Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a konténerizálásba AI & ML területén
- A konténerizálás alapvető fogalmai
- Miért ideálisak a konténerek ML munkaterhelésekhez
- A konténerek és virtuális gépek közötti főbb különbségek
Docker image-ek és konténerek kezelése
- Image-ek, rétegek és nyilvántartások megértése
- Konténerek kezelése ML kísérletekhez
- A Docker CLI hatékony használata
ML környezetek csomagolása
- ML kódbázisok előkészítése konténerizáláshoz
- Python környezetek és függőségek kezelése
- CUDA és GPU támogatás integrálása
Dockerfile-ok készítése gépi tanuláshoz
- Dockerfile-ok strukturálása ML projektekhez
- Ajánlott eljárások a teljesítmény és karbantarthatóság érdekében
- Többszintű build-ek használata
ML modellek és folyamatok konténerizálása
- Betanított modellek csomagolása konténerekbe
- Adatok és tárolási stratégiák kezelése
- Reprodukálható end-to-end munkafolyamatok üzembe helyezése
Konténerizált ML szolgáltatások futtatása
- API végpontok közzététele modell inferenciához
- Szolgáltatások skálázása Docker Compose-szal
- Futási viselkedés monitorozása
Biztonsági és megfelelőségi szempontok
- Biztonságos konténer konfigurációk biztosítása
- Hozzáférés és hitelesítő adatok kezelése
- Bizalmas ML eszközök kezelése
Üzemi környezetekbe történő telepítés
- Image-ek közzététele konténer nyilvántartókban
- Konténerek üzembe helyezése helyszíni vagy felhő alapú környezetekben
- Verziókezelés és üzemi szolgáltatások frissítése
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- A gépi tanulási munkafolyamatok ismerete
- Tapasztalat Python vagy hasonló programozási nyelvekkel
- Alapvető Linux parancssori műveletek ismerete
Közönség
- ML mérnökök, akik modelleket helyeznek üzembe
- Adattudósok, akik reprodukálható kísérleti környezeteket kezelnek
- AI fejlesztők, akik skálázható konténerizált alkalmazásokat építenek
14 Órák
Vélemények (2)
Hogyan képesnek bizonyulnak a képzők az ismeretek hatékony átadásában
Vu Thoai Le - Reply Polska sp. z o. o.
Kurzus - Certified Kubernetes Administrator (CKA) - exam preparation
Gépi fordítás
a képző rendkívül sok ismeretet és türelmet osztott meg velünk
Bogdan Olaru
Kurzus - Introduction to Docker
Gépi fordítás