Kurzusleírás
Bevezetés a containerizációba az AI és ML számára
- A containerizáció alapvető fogalmai
- Miért a konténerek ideálisak az ML feladatokhoz
- A konténerek és virtuális gépek közötti kulcsfontosságú különbségek
Munka a Docker-imagerekkel és konténerekkel
- Képek, rétegek és regisztrációk megértése
- Konténerek kezelése az ML kísérletekhez
- A Docker CLI hatékony használata
ML környezetek csomagolása
- Az ML kódtárak containerizálására való előkészítése
- Python-környezetek és függőségek kezelése
- CUDA és GPU támogatás integrálása
Dockerfiles készítése a gépi tanuláshoz
- A Dockerfiles szerkezete az ML projektek számára
- Teljesítmény és karbantarthatóság legjobb gyakorlásai
- Többfázisú build-ek használata
ML modell és folyamat containerizálása
- Tanított modellek konténerbe csomagolása
- Adat- és tárolási stratégia kezelése
- Reprodukálható végponti folyamatok üzembe helyezése
Üzemelő containerizált ML szolgáltatások futtatása
- API végpontok elérhetősége a modell inferencia számára
- A Docker Compose segítségével történő szolgáltatás skálázása
- Futás közbeni viselkedés figyelése
Biztonsági és megfelelőségi szempontok
- Biztonságos konténerkonfigurációk biztosítása
- Hozzáférés és hitelesítő adatok kezelése
- Bizalmas ML adatok kezelése
Üzembe helyezés termelési környezetekben
- Képek közzététele a konténerek regisztrációs adatbázisainak segítségével
- Konténerek helyszíni vagy felhőben történő üzembe helyezése
- Termelési szolgáltatások verziószámozása és frissítése
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Az AI és ML folyamatok megértése
- Python vagy hasonló programozási nyelvekkel való tapasztalat
- Alapvető Linux parancssor-műveletek ismerete
Célcsoport
- ML mérnökök, akik modelleket helyeznek üzembe a termelésben
- Adattudósok, akik reprodukálható kísérleti környezeteket kezelnek
- AI fejlesztők, akik skálázható containerizált alkalmazásokat készítenek
Vélemények (5)
OC új dolog számunkra, sokat tanultunk, és a laborok kiválóak voltak.
sharkey dollie
Kurzus - OpenShift 4 for Administrators
Gépi fordítás
A nagyon informatív és pontos. Gyakorlati gyakorlat
Gil Matias - FINEOS
Kurzus - Introduction to Docker
Gépi fordítás
Laborok és technikai viták.
Dinesh Panchal - AXA XL
Kurzus - Advanced Docker
Gépi fordítás
A jó alapot biztosított Docker-nak és Kubernetes-nek.
Stephen Dowdeswell - Global Knowledge Networks UK
Kurzus - Docker (introducing Kubernetes)
Gépi fordítás
A tanár ismereteinek elsősorban élveztem.
- Inverso Gesellschaft fur innovative Versicherungssoftware mbH
Kurzus - Docker, Kubernetes and OpenShift for Developers
Gépi fordítás