Kurzusleírás
Bevezetés a kvantumszámításba
- Áttekintés a kvantumszámítás és a klasszikus számítás közötti különbségekről
- Kulcsfogalmak: qubitek, szuperpozíció és összefonódás
- A kvantumtechnológia jelenlegi állapota
Kvantumalgoritmusok és üzleti hatásaik
- Bevezetés a kvantumalgoritmusokba: Grover és Shor algoritmusai
- Esettanulmányok: kriptográfia, pénzügyi modellezés és optimalizálás
- Kvantumalgoritmusok az adatelemzésben
A kvantumszámítás lehetséges alkalmazásai az üzletben
- Kriptográfia és kiberbiztonság a kvantumkorszakban
- Logisztikai optimalizálás kvantummegoldásokkal
- Kvantumszámítás a pénzügyi kockázatkezelésben
A kvantumhardver és technológiai korlátok megértése
- Kvantumhardver: típusok, kihívások és jelenlegi szolgáltatók
- A mai kvantumtechnológia korlátai és jövőbeli elvárások
- Gyakorlati kihívások a kvantumszámítás implementálásában
Kvantumszámítás és adatmodellezés
- Bevezetés a kvantumalapú adatelemzésbe
- A kvantum-gépi tanulás lehetőségeinek feltárása
- Kvantumalgoritmusok alkalmazása prediktív modellezésben
Etika és biztonság a kvantumszámításban
- Adatvédelem a kvantumszámításban
- Etikai kérdések a kvantumalapú adatelemzésben
- Kockázatkezelés a kvantumalapú megoldásoknál
A kvantumszámítás jövője az üzletben
- Új trendek és idővonalak a kereskedelmi kvantumszámítás területén
- Felkészülés a kvantumtechnológia által okozott változásokra az üzleti gyakorlatban
- Ipari lehetőségek azonosítása a korai alkalmazás érdekében
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Alapvető ismeretek a számítástechnikáról és algoritmusokról
- Ismeretek az üzleti alkalmazásokról a kriptográfia, logisztika vagy pénzügy területén
Közönség
- Üzleti szakemberek és vezetők, akik a kvantumszámítás lehetséges alkalmazásait vizsgálják
- IT vezetők és technikai menedzserek, akik érdeklődnek a kvantumszámítás üzleti értéke iránt
- Pénzügyi elemzők és stratégák, akik a kvantumtechnológia felhasználását kívánják megismerni az adatmodellezés és optimalizálás területén
Vélemények (1)
A képző kvantum számítógépes algoritmusai és azok kapcsán tartozó elméleti háttér isménylésével kitűnő. Külön kiemelni szeretném, hogy pontosan tudta megfogalmazni, amikor a bemutatott anyaggal küszködtem, és időt és támogatást szánt az értesítésnek - ez nagyon hasznos és kedvező volt! A virtuális beállítás a Zoommal is tökéletesen működött, valamint a képzési munkamenetek és szünetek rendezése. Sok anyagot/elméletet kellett lefedi 2 nap alatt, ezért a képző jól alkalmazta az anyag mennyiségét a témák megértésével kapcsolatos előrehaladáshoz. Talán abszolút kezdők számára 3 napra tervezni jobb lenne, hogy lefedje az agendában említett összes anyagot és tartalmat. Nagyon tetszett a képző rugalmassága a képzési téma specifikus kérdéseimet megválaszolni, még szünet után is további magyarázattal, ha szükséges volt. Újra nagy köszönet a munkamenetekért! Jól megcsinálva!
Giorgi Ediberidze
Kurzus - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
Gépi fordítás