Kurzusleírás
A hibrid AI telepítés alapjai
- A hibrid, felhő és peremhálózat telepítési modelljeinek megértése
- AI folyamat jellemzői és infrastruktúra korlátozásai
- A megfelelő telepítési topológia kiválasztása
AI folyamatok tárolózása a Docker segítségével
- GPU és CPU levezetési tárolók készítése
- Biztonságos rendszerképek és regisztrációk kezelése
- Reprodukálható környezetek megvalósítása mesterséges intelligenciához
AI szolgáltatások felhőkörnyezetben történő telepítése
- Levezetés a Docker segítségével az AWS, Azure és GCP felhőszolgáltatókon
- Felhőbeli számítási erőforrások kiépítése modell szolgáltatásokhoz
- Biztonságos felhőalapú AI végpontok biztosítása
Perem- és helyszíni telepítési technikák
- AI futtatása IoT eszközökön, átjárókon és mikroservereken
- Kevés erőforrást használó futásidejű környezetek peremhálózatokhoz
- Elosztott kapcsolat és helyi tartalom megőrzése kezelése
Hibrid hálózat és biztonságos csatlakozás
- Biztonságos csatorna létrehozása a peremhálózat és felhő között
- Tanúsítványok, titkos kódok és token-alapú hozzáférés
- Alacsony késleltetésű levezetéshez való teljesítmény finomhangolás
Elosztott AI telepítések szkálázása és orchestration
- K3s, K8s vagy kevés erőforrást használó orchestration hibrid beállításokhoz való alkalmazása
- Szolgáltatás felfedezése és munkafolyamat ütemezése
- Több helyen történő telepítési stratégiák automatizálása
Figyelés és átláthatóság különböző környezetek között
- Levezetési teljesítmény figyelése helyszínek között
- Központos naplózás hibrid AI rendszerekhez
- Hiba detektálása és automatikus helyreállítás
Hibrid AI rendszerek skálázása és optimalizálása
- Peremhálózati fürtök és felhőbeli csomópontok skálázása
- Sávszélesség használata és gyorsítótár optimalizálása
- Számítási terhelés egyensúlyozása a felhő és peremhálózat között
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- A tárolóalapú koncepciók megértése
- Tapasztalat Linux parancssori operációkkal
- Ismeretek mesterséges intelligencia modell telepítési folyamatairól
Célközönség
- Infrastruktúra architekták
- Site Reliability Engineers (SRE-k)
- Peremhálózat és IoT fejlesztők
Vélemények (5)
OC új dolog számunkra, sokat tanultunk, és a laborok kiválóak voltak.
sharkey dollie
Kurzus - OpenShift 4 for Administrators
Gépi fordítás
A nagyon informatív és pontos. Gyakorlati gyakorlat
Gil Matias - FINEOS
Kurzus - Introduction to Docker
Gépi fordítás
Laborok és technikai viták.
Dinesh Panchal - AXA XL
Kurzus - Advanced Docker
Gépi fordítás
A jó alapot biztosított Docker-nak és Kubernetes-nek.
Stephen Dowdeswell - Global Knowledge Networks UK
Kurzus - Docker (introducing Kubernetes)
Gépi fordítás
A tanár ismereteinek elsősorban élveztem.
- Inverso Gesellschaft fur innovative Versicherungssoftware mbH
Kurzus - Docker, Kubernetes and OpenShift for Developers
Gépi fordítás