Kvantumszámítástechnika bevezetése Google Willow-al Képzés

Ez a vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) az olyan előrehaladott szakembereknek szól, akik azt szeretnék, hogy a kvantumszámítástechnika növelje az AI képességeit.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megértetni a hibrid AI-kvantum rendszereket és potenciális alkalmazásaikat.
• Kvantumgépes tanítási algoritmusokat valósítani meg.
• AI modelleket optimalizálni kvantumszámítástechnikai erőforrásokkal.
• Tűrődjenek a kvantum AI rendszerek skálázási és integrációs kihívásaival.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják a kvantumszámítás alapjait, miközben végighaladnak a kvantumszámítógépeket célzó algoritmusok fejlesztésén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a szükséges fejlesztői környezetet a kvantumáramkörök létrehozásának megkezdéséhez.
• A kapu viselkedésének vezérlése a kapu natív megfelelőjének használatával.
• Javítsa a quibit-pontatlanságokat a Cirq használatával.
• Írjon és hajtson végre egy kvantumáramkört, amely egy NISQ alapú kvantumszámítógépes szimulátoron fut.

A ProjectQ egy nyílt forráskódú kvantum számítási szoftverkeret Pythonban, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy kvantumszálakat fejlesszenek ki és fordítsanak át több különböző háttérazo kvantum hardverre vagy szimulátora. A keretrendszersz támogatja a haladó optimalizációt, fordítómotorokat és háttér-célzást.

Ez az interakcióban zajló, élő képzés (online vagy helyszínen) középhaladó szintű fejlesztők számára készült, akik meg szeretnék érteni és alkalmazni a ProjectQ-et praktikus kvantum programozásra és háttér-fordításra.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megmagyarázni a ProjectQ architektúráját és céljait.
• Kvantumszálakat írni a ProjectQ Python API-jával.
• A ProjectQ fordítómotorainak és optimalizációinak használatát megszerzével.
• Többféle kvantum háttérre vagy szimulátora célzását elvégezni a ProjectQ segítségével.

A képzés formája

• Interaktív előadás és viták.
• Kézi kódolási gyakorlatok és szálalkotás.
• Élő laborimplementáció szimulátora vagy hardver háttérként történő célzásra.

Képzés testreszabási opciói

• Egyéni képzés kérése ehhez a tanfolyamhoz, lépjen kapcsolatba velünk az egyeztetésért.

Ez a tanárvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) számítógép-tudósoknak és mérnököknek szól, akik meg akarják érteni a kvantumszámítástechnika alapelveit és felhasználni őket algoritmusfejlesztésre kvantumszámítógép-implementációkhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a kvantumszámítástechnika alapjait.
• Alkalmazni a kvantumfizika fogalmait számítástechnikai módszerekbe.
• Kvantumalgoritmusokat létrehozni.
• Hatékonyan megoldani számítástechnikai problémákat kvantumszámítógépekkel.
• Kvantumviselkedéseket integrálni létező számítástechnikai modellekbe.
• Felismerni a kvantumszámítástechnika potenciális szerepét más technológiák fejlesztésében.

Ez az imérsítményes képzés után képes lesz elektromosan kezdő szintű kvantumszámítási fejlesztőként munkát végezni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Futtatni és tesztelni kvantum programjaikat az integrált IBM Q-n
• Használni a Qiskit-et kvantumszámítási programok létrehozására, fordítására és végrehajtására
• Gyakorlati és haladó kvantum algoritmusokkal dolgozni, például a QAOA-val
• Átformálni a valós világ problémáit egy megfelelő kvantumszámítási nyelvre

Képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Kézi megvalósítás élő laboratorikus környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségek

• A képzés testreszabásának kérése érdekében kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a rendezéshez.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy előadási formában) a kezdő és középfokú AI szakembereket és kutatókat célozza meg, akik meg szeretnék érteni a Quantum AI alapjait és potenciális alkalmazásait.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a kvantummechanika alapelveit, ahogyan a kvantumszámítástechnikához alkalmazódnak.
• Megismerni a kvantumalgoritmusok működését és implementációját.
• Felismerni a Quantum AI potenciálját különböző iparágak átalakításában.
• Fejleszteni egy alapvető kvantum gépi tanulási modell.
• Megítélni a Quantum AI kihívásait és etikai szempontokat.

Ez a tanfolyamvezető, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) a kezdő és középszintű üzleti és technológiai vezetőknek szól, akik meg szeretnék érteni a kvantumszámítástechnika alapjait és potenciális hatását olyan iparágakra, mint a kriptográfia, logisztika és pénzügyi modellkészítés, valamint megtanulni, hogyan lehetne a kvantumszámítást alkalmazni a saját szektorukban.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a kvantumszámítástechnika alapvető elveit, beleértve a qubitokat és a kvantumkapcsolatot.
• Megismerni a kvantumszámítástechnika potenciális alkalmazásait a kriptográfia, logisztika és pénzügyi modellkészítés területén.
• Betekintést nyerni a jelenlegi kvantumtechnológia korlátai és jövőbeli fejlesztései irányába.
• Megismerni a kvantumalgoritmusok alapjait és hatásukat az üzleti kihívásokra.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják a kvantumszámítás alapjait és Q#, miközben egyszerű kvantumprogramok fejlesztésén haladnak keresztül.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a Microsoft Quantum Development Kit-jét.
• Ismerje meg a kvantumszámítás mögött rejlő fogalmakat.
• Kvantumprogramok létrehozása, tesztelése, végrehajtása és hibaelhárítása az Q#, Visual Studio és egy helyi kvantumszámítógép-szimulátor segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azokkal a számítógépes szakemberekkel szól, akik IBM Quantum Experience segítségével szeretnék létrehozni, szerkeszteni és meghívni egy kvantumkörteket.

Ezen képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• A szükséges fejlesztői környezet beállítására a kvantumkörtekek létrehozásához.
• Hibák javítására a quibitekben az IBM Quantum Experience és annak simulációi segítségével.
• Kapuk viselkedésének irányítására a kapuk saját megfelelőjének használatával.
• Kapuk eseményeinek időzítésére.