Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kurzusleírás
A OpenNN, Machine Learning és Deep Learning bemutatása
Letöltés OpenNN
Munka a Neural Designerrel
- A Neural Designer használata leíró, diagnosztikai, prediktív és előíró elemzésekhez
OpenNN építészet
- CPU párhuzamosítás
OpenNN osztályok
- Adatkészlet, neurális hálózat, veszteségi index, képzési stratégia, modellválasztás, tesztelés elemzése
- Vektor és mátrix sablonok
Neurális hálózati alkalmazás készítése
- Megfelelő neurális hálózat kiválasztása
- A variációs probléma megfogalmazása (veszteségindex)
- A csökkentett funkcióoptimalizálási probléma megoldása (oktatási stratégia)
Adatkészletekkel való munka
- Az adatmátrix (oszlopok változóként és sorok példányokként)
Tanulási feladatok
- Funkció regresszió
- Mintafelismerés
Fordítás a QT Creator programmal
Az alkalmazás integrálása, tesztelése és hibakeresése
A neurális hálózatok jövője és OpenNN
Összefoglalás, és következtetés
Követelmények
- Az adattudományi fogalmak C++ programozási tapasztalatainak megértése hasznos
Közönség
- Szoftverfejlesztők és programozók, akik Deep Learning alkalmazást kívánnak létrehozni.
14 Hours