Lépjen kapcsolatba velünk
 Időtartalma 14 órák

Kurzusleírás

Bevezetés a Power Querybe

  • A Power Query felületének áttekintése
  • Lekérdezések és alkalmazott lépések megértése
  • Navigálás a Power BI és Excel integrációkban

Csatlakozás adatforrásokhoz

  • Excel-, CSV- és szövegfájlok importálása
  • Mappákkal és strukturált adatkészletekkel való munka
  • Csatlakozás online és adatbázis-forrásokhoz

Az adattisztítás alapjai

  • Hibák és duplikátumok eltávolítása
  • Adatok szűrése, rendezése és formálása
  • Hiányzó értékek kezelése

Átalakítások és adatformálás

  • Oszlopok felosztása és összevonása
  • Pivotálás és unpivotálás
  • Adatok csoportosítása és összesítése

Lekérdezések kombinálása

  • Hozzáfűzés és egyesítés közötti különbség
  • Csatlakozási típusok és adatszerkezeti megfontolások
  • Több forrásból származó adatkészletek modellezése

Bevezetés az M nyelvbe

  • M képletek megértése
  • Lekérdezések szerkesztése a Speciális szerkesztővel
  • Egyéni átalakítások írása

Automatizálás és frissítés

  • Újrafelhasználható átalakítási munkafolyamatok létrehozása
  • Frissítési ütemezések konfigurálása
  • Függőségek és lekérdezési teljesítmény kezelése

Speciális technikák

  • Lekérdezések paraméterezése
  • Függvények használata az M nyelvben
  • Bevált gyakorlatok skálázható átalakítási folyamatokhoz

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • A táblázatkezelő-alapú adatmunka ismerete
  • Alapvető adatelemzési feladatokban szerzett tapasztalat
  • Gyakori fájlformátumok, például a CSV és az Excel ismerete

Célközönség

  • Adatszakemberek, akiknek adatkészleteket kell tisztítaniuk és előkészíteniük
  • Üzleti elemzők, akik ismétlődő adatmunkafolyamatokért felelnek
  • Bárki, aki adatjelentéssel és folyamatautomatizálással foglalkozik

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (2)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák