Kurzusleírás
Bevezetés
A Fejlesztési Környezet kialakítása
Projekt létrehozása
A szimulátor konfigurálása
Az adatkészletek előkészítése
A Python Deep Learning Libraries áttekintése
Computer Vision technikák alkalmazása a pályasávokra
Perceptron alapú Neural Networks képzés más járművek észlelésére
Konvolúciós Neural Networks megvalósítása a kormányszög és a sebesség előrejelzésére
Egy Deep Learning modell betanítása a közlekedési táblák osztályozására
Polinomiális regresszió használata a prediktív pontosság javítására
Az önvezető autó tesztelése
Hibaelhárítás
Összefoglalás, és következtetés
Követelmények
- Python programozási tapasztalat.
Közönség
- Fejlesztők
Vélemények (2)
The hands-on approach
Kevin De Cuyper
Kurzus - Computer Vision with OpenCV
Trainer was very knowlegable and very open to feedback on what pace to go through the content and the topics we covered. I gained alot from the training and feel like I now have a good grasp of image manipulation and some techniques for building a good training set for an image classification problem.