Kurzusleírás

Bevezetés a Power Query használatába

  • A Power Query felületének áttekintése
  • Lekérdezések és alkalmazott lépések megértése
  • A Power BI és Excel integrációk navigálása

Kapcsolódás adatforrásokhoz

  • Excel, CSV és szöveges fájlok importálása
  • Munkamappák és strukturált adatkészletek kezelése
  • Kapcsolódás online és adatbázis forrásokhoz

Adattisztítás alapjai

  • Hibák és ismétlődések eltávolítása
  • Szűrés, rendezés és adatok átalakítása
  • Hiányzó értékek kezelése

Átalakítások és adatok formázása

  • Oszlopok felosztása és egyesítése
  • Pivotálás és pivotálás visszavonása
  • Adatok csoportosítása és összesítése

Lekérdezések kombinálása

  • Lekérdezések hozzáfűzése vs. összevonása
  • Csatlakozási típusok és adatszerkezeti megfontolások
  • Többforrásos adatkészletek modellezése

Bevezetés az M nyelvbe

  • Az M képletek megértése
  • Lekérdezések szerkesztése a Speciális Szerkesztővel
  • Egyéni átalakítások írása

Automatizálás és frissítés

  • Újrahasználható átalakítási munkafolyamatok létrehozása
  • Frissítési ütemtervek konfigurálása
  • Függőségek és lekérdezési teljesítmény kezelése

Speciális technikák

  • Lekérdezések paraméterezése
  • Függvények használata az M nyelven
  • Ajánlott eljárások skálázható átalakítási folyamatokhoz

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető ismeretek a táblázatkezelő alapú adatmunkáról
  • Tapasztalat alapvető adatelemzési feladatokban
  • Ismeret a gyakori fájlformátumokkal, például CSV és Excel

Célközönség

  • Adatszakemberek, akiknek adatkészleteket kell tisztítani és előkészíteni
  • Üzleti elemzők, akik ismétlődő adatmunkafolyamatokért felelősek
  • Mindenki, aki adatreportálásban és folyamatautomatizálásban vesz részt
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (5)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák