Kurzusleírás
Kvantumszámítás alapjai
- A kvantumalgoritmus fejlesztéséhez szükséges legfontosabb kvantumelvű elvek
- Qubit-ek, kapuk és mérések megértése
- A kvantumkapcsolók szerepe a számításban
Bevezetés a Google Willow-be
- Ismerkedés a Willow munkaterületével
- Szimulátorok és kvantumhardver használata
- Feladatok és számítási erőforrások kezelése
Kvantumkapcsolók építése
- Paraméterezett kapcsolók tervezése
- Kapuk és műveletek manipulálása
- Egyszerű kvantumkapcsolók futtatása a Willow-on
Alapvető kvantumalgoritmusok implementálása
- Grover, QFT stb. algoritmusok készítése
- Az algoritmus viselkedésének elemzése a hardveren
- Klasszikus és kvantum teljesítmény összevetése
Haladó algoritmus-tervezés
- Problémaspecifikus kapcsolók létrehozása
- zaj-csökkentő technikák integrálása
- Mélység és optimalizáció növelése a kapcsolókban
Kvantum-klasszikus híbridd munkafolyamatok
- Python könyvtárak használata a folyamathatóság biztosításához
- Klasszikus kód csatlakoztatása a Willow futtatásaihoz
- Felhasználható algoritmius komponensek létrehozása
Tesztelés, hibaelhárítás és optimalizálás
- A szimulátort eszközökkel való hibakeresése
- Kvantumalgoritmusok teljesítményének profilozása
- Optimalizálási stratégiai alkalmazás
Kvantumalgoritmusok üzembe helyezése
- Feladatok beküldése a Willow felületén keresztül
- Futási eredmények áttekintése
- Az algoritmus fejlesztésének iteratív folyamata
Összefoglalás és további lépések
Követelmények
- A programozási alapelvek megértése
- Python vagy hasonló nyelvek ismerete
- Kvantumszámítás alapjainak alapvető ismerete
Célcsoport
- Fejlesztők
- MI kutatók
- Új technológiákkal foglalkozó adatok tudósai
Vélemények (1)
A képző kvantum számítógépes algoritmusai és azok kapcsán tartozó elméleti háttér isménylésével kitűnő. Külön kiemelni szeretném, hogy pontosan tudta megfogalmazni, amikor a bemutatott anyaggal küszködtem, és időt és támogatást szánt az értesítésnek - ez nagyon hasznos és kedvező volt! A virtuális beállítás a Zoommal is tökéletesen működött, valamint a képzési munkamenetek és szünetek rendezése. Sok anyagot/elméletet kellett lefedi 2 nap alatt, ezért a képző jól alkalmazta az anyag mennyiségét a témák megértésével kapcsolatos előrehaladáshoz. Talán abszolút kezdők számára 3 napra tervezni jobb lenne, hogy lefedje az agendában említett összes anyagot és tartalmat. Nagyon tetszett a képző rugalmassága a képzési téma specifikus kérdéseimet megválaszolni, még szünet után is további magyarázattal, ha szükséges volt. Újra nagy köszönet a munkamenetekért! Jól megcsinálva!
Giorgi Ediberidze
Kurzus - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
Gépi fordítás