Online Docker Képzés Magyarország-ban

A CI/CD for AI egy szabályozott megközelítés az ML-modell csomagolásának, tesztelésének, tárolókba való behelyezésének és üzembe helyezésének automatizálására folyamatos integrációs és folyamatos kézbesítési folyamatok használatával.

Ez az interaktív, élőképes képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű szakemberekre vonatkozik, akik szeretnének automatizálni a végponti AI modell-szolgáltatási folyamatait Docker és CI/CD platformok használatával.

A képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek:

• Automatizált folyamatokat készíteni az AI modell tárolók építésére és tesztelésére.
• Verziókövetést és reproduktibilitást valósítani a modell élettartamában.
• Automatizált üzembe helyezési stratégiákat integrálni az AI szolgáltatásokhoz.
• CI/CD legjobb gyakorlatait alkalmazni a gépi tanulás műveleti folyamataira.

Képzés formája

• Mentorvezetett bemutatók és technikai beszélgetések.
• Gyakorlati laborok és kézi implementációs gyakorlatok.
• Realisztikus CI/CD folyamat-simulációk szabályozott környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha az Ön szervezetének személyre szabott folyamatmunkafolyamatai vagy platformintegrációkra van szüksége, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot ezen képzés testreszabásához.

A hibrid AI telepítés a gyakorlat az, hogy az mesterséges intelligencia levezetéseit egyesített tárolóalapú folyamatakkal felhőben, helyszínen és peremhálózatban futtassuk.

Ez a képzés, amelyet az oktató vezet (online vagy személyesen), a haladó szintű szakembereknek szánt, akik kívánják tervezni és üzembe helyezni elosztott mesterséges intelligencia levezető rendszereket heterogén környezetekben.

Ez a képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• Biztonságos és skálázható tárolóalapú mesterséges intelligencia szolgáltatásokat építeni több helyen működő környezetekben.
• Mesterséges intelligencia levezető folyamatait felhőbe, helyi szerverekre és peremhálózati eszközökre telepíteni a Docker segítségével.
• Orchestration eszközt integrálni az elosztott mesterséges intelligencia műveletek automatizálásához.
• Optimalizálni a levezetés késleltetését, megbízhatóságát és rugalmasságát különböző infrastruktúrákon.

Képzés formája

• Útmutató bemutatók és szakértő vezetett beszélgetések.
• Intenzív gyakorlás és alkalmazott gyakorlatok.
• Valós világban történő kísérletezés vezérelt live-lab környezetben.

Képzés testreszabási opciók

• Testre szabott módosítások a képzés alkalmazkodtatásához az Ön szervezet infrastruktúrájához vagy használati esetekhez. Kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a képzés testreszabásával kapcsolatban.

A Docker egy tárolózás platform, amely biztonságos, elkülönített és hordozható üzemeltetési környezeteket építhet az AI inference szolgáltatásokhoz.

Ez a képzés (online vagy helyszíni) célja, hogy kezdő és középhaladó szintű technikai szakemberek számára biztonságos, hordozható AI inference mikroszolgáltatásokat építsenek, amelyeket megbízhatóan üzembe lehet helyezni helyi gépeken, szervereken vagy felhő VM-kon.

A képzés befejeztével a résztvevők képesek lesznek:

• Kevésbé tömör inference tárolókat építeni helyi és felhőes üzembe helyezéshez.
• Biztonságos containerizált AI szolgáltatásokat építeni legjobb gyakorlati technikákkal.
• Hordozható mikroszolgáltatási folyamatokat implementálni egyező környezetek számára.
• AI inference végpontokat üzembe helyezni különböző infrastruktúrákon.

Képzés Formája

• Útmutató előadások és gyakorlati bemutatók párosítása.
• Kézi gyakorlatok az üzembe helyezési és biztonsági technikák megszilárdításához.
• Élő labor gyakorlat hordozható inference szolgáltatások építéséhez és futtatásához.

Képzés Testreszabási Opciók

• A képzést testre szabni az ön infrastruktúrájához vagy AI eszköztárjához, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a rendezéshez.

Ez az oktató adattár vezetésű, élő képzés Magyarország (helyszínen vagy távirányítású), ahol a résztvevők megtanulják, hogyan helyezhetnek el egy sora mintaszervereket konténerekben, majd hogyan automatizálhatók, méretezhetők és kezelhetők a konténerezett szerverek Kubernetes klüsterjein belül. A képzés haladó témákra is kiterjedik, mely során az oktató átvezeti a résztvevőket a Kubernetes klüster biztonsági intézkedéseinek, hálózati beállításainak és monitorozásának folyamatán.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Docker konténerek beállítására és futtatására.
• Konténerezett adatbázisok és szerverek telepítésére.
• Docker és Kubernetes klüster beállítására.
• Azonos klüsteren belül különböző környezetek kezelésére Kubernetes segítségével.
• Kubernetes klüster biztonságának, méretezhetőségének és monitorozásának gondoskodására.

A GPU-támogatás alapvetően fontos a mélytanulási feladatok hatékony és skálázható futtatásához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középszintű technikus személyzetnek szól, aki GPU-támogatott AI feladatokat szeretne beállítani, optimalizálni és futtatni Docker konténerben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• GPU-támogatott konténer létrehozása és futtatása a tanuláshoz és az inferenciához.
• A CUDA, illesztőprogramok és futásidői könyvtárak beállítása konténeres AI folyamathoz.
• GPU-intenzív alkalmazások erőforrás-allokációjának és izolációjának optimalizálása.
• Skálázható, konténeres mélytanulási szolgáltatások üzembe helyezése a termelési környezetben.

Képzés Formátuma

• Interaktív oktatás valós példák bemutatásával támogatva.
• Gyakorlati tanulás, amely fókuszál a GPU-támogatott fejlesztésre.
• Kézi végrehajtás élő labor környezetben.

Képzés Testreszabási Opciók

• A testreszabott képzés elérése érdekében, amely illeszkedik a infrastruktúrájához vagy GPU vereméhez, lépjen kapcsolatba velünk.

A Docker egy tárolózás platform, amely feladatja az ML-rendszerhez tartozó reprodukálható, hordozható és skálázható környezetek létrehozása.

Ez a képzés (online vagy személyes) közvetlen oktatással (instructor-led) folytatódik, és közepesen tapasztalt és haladó technikus szakemberekre vonatkozik, akik szeretnének Docker segítségével komplett ML-folyamatokat tárolózni és működésre állítani.

A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• ML tanítási, validálási és inferencia feladatok tárolózása.
• Docker és támogató eszközökkel való teljes ML-folyamatok tervezése és orchestrazálása.
• ML komponensek verziószabályozásának, reprodukálhatóságának és CI/CD-je megvalósítása.
• Tárolózott környezetben az ML-szolgáltatások központi telepítése, monitorozása és skálázása.

A képzés formája

• Interaktív előadások gyakorlati bemutatások támogatásával.
• Gyakorlati feladatok valós ML-folyamatkomponensek létrehozása érdekében.
• Élő labor implementáció teljes, tárolózott folyamatokra vonatkozóan.

Képzés személyre szabása

• Az ML-infrastruktúra specifikus igényeire szabott képzésért kérjük, lépjeketek kapcsolatba velünk a lehetőségek megbeszélése érdekében.

A Docker egy tárolózás platform, amely konzisztens, hordozható és reprodukálható környezeteket nyújt az AI és gépi tanulási feladatokhoz.

Ez a tanárvezető, élő képzés (online vagy helyszínen) középhaladó szintű szakemberekre vonatkozik, akik Docker-t szeretnének használni gépi tanulási kódok, függőségek és modellek csomagolására megbízható fejlesztési- és termelési folyamatokhoz.

Ez a képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• Docker-rendszerképek kialakítása és kezelése, amelyek az AI és ML alkalmazásokhoz adaptálva vannak.
• Gépi tanulási folyamatok, eszközök és függőségek tárolózása.
• A Docker környezetek optimalizálása teljesítményre és hordozhatóságra.
• Tárolózott ML szolgáltatások üzemeltetése különböző futási környezetekben.

Képzés formátuma

• Koncepciók bemutatása, amelyeket iránymutatásos vita támogat.
• Gyakorlati feladatok a valós életben előforduló tárolózás-feladatokra összpontosítva.
• Praktikus implementáció élő Docker környezetek használatával.

Képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabása a szervezet környezetéhez. Kérjük, vedd fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek és DevOps mérnököknek szól, akik Spring Cloud és Docker használatával kívánnak mikroszolgáltatásokat építeni, telepíteni és kezelni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Mikroszolgáltatások fejlesztése Spring Boot és Spring Cloud segítségével.
• Tárolja az alkalmazásokat a Docker és Docker Compose segítségével.
• Szolgáltatásfelderítés, API-átjárók és szolgáltatások közötti kommunikáció megvalósítása.
• A mikroszolgáltatások figyelése és biztonságossá tétele éles környezetben.
• Mikroszolgáltatásokat telepíthet és hangszerelhet a Kubernetes segítségével.

Képzés céljai: Docker és Kubernetes területén elmélyítő teóriai és gyakorlati ismeretek szerzése.

Ez az oktató vezetésű, élő képzés (Magyarország helyszíni vagy távoli) során a résztvevők megtanulják, hogyan hozhatnak létre és kezelhetnek Docker konténereket, majd telepíthetnek egy mintaalkalmazást egy konténerben. A résztvevők továbbá megtanulják, hogyan automatizálhatók, skálázhatóak és kezelhetőek a konténerezett alkalmazások Kubernetes fürtben. Végül a képzés haladó témákra is kiterjedik, bemutatva a résztvevőknek, hogyan biztonságosítani, skálázni és figyelni egy Kubernetes fürtöt.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Hozzáadni és futtatni egy Docker konténeret.
• Telepíteni konténerezett szervert és webalkalmazást.
• Építeni és kezelni Docker képeket.
• Hozzáadni egy Docker és Kubernetes fürtöt.
• A Kubernetes segítségével üzembe helyezni és kezelni egy fürtözött webalkalmazást.
• Biztonságosítani, skálázni és figyelni egy Kubernetes fürtöt.

A Certified Kubernetes Administrator (CKA) programot a The Linux Foundation és a Cloud Native Computing Foundation (CNCF) hozta létre.

Kubernetes manapság a konténerek hangszerelésének vezető platformja.

A NobleProg 2015-től tart Docker és Kubernetes képzést. Több mint 360 sikeresen befejezett képzési projektünkkel a konténerezés területén a világ egyik legismertebb oktatócégévé váltunk.

2019 óta segítjük ügyfeleinket a k8s környezetben teljesített teljesítményük megerősítésében, felkészítéssel és CKA és CKAD vizsgák letételének ösztönzésével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) azoknak a rendszeradminisztrátoroknak, Kubernetes felhasználóknak szól, akik CKA vizsga letételével szeretnék megerősíteni tudásukat.

Másrészt a képzés az Kubernetes Adminisztráció gyakorlati tapasztalatszerzésére is fókuszál, ezért akkor is javasoljuk a részvételt, ha nem kíván CKA vizsgát tenni.

A tanfolyam formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlat.
• Gyakorlati megvalósítás élő labor környezetben.

Tanfolyam testreszabási lehetőségek

• Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.
• Ha többet szeretne megtudni a CKA minősítésről, látogasson el a következő oldalra: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

A gyakorlati kurzus célja, hogy minden olyan eszközt nyújtson, amely megoldja a Docker és Kubernetes gyakorlati aspektusait, hogy a résztvevők rendelkezzenek a szükséges készségekkel a program megfelelő kezeléséhez.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják, hogyan kell kezelni az Red Hat OpenShift konténerplatformot.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• OpenShift fürtök létrehozása, konfigurálása, kezelése és hibaelhárítása.
• Telepítsen konténeres alkalmazásokat a helyszínen, nyilvános felhőben vagy hosztolt felhőben.
• Biztonságos OpenShift konténerplatform
• Figyelje és gyűjtse össze a mutatókat.
• Tárhely kezelése.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják, hogyan használhatják a OpenShift Container Platformot konténeres alkalmazások telepítéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hozzon létre és konfiguráljon egy OpenShift beállítást.
• Gyorsan telepítheti az alkalmazásokat a helyszínen, nyilvános felhőben vagy hosztolt felhőben.

A Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) programat a Linux Foundation és a Cloud Native Computing Foundation (CNCF), a Kubernetes gazdálkodója, fejlesztette ki.

Ez az interaktív képzés (online vagy személyes) fejlesztők számára készült, akik szeretnének megerősíteni Kubernetes-hez tervezett, épített, beállított és elérhető felhőalapú alkalmazásokat kialakító képesséseit.

Másrészről a képzés gyakorlati tapasztalat megszerzését is hangsúlyozza Kubernetes-alkalmazások fejlesztésében, ezért ajánljuk az elérhetőségét, még akkor is, ha nem szándékozik a CKAD vizsgát megtenni.

A NobleProg Docker & Kubernetes képzéseket 2015-től adja. Több mint 360 sikeresan befejezett képzésprojektek után a tárolózás területén világszerte egyik legismertebb képzési cég lettünk. 2019 óta segítünk ügyfeleinknek Kubernetes környezetben működőképességét megerősíteni, felkészítve és bátorítva őket a CKA és CKAD vizsgák megtételére.

Képzés formátuma

• Interaktív előadások és viták.
• Számos gyakorlat és gyakorlás.
• Egy élő labor környezetben történő kézi implementáció.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Ez a képzés testreszabásának kérése érdekében lépjen kapcsolatba velünk a rendezéshez.
• A CKAD-ról többet megtudni: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Ez az oktató által vezetett élő kurzus Magyarország bemutatja a résztvevőknek a Ranchert és gyakorláson alapuló gyakorlatokon keresztül bemutatja, hogyan lehet Kubernetes fürtöt üzembe helyezni és kezelni a Rancherrel.

Ez az oktató által vezetett élő képzés (online vagy személyes) olyan mérnököknek készült, akik ki szeretnék értékelni ezeket a szolgáltatásokat, hogy megalapozott döntést hozhassanak az organzációjukban történő üzembe helyezésről.

A képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek:

• Fejlesztői környezet beállítása, amely minden szükséges könyvtárakat, csomagokat és keretrendszereket tartalmaz a fejlesztés kezdeményezéséhez.
• Számotlan demo konténert beállítani, konfigurálni és üzembe helyezni különböző megközelítéseken keresztül.
• Értetni a Docker/Kubernetes megoldások architektúriai és tervezési különbségeit az AWS-n belül.
• A Docker konténerek üzembe helyezését automatizálni.
• Folyamatos integrációs és üzembe helyezési folyamat beállítása.
• A Docker és Kubernetes integrálása meglévő folyamatos integrációs rendszerbe.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy terhelésen) azzal a céllal zajlik, hogy mérnököket segítsen továbbfejleszteni Docker ismereteit, így nagyobb méretű alkalmazásokat telepíthessenek, miközben a kontrolltartalékot fenntartják.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Önálló Docker rendszerképeket készíteni.
• Nagyszámú Docker-alkalmazást üzembe helyezni és kezelni.
• Különböző konténertakarmazódási megoldásokat értékelni, és kiválasztani a legmegfelelőbbet.
• Folyamatos integrációs folyamatot beállítani Docker-alkalmazásokhoz.
• Integrálni Docker-alkalmazásokat meglévő folyamatos integrációs eszközök folyamataiba.
• Biztonságossá tenni Docker-alkalmazásaikat.

Ezen képzést követően a résztvevők képesek lesznek:

• Saját Docker képeket építeni.
• Sok Docker alkalmazást telepíteni és kezelni.
• Több konténer-orchestration megoldást értékelni és a legalkalmasabbat választani.
• Folytatólagos integrációs folyamatot állítani be Docker alkalmazásokhoz.
• Docker alkalmazásokat integrálni a létező folyamatokba.
• Docker alkalmazásaikat biztonságosra tenni.
• Kubernetes segítségével különböző környezeteket telepíteni és kezelni egy clusteren belül.
• Egy Kubernetes clustert biztonságosra tenni, skálázni és monitorozni.

Docker egy platform fejlesztőknek és rendszergazdáknak elosztott alkalmazások karbantartásához. Egy futtatási környezetből áll, amely konténereket futtat, és egy szolgáltatásból, amely konténerek megosztására szolgál.

Docker segítségével ugyanaz az alkalmazás változások nélkül futatható laptopokon, dedikált szerveren és virtuális szerveren.

Ezen a kurzuson az első két nap alatt a Docker alapvető használatát tanítjuk meg, amely hasznos mind fejlesztőknek, mind rendszergazdáknak. A kurzus számos gyakorlati feladatot tartalmaz, és a résztvevők saját Docker környezetükben gyakorolhatnak, és saját Docker képeket építhetnek.

Az utolsó nap során a résztvevők további, Docker támogatáshoz szükséges eszközökről tanulnak. Ezek a Docker Machine, Docker Compose és Docker Swarm lesznek.

Ez a képzés (online vagy terhelőhelyszíni) olyan mérnökök számára készült, akik konténerben szeretnének üzembe helyezni és kezelni alkalmazásokat, nem pedig hagyományos önálló programként.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és konfigurálni a Dockert.
• Konténerizációt megérteni és végrehajtani.
• Docker-alapú alkalmazásokat kezelni.
• Különböző Docker-alkalmazásokat és rendszereket hálózatra csatlakoztatni.
• Megérteni és szerkeszteni a Docker-registries-t.

A Docker platform a fejlesztők és a rendszergazdák számára az elosztott alkalmazások fenntartásához. Ez egy futási időből áll, amely konténereket működtet és a konténerek megosztására szolgáló szolgáltatást nyújt.

A dokkolóval ugyanaz az alkalmazás változhat a laptopokon, dedikált szervereken és virtuális kiszolgálókon.

Ez a kurzus tanítja a Docker alapvető használatát, amely mind a fejlesztők, mind a rendszergazdák számára hasznos. A kurzus sok gyakorlatot tartalmaz a gyakorlatokról, és a résztvevők saját Docker környezetben gyakorolnak és saját Docker képeket készítenek a 2 nap alatt.

Ez az interakcióban vártnak tartott, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) a DevOps mérnökök számára, akik optimalizálni és egyszerűsíteni szeretnének a CI/CD folyamatot Docker és Jenkins segítségével.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Kódmegosztást és folyamatsor-telepítést automatizálni a Jenkinsszel.
• Egy alkalmazást Docker és Docker File használatával készíteni.
• Hitelesítési opciókat konfigurálni a biztonság megerősítéséhez.

Kurzus formátja

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorló feladat és gyakorlás.
• Személyes végrehajtás élő labor környezetben.

Kurzus személyre szabási lehetőségek

• A kurzus személyre szabott képzésének kérése érdekében kérjük lépjen kapcsolatba velünk a rendezéséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a(z) Magyarország helyszínen megalkotja a résztvevőknek a Spring Cloud és Docker segítségével épített mikroszolgáltatások alapjait. A résztvevők tudása tesztenyé lesz gyakorlatokon keresztül, valamint minta-mikroszolgáltatások lépésről lépésre történő fejlesztése során.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Felismerni a mikroszolgáltatások alapvető elveit.
• Docker-t használni tárolók létrehozására mikroszolgáltatás-alkalmazásokhoz.
• Tárolózott mikroszolgáltatásokat építeni és üzembe helyezni a Spring Cloud és Docker segítségével.
• Mikroszolgáltatásokat integrálni felfedezési szolgáltatásokkal és a Spring Cloud API Gateway-val.
• Docker Compose használatával végponti integrációs tesztelést végezni.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) a résztvevők megtanulják, hogyan kell telepíteni, konfigurálni és kezelni OpenShift Container Platform v4.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Undersand OCI (Open Containers Initiative) és következményei a konténermotorok használatában, mint például a Docker az OpenShift-ben.
• Ismerje meg az OpenShift különböző verziói közötti kapcsolatot (OKP, OpenShift Container Platform, Red Hat OpenShift stb.).
• OpenShift fürt létrehozása, konfigurálása, kezelése és hibaelhárítása.
• Az Openshift önkezelő képességeinek megvalósítása a platform stabilitásának és konzisztenciájának javítása érdekében.
• Biztonságos OpenShift konténerplatform.
• Figyelje és gyűjtse össze a mutatókat.
• Tárhely kezelése.
• Frissítsen egy OpenShift Container Platform 3 fürtöt OpenShift Container Platform 4-re.

Ez oktatóvezetett, élő tanfolyam (online vagy helyszínen) a DevOps mérnököknek szól, akik szeretnének Selenium-t használni Selenium tesztek futtatására Docker konténerben.

Ez a tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• Olyan tesztautomatizálási infrastruktúra létrehozására, amely igény szerinti teszteléshez használható.
• Java használatával tesztautomatizálási keretrendszer kifejlesztésére.
• Jenkins és Docker segítségével nulláról épített CI/CD pipeline létrehozására.