Online AWS Training in Magyarország

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű informatikai szakembereknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan tudják kihasználni az AWS-eszközöket és -szolgáltatásokat a mesterséges intelligencia-modellek hatékony építéséhez, betanításához és üzembe helyezéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AWS által nyújtott AI/ML szolgáltatásokat.
• Legyen képes AI/ML környezetek beállítására és kezelésére az AWS-en.
• Szerezzen gyakorlati tapasztalatot az AI-modellek felépítésében, képzésében és telepítésében az Amazon SageMaker segítségével.
• Tanulja meg a különféle AWS AI-szolgáltatások használatát bizonyos felhasználási esetekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű felhőszakértőknek szól, akik szeretnék elsajátítani a felhő infrastruktúra kezelését és automatizálását az AWS Cloud9 és az AWS CDK használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be és konfigurálja az AWS Cloud9 szolgáltatást az infrastruktúra kezeléséhez.
• Az AWS CDK megértése és alkalmazása a felhő-erőforrás-kiépítés automatizálására.
• Hatékony és méretezhető felhő infrastruktúra megoldások tervezése.
• Optimalizálja a felhő-erőforrásokat a teljesítmény javítása és a költségek csökkentése érdekében.
• Speciális biztonsági és megfelelőségi stratégiákat valósítson meg az AWS-infrastruktúrában.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek szól, akik szeretnék elsajátítani az AWS Cloud9 és más AWS-szolgáltatások segítségével kialakított mikroszolgáltatások felépítését és telepítését.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a mikroszolgáltatások architektúráját és előnyeit.
• Állítson be egy mikroszolgáltatás-fejlesztési környezetet az AWS Cloud9-en.
• Mikroszolgáltatások létrehozása, tesztelése és üzembe helyezése Docker és AWS szolgáltatások használatával.
• Integrálja a AWS Lambda-t, az ECS-t és az API-átjárót mikroszolgáltatásokkal.
• Alkalmazzon DevOps gyakorlatokat a mikroszolgáltatások központi telepítésének kezelésére.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középszintű adattudósoknak és elemzőknek szól, akik az AWS Cloud9-et szeretnék használni az egyszerűsített adattudományi munkafolyamatokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Adattudományi környezet beállítása az AWS Cloud9 szolgáltatásban.
• Végezzen adatelemzést a Python, R és Jupyter Notebook használatával a Cloud9-ben.
• Integrálja az AWS Cloud9-et olyan AWS adatszolgáltatásokkal, mint az S3, RDS és Redshift.
• Használja az AWS Cloud9-et a gépi tanulási modell fejlesztéséhez és telepítéséhez.
• Optimalizálja a felhőalapú munkafolyamatokat az adatok elemzéséhez és feldolgozásához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű Python fejlesztőknek szól, akik szeretnék bővíteni Python fejlesztési tapasztalataikat az AWS Cloud9 használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be és konfigurálja az AWS Cloud9-et a Python fejlesztéshez.
• Ismerje meg az AWS Cloud9 IDE felületét és szolgáltatásait.
• Python alkalmazás írása, hibakeresése és üzembe helyezése az AWS Cloud9 szolgáltatásban.
• Együttműködjön más fejlesztőkkel az AWS Cloud9 platform használatával.
• Integrálja az AWS Cloud9-et más AWS-szolgáltatásokkal a fejlett telepítésekhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű fejlesztőknek szól, akik szeretnék beállítani és használni az AWS Cloud9-et felhőalapú projektekhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AWS Cloud9 környezetet és összetevőit.
• Hozzon létre saját AWS Cloud9 fejlesztői munkaterületet.
• Egyszerű alkalmazások fejlesztése és futtatása az AWS Cloud9-en belül.
• Ismerkedjen meg az AWS Cloud9 együttműködési funkcióival.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű rendszergazdáknak és informatikai szakembereknek szól, akik gyakorlati tapasztalatot szeretnének szerezni az AWS felhőszolgáltatások kezelésében, és felkészülni az AWS-tanúsítványra. SysOps adminisztrátor – munkatársi vizsga.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be és konfigurálja biztonságosan az AWS-szolgáltatásokat és -erőforrásokat.
• Kezelheti a felhasználói identitásokat, az engedélyeket és az AWS-erőforrásokhoz való hozzáférést.
• Tervezhet és telepíthet skálázható, magas rendelkezésre állású és hibatűrő rendszereket az AWS-en.
• Az AWS-be és onnan származó adatáramlás megvalósítása és kezelése.
• Optimalizálja az AWS-szolgáltatás használatát a hatékony működés és költségkezelés biztosítása érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű informatikai szakembereknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan kell hatékonyan és hatékonyan lefolytatni az AWS biztonsági auditot.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AWS biztonsági auditjának alapvető fogalmait és előnyeit.
• Használjon AWS-eszközöket és -szolgáltatásokat az AWS-biztonsági audit elvégzéséhez.
• Elemezze és értelmezze az ellenőrzési eredményeket és javaslatokat.
• Hajtsa végre az ellenőrzés megállapításait és orvosolja a problémákat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű felhőépítészeket és fejlesztőket céloz, akik szeretnék megszerezni az AWS-költségek hatékony kezeléséhez és optimalizálásához szükséges ismereteket és eszközöket, összehangolva a felhőköltéseket az üzleti célkitűzésekkel.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Ismerje meg, hogyan működik az AWS-árazás, és hogyan járulnak hozzá a különböző szolgáltatások a teljes költségekhez. Tanulja meg, hogyan valósíthat meg költségtakarékossági intézkedéseket, hogyan használhatja a lefoglalt példányokat és optimalizálhatja az erőforrás-felhasználást. Készítsen készségeket a költségvetések létrehozásához, kezeléséhez és betartásához az AWS keretein belül.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű és haladó szintű, full-stack fejlesztőket céloz meg, akik az AWS Cloud9-et szeretnék használni fejlesztési munkafolyamataik egyszerűsítésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be és konfigurálja az AWS Cloud9-et a teljes stack fejlesztéshez.
• Előtér-alkalmazások fejlesztése és hibakeresése a Cloud9 segítségével.
• Hozzon létre és telepítsen háttérszolgáltatásokat az AWS Cloud9 segítségével.
• Integrálja a Cloud9-et AWS-szolgáltatásokkal a fejlett telepítésekhez.
• Együttműködés a csapat tagjaival felhő alapú fejlesztői környezetben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű informatikai szakembereknek szól, akik szeretnék megszerezni az Amazon Web Services (AWS) környezetek hatékony védelméhez szükséges ismereteket és készségeket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Ismerje meg a AWS Cloud Security alapfogalmait és fontosságát felhő környezetben. Hatékony hozzáférés-szabályozást, hitelesítési mechanizmusokat és többtényezős hitelesítést valósítson meg az AWS-erőforrások biztonsága érdekében. Biztonsági szabályzatok meghatározása és érvényesítése, valamint az AWS-erőforrások figyelése.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék elmélyíteni a DevOps gyakorlatok megértését és az AWS Cloud9 segítségével egyszerűsíteni a fejlesztési folyamatokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az AWS Cloud9 beállítása és konfigurálása DevOps munkafolyamatokhoz.
• Folyamatos integráció és folyamatos szállítás (CI/CD) csővezetékek megvalósítása.
• Automatizálja a tesztelési, megfigyelési és telepítési folyamatokat az AWS Cloud9 segítségével.
• Integrálja az AWS-szolgáltatásokat, mint például a Lambda, EC2 és S3 DevOps munkafolyamatokba.
• Használjon forrásvezérlő rendszereket, például GitHub vagy GitLab az AWS Cloud9-en belül.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik kiszolgáló nélküli alkalmazásokat szeretnének építeni az AWS szerver nélküli platform szolgáltatásaival.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Alkalmazzon eseményvezérelt bevált gyakorlatokat a kiszolgáló nélküli alkalmazások tervezésére a megfelelő AWS-szolgáltatások használatával.
• Szerver nélküli alkalmazásokat készíthet AWS-szolgáltatások segítségével.
• Szerver nélküli alkalmazások figyelése, biztonsága és méretezése az AWS-en.
• Használjon különböző fejlesztői eszközöket a kiszolgáló nélküli alkalmazások telepítésének konfigurálásához és automatizálásához.
• Hozzon létre és tartson fenn egy listát a kiszolgáló nélküli erőforrásokról, amelyek elősegítik a kiszolgáló nélküli alkalmazások fejlesztését.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan lehet hatékonyan építeni, telepíteni és karbantartani szerver nélküli alkalmazásokat az AWS Cloud9 és AWS Lambda rendszeren.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a szerver nélküli architektúra alapjait.
• Állítsa be az AWS Cloud9-et a szerver nélküli alkalmazásfejlesztéshez.
• Szerver nélküli alkalmazások fejlesztése, tesztelése és üzembe helyezése a AWS Lambda használatával.
• Integrálja a AWS Lambda-t más AWS-szolgáltatásokkal, mint például az API Gateway és az S3.
• A kiszolgáló nélküli alkalmazások optimalizálása a teljesítmény és a költséghatékonyság érdekében.

Az EKS az AWS önálló menedzsmentje, a Kubernetes -as-a-service ajánlat. Az EKS teljesen skálázható és testreszabható, és lehetővé teszi a Kubernetes telepítésnek, hogy utánozza és / vagy integráljon egy meglévő helyszíni Kubernetes telepítéssel.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet termelési méretű konténer környezetet létrehozni és kezelni a Kubernetes segítségével az EKS-en.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Konfigurálja és kezelje a Kubernetes az EKS-en
• Kubernetes a meglévő Kubernetes környezetet a helyszíni helyről az AWS felhőbe
• Integrálja a Kubernetes szoftvert harmadik fél folyamatos integrációs (CI) szoftverével
• Biztosítson magas rendelkezésre állást és a katasztrófa utáni helyreállítást Kubernetes
• Megérteni és alkalmazni az EKS hatékony kezeléséhez rendelkezésre álló eszközöket

Közönség

• Fejlesztők
• Rendszergazdák
• DevOps mérnökök

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati tapasztalatok élő laboratóriumi környezetben.

jegyzet

• Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.

Ez az oktató által vezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés azoknak a mérnököknek szól, akik értékelni kívánják ezeket a szolgáltatásokat, hogy tájékozott döntéseket hozzanak a szervezetükön belüli alkalmazásról.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hozzon létre egy fejlesztői környezetet, amely tartalmazza a fejlesztés megkezdéséhez szükséges összes könyvtárat, csomagot és keretrendszert.
• Állítson be, konfiguráljon és telepítsen egy sor bemutató tárolót számos különböző megközelítéssel.
• Ismerje meg a különböző Docker/Kubernetes megoldások közötti építészeti és tervezési különbségeket az AWS-en belül.
• Automatizálja a Docker-tárolók telepítését.
• Folyamatos integrációs és telepítési folyamat létrehozása.
• Integrálja a Dockert és az Kubernetes-et egy meglévő folyamatos integrációs rendszerbe.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a felhőmérnököknek és fejlesztőknek szól, akik a CloudFormation segítségével kívánják kezelni az infrastrukturális erőforrásokat az AWS-ökoszisztémán belül.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Valósítson meg CloudFormation sablonokat az infrastruktúra-kezelés automatizálásához.
• Integrálja a meglévő AWS-erőforrásokat a CloudFormation-ba.
• A StackSets segítségével több fiókon és régión keresztül kezelheti a halmokat.

A Amazon Redshift egy petabájtos méretű felhő alapú adattárház szolgáltatás az AWS-ben.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják a Amazon Redshift alapjait.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítés és konfigurálás Amazon Redshift
• Az adatok betöltése, konfigurálása, telepítése, lekérdezése és megjelenítése a Amazon Redshift segítségével

Közönség

• Fejlesztők
• IT szakemberek

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Jegyzet

• Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik az Amazon S3 használatával felhőalapú tárolást kívánnak lehetővé tenni webhelyeik, webalkalmazásaik és/vagy mobilalkalmazásaik számára.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a felhőmérnököknek szól, akik szeretnék megérteni és megvalósítani az AWS architektúra összetettebb aspektusait. A kurzus ugyanazokat a témákat fedi le, mint az AWS Certified Solutions Architect (Professional) szintű kurzusai. Ennek a kurzusnak azonban NEM célja, hogy felkészítse a résztvevőket a vizsgára. Ez egy gyakorlatias, gyakorlati kurzus, amely bemutatja, hogyan valósítható meg élő laborkörnyezetben számos olyan konfiguráció, implementáció és telepítés, amelyet az AWS Solutions Architectnek el kell végeznie.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Tervezz komplex felhőmegoldásokat az AWS-en.
• Olyan szoftveralkalmazásokat telepíthet az AWS-re, amelyek méretezhetőek, magas rendelkezésre állásúak és hibatűrők.
• Integrálja a legmegfelelőbb AWS-szolgáltatásokat egy alkalmazással.
• Egy összetett szoftveralkalmazás migrálása az AWS-be.
• Alkalmazza a legjobb gyakorlatokat az AWS-en lévő infrastruktúra és alkalmazások tervezésére, megvalósítására, optimalizálására és telepítésére.

Igény esetén az AWS Architect Certification tanfolyam célja, hogy segítse a szakembereket abban, hogy felhőalapúvá váljanak az Amazon Web Services . Ez a tanfolyam valós példákkal kerül megtanulásra, segít a résztvevőknek megérteni a fogalmak gyakorlati alkalmazását, például a felhőalapú számítástechnika alapjait, az Amazon webszolgáltatásokat (AWS), az Infrastructure as a Service (IaaS) , a platformot mint a szolgáltatást (PaaS), a szoftvert mint egy Szolgáltatás (SaaS), privát felhők és felhő programozás. A tanfolyam után a résztvevők képesek lesznek saját megvalósításokra felhőn, EC2 példányok, S3 vödrök stb. Felhasználásával.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a DevOps mérnököknek és fejlesztőknek szól, akik a CodePipeline segítségével automatizálják a kiadási folyamatokat az alkalmazások és infrastruktúrák hatékony frissítése érdekében.

A képzés végére a résztvevők a CodePipeline szolgáltatásait és eszközeit használhatják a szoftverkiadási munkafolyamatok munkafolyamatainak automatizálására és konfigurálására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik egy DynamoDB NoSQL adatbázist szeretnének integrálni egy AWS-en tárolt webalkalmazásba.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a szükséges fejlesztői környezetet az adatok DynamoDB-be való integrálásának megkezdéséhez.
• Integrálja a DynamoDB-t webes és mobilalkalmazásokba.
• Adatok áthelyezése AWS-ben az AWS-szolgáltatásokkal.
• Végezzen műveleteket az AWS DAX segítségével.

Közönség:

Felhőmérnökök, Megoldások-építészek, Kiválósági Központ-csapat, Ablakkiszolgáló-rendszergazdák, Unix / Linux rendszergazda, Tárhelygazda, hálózati rendszergazdák, Virtualizációs rendszergazdák

A tanfolyam céljai:

A tanfolyam célja, hogy megtanítsa:

• Használja a DevOps módszertan mögött meghúzódó fő fogalmakat és gyakorlatokat
• Tervezze meg és DevOps az AWS-en egy vagy több DevOps fejlesztési projektet támogató infrastruktúrát
• Használja az AWS CloudFormation és az AWS OpsWorks szoftvereket fejlesztő, teszt- és termelési környezet létrehozásához szükséges infrastruktúra telepítéséhez.
• Használja az AWS CodeCommit szoftvert és megértse a lehetőségek sorozatát az AWS folyamatos integrációs környezetének engedélyezéséhez
• Az AWS CodePipeline használatával megtervezheti és megvalósíthatja az AWS folyamatos integrációs és kézbesítési folyamatát
• Végezzen el több gyakori folyamatos telepítési felhasználási esetet AWS technológiákkal, beleértve a kék / zöld telepítést és az A / B tesztet
• Tegyen különbséget az AWS-n elérhető alkalmazástelepítési technológiák (ideértve az AWS CodeDeploy, AWS Opsworks, AWS Elastic Beanstalk, az Amazon EC2 Container Service és az Amazon EC2 Container Registry) között, és döntse el, hogy melyik technológia felel meg legjobban egy adott forgatókönyvhöz.
• Finomítsa az AWS rendszeren szállított alkalmazásokat a nagy teljesítmény érdekében, és használja az AWS eszközöket és technológiákat az alkalmazás és a környezet figyelésére a lehetséges problémákra

Ez a 4 napos tanfolyam a következőket kínálja:

• Az alapvető AWS-szolgáltatások, -használatok és az alapvető architektúra bevált gyakorlatainak ismerete.
• Felhőalapú megoldások tervezésében, fejlesztésében és üzembe helyezésében való jártasság AWS használatával.
• Tapasztalat az Amazon Simple Storage Service Amazon DynamoDB, az Amazon Simple Queue Service, az Amazon Simple Notification Service, az Amazon Simple Workflow Service, az AWS Elastic Beanstalk és az AWS CloudFormation számára írt alkalmazások fejlesztésében és karbantartásában.

Közönség:

Felhőmérnökök, Kiválósági központ csapata, Window-szerver-adminisztrátorok, Unix/Linux-adminisztrátorok, Tárhely-rendszergazdák, Hálózati rendszergazdák, Virtualizációs rendszergazdák.

A képzési program befejezése után a résztvevőknek képesnek kell lenniük az AWS-szolgáltatások telepítésére és használatára fejlesztői szempontból.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik az Amazon ECS-t szeretnék használni konténeres alkalmazások telepítéséhez és méretezéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hozzon létre egy konténeres alkalmazást, amely az Amazon ECS-en fut.
• Ismerje meg az ECS-fürtök és az ECS-ügynök működését.
• Konténeres alkalmazás automatikus méretezése
• Automatizálja a telepítési folyamatot
• Integrálja a Docker alkalmazástelepítési folyamatot új vagy meglévő folyamatos integrációs munkafolyamatokkal.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik az Amazon EKS segítségével konténeres alkalmazásokat telepítenek és méreteznek az AWS által felügyelt Kubernetes fürtökön keresztül.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• EKS alapú Kubernetes fürt létrehozása.
• Hozzon létre és futtasson egy konténeres alkalmazást az Amazon EKS-en.
• Konténeres alkalmazás automatikus méretezése
• Automatizálja a telepítési folyamatot
• Integrálja az EKS-alapú alkalmazásokat egy új vagy meglévő folyamatos integrációs munkafolyamattal.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (helyszíni vagy távoli) azoknak a mérnököknek szól, akik IoT-eszközöket szeretnének telepíteni és kezelni az AWS-en.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek egy IoT-platformot felépíteni, amely magában foglalja a háttérrendszer, az átjáró és az eszközök telepítését és kezelését az AWS-n felül.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék telepíteni, konfigurálni és kezelni AWS IoT Greengrass képességeket, hogy alkalmazásokat hozzanak létre különféle eszközökhöz.

A képzés végére a résztvevők a AWS IoT Greengrass segítségével intelligens eszközökön alkalmazásokat építhetnek, telepíthetnek, kezelhetnek, biztosíthatnak és figyelhetnek.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (helyszíni vagy távoli) azoknak a fejlesztőknek szól, akik a AWS Lambda segítségével szeretnének szolgáltatásokat és alkalmazásokat felépíteni és telepíteni a felhőbe anélkül, hogy aggódniuk kellene a végrehajtási környezet (szerverek, Virtuális gépek és tárolók, elérhetőség, méretezhetőség, tárolás stb.).

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Konfigurálja a AWS Lambda-t egy függvény végrehajtásához.
• Ismerje meg a FaaS-t (Functions as a Service) és a szerver nélküli fejlesztés előnyeit.
• Építs fel, tölts fel és hajts végre AWS Lambda függvényeket.
• Integrálja a lambda-funkciókat különböző eseményforrásokkal.
• Lambda alapú alkalmazások becsomagolása, üzembe helyezése, figyelése és hibaelhárítása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban áttekintést nyújt az AWS termékekről, szolgáltatásokról és megoldásokról. Olyan személyeknek és csapatoknak szól, akik:

• az IT-infrastruktúra AWS-en való kezdeti üzembe helyezésének értékelése/előkészítése.
• meglévő IT-infrastruktúrájának az AWS nyilvános felhőbe való áttelepítésének értékelése/előkészítése.

A képzés végére a résztvevők világosan megértik az Amazon felhőkínálatát alkotó fő összetevőket. A gyakorlati gyakorlatok, megbeszélések és az osztályon belüli bevetések biztosítják a résztvevőknek azt a gyakorlatot és visszajelzést, amelyre szükségük van ahhoz, hogy kényelmesen érezzék magukat, és felkészüljenek az AWS-ben való saját élő telepítéseik végrehajtására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék telepíteni, konfigurálni és kezelni az AWS RoboMaker képességeit, hogy alkalmazásokat hozzanak létre, szimuláljanak és telepítsenek robotokhoz és autonóm járművekhez és eszközökhöz.

A képzés végére a résztvevők az AWS RoboMaker segítségével robotalkalmazásokat építhetnek, szimulálhatnak, telepíthetnek, kezelhetnek, tesztelhetnek és figyelhetnek.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak és fejlesztőknek szól, akik gépi tanulási modelleket szeretnének létrehozni és betanítani a termelésre kész tárhelykörnyezetekben való bevezetésre.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Használjon notebook példányokat az adatok képzéshez való előkészítésére és feltöltésére.
• Gépi tanulási modellek betanítása képzési adatkészletek segítségével.
• Előrejelzések létrehozásához telepítsen betanított modelleket egy végpontra.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a műszaki személyeknek szól, akik szeretnék megérteni az AWS-termékeket és -szolgáltatásokat, hogy megalapozott döntést hozzanak az AWS felhőmegoldások bevezetésével kapcsolatban a szervezetükön belül.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az AWS által kínált egyes szolgáltatások szerepének azonosítása és megértése.
• Ismerje meg az AWS-hez kapcsolódó terminológiát és fogalmakat.
• Navigáljon az AWS Management konzolon.
• Állítsa be és kezelje biztonságosan a csapat felhasználói fiókjait.
• Igazítsa az AWS szolgáltatásait a szervezet problémáihoz és követelményeihez.
• Hozzon megalapozott döntéseket arról, hogy mely AWS-szolgáltatásokat kívánja megvalósítani.
• Tervezzen meg átfogó felhőalapú megoldási stratégiát egy szervezet számára.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik szeretnék az AWS CloudFormation segítségével automatizálni az AWS felhőinfrastruktúra kezelési folyamatát.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az infrastruktúra kezelésének megkezdéséhez engedélyezze az AWS-szolgáltatásokat.
• Értse és alkalmazza az „infrastruktúra mint kód” elvét.
• Javítsa a minőséget és csökkentse az infrastruktúra kiépítésének költségeit.
• Írjon AWS CloudFormation sablonokat YAML használatával.

Összegzés:

• Az IoT architektúra és funkcióinak alapjai
• „Dolgok”, „Szenzorok”, Internet és az IoT üzleti funkciói közötti leképezés
• Alapvető fontosságú az összes IoT szoftverkomponenshez – hardver, firmware, köztes szoftver, felhő és mobilalkalmazás
• IoT funkciók – Flottakezelő, adatvizualizáció, SaaS alapú FM és DV, riasztás/riasztás, szenzorok beépítése, „dolgok” beépítése, geo-kerítés
• Az IoT-eszközök felhővel történő kommunikációjának alapjai az MQTT-vel.
• IoT-eszközök csatlakoztatása az AWS-hez MQTT-vel (AWS IoT Core).
• A AWS IoT mag összekapcsolása AWS Lambda funkcióval a számításhoz és az adattároláshoz a DynamoDB használatával.
• A Raspberry PI összekapcsolása AWS IoT maggal és egyszerű adatkommunikációval.
• Használja a Raspberry PI-t és a AWS IoT Core-t az okoseszköz elkészítéséhez.
• Szenzoradatok megjelenítése és kommunikáció webes felülettel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik Machine Learning munkaterhelést szeretnének telepíteni egy AWS EC2 szerverre.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a Kubernetes, Kubeflow és egyéb szükséges szoftvereket az AWS-en.
• Az EKS (Elastic Kubernetes Service) használatával leegyszerűsítheti a Kubernetes-fürt inicializálását az AWS-en.
• Hozzon létre és helyezzen üzembe egy Kubernetes-folyamatot az éles ML-modellek automatizálásához és kezeléséhez.
• Tanítson és telepítsen TensorFlow ML modellt több párhuzamosan futó GPU-n és gépen.
• Használjon más AWS által felügyelt szolgáltatásokat az ML-alkalmazások kiterjesztéséhez.

Nyárias:

• Az IoT architektúra és funkcióinak alapjai
• „Dolgok”, „Szenzorok”, Internet és az IoT üzleti funkciói közötti leképezés
• Alapvető fontosságú az összes IoT szoftverkomponenshez – hardver, firmware, köztes szoftver, felhő és mobilalkalmazás
• IoT-funkciók – Flottakezelő, adatvizualizáció, SaaS alapú FM és DV, riasztás/riasztás, érzékelők beépítése, „dolog” beépítés, geo-kerítés
• Az IoT-eszközök felhővel történő kommunikációjának alapjai az MQTT-vel.
• IoT-eszközök csatlakoztatása az AWS-hez MQTT-vel (AWS IoT Core).
• A AWS IoT mag összekapcsolása AWS Lambda funkcióval a számításhoz és az adattároláshoz.
• A Raspberry PI összekapcsolása AWS IoT maggal és egyszerű adatkommunikációval.
• Figyelmeztetések és események
• Érzékelő kalibrálása