Kurzusleírás

Bevezetés

A Fejlesztési Környezet kialakítása

Projekt létrehozása

A szimulátor konfigurálása

Az adatkészletek előkészítése

A Python Deep Learning Libraries áttekintése

Computer Vision technikák alkalmazása a pályasávokra

Perceptron alapú Neural Networks képzés más járművek észlelésére

Konvolúciós Neural Networks megvalósítása a kormányszög és a sebesség előrejelzésére

Egy Deep Learning modell betanítása a közlekedési táblák osztályozására

Polinomiális regresszió használata a prediktív pontosság javítására

Az önvezető autó tesztelése

Hibaelhárítás

Összefoglalás, és következtetés

Követelmények

  • Python programozási tapasztalat.

Közönség

  • Fejlesztők
  21 Hours
 

Résztvevők száma


Tanfolyam kezdete

Tanfolyam vége


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Vélemények (2)

Rokon tanfolyam

Rokon kategóriák