Kurzusleírás
Kvantumszámítástechnika bevezetése
- Kvantumszámítástechnika áttekintése klasszikus számítástechnika mellett
- Kulcsfontosságú fogalmak: qubit, szuperpozíció és kvantumkötés
- A kvantumtechnológia jelenlegi állapota
Kvantumalgoritmusok és üzleti hatásaik
- Kvantumalgoritmusok bevezetése: Grover és Shor algoritmusai
- Esettanulmányok: kriptográfia, pénzügyi modellzés és optimalizálás
- Kvantumalgoritmusok adatelemzéshez
A kvantumszámítástechnika lehetséges üzleti alkalmazásai
- Kriptográfia és informácbiztonság a kvantumkorban
- Logisztikai optimalizálás kvantummegoldásokkal
- Kvantumszámítástechnika a pénzügyi kockázatkezelésben
Kvantumhardver és technológiai korlátok megértése
- Kvantumhardver: típusok, kihívások és jelenlegi szolgáltatók
- Ma nap kvantumtechnológia korlátai és jövőbeli várható fejlesztések
- A kvantumszámítástechnika gyakorlati kihívásai a megvalósítás során
Kvantumszámítástechnika és adatmodellezés
- Kvantummegerősített adatelemzés bevezetése
- Kvantum gépi tanulás potenciáljának feltárása
- Kvantumalgoritmusok használata előrejelző modellzéshez
Etika és biztonság a kvantumszámítástechnikában
- Privátosság kérdései a kvantumszámítástechnikában
- Kvantum alapú adatelemzés etikai következményei
- Kockázatkezelés kvantum alapú megoldásokhoz
A kvantumszámítástechnika jövője az üzletben
- Új trendek és kereskedelmi kvantumszámítástechnika idővonalai
- Készülés a kvantum diszrupcióra az üzleti gyakorlatokban
- Az iparban korai átvételhez való lehetőségek azonosítása
Összegzés és következő lépések
Követelmények
- Számítástechnika és algoritmusok alapvető ismerete
- Ismeret a kriptográfia, logisztika vagy pénzügyek üzleti alkalmazásairól
Célközönség
- Üzletvezetők és vezetők, akik a kvantumszámítógépes alkalmazások potenciálját kutatják
- IT vezetők és technikai menedzserek, akik a kvantumszámítógépes üzleti értéket szeretnék megérteni
- Finanszanalitikusok és stratégák, akik a kvantumtechnológiát szeretnék adatmodellezéshez és optimalizáláshoz
Vélemények (1)
A képzésvezető kiválóan ismeri a kvantumszámítástechnikai algoritmusokat és a hozzájuk kapcsolódó elméleti háttérismereteket. Megszeretnék hangsúlyozni az ő képességét, hogy pontosan meg tudta észlelni, mikor nehezen érttem meg a prezentált anyagot, és időt és támogatást biztosított, hogy valóban megérthettem a témát - ez volt nagyszerű és nagyon hasznos! A Zoommal történő virtuális beállítás is nagyon jól működött, és a képzési időpontok és szünetek sorrendje is rendben volt. Nagy mennyiségű anyagot/theoriát kellett lefedni "csak" 2 nap alatt, ezért a képzésvezető nagyon jól igazította az anyag mennyiségét az én témákkal kapcsolatos értelemhez képest. Lehet, hogy az abszolút kezdőknek jobban jönne, ha 3 napot terveznének az összes anyag és tartalom lefedéséhez, amelyek az agenda szerint vannak. Nagyon megtetszett a képzésvezető rugalmassága, hogy válaszolhatott a képzési témákhoz kapcsolódó specifikus kérdéseimre, és szükség esetén még a szünetek után is visszatért további magyarázattal. Nagy köszönet újra a sessionekért! Jól megcsináltad!
Giorgi Ediberidze
Kurzus - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
Gépi fordítás