Biztonságos és hordozható AI-inferencia Dockerrel: Helyi gépről a felhőig Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik szeretnék bővíteni Docker ismereteiket, hogy nagyobb léptékben tudjanak alkalmazásokat telepíteni, miközben megtartják az irányítást.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Saját Docker image-eket készíteni.
• Nagy számú Docker alkalmazást telepíteni és kezelni.
• Különböző konténer-orchestrációs megoldásokat értékelni és kiválasztani a legmegfelelőbbet.
• Folyamatos integrációs folyamatot beállítani Docker alkalmazásokhoz.
• Docker alkalmazásokat integrálni meglévő folyamatos integrációs folyamatokba.
• Biztonságossá tenni Docker alkalmazásaikat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Saját Docker image-eket készíteni.
• Nagyszámú Docker alkalmazást üzembe helyezni és kezelni.
• Különböző konténer orchestration megoldásokat értékelni és a legmegfelelőbbet kiválasztani.
• Folyamatos integrációs folyamatot beállítani Docker alkalmazásokhoz.
• Docker alkalmazásokat integrálni meglévő folyamatos integrációs eszközök folyamataival.
• Biztonságossá tenni Docker alkalmazásaikat.
• Kubernetes használatával különböző környezeteket üzembe helyezni és kezelni ugyanazon klaszter alatt.
• Kubernetes klasztert biztonságossá tenni, skálázni és monitorozni.

A Docker egy konténerizációs platform, amely az mesterséges intelligencia és gépi tanulás területein konzisztens, hordozható és reprodukálható környezetei biztosítását teszi lehetővé.

Ez a tréner által vezette, élő tanfolyam (online vagy helyszíni) középhaladó szintű szakembereknek szól, akik a Docker segítségével szeretnék csomagolni MI kódbázisokat, függőségeket és modelleket a megbízható fejlesztési és élesbeli munkafolyamatok érdekében.

A tanfolyam befejezése után a résztvevők képesek lesznek a következőkre:

• Specifikus MŰ és MI alkalmazásokra szabott Docker-képek létrehozása és kezelése.
• Gépi tanulási folyamatok, eszközök és függőségek konténerizálása.
• Docker-környezetek optimalizálása a teljesítmény és a hordozhatóság javítása érdekében.
• Konténerizált MI-szolgáltatások bevezetése különböző futtatókörnyezetekben.

A tanfolyam formája

• Konceptek bemutatása vezérelt viták kíséretében.
• Kézi gyakorlatok, amelyek a valós világ konténerizációs feladataira fókuszálnak.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi Docker-környezetek használatával.

Tanfolyam-testreszabási lehetőségek

• Az ön szervezetre szabott képzésért kérjük, forduljon hozzánk egyeztetés céljából.

A CI/CD AI-hez egy strukturált megközelítés, amely a folyamatos integráció és folyamatos kiszállítási folyamatok segítségével automatizálja a modellek csomagolását, tesztelését, konténerizálását és telepítését.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középhaladó szintű szakembereknek szól, akik Docker és CI/CD platformok használatával szeretnék automatizálni a teljes körű AI-modell kiszállítási munkafolyamataikat.

A képzés befejezésekor a résztvevők képesek lesznek:

• Automatikus folyamatok létrehozására az AI-modell konténerek építéséhez és teszteléséhez.
• Változáskezelést és reproducerhetőséget biztosítani a modell életciklusában.
• AI-szolgáltatások automatikus telepítési stratégiáinak integrálását elvégezni.
• CI/CD legjobb gyakorlatait alkalmazni, amelyek az gépi tanulás műveleteire vannak szabva.

A tanfolyam formátuma

• Oktató által irányított prezentációk és technikai megbeszélések.
• Gyakorlati laborok és kézi implementációs gyakorlatok.
• Valósághű CI/CD munkafolyamat-szimulációk ellenőrzött környezetben.

A tanfolyam testreszabási lehetőségei

• Ha a szervezete speciális pipeline-munkafolyamatokat vagy platformintegrációkat igényel, kérjük, lépjen velünk kapcsolatba, hogy ezt a kurzust testre szabjuk.

A Certified Kubernetes Administrator (CKA) programot a Linux Foundation és a Cloud Native Computing Foundation (CNCF) hozta létre.

A Kubernetes manapság a vezető platform a konténerek orchestrationjéhez.

A NobleProg 2015 óta kínál Docker & Kubernetes képzéseket. Több mint 360 sikeresen lezárt képzési projekttel a konténerizáció területén az egyik legismertebb képzővállalkozássá váltunk világszerte.

2019 óta segítünk ügyfeleinknek a k8s környezetben nyújtott teljesítményük megerősítésében, felkészítve és bátorítva őket a CKA és CKAD vizsgák letételére.

Ez az oktatóvezetésű, élő képzés (online vagy helyszíni) rendszergazdáknak, Kubernetes felhasználóknak szól, akik szeretnék tudásukat megerősíteni a CKA vizsga letételével.

Ezzel párhuzamosan a képzés a Kubernetes adminisztráció gyakorlati tapasztalatszerzésére is összpontosít, ezért ajánljuk a részvételt akkor is, ha nem tervezel CKA vizsgát tenni.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha egy testreszabott képzést szeretnél kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépj kapcsolatba velünk.
• További információért a CKA tanúsítvánnyal kapcsolatban, kérjük, látogasd meg a következő oldalt: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

A Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) programot a Linux Foundation és a Cloud Native Computing Foundation (CNCF), a Kubernetes házigazdája fejlesztette ki.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék megerősíteni készségeiket a felhőalapú alkalmazások tervezésében, építésében, konfigurálásában és közzétételében Kubernetes környezetben.

Ugyanakkor a képzés a Kubernetes alkalmazásfejlesztés gyakorlati tapasztalatainak megszerzésére is összpontosít, ezért ajánljuk a részvételt, még akkor is, ha nem szándékozik CKAD vizsgát tenni.

A NobleProg 2015 óta nyújt Docker és Kubernetes képzéseket. Több mint 360 sikeresen lezárt képzési projekttel az országok egyik legismertebb képzővállalatává váltunk a konténerizáció területén. 2019 óta segítjük ügyfeleinket abban is, hogy igazolják teljesítményüket a k8s környezetben, felkészítve és bátorítva őket a CKA és CKAD vizsgák letételére.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.
• További információkért a CKAD-ról, kérjük, látogasson el ide: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

A Docker egy nyílt forráskódú platform, amely automatizálja az alkalmazások létrehozásának, terjesztésének és futtatásának folyamatát konténerekben.

Ez a oktató által vezetett élő képzés (online vagy helyszínen) azoknak a mérnököknek szól, akik Docker segítségével szeretnék alkalmazásaikat hagyományos, önálló szoftverhelyett konténerekben telepíteni és kezelni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Docker telepítése és konfigurálása.
• Szoftverkontenizáció megértése és implementálása.
• Docker-alapú alkalmazások kezelése.
• Különböző Docker-alapú alkalmazások és rendszerek hálózatba kötése.
• Docker regisztrációk megértése és szerkesztése.

A tanfolyam formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlati feladat és gyakorlás.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Tanfolyam testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ennek a kurzusnak, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot.
• A Dockerrel kapcsolatban további információkért látogasson el: https://www.docker.com

Ismerje meg, hogyan építhet, helyezhet üzembe és adminisztrálhat konténeres környezeteket Docker, Kubernetes és OpenShift használatával. Ez az ötnapos, gyakorlati képzés lefedi a konténerképeket, Kubernetes munkaterheléseket, klaszter hálózatokat, tárolót, biztonságot, monitorozást és gyakorlati OpenShift adminisztrációt. A résztvevők megszerezhetik a szükséges készségeket a modern konténer platformok működtetéséhez és az alkalmazások hibaelhárításához fejlesztési és üzemi környezetekben.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Magyarország (helyszíni vagy távoktatásban), a résztvevők megtanulják, hogyan hozhatnak létre és kezelhetnek Docker tárolókat, majd hogyan helyezhetnek üzembe egy mintaalkalmazást egy tárolón belül. A résztvevők emellett megtanulják, hogyan automatizálhatják, skálázhatják és kezelhetik tárolóalapú alkalmazásaikat egy Kubernetes klaszteren belül. Végül a képzés haladóbb témákra is kiterjed, bemutatva a Kubernetes klaszter biztosításának, skálázásának és monitorozásának folyamatát.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Docker tároló beállítása és futtatása.
• Tárolóalapú szerver és webalkalmazás üzembe helyezése.
• Docker image-ek létrehozása és kezelése.
• Docker és Kubernetes klaszter beállítása.
• Kubernetes használata egy klaszterezett webalkalmazás üzembe helyezésére és kezelésére.
• Kubernetes klaszter biztosítása, skálázása és monitorozása.

A Docker egy konténerizálási platform, amely reproduktív, hordozható és méretezhető környezetek létrehozását teszi lehetővé ML rendszerekhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) olyan közép- és haladó szintű technikai szakembereknek szól, akik Dockerrel szeretnék konténerizálni és üzemeltetni teljes ML-folyamatokat.

A képzés befejezése után a résztvevők a következőket képesek lesznek megtenni:

• ML betanítási, validálási és inferenciaterhelések konténerizálása.
• Végpont-végpont ML-folyamatok tervezése és irányítása Dockerrel és a támogató eszközökkel.
• Verziózás, reproduktivitás és CI/CD implementálása ML komponensekhez.
• ML-szolgáltatások telepítése, figyelése és méretezése konténeres környezetekben.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadások gyakorlati demonstrációkkal.
• Kézzel dolgozható gyakorlatok valós ML-folyamat komponensek építésére.
• Élő laboros implementációk végpont-végpont konténeres munkafolyamatokhoz.

Kurzusrugalmasítási lehetőségek

• Ha a specifikus ML-infrastruktúra igényeinek megfelelő, testreszabott képzésre van szükség, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a lehetőségek megbeszélésére.

Képzés céljai: Elméleti és gyakorlati készségek elsajátítása a Docker és Kubernetes területén.

A GPU-gyorsítás elengedhetetlen a magas teljesítményű mélytanulási terhelések skálázható és hatékony futtatásához.

Ez a oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) közép szintű technikai szakembereknek szól, akik a Docker konténerekben futó, GPU-támogatott MI-terhelések beállítását, optimalizálását és futtatását szeretnák elsajátítani.

A kurzus befejezése után a résztvevők képesek lesznek a következőkre:

• GPU-támogatott konténerek létrehozása és futtatása edzési és következtetési célokra.
• CUDA, vezérlők és futtatókörnyezeti könyvtárak beállítása a konténeres MI-munkafolyamatokhoz.
• Erőforrás-allokáció és izoláció optimalizálása GPU-igényes alkalmazásokhoz.
• Skálázható, konténeres mélytanulási szolgáltatások üzembe helyezése produkciós környezetben.

A kurzus formátuma

• Interaktív oktatás valós példák demonstrálásával.
• Gyakorlatokra fókuszáló feladatok a GPU-vezérelt fejlesztés terén.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

A kurzus testre szabási lehetőségei

• Az Ön infrastruktúrájához vagy GPU-stakkhoz igazított képzéshez kérjük, forduljon hozzánk.

A hibrid AI üzemeltetés olyan gyakorlat, amely az AI előrejelzést együttesen futtatja felhőben, helyi adatközpontban és peremkörnyezetben egységes, konténerek alapú munkafolyamatok segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő tréning (online vagy személyesen) azoknak a haladó szintű szakembereknek szól, akik heterogén környezetek között tervezik és üzemeltetik a terjesztett AI előrejelző rendszereket.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• Biztonságos és skálázható konténeres AI szolgáltatásokat létrehozni több helyszínen is.
• Docker segítségével üzemeltetni az AI előrejelési terheléseket felhőben, helyi szervereken és peremeszközökön.
• Orkesztrációs eszközök integrálása a terjesztett AI műveletek automatizálásához.
• Különböző infrastruktúrák között optimalizálni az előrejelzési késést, megbízhatóságot és robusztusságot.

A kurzus formátuma

• Vezetett prezentációk és szakértő által moderált viták.
• Kiterjedt gyakorlati alkalmazás és integrált feladatok.
• Valós környezetbeli kísérletezés kontrollált, élő laboratóriumi beállításban.

A kurzus testreszabási lehetőségei

• Hogy ezt a kurzust szervezete infrastruktúrájához vagy használati esetekhez igazítsuk, kérjük, lépjen velünk kapcsolatba a tréning egyedi testreszabásáért.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Magyarország (személyesen vagy távolról), a résztvevők megtanulják, hogyan helyezhetnek üzembe egy mintaszerver-gyűjteményt konténerekben, majd hogyan automatizálhatják, méretezhetik és kezelhetik konténeresített szervereiket egy Kubernetes klaszteren belül. A képzés haladóbb témakörökre is kiterjed, bemutatva a résztvevőknek a Kubernetes klaszter biztonságossá tételének, hálózatba állításának és monitorozásának folyamatát.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Docker konténer beállítására és futtatására.
• Konténeresített adatbázisok és szerverek üzembe helyezésére.
• Docker és Kubernetes klaszter beállítására.
• Kubernetes használatára különböző környezetek üzembe helyezéséhez és kezeléséhez ugyanazon klaszter alatt.
• Kubernetes klaszter biztonságossá tételére, méretezésére és monitorozására.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Magyarország, a résztvevők megismerik a mikroservices építésének alapjait Spring Cloud és Docker használatával. A résztvevők tudását gyakorlatok és példamikroservices lépésről lépésre történő fejlesztése során teszteljük.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a mikroservices alapjait.
• Docker használatával konténereket építeni mikroservice alkalmazásokhoz.
• Spring Cloud és Docker használatával konténerizált mikroservices építeni és üzembe helyezni.
• Mikroservices integrálása felderítési szolgáltatásokkal és a Spring Cloud API Gateway-vel.
• Docker Compose használata végpontok közötti integrációs teszteléshez.