Docker az MLOps-ban: Végpont-végpont csővezéklények konténerizálása Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik szeretnék bővíteni Docker ismereteiket, hogy nagyobb léptékben tudjanak alkalmazásokat telepíteni, miközben megtartják az irányítást.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Saját Docker image-eket készíteni.
• Nagy számú Docker alkalmazást telepíteni és kezelni.
• Különböző konténer-orchestrációs megoldásokat értékelni és kiválasztani a legmegfelelőbbet.
• Folyamatos integrációs folyamatot beállítani Docker alkalmazásokhoz.
• Docker alkalmazásokat integrálni meglévő folyamatos integrációs folyamatokba.
• Biztonságossá tenni Docker alkalmazásaikat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Saját Docker image-eket készíteni.
• Nagyszámú Docker alkalmazást üzembe helyezni és kezelni.
• Különböző konténer orchestration megoldásokat értékelni és a legmegfelelőbbet kiválasztani.
• Folyamatos integrációs folyamatot beállítani Docker alkalmazásokhoz.
• Docker alkalmazásokat integrálni meglévő folyamatos integrációs eszközök folyamataival.
• Biztonságossá tenni Docker alkalmazásaikat.
• Kubernetes használatával különböző környezeteket üzembe helyezni és kezelni ugyanazon klaszter alatt.
• Kubernetes klasztert biztonságossá tenni, skálázni és monitorozni.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű AI mérnökök és adattudósok számára készült, akik középszintű vagy fejlett tapasztalattal rendelkeznek, és szeretnék javítani a DeepSeek modellek teljesítményét, csökkenteni a késleltetést, és hatékonyan üzembe helyezni az AI megoldásokat modern MLOps gyakorlatok segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Optimalizálni a DeepSeek modelleket hatékonyság, pontosság és skálázhatóság szempontjából.
• MLOps és modellverziókezelés legjobb gyakorlatainak implementálása.
• DeepSeek modellek üzembe helyezése felhőben és helyszíni infrastruktúrán.
• AI megoldások hatékony monitorozása, karbantartása és skálázása.

A Docker egy konténerizációs platform, amely az mesterséges intelligencia és gépi tanulás területein konzisztens, hordozható és reprodukálható környezetei biztosítását teszi lehetővé.

Ez a tréner által vezette, élő tanfolyam (online vagy helyszíni) középhaladó szintű szakembereknek szól, akik a Docker segítségével szeretnék csomagolni MI kódbázisokat, függőségeket és modelleket a megbízható fejlesztési és élesbeli munkafolyamatok érdekében.

A tanfolyam befejezése után a résztvevők képesek lesznek a következőkre:

• Specifikus MŰ és MI alkalmazásokra szabott Docker-képek létrehozása és kezelése.
• Gépi tanulási folyamatok, eszközök és függőségek konténerizálása.
• Docker-környezetek optimalizálása a teljesítmény és a hordozhatóság javítása érdekében.
• Konténerizált MI-szolgáltatások bevezetése különböző futtatókörnyezetekben.

A tanfolyam formája

• Konceptek bemutatása vezérelt viták kíséretében.
• Kézi gyakorlatok, amelyek a valós világ konténerizációs feladataira fókuszálnak.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi Docker-környezetek használatával.

Tanfolyam-testreszabási lehetőségek

• Az ön szervezetre szabott képzésért kérjük, forduljon hozzánk egyeztetés céljából.

A CI/CD AI-hez egy strukturált megközelítés, amely a folyamatos integráció és folyamatos kiszállítási folyamatok segítségével automatizálja a modellek csomagolását, tesztelését, konténerizálását és telepítését.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középhaladó szintű szakembereknek szól, akik Docker és CI/CD platformok használatával szeretnék automatizálni a teljes körű AI-modell kiszállítási munkafolyamataikat.

A képzés befejezésekor a résztvevők képesek lesznek:

• Automatikus folyamatok létrehozására az AI-modell konténerek építéséhez és teszteléséhez.
• Változáskezelést és reproducerhetőséget biztosítani a modell életciklusában.
• AI-szolgáltatások automatikus telepítési stratégiáinak integrálását elvégezni.
• CI/CD legjobb gyakorlatait alkalmazni, amelyek az gépi tanulás műveleteire vannak szabva.

A tanfolyam formátuma

• Oktató által irányított prezentációk és technikai megbeszélések.
• Gyakorlati laborok és kézi implementációs gyakorlatok.
• Valósághű CI/CD munkafolyamat-szimulációk ellenőrzött környezetben.

A tanfolyam testreszabási lehetőségei

• Ha a szervezete speciális pipeline-munkafolyamatokat vagy platformintegrációkat igényel, kérjük, lépjen velünk kapcsolatba, hogy ezt a kurzust testre szabjuk.

A Certified Kubernetes Administrator (CKA) programot a Linux Foundation és a Cloud Native Computing Foundation (CNCF) hozta létre.

A Kubernetes manapság a vezető platform a konténerek orchestrationjéhez.

A NobleProg 2015 óta kínál Docker & Kubernetes képzéseket. Több mint 360 sikeresen lezárt képzési projekttel a konténerizáció területén az egyik legismertebb képzővállalkozássá váltunk világszerte.

2019 óta segítünk ügyfeleinknek a k8s környezetben nyújtott teljesítményük megerősítésében, felkészítve és bátorítva őket a CKA és CKAD vizsgák letételére.

Ez az oktatóvezetésű, élő képzés (online vagy helyszíni) rendszergazdáknak, Kubernetes felhasználóknak szól, akik szeretnék tudásukat megerősíteni a CKA vizsga letételével.

Ezzel párhuzamosan a képzés a Kubernetes adminisztráció gyakorlati tapasztalatszerzésére is összpontosít, ezért ajánljuk a részvételt akkor is, ha nem tervezel CKA vizsgát tenni.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha egy testreszabott képzést szeretnél kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépj kapcsolatba velünk.
• További információért a CKA tanúsítvánnyal kapcsolatban, kérjük, látogasd meg a következő oldalt: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

A Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) programot a Linux Foundation és a Cloud Native Computing Foundation (CNCF), a Kubernetes házigazdája fejlesztette ki.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék megerősíteni készségeiket a felhőalapú alkalmazások tervezésében, építésében, konfigurálásában és közzétételében Kubernetes környezetben.

Ugyanakkor a képzés a Kubernetes alkalmazásfejlesztés gyakorlati tapasztalatainak megszerzésére is összpontosít, ezért ajánljuk a részvételt, még akkor is, ha nem szándékozik CKAD vizsgát tenni.

A NobleProg 2015 óta nyújt Docker és Kubernetes képzéseket. Több mint 360 sikeresen lezárt képzési projekttel az országok egyik legismertebb képzővállalatává váltunk a konténerizáció területén. 2019 óta segítjük ügyfeleinket abban is, hogy igazolják teljesítményüket a k8s környezetben, felkészítve és bátorítva őket a CKA és CKAD vizsgák letételére.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.
• További információkért a CKAD-ról, kérjük, látogasson el ide: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

A Docker egy nyílt forráskódú platform, amely automatizálja az alkalmazások létrehozásának, terjesztésének és futtatásának folyamatát konténerekben.

Ez a oktató által vezetett élő képzés (online vagy helyszínen) azoknak a mérnököknek szól, akik Docker segítségével szeretnék alkalmazásaikat hagyományos, önálló szoftverhelyett konténerekben telepíteni és kezelni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Docker telepítése és konfigurálása.
• Szoftverkontenizáció megértése és implementálása.
• Docker-alapú alkalmazások kezelése.
• Különböző Docker-alapú alkalmazások és rendszerek hálózatba kötése.
• Docker regisztrációk megértése és szerkesztése.

A tanfolyam formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlati feladat és gyakorlás.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Tanfolyam testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ennek a kurzusnak, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot.
• A Dockerrel kapcsolatban további információkért látogasson el: https://www.docker.com

Ismerje meg, hogyan építhet, helyezhet üzembe és adminisztrálhat konténeres környezeteket Docker, Kubernetes és OpenShift használatával. Ez az ötnapos, gyakorlati képzés lefedi a konténerképeket, Kubernetes munkaterheléseket, klaszter hálózatokat, tárolót, biztonságot, monitorozást és gyakorlati OpenShift adminisztrációt. A résztvevők megszerezhetik a szükséges készségeket a modern konténer platformok működtetéséhez és az alkalmazások hibaelhárításához fejlesztési és üzemi környezetekben.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Magyarország (helyszíni vagy távoktatásban), a résztvevők megtanulják, hogyan hozhatnak létre és kezelhetnek Docker tárolókat, majd hogyan helyezhetnek üzembe egy mintaalkalmazást egy tárolón belül. A résztvevők emellett megtanulják, hogyan automatizálhatják, skálázhatják és kezelhetik tárolóalapú alkalmazásaikat egy Kubernetes klaszteren belül. Végül a képzés haladóbb témákra is kiterjed, bemutatva a Kubernetes klaszter biztosításának, skálázásának és monitorozásának folyamatát.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Docker tároló beállítása és futtatása.
• Tárolóalapú szerver és webalkalmazás üzembe helyezése.
• Docker image-ek létrehozása és kezelése.
• Docker és Kubernetes klaszter beállítása.
• Kubernetes használata egy klaszterezett webalkalmazás üzembe helyezésére és kezelésére.
• Kubernetes klaszter biztosítása, skálázása és monitorozása.

Képzés céljai: Elméleti és gyakorlati készségek elsajátítása a Docker és Kubernetes területén.

A Kubeflow egy nyílt forráskódú platform, amely a gépi tanulási munkaterhelések építését, tanítását és üzembe helyezését egyszerűsíti a Kubernetes-en.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű szakembereknek szól, akik megbízható ML munkafolyamatokat szeretnének létrehozni a Kubeflow segítségével.

A képzés elvégzése után a résztvevők a következő készségekre tesznek szert:

• Navigálás a Kubeflow ökoszisztémában és az alapvető komponensekben.
• Reprodukálható munkafolyamatok készítése a Kubeflow Pipelines segítségével.
• Skálázható tanítási feladatok futtatása a Kubernetes-en.
• Hatékony gépi tanulási modellek kiszolgálása a Kubeflow Serving segítségével.

A képzés formátuma

• Irányított előadások és együttműködő viták.
• Gyakorlati laborok valós Kubeflow komponensekkel.
• Gyakorlati feladatok a végpontok közötti ML munkafolyamatok építéséhez.

Képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabott változatai készíthetők, hogy megfeleljenek a csapat technológiai veremének és projektkövetelményeinek.

Ez a oktatóvezetésű, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) fejlesztőknek és adattudósoknak szól, akik Kubernetesben szeretnének gépi tanulási munkafolyamatokat készíteni, kiépíteni és kezelni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Kubeflow telepítésére és konfigurálására saját környezetben és a felhőben.
• Docker konténerekre és Kubernetesre épülő ML munkafolyamatok építésére, kiépítésére és kezelésére.
• Teljes gépi tanulási pipeline futtatására különböző architektúrákon és felhő-környezetekben.
• A Kubeflow használatára Jupyter notebookok létrehozásához és kezeléséhez.
• ML edzési, hiperparaméter-optimalizálási és szolgáltatási terhelések készítésére több platformon keresztül.

Ez az oktató által vezetett, élőben zajló képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik szeretnék felmérni a ma elérhető megközelítéseket és eszközöket, hogy informált döntést hozhassanak az MLOps szervezeten belüli bevezetésének útjáról.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Különböző MLOps keretrendszerek és eszközök telepítésére és konfigurálására.
• A megfelelő készségekkel rendelkező csapat összeállítására egy MLOps rendszer felépítéséhez és támogatásához.
• Adatok előkészítésére, ellenőrzésére és verziókezelésére a gépi tanulási modellek számára.
• Az ML folyamat összetevőinek és az egy ilyen folyamat felépítéséhez szükséges eszközök megértésére.
• Különböző gépi tanulási keretrendszerek és szerverek kipróbálására a termelési környezetbe történő üzembe helyezéshez.
• A gépi tanulási folyamat teljes operacionalizálására, hogy az reprodukálható és karbantartható legyen.

A Kubernetes-en alapuló MLOps egy keretrendszer, amely a gépi tanulási modellek automatizált tanítását, érvényesítését, csomagolását és üzembe helyezését teszi lehetővé konténeres folyamatok és GitOps munkafolyamatok segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű gyakorlóknak szól, akik automatizált, skálázható MLOps folyamatokat szeretnének építeni Kubernetes-en.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• Végpontok közötti CI/CD folyamatok tervezése gépi tanuláshoz.
• GitOps munkafolyamatok implementálása modell üzembe helyezéséhez és verziókezeléséhez.
• Gépi tanulási modellek tanításának, tesztelésének és csomagolásának automatizálása.
• Monitorozás, riasztás és visszaállítási stratégiák integrálása.

A képzés formátuma

• Oktató által vezetett előadások és technikai mélymerülés.
• Gyakorlati feladatok, amelyek valós CI/CD munkafolyamatokat építenek.
• Élő laboratóriumi gyakorlatok gépi tanulási feladatok Kubernetes-re történő üzembe helyezéséhez.

Képzés testreszabási lehetőségei

• A szervezetek kérhetnek testreszabott tartalmat, amely igazodik belső MLOps eszközeikhez és infrastruktúrájukhoz.