Az ML-alkalmazások és a mesterséges intelligencia fellendülése miatt egyértelmű, hogy egy pontos modell kidolgozása csak egy darab a rejtvénynek. A Machine Learning vezérelt termék sikeres létrehozásához létre kell hozni MLops gyakorlatokat és infrastruktúrát az ML modellek betanításához, üzembe helyezéséhez és kezeléséhez a termelésben. Néhány kulcsfontosságú témakör a következők: - MLops-eszközök - Modell-drift és -figyelés - Zökkenőmentes átképzés és modellverziókészítés - Adatverziók és műtermékek tárolása.