Google AI Studio oktatás Bács-Kiskun

A Google AI Studio egy platform, amelyet AI-meghajtott folyamatok és alkalmazások építésére, tesztelésére és üzembe helyezésére használnak.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) olyan közepes szintű szakkör-személyzetnek irányul, aki optimalizálni kívánja az AI folyamatait a Google AI Studióval.

A képzés befejezése után a résztvevők az alábbi képességeket szerezhetik meg:

• Hatékony AI folyamatok tervezése a Google AI Studióval.
• Modell és API integrálása automatizált folyamataiba.
• A teljesítmény, tesztelés és figyelés gyakorlatának optimalizálása.
• Biztonságos és skálázható AI műveletek legjobb gyakorlásainak alkalmazása.

A kurzus formája

• Útmutatókkel és gyakorlati bemutatókkal támogatott prezentációk.
• Scenárió-alapú gyakorlatok és valós életbeni feladatok.
• Labor környezetben történő kézi konfiguráció és folyamat tervezés.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• A kurzus speciális eszközök, folyamatok vagy hasznáncasekhez való alkalmazásához kérjük, lépjünk kapcsolatba a képzés testreszabása érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszínen) középszintű IT-menedzsereknek, üzleti alkalmazás-fejlesztőknek és rendszerintegrátoroknak szól, akik szeretnék integrálni a Google AI Studio képességeit üzleti alkalmazásaikkal.

Ez a képzés során a résztvevők képes lesznek:

• Megértik a Google AI Studio főbb funkcióit és képességeit üzleti integrációra.
• Feltárják és összekötik az AI Studiót üzleti alkalmazásokkal API-kon keresztül.
• Testreszabják az AI-modelleket meghatározott üzleti esetekhez.
• Beállítanak munkafolyamatokat, amelyek AI-előrejelzéseket integrálnak üzleti folyamatokba.
• Üzleti alkalmazásokba telepítenek AI-alapú beavatkozásokat és automatizálást.
• Hibáztatják és optimalizálják az integrációkat skalázhatóság és hatékonyság szerint.

Ez tanárvezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszínen) azok számára szolgál, akik az AI fejlesztők, gépi tanulás mérnökök és adattudósok, akik szeretnék Google AI Studio-t használni a legújabb AI megoldások fejlesztéséhez, optimalizálásához és telepítéséhez.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Navigálni a Google AI Studio felületén és megérteni annak kulcsfontosságú elemeit.
• Előkészíteni az adatokat AI projektekhez Google AI Studio integrált eszközeivel.
• Képzési, értékelési és finomhangolási gépi tanulási modelleket AutoML és egyedi képzési funkciókkal.
• Telepíteni AI modelleket skalálható, termelésre kész szolgáltatásként.
• Google AI API-kat integrálni alkalmazásokba, hogy kibővítsék az AI képességeit.
• Használni a magyarázható AI (XAI) eszközöket átlátható és etikus AI gyakorlatokhoz.
• Figyelni és optimalizálni az AI modelleket teljesítményük és biztonságuk érdekében.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés Bács-Kiskun-n (online vagy helyszínen) középfokú résztvevők számára szól, akik szeretnék feltárni a Google AI Studio munkamenet-automatizálási lehetőségeit, kihasználva az eszközeit hatékony automatizált folyamatok létrehozására, optimalizálására és kezelésére.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megértik a Google AI Studio munkamenet-automatizáláshoz szükséges alapvető funkcióit.
• Beállítják és integrálják a Google AI Studio más eszközökkel.
• Készítenek és hajtanak végre AI-hajtott munkameneteket.
• Implementálnak feltételes logikát okosabb automatizáláshoz.
• Figyelik és optimalizálják az automatizált munkameneteket hatékonyságuk érdekében.

Ez az oktatóvezetésű, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) az olyan kezdő szintű adatanalitikusok, üzleti felhasználók és termékmenedzserek számára szolgál, akik szeretnének alapvető ismereteket szerezni AI-modellek létrehozásáról és felhasználásáról minimalizált kódolással Google AI Studio használatával.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Az AI és a gépi tanulás alapvető fogalmait megérteni.
• A Google AI Studio felületén és eszközein navigálni és használni.
• AI-modelleket létrehozni előre épített sablonok és adathalmazok használatával.
• Modelleket kétről könnyen követhető folyamatokkal edzeni és értékelni.
• AI-modelleket valós alkalmazásokra telepíteni.