Miskolc, Tapolcafürdő

NobleProg Miskolc, Bencések útja 9-11, , Miskolc, hungary, 3519
Miskolc pezsgő belvárosától csupán 8 km választja el a Tapolcafürdő városrészen található NobleProg konferenciate...

Subcategories (2)

Image for MLflow category
MLflow
Image for Kubeflow category
Kubeflow

Explore Our Courses

Kubeflow on AWS

28 Hours
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Borsod-Abaúj-Zemplén-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik Machine Learning munkaterhelést szeretnének telepíteni egy AWS EC2 szerverre.A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Telepítse és konfigurálja a Kubernetes, Kubeflow és egyéb szükséges szoftvereket az AWS-en.
  • Az EKS (Elastic Kubernetes Service) használatával leegyszerűsítheti a Kubernetes-fürt inicializálását az AWS-en.
  • Hozzon létre és helyezzen üzembe egy Kubernetes-folyamatot az éles ML-modellek automatizálásához és kezeléséhez.
  • Tanítson és telepítsen TensorFlow ML modellt több párhuzamosan futó GPU-n és gépen.
  • Használjon más AWS által felügyelt szolgáltatásokat az ML-alkalmazások kiterjesztéséhez.
Olvass tovább...

Kubeflow on Azure

28 Hours
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Borsod-Abaúj-Zemplén-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik Machine Learning munkaterhelést szeretnének telepíteni az Azure-felhőbe.A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Telepítse és konfigurálja a Kubernetes, a Kubeflow és más szükséges szoftvereket az Azure-ban.
  • Az Azure Kubernetes Service (AKS) használatával egyszerűsítse a Kubernetes-fürt Azure-ban történő inicializálását.
  • Hozzon létre és helyezzen üzembe egy Kubernetes-folyamatot az éles ML-modellek automatizálásához és kezeléséhez.
  • Tanítson és telepítsen TensorFlow ML modellt több párhuzamosan futó GPU-n és gépen.
  • Használjon más AWS által felügyelt szolgáltatásokat az ML-alkalmazások kiterjesztéséhez.
Olvass tovább...

Kubeflow on GCP

28 Hours
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Borsod-Abaúj-Zemplén-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik Machine Learning munkaterhelést szeretnének telepíteni a Google Cloud Platformra (GCP).A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Telepítse és konfigurálja a Kubernetes, Kubeflow és egyéb szükséges szoftvereket GCP-n és GKE-n.
  • A GKE (Kubernetes Kubernetes Engine) használatával leegyszerűsítheti a Kubernetes-fürt GCP-n történő inicializálását.
  • Hozzon létre és helyezzen üzembe egy Kubernetes-folyamatot az éles ML-modellek automatizálásához és kezeléséhez.
  • Tanítson és telepítsen TensorFlow ML modellt több párhuzamosan futó GPU-n és gépen.
  • Használjon más GCP-szolgáltatásokat az ML-alkalmazások kiterjesztéséhez.
Olvass tovább...

Kubeflow on IBM Cloud

28 Hours
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Borsod-Abaúj-Zemplén-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik Machine Learning munkaterhelést szeretnének telepíteni az IBM Cloud Kubernetes Service (IKS) szolgáltatásba.A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Telepítse és konfigurálja a Kubernetes, Kubeflow és egyéb szükséges szoftvereket az IBM Cloud Kubernetes Service (IKS) szolgáltatáson.
  • Az IKS segítségével leegyszerűsítheti a Kubernetes-fürt inicializálását az IBM Cloudon.
  • Hozzon létre és helyezzen üzembe egy Kubernetes-folyamatot az éles ML-modellek automatizálásához és kezeléséhez.
  • Tanítson és telepítsen TensorFlow ML modellt több párhuzamosan futó GPU-n és gépen.
  • Használjon más IBM Cloud-szolgáltatásokat az ML-alkalmazások kiterjesztéséhez.
Olvass tovább...

MLOps: CI/CD for Machine Learning

35 Hours
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Borsod-Abaúj-Zemplén-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik szeretnék értékelni a ma rendelkezésre álló megközelítéseket és eszközöket, hogy intelligens döntést hozzanak a MLOps átvétele felé vezető úton a szervezetükön belül.A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Különféle MLOps keretrendszerek és eszközök telepítése és konfigurálása.
  • Állítsa össze a megfelelő csapatot a megfelelő készségekkel egy MLOps rendszer felépítéséhez és támogatásához.
  • Adatok előkészítése, érvényesítése és verziószáma az ML modellek számára.
  • Ismerje meg az ML Pipeline összetevőit és a felépítéséhez szükséges eszközöket.
  • Kísérletezzen különböző gépi tanulási keretrendszerekkel és szerverekkel az éles üzembe helyezéshez.
  • Működtesse a teljes gépi tanulási folyamatot, hogy reprodukálható és karbantartható legyen.
Olvass tovább...

Kubeflow

35 Hours
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Borsod-Abaúj-Zemplén-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek és adattudósoknak szól, akik gépi tanulási munkafolyamatokat szeretnének kiépíteni, telepíteni és kezelni a Kubernetes webhelyen.A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Telepítse és konfigurálja a Kubeflow-ot a helyszínen és a felhőben az AWS EKS (Elastic Kubernetes szolgáltatás) segítségével.
  • Docker-tárolókon és Kubernetesen alapuló ML-munkafolyamatok létrehozása, üzembe helyezése és kezelése.
  • Futtasson teljes gépi tanulási folyamatot különféle architektúrákon és felhőkörnyezeteken.
  • A Kubeflow használata Jupyter notebookok létrehozásához és kezeléséhez.
  • Építsen ML képzést, hiperparaméter-hangolást, és szolgálja ki a munkaterheléseket több platformon.
Olvass tovább...

Kubeflow on OpenShift

28 Hours
Ez az oktató által vezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés azoknak a mérnököknek szól, akik a Machine Learning munkaterheléseit OpenShift helyszíni vagy hibrid felhőben szeretnék telepíteni.
  • A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • A Kubernetes és a Kubeflow telepítése és konfigurálása egy OpenShift-fürtön.
  • Az OpenShift használatával leegyszerűsítheti a Kubernetes-fürt inicializálását.
  • Hozzon létre és helyezzen üzembe egy Kubernetes-folyamatot az éles ML-modellek automatizálásához és kezeléséhez.
  • Tanítson és telepítsen TensorFlow ML modellt több párhuzamosan futó GPU-n és gépen.
  • Hívjon nyilvános felhőszolgáltatásokat (pl. AWS-szolgáltatásokat) az OpenShiftből az ML-alkalmazások kiterjesztéséhez
Olvass tovább...

Kubeflow Fundamentals

28 Hours
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Borsod-Abaúj-Zemplén-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek és adattudósoknak szól, akik gépi tanulási munkafolyamatokat szeretnének kiépíteni, telepíteni és kezelni a Kubernetes webhelyen.A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Telepítse és konfigurálja a Kubeflow-t a helyszínen és a felhőben.
  • ML-munkafolyamatok létrehozása, üzembe helyezése és kezelése Docker-tárolók és Kubernetes alapján.
  • Futtasson teljes gépi tanulási folyamatot különféle architektúrákon és felhőkörnyezeteken.
  • A Kubeflow használata Jupyter notebookok létrehozásához és kezeléséhez.
  • Építsen ML képzést, hiperparaméter-hangolást, és szolgálja ki a munkaterheléseket több platformon.
Olvass tovább...

MLflow

21 Hours
Ez az oktató által vezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés azoknak az adattudósoknak szól, akik túl szeretnének menni az ML-modellek építésén, és optimalizálni szeretnék az ML-modell létrehozási, nyomon követési és telepítési folyamatát.A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Telepítse és konfigurálja az MLflow-et és a kapcsolódó ML-könyvtárakat és keretrendszereket.
  • Értékelje az ML modell nyomon követhetőségének, reprodukálhatóságának és telepíthetőségének fontosságát
  • Telepítsen ML modelleket különböző nyilvános felhőkre, platformokra vagy helyszíni kiszolgálókra.
  • Méretezheti az ML-telepítési folyamatot, hogy több felhasználó is alkalmazkodjon egy projekten.
  • Állítson be egy központi nyilvántartást az ML-modellek kísérletezéséhez, reprodukálásához és üzembe helyezéséhez.
Olvass tovább...

Last Updated:

Vélemények (2)

I enjoyed participating in the Kubeflow training, which was held remotely. This training allowed me to consolidate my knowledge for AWS services, K8s, all the devOps tools around Kubeflow which are the necessary bases to properly tackle the subject. I wanted to thank Malawski Marcin for his patience and professionalism for training and advice on best practices. Malawski approaches the subject from different angles, different deployment tools Ansible, EKS kubectl, Terraform. Now I am definitely convinced that I am going into the right field of application.

Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life™
Kurzus - Kubeflow

the ML ecosystem not only MLFlow but Optuna, hyperops, docker , docker-compose

Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL
Kurzus - MLflow

Upcoming Courses

Other regions in Magyarország

Other Countries

Kurzusaink más országokban is elérhetők

Consulting

MLOps Consulting
Online MLOps training in Borsod-Abaúj-Zemplén Weekend MLOps training in Borsod-Abaúj-Zemplén Evening MLOps courses in Borsod-Abaúj-Zemplén MLOps coaching in Borsod-Abaúj-Zemplén MLOps boot camp in Borsod-Abaúj-Zemplén MLOps instructor in Borsod-Abaúj-Zemplén MLOps trainer in Borsod-Abaúj-Zemplén MLOps instructor-led in Borsod-Abaúj-Zemplén MLOps classes in Borsod-Abaúj-Zemplén MLOps on-site in Borsod-Abaúj-Zemplén MLOps private courses in Borsod-Abaúj-Zemplén MLOps one on one training in Borsod-Abaúj-Zemplén, MLOps instructor in Borsod-Abaúj-Zemplén, MLOps one on one training in Borsod-Abaúj-Zemplén, MLOps boot camp in Borsod-Abaúj-Zemplén, MLOps private courses in Borsod-Abaúj-Zemplén, MLOps trainer in Borsod-Abaúj-Zemplén, Evening MLOps courses in Borsod-Abaúj-Zemplén, MLOps coaching in Borsod-Abaúj-Zemplén, MLOps instructor-led in Borsod-Abaúj-Zemplén, Online MLOps training in Borsod-Abaúj-Zemplén, Weekend MLOps training in Borsod-Abaúj-Zemplén, MLOps on-site in Borsod-Abaúj-Zemplén, MLOps classes in Borsod-Abaúj-Zemplén
1