Kurzusleírás

A hibrid AI telepítés alapjai

  • A hibrid, felhő és peremhálózati telepítési modellek megértése
  • AI munkaterhelések jellemzői és infrastruktúra korlátai
  • A megfelelő telepítési topológia kiválasztása

AI munkaterhelések konténerizálása Dockerrel

  • GPU és CPU következtetési konténerek építése
  • Biztonságos lemezképek és nyilvántartások kezelése
  • Reprodukálható környezetek implementálása AI számára

AI szolgáltatások telepítése felhő környezetekbe

  • Következtetés futtatása AWS, Azure és GCP környezetekben Docker segítségével
  • Felhőalapú számítási erőforrások kiépítése modell kiszolgálásához
  • Felhőalapú AI végpontok biztonságossá tétele

Peremhálózati és helyszíni telepítési technikák

  • AI futtatása IoT eszközökön, átjárókon és mikroszervereken
  • Könnyű futtatókörnyezetek peremhálózati környezetekhez
  • Szakadozott kapcsolat és helyi adattárolás kezelése

Hibrid hálózatkezelés és biztonságos kapcsolat

  • Biztonságos alagutak kialakítása a peremhálózat és a felhő között
  • Tanúsítványok, titkos kulcsok és token alapú hozzáférés
  • Teljesítményfinomítás alacsony késleltetésű következtetéshez

Elosztott AI telepítések orchestrációja

  • K3s, K8s vagy könnyű orchestrációs eszközök használata hibrid beállításokhoz
  • Szolgáltatásfelderítés és munkaterhelés ütemezése
  • Több helyszínt érintő bevezetési stratégiák automatizálása

Megfigyelhetőség és monitorozás környezetek között

  • Következtetési teljesítmény nyomon követése több helyszínen
  • Központosított naplózás hibrid AI rendszerekhez
  • Hibajelzés és automatikus helyreállítás

Hibrid AI rendszerek skálázása és optimalizálása

  • Peremhálózati klaszterek és felhőcsomópontok skálázása
  • Sávszélesség-használat és gyorsítótár optimalizálása
  • Számítási terhelés kiegyenlítése a felhő és a peremhálózat között

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • A konténerizálás alapjainak ismerete
  • Tapasztalat Linux parancssori műveletekkel
  • Ismeret az AI modell telepítési munkafolyamatairól

Célközönség

  • Infrastruktúra építészek
  • Site Reliability Engineers (SRE-k)
  • Peremhálózati és IoT fejlesztők
 21 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (5)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák