Kurzusleírás
Bevezetés
A kvantumfizika alapelveinek áttekintése, amelyek a kvantum-számítástechnikában alkalmazottak
- A kvantumsuperpozíció alapjai
- A kvantumösszetettség alapjai
- Matematikai alapok a kvantum-számítástechnikához
A kvantum-számítástechnika áttekintése
- Kvantumszámítás és klasszikus elektronikus számítás különbségei
- A kvantum-számítástechnika kvantumviselkedéseinek integrálása
- A kvantumbit (qubit)
- A Dirac-azonosító implementálása
- Mérés a kvantumszámítástechnikában kvantumalapú számítások esetén
- Kvantumkörök és kvantumorákuszok
Vektorok és mátrixok kezelése a kvantum-számítástechnikában
- A kvantumfizika segítségével történő mátrixszorzás
- Tenzorszorzatok konvenciói
Haladó mátrixkonceptek alkalmazása a kvantum-számítástechnikában
A kvantumszámítógépek és a kvantumsimulátorek áttekintése
- A kvantumhardver és annak komponensei
- Kvantumsimulator futtatása
- Futás közben végrehajtandó kvantummechanizmusok a kvantumsimulációban
- Kvantumszámítási műveletek végezése egy kvantumszámítógépen
Munkavégzés a kvantum-számítástechnikai modellekkel
- Különböző kvantumkapuk logikai és funkcionális jellemzői
- A superpozíció és a kvantumösszetettség hatása a kvantumkapukon
Shor algoritmus alkalmazása és kvantumszámítástechnikai kriptográfia
Grover algoritmus implementálása a kvantum-számítástechnikában
Kvantumfázis becslése egy kvantumszámítógépen
- A kvantum Fourier-transzformáció
Alapvető kvantum-számítástechnikai algoritmusok és programok írása egy kvantumszámítógéphez
- A megfelelő eszközök és nyelvek alkalmazása a kvantum-számítástechnikában
- Kvantumkörök beállítása és kvantumkapuk specifikálása
Kvantum-számítástechnikai algoritmusok és programok fordítása és futtatása egy kvantumszámítógépen
Kvantum-számítástechnikai algoritmusok és programok tesztelése és hibaelhárítása
Algoritmus-hibák azonosítása és javítása kvantumhiba-korrekción (QEC) segítségével
A kvantumszámítástechnikai hardver és architektúra áttekintése
Kvantumalgoritmusok és programok integrálása a kvantumhardverrel
Hibaelhárítás
A kvantum-számítástechnika fejlesztése jövőbeni kvantuminformációs tudományi alkalmazások szempontjából
Összefoglalás és következtetés
Követelmények
- Tudás matematikai módszerekről valószínűségszámításban és lineáris algebrában
- Kiemelten fontos a számítástudomány alapelveinek és algoritmusainak megértése
- Az elemi kvantumfizika fogalmainak ismerete
- Alapvető tapasztalat a kvantummechanikai modellekkel és elméletekkel kapcsolatban
Célcsoport
- Számítástudósok
- Mérnökök
Vélemények (1)
A képző kvantum számítógépes algoritmusai és azok kapcsán tartozó elméleti háttér isménylésével kitűnő. Külön kiemelni szeretném, hogy pontosan tudta megfogalmazni, amikor a bemutatott anyaggal küszködtem, és időt és támogatást szánt az értesítésnek - ez nagyon hasznos és kedvező volt! A virtuális beállítás a Zoommal is tökéletesen működött, valamint a képzési munkamenetek és szünetek rendezése. Sok anyagot/elméletet kellett lefedi 2 nap alatt, ezért a képző jól alkalmazta az anyag mennyiségét a témák megértésével kapcsolatos előrehaladáshoz. Talán abszolút kezdők számára 3 napra tervezni jobb lenne, hogy lefedje az agendában említett összes anyagot és tartalmat. Nagyon tetszett a képző rugalmassága a képzési téma specifikus kérdéseimet megválaszolni, még szünet után is további magyarázattal, ha szükséges volt. Újra nagy köszönet a munkamenetekért! Jól megcsinálva!
Giorgi Ediberidze
Kurzus - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
Gépi fordítás