Konténerizált AI- és ML-telepítés Dockerrel Képzés

Ez a szakértő által vezette élő tréning Magyarország (online vagy személyes jelenléttel) azoknak a mérnököknek szól, akik továbbfejleszteni szeretnének Docker-tudásukat, hogy nagyobb léptékben deployolhassák az alkalmazásaikat, miközben fenntartják a kontrollt.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Saját Docker-képek létrehozására.
• Nagy mennyiségű Docker-alapú alkalmazás telepítésére és kezelésére.
• Különböző konténer-orchestrációs megoldások értékelésére és a legalkalmasabb kiválasztására.
• Folyamatos integrációs folyamat beállítására Docker-alapú alkalmazásokhoz.
• Docker-alapú alkalmazások integrálására a meglévő folyamatos integrációs folyamatokba.
• Docker-alapú alkalmazásaik biztonságosítására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Saját Docker image-eket készíteni.
• Nagyszámú Docker alkalmazást üzembe helyezni és kezelni.
• Különböző konténer orchestration megoldásokat értékelni és a legmegfelelőbbet kiválasztani.
• Folyamatos integrációs folyamatot beállítani Docker alkalmazásokhoz.
• Docker alkalmazásokat integrálni meglévő folyamatos integrációs eszközök folyamataival.
• Biztonságossá tenni Docker alkalmazásaikat.
• Kubernetes használatával különböző környezeteket üzembe helyezni és kezelni ugyanazon klaszter alatt.
• Kubernetes klasztert biztonságossá tenni, skálázni és monitorozni.

Ismerje meg, hogyan építhet, helyezhet üzembe és adminisztrálhat konténeres környezeteket Docker, Kubernetes és OpenShift használatával. Ez az ötnapos, gyakorlati képzés lefedi a konténerképeket, Kubernetes munkaterheléseket, klaszter hálózatokat, tárolót, biztonságot, monitorozást és gyakorlati OpenShift adminisztrációt. A résztvevők megszerezhetik a szükséges készségeket a modern konténer platformok működtetéséhez és az alkalmazások hibaelhárításához fejlesztési és üzemi környezetekben.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Magyarország (helyszíni vagy távoktatásban), a résztvevők megtanulják, hogyan hozhatnak létre és kezelhetnek Docker tárolókat, majd hogyan helyezhetnek üzembe egy mintaalkalmazást egy tárolón belül. A résztvevők emellett megtanulják, hogyan automatizálhatják, skálázhatják és kezelhetik tárolóalapú alkalmazásaikat egy Kubernetes klaszteren belül. Végül a képzés haladóbb témákra is kiterjed, bemutatva a Kubernetes klaszter biztosításának, skálázásának és monitorozásának folyamatát.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Docker tároló beállítása és futtatása.
• Tárolóalapú szerver és webalkalmazás üzembe helyezése.
• Docker image-ek létrehozása és kezelése.
• Docker és Kubernetes klaszter beállítása.
• Kubernetes használata egy klaszterezett webalkalmazás üzembe helyezésére és kezelésére.
• Kubernetes klaszter biztosítása, skálázása és monitorozása.

Képzés céljai: Elméleti és gyakorlati készségek elsajátítása a Docker és Kubernetes területén.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Magyarország (személyesen vagy távolról), a résztvevők megtanulják, hogyan helyezhetnek üzembe egy mintaszerver-gyűjteményt konténerekben, majd hogyan automatizálhatják, méretezhetik és kezelhetik konténeresített szervereiket egy Kubernetes klaszteren belül. A képzés haladóbb témakörökre is kiterjed, bemutatva a résztvevőknek a Kubernetes klaszter biztonságossá tételének, hálózatba állításának és monitorozásának folyamatát.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Docker konténer beállítására és futtatására.
• Konténeresített adatbázisok és szerverek üzembe helyezésére.
• Docker és Kubernetes klaszter beállítására.
• Kubernetes használatára különböző környezetek üzembe helyezéséhez és kezeléséhez ugyanazon klaszter alatt.
• Kubernetes klaszter biztonságossá tételére, méretezésére és monitorozására.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Magyarország, a résztvevők megismerik a mikroservices építésének alapjait Spring Cloud és Docker használatával. A résztvevők tudását gyakorlatok és példamikroservices lépésről lépésre történő fejlesztése során teszteljük.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a mikroservices alapjait.
• Docker használatával konténereket építeni mikroservice alkalmazásokhoz.
• Spring Cloud és Docker használatával konténerizált mikroservices építeni és üzembe helyezni.
• Mikroservices integrálása felderítési szolgáltatásokkal és a Spring Cloud API Gateway-vel.
• Docker Compose használata végpontok közötti integrációs teszteléshez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű fejlesztők és DevOps mérnökök számára készült, akik Spring Cloud és Docker használatával szeretnének microszolgáltatásokat építeni, üzembe helyezni és kezelni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Microszolgáltatásokat fejleszteni Spring Boot és Spring Cloud használatával.
• Alkalmazásokat konténerizálni Docker és Docker Compose segítségével.
• Szolgáltatásfelderítést, API átjárókat és szolgáltatások közötti kommunikációt implementálni.
• Microszolgáltatásokat monitorozni és biztonságossá tenni éles környezetben.
• Microszolgáltatásokat üzembe helyezni és irányítani Kubernetes segítségével.