Docker oktatás Bács-Kiskun

A CI/CD az AI számára egy strukturált megközelítés a modellcsomagolás, tesztelés, konténerizálás és üzembe helyezés automatizálásához folyamatos integrációs és folyamatos szállítási folyamatok segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék automatizálni a végponttól végpontig tartó AI modell szállítási munkafolyamatokat Docker és CI/CD platformok használatával.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Automatizált folyamatok létrehozása AI modell konténerek építéséhez és teszteléséhez.
• Verziókövetés és reprodukálhatóság megvalósítása a modell életciklusokhoz.
• Automatizált üzembe helyezési stratégiák integrálása AI szolgáltatásokhoz.
• CI/CD ajánlott gyakorlatok alkalmazása a gépi tanulási műveletekre szabva.

A képzés formátuma

• Oktató által vezetett előadások és technikai megbeszélések.
• Gyakorlati laborok és gyakorlati implementációs feladatok.
• Valósághű CI/CD munkafolyamat szimulációk kontrollált környezetben.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha szervezete testreszabott folyamatmunkafolyamatokat vagy platformintegrációkat igényel, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a kurzus testreszabásához.

A hibrid AI telepítés azt jelenti, hogy az AI következtetést felhő, helyszíni és peremhálózati környezetekben futtatjuk egységes konténer alapú munkafolyamatok segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnének tervezni és telepíteni elosztott AI következtetési rendszereket heterogén környezetekben.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• Biztonságos és skálázható konténeres AI szolgáltatásokat építeni több helyszínt érintő környezetekben.
• AI következtetési feladatokat telepíteni felhőbe, helyi szerverekre és peremeszközökre Docker segítségével.
• Orchestrációs eszközöket integrálni az elosztott AI műveletek automatizálásához.
• Optimalizálni a következtetési késleltetést, megbízhatóságot és rugalmasságot különböző infrastruktúrákban.

A képzés formátuma

• Irányított bemutatók és szakértői vezette beszélgetések.
• Széleskörű gyakorlati feladatok és alkalmazott gyakorlatok.
• Valós világhoz közelítő kísérletek ellenőrzött élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabásához, hogy az illeszkedjen a szervezet infrastruktúrájához vagy használati eseteihez, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Docker egy konténerizációs platform, amelyet a biztonságos, elkülönített és hordozható AI következtetési szolgáltatások környezetének létrehozására használnak.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű szakembereknek szól, akik biztonságos, hordozható AI következtetési mikroszolgáltatásokat szeretnének létrehozni, amelyek konzisztensen üzembe helyezhetők helyi gépeken, szervereken vagy felhőbeli virtuális gépeken.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Könnyű súlyú következtetési konténerek létrehozása helyi és felhőbeli üzembe helyezéshez.
• Konténerizált AI szolgáltatások biztonságossá tétele ajánlott gyakorlatokkal.
• Hordozható mikroszolgáltatás-munkafolyamatok implementálása konzisztens környezetekhez.
• AI következtetési végpontok üzembe helyezése különböző infrastruktúrákon.

A képzés formátuma

• Vezetett előadások gyakorlati bemutatókkal párosítva.
• Gyakorlati feladatok az üzembe helyezési és biztonsági technikák megerősítésére.
• Élő labor gyakorlatok hordozható következtetési szolgáltatások létrehozásához és futtatásához.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ahhoz, hogy ezt a képzést az Ön infrastruktúrájához vagy AI eszközkészletéhez igazítsuk, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Bács-Kiskun (személyesen vagy távolról), a résztvevők megtanulják, hogyan helyezhetnek üzembe egy mintaszerver-gyűjteményt konténerekben, majd hogyan automatizálhatják, méretezhetik és kezelhetik konténeresített szervereiket egy Kubernetes klaszteren belül. A képzés haladóbb témakörökre is kiterjed, bemutatva a résztvevőknek a Kubernetes klaszter biztonságossá tételének, hálózatba állításának és monitorozásának folyamatát.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Docker konténer beállítására és futtatására.
• Konténeresített adatbázisok és szerverek üzembe helyezésére.
• Docker és Kubernetes klaszter beállítására.
• Kubernetes használatára különböző környezetek üzembe helyezéséhez és kezeléséhez ugyanazon klaszter alatt.
• Kubernetes klaszter biztonságossá tételére, méretezésére és monitorozására.

A GPU-gyorsítás elengedhetetlen a nagy teljesítményű mélytanulási munkaterhelések skálázható és hatékony futtatásához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék konfigurálni, optimalizálni és GPU-val ellátott mesterséges intelligencia munkaterheléseket futtatni Docker konténerekben.

A kurzus végén a résztvevők képesek lesznek:

• GPU-val ellátott konténereket építeni és futtatni tanításhoz és következtetéshez.
• CUDA, illesztőprogramok és futásidejű könyvtárak konfigurálása konténerizált AI munkafolyamatokhoz.
• Erőforrás-allokáció és izoláció optimalizálása GPU-igényes alkalmazásokhoz.
• Skálázható, konténerizált mélytanulási szolgáltatások üzembe helyezése éles környezetekben.

A kurzus formátuma

• Interaktív oktatás valós világi bemutatókkal támogatva.
• Gyakorlati feladatokkal kiegészített GPU-alapú fejlesztés.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Az Ön infrastruktúrájához vagy GPU-stackjéhez igazított képzés érdekében kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Docker egy konténeresítési platform, amely reprodukálható, hordozható és skálázható környezetek létrehozására szolgál ML rendszerekhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű szakemberek számára készült, akik a Docker segítségével szeretnék konténeresíteni és üzembe helyezni teljes ML folyamatokat.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• ML képzési, validációs és következtetési munkaterhelések konténeresítése.
• Végpontok közötti ML folyamatok tervezése és koordinálása Docker és támogató eszközök segítségével.
• Verziókövetés, reprodukálhatóság és CI/CD megvalósítása ML komponensekhez.
• ML szolgáltatások üzembe helyezése, monitorozása és skálázása konténeresített környezetekben.

A képzés formátuma

• Interaktív előadások gyakorlati bemutatókkal kiegészítve.
• Gyakorlati feladatok valós ML folyamat komponensek építésére fókuszálva.
• Élő laboratóriumi implementációk a végpontok közötti konténeresített munkafolyamatokhoz.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Az egyedi igényekhez igazított képzés érdekében kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a lehetőségek megbeszéléséhez.

A Docker egy konténerizációs platform, amely konzisztens, hordozható és reprodukálható környezeteket biztosít AI és gépi tanulási munkaterhelésekhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű szakembereknek szól, akik Dockerrel szeretnék csomagolni ML kódbázisokat, függőségeket és modelleket a megbízható fejlesztési-gyártási munkafolyamatok érdekében.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• Docker image-ek létrehozására és kezelésére AI és ML alkalmazásokhoz.
• Gépi tanulási folyamatok, eszközök és függőségek konténerizálására.
• Docker környezetek optimalizálására a teljesítmény és hordozhatóság érdekében.
• Konténerizált ML szolgáltatások üzembe helyezésére különböző futási környezetekben.

A képzés formátuma

• Koncepcióbemutatók, amelyeket irányított vita támogat.
• Gyakorlati feladatok, amelyek valós konténerizációs feladatokra összpontosítanak.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi Docker környezetekben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés szervezeti környezethez való testreszabásához kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) középhaladó szintű fejlesztők és DevOps mérnökök számára készült, akik Spring Cloud és Docker használatával szeretnének microszolgáltatásokat építeni, üzembe helyezni és kezelni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Microszolgáltatásokat fejleszteni Spring Boot és Spring Cloud használatával.
• Alkalmazásokat konténerizálni Docker és Docker Compose segítségével.
• Szolgáltatásfelderítést, API átjárókat és szolgáltatások közötti kommunikációt implementálni.
• Microszolgáltatásokat monitorozni és biztonságossá tenni éles környezetben.
• Microszolgáltatásokat üzembe helyezni és irányítani Kubernetes segítségével.

Képzés céljai: Elméleti és gyakorlati készségek elsajátítása a Docker és Kubernetes területén.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Bács-Kiskun (helyszíni vagy távoktatásban), a résztvevők megtanulják, hogyan hozhatnak létre és kezelhetnek Docker tárolókat, majd hogyan helyezhetnek üzembe egy mintaalkalmazást egy tárolón belül. A résztvevők emellett megtanulják, hogyan automatizálhatják, skálázhatják és kezelhetik tárolóalapú alkalmazásaikat egy Kubernetes klaszteren belül. Végül a képzés haladóbb témákra is kiterjed, bemutatva a Kubernetes klaszter biztosításának, skálázásának és monitorozásának folyamatát.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Docker tároló beállítása és futtatása.
• Tárolóalapú szerver és webalkalmazás üzembe helyezése.
• Docker image-ek létrehozása és kezelése.
• Docker és Kubernetes klaszter beállítása.
• Kubernetes használata egy klaszterezett webalkalmazás üzembe helyezésére és kezelésére.
• Kubernetes klaszter biztosítása, skálázása és monitorozása.

A Certified Kubernetes Administrator (CKA) programot a Linux Foundation és a Cloud Native Computing Foundation (CNCF) hozta létre.

A Kubernetes manapság a vezető platform a konténerek orchestrationjéhez.

A NobleProg 2015 óta kínál Docker & Kubernetes képzéseket. Több mint 360 sikeresen lezárt képzési projekttel a konténerizáció területén az egyik legismertebb képzővállalkozássá váltunk világszerte.

2019 óta segítünk ügyfeleinknek a k8s környezetben nyújtott teljesítményük megerősítésében, felkészítve és bátorítva őket a CKA és CKAD vizsgák letételére.

Ez az oktatóvezetésű, élő képzés (online vagy helyszíni) rendszergazdáknak, Kubernetes felhasználóknak szól, akik szeretnék tudásukat megerősíteni a CKA vizsga letételével.

Ezzel párhuzamosan a képzés a Kubernetes adminisztráció gyakorlati tapasztalatszerzésére is összpontosít, ezért ajánljuk a részvételt akkor is, ha nem tervezel CKA vizsgát tenni.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha egy testreszabott képzést szeretnél kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépj kapcsolatba velünk.
• További információért a CKA tanúsítvánnyal kapcsolatban, kérjük, látogasd meg a következő oldalt: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen Bács-Kiskun a résztvevők megtanulják, hogyan kezelhetik a Red Hat OpenShift Container Platformot.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• OpenShift klaszterek létrehozására, konfigurálására, kezelésére és hibaelhárítására.
• Konténeres alkalmazások üzembe helyezésére helyszínen, nyilvános felhőben vagy egy hosztolt felhőben.
• Az OpenShift Container Platform biztonságossá tételére.
• Figyelésre és metrikák gyűjtésére.
• Tárolókezelésre.

A Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) programot a Linux Foundation és a Cloud Native Computing Foundation (CNCF), a Kubernetes házigazdája fejlesztette ki.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék megerősíteni készségeiket a felhőalapú alkalmazások tervezésében, építésében, konfigurálásában és közzétételében Kubernetes környezetben.

Ugyanakkor a képzés a Kubernetes alkalmazásfejlesztés gyakorlati tapasztalatainak megszerzésére is összpontosít, ezért ajánljuk a részvételt, még akkor is, ha nem szándékozik CKAD vizsgát tenni.

A NobleProg 2015 óta nyújt Docker és Kubernetes képzéseket. Több mint 360 sikeresen lezárt képzési projekttel az országok egyik legismertebb képzővállalatává váltunk a konténerizáció területén. 2019 óta segítjük ügyfeleinket abban is, hogy igazolják teljesítményüket a k8s környezetben, felkészítve és bátorítva őket a CKA és CKAD vizsgák letételére.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.
• További információkért a CKAD-ról, kérjük, látogasson el ide: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun áttekintést nyújt a Rancherről, és gyakorlati példákon keresztül bemutatja, hogyan helyezhető üzembe és kezelhető egy Kubernetes klaszter a Rancher segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik szeretnék bővíteni Docker ismereteiket, hogy nagyobb léptékben tudjanak alkalmazásokat telepíteni, miközben megtartják az irányítást.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Saját Docker image-eket készíteni.
• Nagy számú Docker alkalmazást telepíteni és kezelni.
• Különböző konténer-orchestrációs megoldásokat értékelni és kiválasztani a legmegfelelőbbet.
• Folyamatos integrációs folyamatot beállítani Docker alkalmazásokhoz.
• Docker alkalmazásokat integrálni meglévő folyamatos integrációs folyamatokba.
• Biztonságossá tenni Docker alkalmazásaikat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Saját Docker image-eket készíteni.
• Nagyszámú Docker alkalmazást üzembe helyezni és kezelni.
• Különböző konténer orchestration megoldásokat értékelni és a legmegfelelőbbet kiválasztani.
• Folyamatos integrációs folyamatot beállítani Docker alkalmazásokhoz.
• Docker alkalmazásokat integrálni meglévő folyamatos integrációs eszközök folyamataival.
• Biztonságossá tenni Docker alkalmazásaikat.
• Kubernetes használatával különböző környezeteket üzembe helyezni és kezelni ugyanazon klaszter alatt.
• Kubernetes klasztert biztonságossá tenni, skálázni és monitorozni.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik szeretnék a Docker segítségével üzembe helyezni és kezelni a szoftvereket konténerek formájában, a hagyományos önálló szoftverek helyett.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• A Docker telepítése és konfigurálása.
• A szoftverek konténeresítésének megértése és implementálása.
• Docker alapú alkalmazások kezelése.
• Különböző Docker alkalmazások és rendszerek hálózatba kapcsolása.
• A Docker nyilvántartások megértése és szerkesztése.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Bács-Kiskun, a résztvevők megismerik a mikroservices építésének alapjait Spring Cloud és Docker használatával. A résztvevők tudását gyakorlatok és példamikroservices lépésről lépésre történő fejlesztése során teszteljük.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a mikroservices alapjait.
• Docker használatával konténereket építeni mikroservice alkalmazásokhoz.
• Spring Cloud és Docker használatával konténerizált mikroservices építeni és üzembe helyezni.
• Mikroservices integrálása felderítési szolgáltatásokkal és a Spring Cloud API Gateway-vel.
• Docker Compose használata végpontok közötti integrációs teszteléshez.

Az OpenShift Container Platform v4 egy vállalati szintű Kubernetes platform, amelyet a Red Hat fejlesztett ki, és amely a konténerizált alkalmazások üzembe helyezését, skálázását és kezelését automatizálja.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) rendszergazdáknak és DevOps mérnököknek szól, akik OpenShift klasztereket szeretnének üzembe helyezni, kezelni és működtetni éles környezetekben.

A képzés gyakorlati megközelítést kínál az OpenShift 4 klaszterek telepítésére és kezelésére, az Operátorok használatára, a munkaterhelések biztonságossá tételére és az alkalmazások nagymértékű működtetésére.