Kurzusleírás

Bevezetés

A kvantumfizika alapelveinek áttekintése, amelyek a kvantum-számítástechnikában alkalmazottak

  • A kvantumsuperpozíció alapjai
  • A kvantumösszetettség alapjai
  • Matematikai alapok a kvantum-számítástechnikához

A kvantum-számítástechnika áttekintése

  • Kvantumszámítás és klasszikus elektronikus számítás különbségei
  • A kvantum-számítástechnika kvantumviselkedéseinek integrálása
  • A kvantumbit (qubit)
  • A Dirac-azonosító implementálása
  • Mérés a kvantumszámítástechnikában kvantumalapú számítások esetén
  • Kvantumkörök és kvantumorákuszok

Vektorok és mátrixok kezelése a kvantum-számítástechnikában

  • A kvantumfizika segítségével történő mátrixszorzás
  • Tenzorszorzatok konvenciói

Haladó mátrixkonceptek alkalmazása a kvantum-számítástechnikában

A kvantumszámítógépek és a kvantumsimulátorek áttekintése

  • A kvantumhardver és annak komponensei
  • Kvantumsimulator futtatása
  • Futás közben végrehajtandó kvantummechanizmusok a kvantumsimulációban
  • Kvantumszámítási műveletek végezése egy kvantumszámítógépen

Munkavégzés a kvantum-számítástechnikai modellekkel

  • Különböző kvantumkapuk logikai és funkcionális jellemzői
  • A superpozíció és a kvantumösszetettség hatása a kvantumkapukon

Shor algoritmus alkalmazása és kvantumszámítástechnikai kriptográfia

Grover algoritmus implementálása a kvantum-számítástechnikában

Kvantumfázis becslése egy kvantumszámítógépen

  • A kvantum Fourier-transzformáció

Alapvető kvantum-számítástechnikai algoritmusok és programok írása egy kvantumszámítógéphez

  • A megfelelő eszközök és nyelvek alkalmazása a kvantum-számítástechnikában
  • Kvantumkörök beállítása és kvantumkapuk specifikálása

Kvantum-számítástechnikai algoritmusok és programok fordítása és futtatása egy kvantumszámítógépen

Kvantum-számítástechnikai algoritmusok és programok tesztelése és hibaelhárítása

Algoritmus-hibák azonosítása és javítása kvantumhiba-korrekción (QEC) segítségével

A kvantumszámítástechnikai hardver és architektúra áttekintése

Kvantumalgoritmusok és programok integrálása a kvantumhardverrel

Hibaelhárítás

A kvantum-számítástechnika fejlesztése jövőbeni kvantuminformációs tudományi alkalmazások szempontjából

Összefoglalás és következtetés

Követelmények

  • Tudás matematikai módszerekről valószínűségszámításban és lineáris algebrában
  • Kiemelten fontos a számítástudomány alapelveinek és algoritmusainak megértése
  • Az elemi kvantumfizika fogalmainak ismerete
  • Alapvető tapasztalat a kvantummechanikai modellekkel és elméletekkel kapcsolatban

Célcsoport

  • Számítástudósok
  • Mérnökök
 21 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (1)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák