Kurzusleírás
Kvantumszámítás alapjai
- Kulcsfontosságú kvantumfogalmak az algoritmusfejlesztéshez
- Qubitek, kapuk és mérések megértése
- Kvantumáramkörök szerepe a számításban
Bevezetés a Google Willowba
- A Willow munkaterület felfedezése
- Szimulátorok és kvantumhardverek használata
- Feladatok és számítási erőforrások kezelése
Kvantumáramkörök építése
- Paraméterezett áramkörök tervezése
- Kapuk és műveletek manipulálása
- Egyszerű áramkörök futtatása a Willowon
Alapvető kvantumalgoritmusok implementálása
- Algoritmusok, mint a Grover és a QFT felépítése
- Algoritmusok viselkedésének elemzése hardveren
- Klasszikus és kvantum teljesítmény összehasonlítása
Speciális algoritmustervezés
- Problémaspecifikus áramkörök létrehozása
- Zajcsökkentő technikák integrálása
- Áramkörök mélységének skálázása és optimalizálása
Hibrid kvantum-klasszikus munkafolyamatok
- Python könyvtárak használata munkafolyamatok szervezéséhez
- Klasszikus kód összekapcsolása Willow végrehajtásokkal
- Újrafelhasználható algoritmikus komponensek építése
Tesztelés, hibakeresés és optimalizálás
- Áramkörök hibakeresése szimulátor eszközökkel
- Kvantumalgoritmusok teljesítményének profilozása
- Optimalizálási stratégiák alkalmazása
Kvantumalgoritmusok üzembe helyezése
- Feladatok beküldése a Willow felületen keresztül
- Végrehajtási eredmények áttekintése
- Algoritmusok továbbfejlesztése iterációval
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Alapvető programozási fogalmak ismerete
- Tapasztalat Python vagy hasonló nyelvekben
- Alapfokú ismeret a kvantumszámítás elveiről
Célközönség
- Fejlesztők
- Mesterséges intelligencia kutatók
- Új technológiákkal dolgozó adattudósok
Vélemények (1)
A képző kvantum számítógépes algoritmusai és azok kapcsán tartozó elméleti háttér isménylésével kitűnő. Külön kiemelni szeretném, hogy pontosan tudta megfogalmazni, amikor a bemutatott anyaggal küszködtem, és időt és támogatást szánt az értesítésnek - ez nagyon hasznos és kedvező volt! A virtuális beállítás a Zoommal is tökéletesen működött, valamint a képzési munkamenetek és szünetek rendezése. Sok anyagot/elméletet kellett lefedi 2 nap alatt, ezért a képző jól alkalmazta az anyag mennyiségét a témák megértésével kapcsolatos előrehaladáshoz. Talán abszolút kezdők számára 3 napra tervezni jobb lenne, hogy lefedje az agendában említett összes anyagot és tartalmat. Nagyon tetszett a képző rugalmassága a képzési téma specifikus kérdéseimet megválaszolni, még szünet után is további magyarázattal, ha szükséges volt. Újra nagy köszönet a munkamenetekért! Jól megcsinálva!
Giorgi Ediberidze
Kurzus - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
Gépi fordítás