslatára

Összegzés és a következő lépések

Követelmények

  • A lineáris algebra és a kvantummechanika alapjai
  • Ismerkedés a Python programozással

Közönség

  • AI szakemberek
  • AI kutatók
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (1)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák