Kurzusleírás
Kvantumszámítástechnika bevezetése
- Kvantumszámítástechnika áttekintése klasszikus számítástechnika mellett
- Kulcsfontosságú fogalmak: qubit, szuperpozíció és kvantumkötés
- A kvantumtechnológia jelenlegi állapota
Kvantumalgoritmusok és üzleti hatásaik
- Kvantumalgoritmusok bevezetése: Grover és Shor algoritmusai
- Esettanulmányok: kriptográfia, pénzügyi modellzés és optimalizálás
- Kvantumalgoritmusok adatelemzéshez
A kvantumszámítástechnika lehetséges üzleti alkalmazásai
- Kriptográfia és informácbiztonság a kvantumkorban
- Logisztikai optimalizálás kvantummegoldásokkal
- Kvantumszámítástechnika a pénzügyi kockázatkezelésben
Kvantumhardver és technológiai korlátok megértése
- Kvantumhardver: típusok, kihívások és jelenlegi szolgáltatók
- Ma nap kvantumtechnológia korlátai és jövőbeli várható fejlesztések
- A kvantumszámítástechnika gyakorlati kihívásai a megvalósítás során
Kvantumszámítástechnika és adatmodellezés
- Kvantummegerősített adatelemzés bevezetése
- Kvantum gépi tanulás potenciáljának feltárása
- Kvantumalgoritmusok használata előrejelző modellzéshez
Etika és biztonság a kvantumszámítástechnikában
- Privátosság kérdései a kvantumszámítástechnikában
- Kvantum alapú adatelemzés etikai következményei
- Kockázatkezelés kvantum alapú megoldásokhoz
A kvantumszámítástechnika jövője az üzletben
- Új trendek és kereskedelmi kvantumszámítástechnika idővonalai
- Készülés a kvantum diszrupcióra az üzleti gyakorlatokban
- Az iparban korai átvételhez való lehetőségek azonosítása
Összegzés és következő lépések
Követelmények
- Számítástechnika és algoritmusok alapvető ismerete
- Ismeret a kriptográfia, logisztika vagy pénzügyek üzleti alkalmazásairól
Célközönség
- Üzletvezetők és vezetők, akik a kvantumszámítógépes alkalmazások potenciálját kutatják
- IT vezetők és technikai menedzserek, akik a kvantumszámítógépes üzleti értéket szeretnék megérteni
- Finanszanalitikusok és stratégák, akik a kvantumtechnológiát szeretnék adatmodellezéshez és optimalizáláshoz
Vélemények (1)
A képző kvantum számítógépes algoritmusai és azok kapcsán tartozó elméleti háttér isménylésével kitűnő. Külön kiemelni szeretném, hogy pontosan tudta megfogalmazni, amikor a bemutatott anyaggal küszködtem, és időt és támogatást szánt az értesítésnek - ez nagyon hasznos és kedvező volt! A virtuális beállítás a Zoommal is tökéletesen működött, valamint a képzési munkamenetek és szünetek rendezése. Sok anyagot/elméletet kellett lefedi 2 nap alatt, ezért a képző jól alkalmazta az anyag mennyiségét a témák megértésével kapcsolatos előrehaladáshoz. Talán abszolút kezdők számára 3 napra tervezni jobb lenne, hogy lefedje az agendában említett összes anyagot és tartalmat. Nagyon tetszett a képző rugalmassága a képzési téma specifikus kérdéseimet megválaszolni, még szünet után is további magyarázattal, ha szükséges volt. Újra nagy köszönet a munkamenetekért! Jól megcsinálva!
Giorgi Ediberidze
Kurzus - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
Gépi fordítás