Kurzusleírás

Bevezetés a kvantummechanikába

  • A kvantummechanika alapelvei
  • Kvantumállapotok és qubitek
  • Szuperpozíció és összefonódás

Quantum Computing Alapok

  • Kvantumkörök és kvantumkapuk
  • Kvantummérés és qubit manipuláció
  • Bevezetés a kvantum algoritmusokba

Kvantum algoritmusok

  • A kvantum algoritmusok áttekintése
  • Kvantum Fourier transzformáció és alkalmazásai
  • Grover algoritmusa adatbázis-kereséshez

Quantum AI és Machine Learning

  • Kvantumgépi tanulási algoritmusok
  • Kvantum neurális hálózatok
  • A Quantum AI lehetséges alkalmazásai

A Quantum AI kihívásai és jövője

  • Technikai kihívások a Quantum AI-ben
  • Etikai megfontolások és társadalmi hatás
  • A Quantum AI jövőbeli trendjei és kutatási irányai

Lab projekt

  • Kvantumalgoritmusok szimulálása Qiskit vagy hasonló kvantumszámítási keretrendszer használatával
  • Alapvető kvantumgépi tanulási modell kidolgozása
  • Együttműködés egy csoportos projekten a Quantum AI innovatív alkalmazásának javaslatára

Összegzés és a következő lépések

Követelmények

  • A lineáris algebra és a kvantummechanika alapjai
  • Ismerkedés a Python programozással

Közönség

  • AI szakemberek
  • AI kutatók
 14 Hours

Résztvevők száma



Ár per résztvevő

Vélemények (4)

Rokon tanfolyam

Getting Started with Quantum Computing and Q#

14 Hours

Quantum Computing with Cirq Framework

21 Hours

ProjectQ

7 Hours

Fundamentals of Quantum Computing and Quantum Physics

21 Hours

Practical Quantum Computing

10 Hours

Quantum Computing with IBM Quantum Experience

14 Hours

OptaPlanner in Practice

21 Hours

AI in business and Society & The future of AI - AI/Robotics

7 Hours

UiPath for Intelligent Process Automation (IPA)

14 Hours

Intelligent Testing

14 Hours

Introduction to Data Science and AI using Python

35 Hours

AI in Digital Marketing

7 Hours

IBM Cloud Pak for Data

14 Hours

Artificial Intelligence (AI) for Robotics

21 Hours

Artificial Intelligence (AI) for Managers

7 Hours

Rokon kategóriák