Kurzusleírás
Bevezetés a Quantum Computing-be
- A kvantumszámítás és a klasszikus számítástechnika áttekintése
- Kulcsfogalmak: qubitek, szuperpozíció és összefonódás
- A kvantumtechnológia jelenlegi állása
Kvantum algoritmusok és Business következményeik
- Bevezetés a kvantum algoritmusokba: Grover- és Shor-algoritmusok
- Esettanulmányok: kriptográfia, pénzügyi modellezés és optimalizálás
- Kvantum algoritmusok adatelemzéshez
Quantum Computing lehetséges alkalmazásai Business-ban
- Kriptográfia és kiberbiztonság a kvantumkorszakban
- Logisztikai optimalizálás kvantummegoldásokkal
- Kvantumszámítás a pénzügyi kockázatkezelésben
A kvantum hardver és technológia korlátainak megértése
- Kvantumhardver: típusok, kihívások és aktuális szolgáltatók
- A mai kvantumtechnológia korlátai és a jövőbeli elvárások
- Gyakorlati kihívások a kvantumszámítás megvalósításában
Quantum Computing és Adatmodellezés
- Bevezetés a kvantumalapú adatelemzésbe
- A kvantumgépi tanulási lehetőségek feltárása
- Kvantum algoritmusok használata prediktív modellezéshez
Etika és biztonság itt: Quantum Computing
- Adatvédelmi szempontok a kvantumszámítástechnikában
- A kvantumvezérelt adatelemzés etikai vonatkozásai
- Kockázatkezelés kvantumalapú megoldásokhoz
Quantum Computing jövője itt: Business
- Feltörekvő trendek és idővonalak a kereskedelmi kvantumszámítástechnikában
- Felkészülés a kvantumzavarra az üzleti gyakorlatban
- Az iparág korai alkalmazási lehetőségeinek azonosítása
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- A számítástechnika és az algoritmusok alapvető ismerete
- Üzleti alkalmazások ismerete kriptográfiai, logisztikai vagy pénzügyi területen
Közönség
- Business szakemberek és vezetők, akik a kvantumszámítástechnika lehetséges alkalmazásait vizsgálják
- Informatikai vezetők és műszaki vezetők, akik érdeklődnek a kvantumszámítástechnika üzleti értékének megértésében
- Pénzügyi elemzők és stratégák, akik a kvantumtechnológiát szeretnék felhasználni adatmodellezésre és -optimalizálásra
Vélemények (1)
A képzésvezető kiválóan ismeri a kvantumszámítástechnikai algoritmusokat és a hozzájuk kapcsolódó elméleti háttérismereteket. Megszeretnék hangsúlyozni az ő képességét, hogy pontosan meg tudta észlelni, mikor nehezen érttem meg a prezentált anyagot, és időt és támogatást biztosított, hogy valóban megérthettem a témát - ez volt nagyszerű és nagyon hasznos! A Zoommal történő virtuális beállítás is nagyon jól működött, és a képzési időpontok és szünetek sorrendje is rendben volt. Nagy mennyiségű anyagot/theoriát kellett lefedni "csak" 2 nap alatt, ezért a képzésvezető nagyon jól igazította az anyag mennyiségét az én témákkal kapcsolatos értelemhez képest. Lehet, hogy az abszolút kezdőknek jobban jönne, ha 3 napot terveznének az összes anyag és tartalom lefedéséhez, amelyek az agenda szerint vannak. Nagyon megtetszett a képzésvezető rugalmassága, hogy válaszolhatott a képzési témákhoz kapcsolódó specifikus kérdéseimre, és szükség esetén még a szünetek után is visszatért további magyarázattal. Nagy köszönet újra a sessionekért! Jól megcsináltad!
Giorgi Ediberidze
Kurzus - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
Gépi fordítás