Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
A hibrid AI üzemeltetés alapjai
- Hibrid, felhő és perem környezetben történő üzemeltetési modellek megértése
- AI terhelések jellemzői és az infrastruktúra korlátai
- A megfelelő üzemeltetési topológia kiválasztása
AI terhelások konténerizése Dockerrel
- GPU- és CPU-alapú előrejelző konténerek létrehozása
- Biztonságos képek és registryk kezelése
- Ismételthető környezetek megvalósítása AI-hez
AI szolgáltatások üzemeltetése felhőkörnyezetben
- Előrejelzés futtatása az AWS, Azure és GCP platformokon Dockerrel
- Felhőbeli számítási erőforrások biztosítása a modell-kiszolgáláshoz
- Felhő alapú AI végpontok biztonságának megvalósítása
Perem és helyi üzemeltetési technikák
- AI futtatása IoT eszközökön, átjáráson (gateway) és mikro szervereken
- Könnyűsúlyú futtatókörnyezetek perem környezetekben
- Töredezett kapcsolódás és helyi adatmegőrzés kezelése
Hibrid hálózatbiztonság és biztonságos kapcsolódás
- Biztonsági alagutak létesítése perem és felhő között
- Tanúsítványok, titkok és token alapú hozzáférés
- Performancia hangolás az alacsony késésű előrejelzéshez
Terjesztett AI üzemeltetések orkesztrálása
- K3s, K8s vagy könnyűsúlyú orkesztráció használata hibrid beállításokban
- Szolgáltatásfelfedezés és terhelésütemezés
- Több helyszínre kiterjedő terjesztési stratégiák automatizálása
Megfigyelhetőség és monitorozás környezetek között
- Előjelzési teljesítmény nyomon követése több helyszínen
- Központosított naplózás a hibrid AI rendszerekhez
- Hibafelismerés és automatikus helyreállítás
Az AI rendszer skálázása és optimalizálása
- Perem klaszterek és felhő csomópontok skálázása
- Sávszélesség-használat és gyorsítótárazás optimalizálása
- Számítási terhelések elosztása felhő és perem között
Konzum és következő lépések
Követelmények
- Konténerek alapelveinek megértése
- Gyakorlati tapasztalat Linux parancssori műveletekkel
- AI modellek üzemeltetési munkafolyamatainak ismerete
Célcsoport
- Infrastruktúra-architectek
- Helybiztosítási mérnökök (SRE-k)
- Perem és IoT fejlesztők
21 Órák
Vélemények (3)
Hogyan képesnek bizonyulnak a képzők az ismeretek hatékony átadásában
Vu Thoai Le - Reply Polska sp. z o. o.
Kurzus - Certified Kubernetes Administrator (CKA) - exam preparation
Gépi fordítás
a képző rendkívül sok ismeretet és türelmet osztott meg velünk
Bogdan Olaru
Kurzus - Introduction to Docker
Gépi fordítás
A tudás és a kalandok Augustinnel
Laurent - L'Office national des vacances annuelles (ONVA)
Kurzus - Docker and Kubernetes
Gépi fordítás