Docker oktatás Pécs

A CI/CD az AI számára egy strukturált megközelítés a modellcsomagolás, tesztelés, konténerizálás és üzembe helyezés automatizálásához folyamatos integrációs és folyamatos szállítási folyamatok segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék automatizálni a végponttól végpontig tartó AI modell szállítási munkafolyamatokat Docker és CI/CD platformok használatával.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Automatizált folyamatok létrehozása AI modell konténerek építéséhez és teszteléséhez.
• Verziókövetés és reprodukálhatóság megvalósítása a modell életciklusokhoz.
• Automatizált üzembe helyezési stratégiák integrálása AI szolgáltatásokhoz.
• CI/CD ajánlott gyakorlatok alkalmazása a gépi tanulási műveletekre szabva.

A képzés formátuma

• Oktató által vezetett előadások és technikai megbeszélések.
• Gyakorlati laborok és gyakorlati implementációs feladatok.
• Valósághű CI/CD munkafolyamat szimulációk kontrollált környezetben.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha szervezete testreszabott folyamatmunkafolyamatokat vagy platformintegrációkat igényel, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a kurzus testreszabásához.

A hibrid AI telepítés azt jelenti, hogy az AI következtetést felhő, helyszíni és peremhálózati környezetekben futtatjuk egységes konténer alapú munkafolyamatok segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnének tervezni és telepíteni elosztott AI következtetési rendszereket heterogén környezetekben.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• Biztonságos és skálázható konténeres AI szolgáltatásokat építeni több helyszínt érintő környezetekben.
• AI következtetési feladatokat telepíteni felhőbe, helyi szerverekre és peremeszközökre Docker segítségével.
• Orchestrációs eszközöket integrálni az elosztott AI műveletek automatizálásához.
• Optimalizálni a következtetési késleltetést, megbízhatóságot és rugalmasságot különböző infrastruktúrákban.

A képzés formátuma

• Irányított bemutatók és szakértői vezette beszélgetések.
• Széleskörű gyakorlati feladatok és alkalmazott gyakorlatok.
• Valós világhoz közelítő kísérletek ellenőrzött élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabásához, hogy az illeszkedjen a szervezet infrastruktúrájához vagy használati eseteihez, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Docker egy konténerizációs platform, amelyet a biztonságos, elkülönített és hordozható AI következtetési szolgáltatások környezetének létrehozására használnak.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű szakembereknek szól, akik biztonságos, hordozható AI következtetési mikroszolgáltatásokat szeretnének létrehozni, amelyek konzisztensen üzembe helyezhetők helyi gépeken, szervereken vagy felhőbeli virtuális gépeken.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Könnyű súlyú következtetési konténerek létrehozása helyi és felhőbeli üzembe helyezéshez.
• Konténerizált AI szolgáltatások biztonságossá tétele ajánlott gyakorlatokkal.
• Hordozható mikroszolgáltatás-munkafolyamatok implementálása konzisztens környezetekhez.
• AI következtetési végpontok üzembe helyezése különböző infrastruktúrákon.

A képzés formátuma

• Vezetett előadások gyakorlati bemutatókkal párosítva.
• Gyakorlati feladatok az üzembe helyezési és biztonsági technikák megerősítésére.
• Élő labor gyakorlatok hordozható következtetési szolgáltatások létrehozásához és futtatásához.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ahhoz, hogy ezt a képzést az Ön infrastruktúrájához vagy AI eszközkészletéhez igazítsuk, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Pécs (személyesen vagy távolról), a résztvevők megtanulják, hogyan helyezhetnek üzembe egy minta szervergyűjteményt konténerekben, majd hogyan automatizálhatják, skálázhatják és kezelhetik konténeres szervereiket egy Kubernetes klaszteren belül. A képzés haladó témákra is kitér, bemutatva a résztvevőknek a Kubernetes klaszter biztosításának, hálózatba kapcsolásának és monitorozásának folyamatát.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Docker konténer beállítására és futtatására.
• Konténeres adatbázisok és szerverek üzembe helyezésére.
• Docker és Kubernetes klaszter beállítására.
• Kubernetes használatára különböző környezetek üzembe helyezéséhez és kezeléséhez ugyanazon a klaszteren belül.
• Kubernetes klaszter biztosítására, skálázására és monitorozására.

A GPU-gyorsítás elengedhetetlen a nagy teljesítményű mélytanulási munkaterhelések skálázható és hatékony futtatásához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék konfigurálni, optimalizálni és GPU-val ellátott mesterséges intelligencia munkaterheléseket futtatni Docker konténerekben.

A kurzus végén a résztvevők képesek lesznek:

• GPU-val ellátott konténereket építeni és futtatni tanításhoz és következtetéshez.
• CUDA, illesztőprogramok és futásidejű könyvtárak konfigurálása konténerizált AI munkafolyamatokhoz.
• Erőforrás-allokáció és izoláció optimalizálása GPU-igényes alkalmazásokhoz.
• Skálázható, konténerizált mélytanulási szolgáltatások üzembe helyezése éles környezetekben.

A kurzus formátuma

• Interaktív oktatás valós világi bemutatókkal támogatva.
• Gyakorlati feladatokkal kiegészített GPU-alapú fejlesztés.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Az Ön infrastruktúrájához vagy GPU-stackjéhez igazított képzés érdekében kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Docker egy konténeresítési platform, amely reprodukálható, hordozható és skálázható környezetek létrehozására szolgál ML rendszerekhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű szakemberek számára készült, akik a Docker segítségével szeretnék konténeresíteni és üzembe helyezni teljes ML folyamatokat.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• ML képzési, validációs és következtetési munkaterhelések konténeresítése.
• Végpontok közötti ML folyamatok tervezése és koordinálása Docker és támogató eszközök segítségével.
• Verziókövetés, reprodukálhatóság és CI/CD megvalósítása ML komponensekhez.
• ML szolgáltatások üzembe helyezése, monitorozása és skálázása konténeresített környezetekben.

A képzés formátuma

• Interaktív előadások gyakorlati bemutatókkal kiegészítve.
• Gyakorlati feladatok valós ML folyamat komponensek építésére fókuszálva.
• Élő laboratóriumi implementációk a végpontok közötti konténeresített munkafolyamatokhoz.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Az egyedi igényekhez igazított képzés érdekében kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a lehetőségek megbeszéléséhez.

A Docker egy konténerizációs platform, amely konzisztens, hordozható és reprodukálható környezeteket biztosít AI és gépi tanulási munkaterhelésekhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű szakembereknek szól, akik Dockerrel szeretnék csomagolni ML kódbázisokat, függőségeket és modelleket a megbízható fejlesztési-gyártási munkafolyamatok érdekében.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• Docker image-ek létrehozására és kezelésére AI és ML alkalmazásokhoz.
• Gépi tanulási folyamatok, eszközök és függőségek konténerizálására.
• Docker környezetek optimalizálására a teljesítmény és hordozhatóság érdekében.
• Konténerizált ML szolgáltatások üzembe helyezésére különböző futási környezetekben.

A képzés formátuma

• Koncepcióbemutatók, amelyeket irányított vita támogat.
• Gyakorlati feladatok, amelyek valós konténerizációs feladatokra összpontosítanak.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi Docker környezetekben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés szervezeti környezethez való testreszabásához kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Pécs (online vagy helyszíni) középhaladó szintű fejlesztők és DevOps mérnökök számára készült, akik Spring Cloud és Docker használatával szeretnének microszolgáltatásokat építeni, üzembe helyezni és kezelni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Microszolgáltatásokat fejleszteni Spring Boot és Spring Cloud használatával.
• Alkalmazásokat konténerizálni Docker és Docker Compose segítségével.
• Szolgáltatásfelderítést, API átjárókat és szolgáltatások közötti kommunikációt implementálni.
• Microszolgáltatásokat monitorozni és biztonságossá tenni éles környezetben.
• Microszolgáltatásokat üzembe helyezni és irányítani Kubernetes segítségével.

Képzés céljai: Elméleti és gyakorlati készségek elsajátítása a Docker és Kubernetes területén.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Pécs (helyszíni vagy távoktatásban), a résztvevők megtanulják, hogyan hozhatnak létre és kezelhetnek Docker tárolókat, majd hogyan helyezhetnek üzembe egy mintaalkalmazást egy tárolón belül. A résztvevők emellett megtanulják, hogyan automatizálhatják, skálázhatják és kezelhetik tárolóalapú alkalmazásaikat egy Kubernetes klaszteren belül. Végül a képzés haladóbb témákra is kiterjed, bemutatva a Kubernetes klaszter biztosításának, skálázásának és monitorozásának folyamatát.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Docker tároló beállítása és futtatása.
• Tárolóalapú szerver és webalkalmazás üzembe helyezése.
• Docker image-ek létrehozása és kezelése.
• Docker és Kubernetes klaszter beállítása.
• Kubernetes használata egy klaszterezett webalkalmazás üzembe helyezésére és kezelésére.
• Kubernetes klaszter biztosítása, skálázása és monitorozása.

A Certified Kubernetes Administrator (CKA) programot a Linux Foundation és a Cloud Native Computing Foundation (CNCF) hozta létre.

A Kubernetes manapság a vezető platform a konténerek orchestrationjéhez.

A NobleProg 2015 óta kínál Docker & Kubernetes képzéseket. Több mint 360 sikeresen lezárt képzési projekttel a konténerizáció területén az egyik legismertebb képzővállalkozássá váltunk világszerte.

2019 óta segítünk ügyfeleinknek a k8s környezetben nyújtott teljesítményük megerősítésében, felkészítve és bátorítva őket a CKA és CKAD vizsgák letételére.

Ez az oktatóvezetésű, élő képzés (online vagy helyszíni) rendszergazdáknak, Kubernetes felhasználóknak szól, akik szeretnék tudásukat megerősíteni a CKA vizsga letételével.

Ezzel párhuzamosan a képzés a Kubernetes adminisztráció gyakorlati tapasztalatszerzésére is összpontosít, ezért ajánljuk a részvételt akkor is, ha nem tervezel CKA vizsgát tenni.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha egy testreszabott képzést szeretnél kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépj kapcsolatba velünk.
• További információért a CKA tanúsítvánnyal kapcsolatban, kérjük, látogasd meg a következő oldalt: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

A gyakorlati kurzus célja, hogy minden eszközt biztosítson a Docker és a Kubernetes gyakorlati aspektusainak kezeléséhez, így a résztvevők a program megfelelő kezeléséhez szükséges készségekkel rendelkezhetnek.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen Pécs a résztvevők megtanulják, hogyan kezelhetik a Red Hat OpenShift Container Platformot.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• OpenShift klaszterek létrehozására, konfigurálására, kezelésére és hibaelhárítására.
• Konténeres alkalmazások üzembe helyezésére helyszínen, nyilvános felhőben vagy egy hosztolt felhőben.
• Az OpenShift Container Platform biztonságossá tételére.
• Figyelésre és metrikák gyűjtésére.
• Tárolókezelésre.

Ezen oktató által vezetett, élő képzés során Pécs a résztvevők megtanulják, hogyan használhatják az OpenShift Container Platformot konténerizált alkalmazások üzembe helyezésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• OpenShift beállítás létrehozására és konfigurálására.
• Alkalmazások gyors üzembe helyezésére helyszínen, nyilvános felhőben vagy egy hosztolt felhőben.

A Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) programot a Linux Foundation és a Cloud Native Computing Foundation (CNCF), a Kubernetes házigazdája fejlesztette ki.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék megerősíteni készségeiket a felhőalapú alkalmazások tervezésében, építésében, konfigurálásában és közzétételében Kubernetes környezetben.

Ugyanakkor a képzés a Kubernetes alkalmazásfejlesztés gyakorlati tapasztalatainak megszerzésére is összpontosít, ezért ajánljuk a részvételt, még akkor is, ha nem szándékozik CKAD vizsgát tenni.

A NobleProg 2015 óta nyújt Docker és Kubernetes képzéseket. Több mint 360 sikeresen lezárt képzési projekttel az országok egyik legismertebb képzővállalatává váltunk a konténerizáció területén. 2019 óta segítjük ügyfeleinket abban is, hogy igazolják teljesítményüket a k8s környezetben, felkészítve és bátorítva őket a CKA és CKAD vizsgák letételére.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.
• További információkért a CKAD-ról, kérjük, látogasson el ide: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Pécs áttekintést nyújt a Rancherről, és gyakorlati példákon keresztül bemutatja, hogyan helyezhető üzembe és kezelhető egy Kubernetes klaszter a Rancher segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik szeretnék értékelni ezeket a szolgáltatásokat, hogy informált döntést hozzanak arról, melyiket telepítsék a szervezetükben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Fejlesztői környezet beállítása, amely tartalmazza az összes szükséges könyvtárat, csomagot és keretrendszert a fejlesztés megkezdéséhez.
• Demo konténerek sorozatának beállítása, konfigurálása és üzembe helyezése különböző módszerekkel.
• A különböző Docker/Kubernetes megoldások architekturális és tervezési különbségeinek megértése az AWS-en belül.
• Docker konténerek üzembe helyezésének automatizálása.
• Folyamatos integrációs és üzembe helyezési folyamat beállítása.
• Docker és Kubernetes integrálása egy meglévő folyamatos integrációs rendszerbe.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Pécs (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik szeretnék bővíteni Docker ismereteiket, hogy nagyobb léptékben tudjanak alkalmazásokat telepíteni, miközben megtartják az irányítást.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Saját Docker image-eket készíteni.
• Nagy számú Docker alkalmazást telepíteni és kezelni.
• Különböző konténer-orchestrációs megoldásokat értékelni és kiválasztani a legmegfelelőbbet.
• Folyamatos integrációs folyamatot beállítani Docker alkalmazásokhoz.
• Docker alkalmazásokat integrálni meglévő folyamatos integrációs folyamatokba.
• Biztonságossá tenni Docker alkalmazásaikat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Saját Docker image-eket készíteni.
• Nagyszámú Docker alkalmazást üzembe helyezni és kezelni.
• Különböző konténer orchestration megoldásokat értékelni és a legmegfelelőbbet kiválasztani.
• Folyamatos integrációs folyamatot beállítani Docker alkalmazásokhoz.
• Docker alkalmazásokat integrálni meglévő folyamatos integrációs eszközök folyamataival.
• Biztonságossá tenni Docker alkalmazásaikat.
• Kubernetes használatával különböző környezeteket üzembe helyezni és kezelni ugyanazon klaszter alatt.
• Kubernetes klasztert biztonságossá tenni, skálázni és monitorozni.

A Docker egy platform fejlesztők és rendszergazdák számára elosztott alkalmazások karbantartásához. Egy konténerek futtatására szolgáló futási környezetből és egy konténerek megosztására szolgáló szolgáltatásból áll.

A Dockerrel ugyanaz az alkalmazás változtatás nélkül futtatható laptopokon, dedikált szervereken és virtuális szervereken.

Ez a kurzus az első két napon a Docker alapvető használatát tanítja, ami hasznos mind a fejlesztők, mind a rendszergazdák számára. A kurzus sok gyakorlati feladatot tartalmaz, és a résztvevők saját Docker környezetükben gyakorolhatnak, valamint saját Docker képeket készíthetnek.

Az utolsó napon a résztvevők a Docker-t támogató haladó eszközökről tanulnak. Ezek a Docker Machine, a Docker Compose és a Docker Swarm lesznek.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Pécs (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik szeretnék a Docker segítségével üzembe helyezni és kezelni a szoftvereket konténerek formájában, a hagyományos önálló szoftverek helyett.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• A Docker telepítése és konfigurálása.
• A szoftverek konténeresítésének megértése és implementálása.
• Docker alapú alkalmazások kezelése.
• Különböző Docker alkalmazások és rendszerek hálózatba kapcsolása.
• A Docker nyilvántartások megértése és szerkesztése.

A Docker egy platform fejlesztők és rendszergazdák számára elosztott alkalmazások karbantartásához. Egy konténerek futtatására szolgáló futási környezetből és egy konténerek megosztására szolgáló szolgáltatásból áll.

A Docker segítségével ugyanaz az alkalmazás változtatás nélkül futtatható laptopokon, dedikált szervereken és virtuális szervereken.

Ez a tanfolyam a Docker alapvető használatát tanítja meg, ami hasznos mind a fejlesztők, mind a rendszergazdák számára. A tanfolyam során számos gyakorlati feladatot kell megoldani, és a résztvevők a saját Docker környezetükben gyakorolhatnak, valamint saját Docker image-eket készíthetnek a két nap alatt.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Pécs (online vagy helyszíni) azoknak a DevOps mérnököknek szól, akik szeretnék optimalizálni és leegyszerűsíteni a CI/CD folyamatot a Docker és Jenkins segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Automatizálni a kódszállítást és a folyamat telepítését a Jenkins segítségével.
• Alkalmazás építése a Docker és a Docker File használatával.
• Hitelesítési beállítások konfigurálása a biztonság erősítése érdekében.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati alkalmazás élő laboratóriumi környezetben.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Pécs, a résztvevők megismerik a mikroszolgáltatások építésének alapjait a Spring Cloud és a Docker használatával. A résztvevők tudását gyakorlatok és mintamikroszolgáltatások lépésről lépésre történő fejlesztésével teszteljük.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a mikroszolgáltatások alapjait.
• Docker használata mikroszolgáltatás-alkalmazások konténereinek építéséhez.
• Konténerizált mikroszolgáltatások építése és üzembe helyezése Spring Cloud és Docker használatával.
• Mikroszolgáltatások integrálása felderítési szolgáltatásokkal és a Spring Cloud API Gateway-vel.
• Docker Compose használata végpontok közötti integrációs teszteléshez.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Pécs (online vagy helyszíni), a résztvevők megtanulják, hogyan telepíthetik, konfigurálhatják és kezelhetik az OpenShift Container Platform 4-es verzióját.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az OCI (Open Containers Initiative) jelentőségét és annak hatásait a konténer motorok, például a Docker használatára az OpenShiftben.
• Megérteni az OpenShift különböző verziói közötti kapcsolatot (OKP, OpenShift Container Platform, Red Hat OpenShift stb.).
• Létrehozni, konfigurálni, kezelni és hibaelhárítani egy OpenShift fürtöt.
• Az Openshift önkezelő képességeinek implementálásával javítani a platform stabilitását és konzisztenciáját.
• Az OpenShift Container Platform biztonságossá tétele.
• Monitorozni és metrikákat gyűjteni.
• Tárolókat kezelni.
• Frissíteni egy OpenShift Container Platform 3 fürtöt OpenShift Container Platform 4-re.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) azoknak a DevOps mérnököknek szól, akik szeretnék a Seleniumot használni Selenium tesztek végrehajtására Docker konténerekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Tesztautomatizálási infrastruktúra létrehozása igény szerinti teszteléshez.
• Tesztautomatizálási keretrendszer fejlesztése Java használatával.
• CI/CD folyamat felépítése a semmiből Jenkins és Docker segítségével.